Shaip fornisce soluzioni di dati di addestramento per l'intelligenza artificiale generativa sicure e scalabili, tra cui raccolta dati, annotazione di dati di esperti, set di dati multilingue e generazione di dati sintetici, a cui si affidano le aziende che creano LLM e modelli di base di nuova generazione.
L'intelligenza artificiale generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) richiedono enormi volumi di dati di training di alta qualità per produrre output accurati, affidabili e contestualizzati. Shaip offre soluzioni di training di dati di intelligenza artificiale generativa pronte per l'uso aziendale, basate su esperti del settore, garantendo che le risposte dei modelli non siano solo contestualmente rilevanti, ma anche affidabili.
I nostri set di dati AI personalizzati sono perfettamente allineati al tuo caso d'uso, ai requisiti del settore e agli standard di conformità, supportati da flussi di lavoro di annotazione dei dati esperti che garantiscono dati di formazione conformi e di alta qualità per sistemi di AI generativa affidabili e specifici per dominio.
Dati di formazione specifici per dominio e conformi, curati da esperti per supportare lo sviluppo e la messa a punto di LLM in settori regolamentati e ad alto impatto.
Analisi di immagini mediche: Generare e migliorare immagini mediche a scopo diagnostico.
Documentazione Clinica: Automatizza la sintesi e la trascrizione delle cartelle cliniche.
Intercettazione di una frode: Generare scenari per testare i sistemi di rilevamento delle frodi.
Valutazione del rischio: Analizza e simula i rischi finanziari con modelli di intelligenza artificiale.
Guida autonoma: Simulare scenari stradali per addestrare modelli di guida autonoma.
Sistemi di comando vocale: Migliora il riconoscimento vocale e la precisione della risposta per i sistemi in auto.
Raccomandazioni del prodotto: Genera raccomandazioni personalizzate in base al comportamento degli utenti.
Creazione di contenuti visivi: Crea immagini, video e descrizioni dei prodotti.
Elaborazione del reclamo: Automatizza la sintesi delle richieste di risarcimento e il rilevamento delle frodi.
Modellazione del rischio: Simulare scenari per valutare e prevedere i rischi.
chatbots: Migliora il servizio clienti con assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale.
Raccomandazioni sui contenuti: Suggerisci agli utenti contenuti personalizzati in base alle loro preferenze.
Dalla raccolta dati e creazione di contenuti specifici per dominio al feedback umano, alla garanzia della qualità e alla convalida del modello, il tutto fornito da esperti per garantire risultati LLM accurati e affidabili.
Raccogliamo e curiamo i dati per perfezionare i modelli linguistici in termini di precisione e accuratezza.
Realizziamo e ottimizziamo le istruzioni in linguaggio naturale per rispecchiare le diverse interazioni degli utenti con la tua intelligenza artificiale.
Il nostro servizio crea testi specializzati per settori come quello legale e medico per addestrare la tua intelligenza artificiale focalizzata sul dominio.
La nostra vasta rete consente un confronto approfondito delle risposte dell'intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità del modello.
Il nostro approccio utilizza scale flessibili per misurare e ridurre accuratamente i contenuti tossici nelle comunicazioni generate dall’intelligenza artificiale.
Il nostro feedback personalizzato garantisce che le risposte dell'intelligenza artificiale abbiano il tono e la brevità appropriati per scenari utente specifici.
Valutiamo la qualità dei risultati dell'intelligenza artificiale in tutti i mercati e nelle lingue per ottimizzare l'intelligenza artificiale per allinearla alle esigenze specifiche del mercato attraverso RLHF.
Valutiamo rigorosamente i contenuti generati dall'intelligenza artificiale per garantire che siano reali e realistici per prevenire la diffusione di disinformazione.
Crea coppie domanda-risposta leggendo attentamente documenti di grandi dimensioni (manuali di prodotto, documenti tecnici, forum e recensioni online, documenti normativi di settore) per consentire alle aziende di sviluppare la Gen AI estraendo le informazioni rilevanti da un ampio corpus. I nostri esperti creano coppie di domande e risposte di alta qualità come:
» Domande e risposte sono abbinate a risposte multiple
» Creazione di domande a livello superficiale (estrazione diretta dei dati dal testo di riferimento)
» Creare domande di livello approfondito (correlare con fatti e approfondimenti non forniti nel testo di riferimento)
» Creazione di query da tabelle
I nostri esperti possono riassumere l'intera conversazione o il lungo dialogo inserendo riassunti concisi e informativi di grandi volumi di dati di testo.
Trasforma il modo in cui interpreti le immagini con il nostro servizio avanzato di sottotitoli delle immagini basato sull'intelligenza artificiale. Diamo vita alle immagini generando descrizioni precise e ricche di contesto, aprendo nuove modalità affinché il tuo pubblico possa interagire e interagire con i tuoi contenuti visivi in modo più efficace.
Addestra i modelli con un ampio set di dati di registrazioni audio con vari suoni, come musica, voce e suoni ambientali, per generare audio, come musica, podcast o audiolibri.
