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Set di dati sanitari/medici pronti all'uso per avviare il tuo progetto di intelligenza artificiale sanitaria
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Set di dati medici e sanitari per l'apprendimento automatico
Dati audio di dettatura del medico
Il nostro set di dati non identificato per l'assistenza sanitaria include 31 file audio di specialità diverse dettati dai medici che descrivono le condizioni cliniche dei pazienti e il piano di cura basato sugli incontri medico-paziente in ambito ospedaliero/clinico.
File audio di dettatura del medico standard:
- 257,977 ore di set di dati sul discorso di dettatura del medico nel mondo reale da 31 specialità per addestrare modelli di discorso sanitario
- Dettatura audio acquisita da vari dispositivi come dettatura telefonica (54.3%), registratore digitale (24.9%), microfono vocale (5.4%), smartphone (2.7%) e sconosciuto (12.7%)
- Audio e trascrizioni redatte PII aderendo alle linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Cartella clinica trascritta
Le cartelle cliniche trascritte si riferiscono alla trascrizione della conversazione tra medico e paziente, alla trascrizione dei referti medici e alla valutazione medica. Aiuta a mappare la storia medica del paziente per le visite future e funge anche da punto di riferimento per i medici. Aiuta il medico a valutare lo stato attuale del paziente ea suggerire un trattamento adeguato.
Cartella clinica trascritta pronta all'uso:
- Trascrizione di 257,977 ore di dettatura del medico nel mondo reale da 31 specialità per addestrare modelli di discorso sanitario
- Cartelle mediche trascritte da vari tipi di lavoro come referto operatorio, riepilogo dimissione, nota di consultazione, nota di ammissione, nota di pronto soccorso, nota clinica, referto radiologico, ecc.
- Audio e trascrizioni redatte PII aderendo alle linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Cartelle sanitarie elettroniche (EHR)
Le cartelle cliniche elettroniche o EHR sono cartelle cliniche che contengono anamnesi del paziente, diagnosi, prescrizioni, piani di trattamento, date di vaccinazione o immunizzazione, allergie, immagini radiologiche (TC, risonanza magnetica, raggi X) e test di laboratorio e altro.
Fascicoli sanitari elettronici (EHR) pronti all'uso:
- 5.1 milioni di record e file audio medici in 31 specialità
- Cartelle mediche standard di riferimento nel mondo reale per addestrare la PNL clinica e altri modelli di IA dei documenti
- Informazioni sui metadati come MRN (anonimizzato), data di ammissione, data di dimissione, giorni di permanenza, sesso, classe del paziente, pagatore, classe finanziaria, stato, disposizione di dimissione, età, DRG, descrizione DRG, $ rimborso, AMLOS, GMLOS, rischio di mortalità, gravità della malattia, cernia, codice postale dell'ospedale, ecc.
- Cartelle mediche di vari stati e regioni degli Stati Uniti: nord-est (46%), sud (9%), Midwest (3%), ovest (28%), altri (14%)
- Cartelle mediche appartenenti a tutte le Classi di pazienti coperte- Degenza, Ambulatoriale (Clinica, Riabilitativa, Ricorrente, Chirurgica Day Care), Emergenza.
- Cartelle mediche appartenenti a tutti i gruppi di età dei pazienti <10 anni (7.9%), 11-20 anni (5.7%), 21-30 anni (10.9%), 31-40 anni (11.7%), 41-50 anni (10.4% ), 51-60 anni (13.8%), 61-70 anni (16.1%), 71-80 anni (13.3%), 81-90 anni (7.8%), 90+ anni (2.4%)
- Rapporto tra i sessi dei pazienti del 46% (maschio) e del 54% (femmina)
- Documenti redatti PII che aderiscono alle Linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
- Cartelle mediche appartenenti a tutti i gruppi di età dei pazienti <10 anni (7.9%), 11-20 anni (5.7%), 21-30 anni (10.9%), 31-40 anni (11.7%), 41-50 anni (10.4% ), 51-60 anni (13.8%), 61-70 anni (16.1%), 71-80 anni (13.3%), 81-90 anni (7.8%), 90+ anni (2.4%)
- Rapporto tra i sessi dei pazienti del 46% (maschio) e del 54% (femmina)
- Documenti redatti PII che aderiscono alle Linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Set di dati di immagini di scansione TC
I medici utilizzano l'immagine della scansione TC per diagnosticare e rilevare condizioni anormali o normali nel corpo di un paziente (ad esempio, per identificare malattie o lesioni all'interno di varie parti del corpo). Nella diagnosi di elaborazione delle immagini computerizzata, un'immagine TAC passa attraverso fasi sofisticate, vale a dire l'acquisizione, il miglioramento dell'immagine, l'estrazione di caratteristiche importanti, l'identificazione della regione di interesse (ROI), l'interpretazione dei risultati, ecc.
