Specialità
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Per un po' di tempo si è discusso su come l'Intelligenza Artificiale (AI) è destinata a cambiare ogni aspetto della vita umana, e ormai devi aver già capito che ha il potenziale per essere la tecnologia più dirompente di sempre. Oggi possiamo parlare con Siri, Cortana o Google per rispondere alle nostre domande di base, ma gran parte del loro reale potenziale è ancora sconosciuto
AI Systems può realizzare tutto il suo potenziale con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Senza i servizi NLP, l'IA può comprenderne il significato e rispondere a semplici domande, ma non riuscirà a comprendere il contesto di ciò che viene detto. Le soluzioni NLP consentono agli utenti di interagire con i sistemi intelligenti nella propria lingua leggendo il testo, comprendendo il parlato, interpretando ciò che viene detto e tentando di misurare il sentimento umano. Consente ai computer di apprendere e rispondere replicando la capacità umana di comprendere il linguaggio quotidiano utilizzato dalle persone. Gli algoritmi NLP possono trovare modelli e creare inferenze da soli. Ciò può essere ottenuto solo se ricevono dati di addestramento annotati accuratamente in grandi volumi, che li aiutano a identificare, comprendere e indicare diversi elementi nella lingua.
I dati correttamente organizzati e annotati con precisione sono al centro di ciò che fa funzionare i modelli Artificiale (AI) / Machine Learning (ML). La nostra piattaforma proprietaria e i flussi di lavoro di gestione della folla curati combinano diverse attività con il lavoratore qualificato, consentendo una consegna coerente ea basso costo di output di alta qualità. I dati possono essere annotati per un gran numero di casi d'uso, tra cui Riconoscimento di entità nominative, Analisi del sentiment, Annotazione di testo e audio, Tagging audio, ecc.
Sfoglia il nostro set di dati audio di diversi set di dati NLP pronti all'uso, comprendenti oltre 20,000 ore di audio, su una varietà di argomenti come call center, conversazioni generali, dibattiti, discorsi, discorsi, documentari, eventi, conversazioni generali, film, notizie ecc. , in oltre 40 lingue.
Offriamo una risorsa qualificata che diventa un'estensione del tuo team per supportare le tue attività di annotazione dei dati, attraverso gli strumenti che preferisci mantenendo la qualità desiderata. La nostra forza lavoro esperta comprende le sottigliezze nelle lingue umane e applica le migliori pratiche apprese etichettando milioni di documenti audio e di testo per fornire una soluzione di etichettatura dei dati di livello mondiale per l'elaborazione del linguaggio naturale.
Dalla raccolta di testo/audio all'annotazione, portiamo una maggiore comprensione del mondo parlato con testo e audio dettagliati e accuratamente etichettati per migliorare le prestazioni dei tuoi modelli NLP. Sia che tu stia addestrando un assistente virtuale/digitale, desideri rivedere un contratto legale o creare un algoritmo di analisi finanziaria, forniamo i dati standard di cui hai bisogno per far funzionare i tuoi modelli nel mondo reale. Il nostro team comprende la lingua, il dialetto, la sintassi e la struttura delle frasi per taggare accuratamente il testo, in base alle tue esigenze aziendali.
Siamo una delle pochissime società di PNL che è orgogliosa della loro forte capacità linguistica. Abbiamo una forza lavoro globale di oltre 30,000 collaboratori da tutto il mondo, con esperienza in oltre Lingue 150. Abbiamo aiutato startup in fase iniziale, piccole e medie imprese e lavorato con le migliori aziende Fortune 500 in diversi verticali vale a dire, assistenza sanitaria, vendita al dettaglio/e-commerce, finanza, tecnologia, e altro ancora per raggiungere gli obiettivi del progetto NLP.
Oltre 50 ore di set di dati audio/vocali pronti all'uso per farti andare avanti.
Analizza le emozioni umane interpretando le sfumature nelle recensioni dei clienti, nei social media, ecc.
Raccogliere set di dati di testo, ad esempio e-mail, SMS, blog, documenti, documenti di ricerca, ecc.
Il nostro pool di esperti esperti in annotazioni/etichettature di testo/audio può ottenere set di dati NLP accurati ed efficacemente annotati.
Il nostro team ti aiuta a preparare i dati di testo/audio per addestrare i motori di intelligenza artificiale, risparmiando tempo e risorse preziose.
Il nostro team di collaboratori può ospitare un volume aggiuntivo mantenendo la qualità dell'output dei dati per le tue soluzioni NLP.
In qualità di esperti nella formazione e nella gestione dei team, garantiamo che i progetti vengano consegnati entro il budget definito.
Il team analizza i dati da più fonti ed è in grado di produrre dati di formazione sull'IA in modo efficiente e in volumi in tutti i settori.
L'ampia gamma di dati audio/di testo fornisce all'IA abbondanti quantità di informazioni necessarie per allenarsi più velocemente.
