Licenza di dati sanitari/medici di alta qualità per modelli AI e ML
Set di dati sanitari/medici pronti all'uso per avviare il tuo progetto di intelligenza artificiale sanitaria
Collega l'origine dati che ti sei perso oggi
Set di dati medici e sanitari per l'apprendimento automatico
Dati audio di dettatura del medico
Il nostro set di dati anonimizzati per l'assistenza sanitaria include file audio di 31 specialità, redatti da medici che descrivono le condizioni cliniche dei pazienti e il piano di cura in base agli incontri medico-paziente in ambito clinico.
File audio di dettatura del medico standard:
- 257,977 ore di dati di dettatura vocale di medici del mondo reale da 31 specialità per addestrare modelli di discorso sanitario
- Dettatura audio acquisita da vari dispositivi come dettatura telefonica (54.3%), registratore digitale (24.9%), microfono vocale (5.4%), smartphone (2.7%) e sconosciuto (12.7%)
- Audio e trascrizioni redatte PII aderendo alle linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Cartella clinica trascritta
La trascrizione delle cartelle cliniche si riferisce alla trascrizione delle conversazioni tra medico e paziente, alla trascrizione dei referti medici e alla valutazione medica. Aiuta a mappare la storia clinica del paziente per visite future e funge anche da punto di riferimento per i medici. Aiuta a valutare le condizioni attuali del paziente e a suggerire un trattamento adeguato.
Cartella clinica trascritta pronta all'uso:
- Trascrizione di 257,977 ore di dettatura del medico nel mondo reale da 31 specialità per addestrare modelli di discorso sanitario
- Cartelle mediche trascritte da vari tipi di lavoro come referto operatorio, riepilogo dimissione, nota di consultazione, nota di ammissione, nota di pronto soccorso, nota clinica, referto radiologico, ecc.
- Audio e trascrizioni redatte PII aderendo alle linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Cartelle sanitarie elettroniche (EHR)
Le cartelle cliniche elettroniche o EHR sono cartelle cliniche che contengono anamnesi del paziente, diagnosi, prescrizioni, piani di trattamento, date di vaccinazione o immunizzazione, allergie, immagini radiologiche (TC, risonanza magnetica, raggi X) e test di laboratorio e altro.
Fascicoli sanitari elettronici (EHR) pronti all'uso:
- 5.1 milioni di record e file audio medici in 31 specialità
- Cartelle mediche standard di riferimento nel mondo reale per addestrare la PNL clinica e altri modelli di IA dei documenti
- Informazioni sui metadati come MRN (anonimizzato), data di ammissione, data di dimissione, giorni di permanenza, sesso, classe del paziente, pagatore, classe finanziaria, stato, disposizione di dimissione, età, DRG, descrizione DRG, $ rimborso, AMLOS, GMLOS, rischio di mortalità, gravità della malattia, cernia, codice postale dell'ospedale, ecc.
- Cartelle mediche di vari stati e regioni degli Stati Uniti: nord-est (46%), sud (9%), Midwest (3%), ovest (28%), altri (14%)
- Cartelle mediche appartenenti a tutte le Classi di pazienti coperte- Degenza, Ambulatoriale (Clinica, Riabilitativa, Ricorrente, Chirurgica Day Care), Emergenza.
- Cartelle mediche appartenenti a tutti i gruppi di età dei pazienti <10 anni (7.9%), 11-20 anni (5.7%), 21-30 anni (10.9%), 31-40 anni (11.7%), 41-50 anni (10.4% ), 51-60 anni (13.8%), 61-70 anni (16.1%), 71-80 anni (13.3%), 81-90 anni (7.8%), 90+ anni (2.4%)
- Rapporto tra i sessi dei pazienti del 46% (maschio) e del 54% (femmina)
- Documenti redatti PII che aderiscono alle Linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Set di dati di immagini di scansione TC
I medici utilizzano l'immagine della scansione TC per diagnosticare e rilevare condizioni anormali o normali nel corpo di un paziente. Nella diagnosi di elaborazione computerizzata delle immagini, un'immagine TC passa attraverso fasi sofisticate, vale a dire acquisizione, miglioramento dell'immagine, estrazione di caratteristiche importanti, identificazione della regione di interesse (ROI), interpretazione dei risultati, ecc.
