Shaip fa ora parte dell'ecosistema Ubiquity: lo stesso team, ora supportato da risorse più ampie per supportare i clienti su larga scala.
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Per un po' di tempo si è discusso su come l'Intelligenza Artificiale (AI) è destinata a cambiare ogni aspetto della vita umana, e ormai devi aver già capito che ha il potenziale per essere la tecnologia più dirompente di sempre. Oggi possiamo parlare con Siri, Cortana o Google per rispondere alle nostre domande di base, ma gran parte del loro reale potenziale è ancora sconosciuto
AI Systems può realizzare tutto il suo potenziale con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Senza i servizi NLP, l'IA può comprenderne il significato e rispondere a semplici domande, ma non riuscirà a comprendere il contesto di ciò che viene detto. Le soluzioni NLP consentono agli utenti di interagire con i sistemi intelligenti nella propria lingua leggendo il testo, comprendendo il parlato, interpretando ciò che viene detto e tentando di misurare il sentimento umano. Consente ai computer di apprendere e rispondere replicando la capacità umana di comprendere il linguaggio quotidiano utilizzato dalle persone. Gli algoritmi NLP possono trovare modelli e creare inferenze da soli. Ciò può essere ottenuto solo se ricevono dati di addestramento annotati accuratamente in grandi volumi, che li aiutano a identificare, comprendere e indicare diversi elementi nella lingua.
Raccolta di testi: Per costruire un modello ML basato sul linguaggio, sono necessari dati testuali di alta qualità da diverse fonti in tutte le principali lingue e dialetti. Con i nostri servizi di raccolta testi, possiamo aiutare i nostri clienti a reperire grandi volumi di dati di testo personalizzati per addestrare i chatbot e altri assistenti digitali.
Raccolta audio e voce: Vi aiutiamo a raccogliere grandi volumi di dati audio di alta qualità, personalizzati in base alle vostre esigenze, da utilizzare per la formazione, per assistenti virtuali vocali, app ad attivazione vocale e altro ancora. Offriamo servizi di raccolta dati audio come soluzioni singole o in bundle, come un database vocale per il riconoscimento automatico del parlato (ASR) con raccolta di dati audio, trascrizione/annotazione, lessici e documentazione specifica per la lingua per addestrare i modelli ASR.
I dati correttamente organizzati e annotati con precisione sono al centro di ciò che fa funzionare i modelli Artificiale (AI) / Machine Learning (ML). La nostra piattaforma proprietaria e i flussi di lavoro di gestione della folla curati combinano diverse attività con il lavoratore qualificato, consentendo una consegna coerente ea basso costo di output di alta qualità. I dati possono essere annotati per un gran numero di casi d'uso, tra cui Riconoscimento di entità nominative, Analisi del sentiment, Annotazione di testo e audio, Tagging audio, ecc.
Sfoglia il nostro set di dati audio di diversi set di dati NLP pronti all'uso, comprendenti oltre 20,000 ore di audio, su una varietà di argomenti come call center, conversazioni generali, dibattiti, discorsi, discorsi, documentari, eventi, conversazioni generali, film, notizie ecc. , in oltre 40 lingue.
Offriamo una risorsa qualificata che diventa un'estensione del tuo team per supportare le tue attività di annotazione dei dati, attraverso gli strumenti che preferisci mantenendo la qualità desiderata. La nostra forza lavoro esperta comprende le sottigliezze nelle lingue umane e applica le migliori pratiche apprese etichettando milioni di documenti audio e di testo per fornire una soluzione di etichettatura dei dati di livello mondiale per l'elaborazione del linguaggio naturale.
Dalla raccolta di testo/audio all'annotazione, portiamo una maggiore comprensione del mondo parlato con testo e audio dettagliati e accuratamente etichettati per migliorare le prestazioni dei tuoi modelli NLP. Sia che tu stia addestrando un assistente virtuale/digitale, desideri rivedere un contratto legale o creare un algoritmo di analisi finanziaria, forniamo i dati standard di cui hai bisogno per far funzionare i tuoi modelli nel mondo reale. Il nostro team comprende la lingua, il dialetto, la sintassi e la struttura delle frasi per taggare accuratamente il testo, in base alle tue esigenze aziendali.