La formazione degli assistenti digitali richiede un ampio set di dati di qualità provenienti da aree geografiche, lingue, dialetti, configurazioni e formati diversi. In Shaip, offriamo dati di addestramento per modelli di intelligenza artificiale con Human-in-the-loop che hanno le conoscenze richieste, l'esperienza nel settore e sono ben consapevoli delle esigenze specifiche del cliente.
Si dice giustamente che le parole da sole non riescono a comunicare l'intera storia, e l'onere spetta agli annotatori umani di interpretare l'ambiguità nel linguaggio umano. Quindi identificare il Sentiment di un cliente, in base alla conversazione, è della massima importanza. I nostri esperti linguistici di vari settori possono interpretare le sfumature nelle recensioni dei prodotti, nelle notizie finanziarie e nei social media.
Named Entity Recognition (NER) identifica, estrae e classifica le entità denominate all'interno di un testo, in categorie predefinite. Il testo potrebbe essere classificato come luogo, nome, organizzazione, prodotto, quantità, valore, percentuale, ecc. Con NER puoi rispondere a domande del mondo reale come quali organizzazioni sono state menzionate nell'articolo, ecc.
Chatbot virtuali o assistenti digitali robusti e ben addestrati hanno rivoluzionato il modo in cui i clienti comunicano con i venditori, aumentando notevolmente l'esperienza del cliente.
Dalle prescrizioni manoscritte dei medici agli appunti delle teleconferenze, i nostri specialisti possono digitalizzare qualsiasi forma di dato, ad esempio documenti archiviati, contratti legali, cartelle cliniche dei pazienti, ecc.
La categorizzazione, nota anche come classificazione o tagging, è il processo di classificazione del testo in gruppi organizzati e di etichettatura, in base alle sue caratteristiche di interesse.
L'analisi degli argomenti o l'etichettatura degli argomenti consiste nell'identificare ed estrarre il significato da un determinato testo identificando argomenti/temi ricorrenti in esame.
Trascrivi discorso/podcast/seminario, chiama la conversazione in testo. Sfrutta gli esseri umani per annotare accuratamente i file audio/vocali per addestrare in modo accurato i modelli NLP.
Classifica i suoni o le espressioni per classificare il parlato/l'audio in base alla lingua, al dialetto, alla semantica, ai lessici, ecc.
Team dedicati e formati:
La massima efficienza del processo è assicurata da:
La piattaforma brevettata offre vantaggi:
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I chatbot AI offrono un'esperienza utente migliorata imparando dalle interazioni precedenti, comprendendo il comportamento degli utenti e comprendendo lingue diverse utilizzando abilità decisionali avanzate.
Il riconoscimento vocale automatico (ASR) ha fatto molta strada. Sebbene sia stato inventato molto tempo fa, non è stato quasi mai utilizzato da nessuno. Tuttavia, il tempo e la tecnologia sono ora cambiati in modo significativo.
Il mercato globale dell'elaborazione del linguaggio naturale dovrebbe aumentare da $ 1.8 miliardi nel 2021 a $ 4.3 miliardi nel 2026, crescendo a un CAGR del 19.0% durante il periodo.
Accelera la tua roadmap AI con i servizi di elaborazione del linguaggio naturale (servizi NLP) di Shaip
Le configurazioni informatiche, anche con capacità di intelligenza artificiale ben definite, trovano difficile valutare il sentimento dietro le query. L'elaborazione del linguaggio naturale è uno dei rami più esperti dell'intelligenza artificiale che addestra meglio le macchine quando si tratta di comprendere, analizzare e rispondere a dati vocali e testuali, concentrandosi così sulla determinazione intelligente del contesto dietro le risposte.
Le lingue umane sono soggette a variazioni e ambiguità. Le configurazioni, gli strumenti e i componenti della PNL mirano a tradurre il testo in diverse lingue, rispondere accuratamente ai comandi verbali, analizzare i sentimenti e riconoscere le entità, a condizione che vengano addestrati con volumi follemente elevati di dati annotati, che coprono ogni aspetto dei dialetti umani.
Se cerchi esempi di PNL attuabili che esistono da molto tempo, considera lo strumento di analisi predittiva del testo sul tuo smartphone come un punto di partenza accettabile. Altri esempi includono assistenti virtuali, inclusi Bixby, Siri, Alexa o altri, casella di posta indesiderata della tua piattaforma di posta elettronica e Google Traduttore
Dopo molte riflessioni, è chiaro che le attività basate sulla NLP riguardano principalmente la scomposizione di dati vocali e di testo per far comprendere al computer il contesto dei dati ingeriti. Pertanto, la NLP è utilizzata al meglio per il riepilogo del testo, l'analisi del sentiment sui social media, la formazione di chatbot e VA migliori, la traduzione automatica e il rilevamento dello spam, utilizzati da strumenti di leggibilità e controllo grammaticale e piattaforme di posta elettronica.
La PNL può essere ulteriormente suddivisa in 5 componenti, con Analisi lessicale per espressioni e parole, Analisi semantica per il significato, Analisi pragmatica per l'interpretazione, Analisi sintattica per la strutturazione delle frasi e Integrazione del discorso per accertare il significato della frase come veicolato da frasi collegate.