Shaip fornisce set di dati di immagini di scansione TC di alta qualità essenziali per la ricerca e la diagnosi medica. I nostri set di dati includono migliaia di immagini ad alta risoluzione raccolte da pazienti reali ed elaborate con tecniche all'avanguardia. Questi set di dati sono progettati per aiutare i professionisti medici e i ricercatori a migliorare la loro conoscenza e comprensione di varie condizioni mediche, tra cui cancro, disturbi neurologici e malattie cardiovascolari. Con Shaip, puoi accedere a dati medici affidabili e accurati per potenziare la tua ricerca e migliorare i risultati dei pazienti.
Set di dati di immagini MRI
I modelli di visione artificiale sono progettati per ricavare informazioni significative da immagini e video digitali, secondo IBM. Consente un uso estensivo dei dati delle immagini sanitarie per fornire una migliore diagnosi, trattamento e previsione delle malattie. Può utilizzare il contesto della sequenza di immagini, la trama, la forma e le informazioni sui contorni, nonché le conoscenze passate, per produrre informazioni 3D e 4D che aiutano a migliorare la comprensione umana. Come le scansioni TC, anche la risonanza magnetica viene utilizzata per diagnosticare e rilevare condizioni anomale o normali nel corpo di un paziente (ovvero, per identificare malattie o lesioni all'interno di varie parti del corpo).
Shaip fornisce set di dati di immagini MRI di alta qualità essenziali per la ricerca e la diagnosi medica. I nostri set di dati includono migliaia di immagini ad alta risoluzione raccolte da pazienti reali ed elaborate con tecniche all'avanguardia.
Set di dati di immagini a raggi X
Il test a raggi X viene utilizzato per verificare la struttura interna e l'integrità dell'oggetto. Le immagini a raggi X di un oggetto di prova possono essere generate in diverse posizioni e diversi livelli di energia per diagnosticare e rilevare condizioni anormali nel corpo di un paziente.
Shaip fornisce set di dati di immagini a raggi X di alta qualità essenziali per la ricerca e la diagnosi medica. I nostri set di dati includono migliaia di immagini ad alta risoluzione raccolte da pazienti reali ed elaborate con tecniche all'avanguardia. Con Shaip, puoi accedere a dati medici affidabili e accurati per potenziare la tua ricerca e migliorare i risultati dei pazienti.
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Domande frequenti (FAQ)
Un set di dati sanitari è una raccolta di dati relativi alla salute, spesso strutturati e raccolti per analisi, ricerca e processi decisionali in ambito medico e sanitario.
Gli esempi includono cartelle cliniche elettroniche (EHR), database di imaging medico, sequenze genomiche, dati demografici dei pazienti e set di dati provenienti da dispositivi sanitari indossabili.
I set di dati sanitari supportano la ricerca medica fornendo approfondimenti sui modelli di malattia, sui risultati del trattamento, sul comportamento dei pazienti, sull’efficacia dei farmaci e altro ancora, favorendo così i progressi medici e la formazione delle politiche.
I formati comuni includono CSV, Excel, DICOM (per l'imaging medico) e HL7 (per le cartelle cliniche).
I problemi di privacy derivano dal potenziale uso improprio dei dati sensibili dei pazienti, che porta al furto di identità, alla discriminazione o all’esposizione indesiderata di informazioni sanitarie personali.
Le informazioni sui pazienti sono protette tramite la deidentificazione (rimozione delle informazioni di identificazione personale), la crittografia, severi controlli di accesso e il rispetto di normative come HIPAA (negli Stati Uniti).
Per garantire la qualità, convalidare e pulire regolarmente il set di dati, utilizzare metodi di raccolta dati standardizzati, fare riferimenti incrociati con fonti affidabili e coinvolgere esperti del settore per la verifica.