Siamo una delle pochissime società di PNL che è orgogliosa della loro forte capacità linguistica. Abbiamo una forza lavoro globale di oltre 30,000 collaboratori da tutto il mondo, con esperienza in oltre Lingue 150. Abbiamo aiutato startup in fase iniziale, piccole e medie imprese e lavorato con le migliori aziende Fortune 500 in diversi verticali vale a dire, assistenza sanitaria, vendita al dettaglio/e-commerce, finanza, tecnologia, e altro ancora per raggiungere gli obiettivi del progetto NLP.
Oltre 50 ore di set di dati audio/vocali pronti all'uso per farti andare avanti.
Analizza le emozioni umane interpretando le sfumature nelle recensioni dei clienti, nei social media, ecc.
Raccogliere set di dati di testo, ad esempio e-mail, SMS, blog, documenti, documenti di ricerca, ecc.
La formazione degli assistenti digitali richiede un ampio set di dati di qualità provenienti da aree geografiche, lingue, dialetti, configurazioni e formati diversi. In Shaip, offriamo dati di addestramento per modelli di intelligenza artificiale con Human-in-the-loop che hanno le conoscenze richieste, l'esperienza nel settore e sono ben consapevoli delle esigenze specifiche del cliente.
Si dice giustamente che le parole da sole non riescono a comunicare l'intera storia, e l'onere spetta agli annotatori umani di interpretare l'ambiguità nel linguaggio umano. Quindi identificare il Sentiment di un cliente, in base alla conversazione, è della massima importanza. I nostri esperti linguistici di vari settori possono interpretare le sfumature nelle recensioni dei prodotti, nelle notizie finanziarie e nei social media.
Named Entity Recognition (NER) identifica, estrae e classifica le entità denominate all'interno di un testo, in categorie predefinite. Il testo potrebbe essere classificato come luogo, nome, organizzazione, prodotto, quantità, valore, percentuale, ecc. Con NER puoi rispondere a domande del mondo reale come quali organizzazioni sono state menzionate nell'articolo, ecc.
Chatbot virtuali o assistenti digitali robusti e ben addestrati hanno rivoluzionato il modo in cui i clienti comunicano con i venditori, aumentando notevolmente l'esperienza del cliente.
Dalle prescrizioni manoscritte dei medici agli appunti delle teleconferenze, i nostri specialisti possono digitalizzare qualsiasi forma di dato, ad esempio documenti archiviati, contratti legali, cartelle cliniche dei pazienti, ecc.
La categorizzazione, nota anche come classificazione o tagging, è il processo di classificazione del testo in gruppi organizzati e di etichettatura, in base alle sue caratteristiche di interesse.
L'analisi degli argomenti o l'etichettatura degli argomenti consiste nell'identificare ed estrarre il significato da un determinato testo identificando argomenti/temi ricorrenti in esame.
Trascrivi discorso/podcast/seminario, chiama la conversazione in testo. Sfrutta gli esseri umani per annotare accuratamente i file audio/vocali per addestrare in modo accurato i modelli NLP.
Classifica i suoni o le espressioni per classificare il parlato/l'audio in base alla lingua, al dialetto, alla semantica, ai lessici, ecc.
Il nostro pool di esperti esperti in annotazioni/etichettature di testo/audio può ottenere set di dati NLP accurati ed efficacemente annotati.
Il nostro team ti aiuta a preparare i dati di testo/audio per addestrare i motori di intelligenza artificiale, risparmiando tempo e risorse preziose.
Il nostro team di collaboratori può ospitare un volume aggiuntivo mantenendo la qualità dell'output dei dati per le tue soluzioni NLP.
In qualità di esperti nella formazione e nella gestione dei team, garantiamo che i progetti vengano consegnati entro il budget definito.
Il team analizza i dati da più fonti ed è in grado di produrre dati di formazione sull'IA in modo efficiente e in volumi in tutti i settori.
L'ampia gamma di dati audio/di testo fornisce all'IA abbondanti quantità di informazioni necessarie per allenarsi più velocemente.
Team dedicati e formati:
La massima efficienza del processo è assicurata da:
La piattaforma brevettata offre vantaggi:
I chatbot AI offrono un'esperienza utente migliorata imparando dalle interazioni precedenti, comprendendo il comportamento degli utenti e comprendendo lingue diverse utilizzando abilità decisionali avanzate.