Shaip fornisce set di dati di immagini di scansione TC di alta qualità essenziali per la ricerca e la diagnosi medica. I nostri set di dati includono migliaia di immagini ad alta risoluzione raccolte da pazienti reali ed elaborate con tecniche all'avanguardia. Questi set di dati sono progettati per aiutare i professionisti medici e i ricercatori a migliorare la loro conoscenza e comprensione di varie condizioni mediche, tra cui cancro, disturbi neurologici e malattie cardiovascolari.
Set di dati di immagini MRI
I modelli di visione artificiale sono progettati per ricavare informazioni significative da immagini e video digitali. Consente un ampio utilizzo di dati di immagini sanitarie per fornire diagnosi, trattamenti e previsioni migliori delle malattie. Può utilizzare il contesto della sequenza di immagini, delle texture, della forma e delle informazioni sui contorni, nonché la conoscenza passata, per produrre informazioni 3D e 4D che aiutano a migliorare la comprensione umana. Come le scansioni TC, anche la risonanza magnetica viene utilizzata per diagnosticare e rilevare condizioni anormali o normali nel corpo di un paziente (ovvero, per identificare malattie o lesioni all'interno di varie parti del corpo).
Shaip fornisce set di dati di immagini MRI di alta qualità provenienti da pazienti reali ed elaborati con tecniche all'avanguardia.
Set di dati di immagini a raggi X
Il test a raggi X viene utilizzato per verificare la struttura interna e l'integrità dell'oggetto. Le immagini a raggi X di un oggetto di prova possono essere generate in diverse posizioni e diversi livelli di energia per diagnosticare e rilevare condizioni anormali nel corpo di un paziente.
Shaip fornisce set di dati di immagini a raggi X di alta qualità essenziali per la ricerca e la diagnosi medica. I nostri set di dati includono migliaia di immagini ad alta risoluzione raccolte da pazienti reali ed elaborate con tecniche all'avanguardia. Con Shaip, puoi accedere a dati medici affidabili e accurati per potenziare la tua ricerca e migliorare i risultati dei pazienti.
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Domande frequenti (FAQ)
1. Cosa sono i set di dati medici?
I set di dati medici includono dati sanitari quali dettati del medico, cartelle cliniche trascritte, cartelle cliniche elettroniche e immagini mediche (TC, risonanza magnetica, raggi X) utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.
2. I dati sono conformi alle normative sanitarie?
Sì, i set di dati sono conformi alle normative sanitarie quali HIPAA e GDPR per garantire un utilizzo sicuro ed etico dei dati.
3. I set di dati possono essere personalizzati per esigenze specifiche?
Sì, i set di dati possono essere personalizzati in base a specifiche specializzazioni, dati demografici, formati di dati e requisiti di progetto.
4. Come funziona la garanzia della qualità per questi set di dati?
I dati vengono sottoposti a rigorosi controlli di qualità, che includono annotazioni da parte di esperti del settore, per garantirne l'accuratezza e l'affidabilità. Ogni set di dati è progettato per soddisfare i requisiti di riferimento.
5. Questi set di dati sono scalabili per progetti di intelligenza artificiale/apprendimento automatico di grandi dimensioni?
Sì, i set di dati sono scalabili per soddisfare i requisiti di progetti sia di piccole che di grandi dimensioni, inclusi milioni di registrazioni o ore di audio.
6. Questi set di dati possono essere integrati nei modelli di intelligenza artificiale esistenti?
Sì, i set di dati vengono forniti in formati pronti all'uso (ad esempio JSON, CSV) per un'integrazione perfetta con i flussi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico esistenti.
7. Qual è il costo dei set di dati medici?
Il costo dipende da fattori come il tipo di dataset, il volume, la personalizzazione e i tempi di consegna. Compila il modulo "Contattaci" con le tue esigenze per un preventivo.
8. Quanto tempo ci vuole per consegnare i set di dati?
I tempi di consegna variano in base alla complessità del progetto e alle dimensioni del set di dati, ma sono strutturati per rispettare le scadenze del progetto.
9. Perché i set di dati medici sono importanti per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico?
Set di dati medici di alta qualità sono essenziali per addestrare modelli di intelligenza artificiale, allo scopo di migliorare la precisione, automatizzare le attività e ottimizzare il processo decisionale in ambito sanitario.