Didascalia
La colonna sonora principale di un gioco arcade. È veloce e ottimista, con un orecchiabile riff di chitarra elettrica. La musica è ripetitiva e facile da ricordare, ma con suoni inaspettati, come colpi di piatti o rulli di tamburi.
Audio generato
Addestra modelli che comprendono il linguaggio parlato, ad esempio applicazioni, come assistenti ad attivazione vocale, software di dettatura e traduzione in tempo reale basati su un ampio set di dati di registrazioni audio del parlato con trascrizioni corrispondenti.
Offriamo un ampio set di dati di registrazioni audio del parlato umano per addestrare i modelli di intelligenza artificiale a creare voci naturali e coinvolgenti per le tue applicazioni, offrendo ai tuoi utenti un'esperienza uditiva unica e coinvolgente.
Nel mondo dell'apprendimento automatico, garantire che un modello comprenda e generi testo simile a quello umano in base a determinati suggerimenti è fondamentale. Questo processo prevede una valutazione rigorosa del set di dati attraverso la valutazione umana e la convalida del controllo qualità (QA). I valutatori valutano criticamente le coppie di risposte rapide in un set di dati e valutano la pertinenza e la qualità delle risposte generate da un modello di apprendimento linguistico (LLM).
Il confronto dei set di dati implica un'analisi meticolosa di varie opzioni di risposta per un singolo prompt. L'obiettivo è classificare queste risposte dalla migliore alla peggiore in base alla loro pertinenza, accuratezza e allineamento con il contesto del prompt.
La creazione di dialoghi sintetici sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale generativa per rivoluzionare le interazioni dei chatbot e le conversazioni dei call center. Sfruttando la capacità dell’intelligenza artificiale di approfondire risorse estese come manuali di prodotto, documentazione tecnica e discussioni online, i chatbot sono attrezzati per offrire risposte precise e pertinenti in una miriade di scenari. Questa tecnologia sta trasformando l’assistenza clienti fornendo un’assistenza completa per domande sui prodotti, risoluzione dei problemi e impegnandosi in dialoghi naturali e casuali con gli utenti, migliorando così l’esperienza complessiva del cliente.
Nell'IA generativa, la sintesi, la valutazione e la convalida delle immagini coinvolgono modelli di apprendimento automatico che curano e valutano le immagini, generando riepiloghi e valutazioni della qualità. Il feedback umano ottimizza la precisione dell'IA, assicurando che il contenuto soddisfi standard sfumati, migliorando l'affidabilità.
Accelera la tua trasformazione con le nostre rapide implementazioni Proof of Concept (POC), trasformando le idee in realtà nel giro di poche settimane.
L'intelligenza artificiale non è adatta a tutti. Creiamo prompt specifici per il settore per garantire contenuti generati dall'intelligenza artificiale precisi, pertinenti e perspicaci per il tuo pubblico.
Garantiamo la conformità al GDPR, all'HIPAA e al SOC 2, proteggendo i dati sensibili di addestramento dell'IA.
Forniamo set di dati mirati per settori quali sanità, diritto, tecnologia finanziaria e altri settori specializzati.
Grazie al nostro ecosistema di partner tecnologici, offriamo competenze senza pari in ambito cloud, dati, intelligenza artificiale e automazione.
Forniamo set di dati puliti, strutturati e privi di pregiudizi che migliorano le prestazioni delle applicazioni di intelligenza artificiale basate su RAG.
Ti sei mai grattato la testa, stupito di come Google o Alexa sembravano "prenderti"? O ti sei ritrovato a leggere un saggio generato dal computer che suona stranamente umano? Non sei solo.
L'intelligenza umana per trasformare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in dati di addestramento di alta qualità per l'apprendimento automatico con annotazioni di testo e audio.
L'intelligenza artificiale si nutre di abbondanti quantità di dati e sfrutta il machine learning (ML), il deep learning (DL) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per apprendere ed evolversi continuamente.
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Includono la raccolta, la cura, l'annotazione e la convalida di set di dati utilizzati per addestrare, perfezionare e valutare modelli di intelligenza artificiale generativa come gli LLM.
Sì. Creiamo set di dati di addestramento progettati per la messa a punto supervisionata (SFT), la messa a punto delle istruzioni e l'ottimizzazione dei prompt.
RLHF migliora l'allineamento dei modelli utilizzando il feedback umano. Shaip supporta questo processo attraverso flussi di lavoro di confronto delle risposte, classificazione e valutazione della qualità.
Gli esperti del settore garantiscono che i dati di formazione siano contestualmente accurati, affidabili e allineati ai casi d'uso reali.
Sì. Realizziamo set di dati di intelligenza artificiale personalizzati, in linea con il tuo caso d'uso, i requisiti del settore e gli standard di conformità.
Utilizziamo linee guida guidate da esperti, convalida umana e controlli di qualità multilivello per mantenere un'accuratezza costante dei dati.
Sì. Supportiamo set di dati multilingue e specifici per regione per consentire l'implementazione globale di LLM.
Seguiamo rigorose pratiche di sicurezza e conformità, tra cui processi conformi al GDPR e anonimizzazione dei dati.
Sì. Le nostre soluzioni sono progettate per supportare programmi di intelligenza artificiale su larga scala, multilingue e multidominio.