Il riconoscimento vocale automatico (ASR) ha fatto molta strada. Sebbene sia stato inventato molto tempo fa, non è stato quasi mai utilizzato da nessuno. Tuttavia, il tempo e la tecnologia sono ora cambiati in modo significativo.
Il mercato globale dell'elaborazione del linguaggio naturale dovrebbe aumentare da $ 1.8 miliardi nel 2021 a $ 4.3 miliardi nel 2026, crescendo a un CAGR del 19.0% durante il periodo.
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
L'NLP è una branca dell'intelligenza artificiale che consente alle macchine di comprendere, analizzare e rispondere al linguaggio umano, sia testuale che orale, interpretandone il contesto, il sentimento e l'intento.
L'NLP prevede l'elaborazione del linguaggio umano utilizzando algoritmi che analizzano grammatica, sintassi, semantica e contesto. Si basa su grandi volumi di dati annotati per addestrare modelli di intelligenza artificiale a estrarre significato, identificare schemi e generare risposte accurate.
L'NLP è utilizzata in applicazioni come assistenti virtuali, chatbot, analisi del sentiment, traduzione automatica, riassunti di testo, rilevamento dello spam e correzione grammaticale. È alla base di sistemi che rendono le interazioni uomo-computer più efficienti e naturali.
I servizi NLP includono la raccolta di testo (reperimento di diversi dati di testo), la raccolta di audio (registrazione di dati vocali), l'annotazione dei dati (etichettatura di testo e audio per l'addestramento dell'intelligenza artificiale) e la trascrizione (conversione del parlato in testo per l'analisi).
Le soluzioni di NLP migliorano i modelli di intelligenza artificiale (IA) fornendo set di dati accuratamente etichettati che aiutano i modelli a comprendere meglio il linguaggio umano. Questo migliora attività come l'analisi del sentiment, il riconoscimento di entità denominate (NER), l'IA conversazionale e l'addestramento di chatbot.
I settori chiave includono l'assistenza sanitaria (analisi delle cartelle cliniche e delle opinioni dei pazienti), la finanza (rilevamento delle frodi e analisi dei documenti) e l'e-commerce (raccomandazioni personalizzate e automazione dell'assistenza clienti).
Le tempistiche variano in base alle dimensioni e alla complessità del progetto, ma sono ottimizzate per fornire dati di alta qualità in modo efficiente.
La qualità è garantita attraverso rigorosi processi di convalida, annotatori esperti e strumenti avanzati, assicurando che i dati soddisfino gli standard più elevati.
I costi dipendono da fattori come l'ambito del progetto, la complessità dei dati e le esigenze di personalizzazione. Contatta Shaip per un preventivo personalizzato in base alle tue esigenze.
I principali casi d'uso includono la radiologia per l'identificazione di anomalie nelle scansioni, la cardiologia per l'analisi delle patologie cardiache e l'oncologia per la rilevazione degli stadi del cancro e dei trattamenti. Supporta anche modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per l'elaborazione di dati medici non strutturati.
NER estrae informazioni critiche da dati medici non strutturati, come l'identificazione di sintomi, malattie, farmaci e relazioni tra entità. Trasforma i dati grezzi in informazioni strutturate e fruibili.
Le sfide includono la complessità della terminologia medica, la necessità di garantire un'elevata accuratezza e il rispetto di rigide normative sanitarie, come l'HIPAA, in materia di sicurezza dei dati e privacy.
Migliora le prestazioni dell'intelligenza artificiale potenziandone la capacità di analizzare i dati medici. I servizi sono scalabili per soddisfare le crescenti esigenze e tutti i dati vengono gestiti in modo etico e conforme alle normative.
Le tempistiche dipendono dalle dimensioni e dalla complessità del progetto, ma sono concepite per garantire l'efficienza senza compromettere la qualità.
La garanzia della qualità prevede annotatori esperti, rigorosi processi di convalida e conformità agli standard di settore per fornire annotazioni accurate e affidabili.
I costi variano in base al tipo di dati, alla complessità del progetto e alle esigenze di personalizzazione. Contattateci per un preventivo personalizzato in base alle vostre esigenze.
