Servizi di annotazione dei dati esperti per macchine da parte di esseri umani
Annota con precisione i tuoi dati di testo, immagini, audio e video per migliorare i tuoi modelli di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML)
Accelera lo sviluppo dell'intelligenza artificiale con la nostra competenza nell'annotazione dei dati.
Soluzioni di annotazione dei dati: qualità, velocità e sicurezza senza pari
Per una comprensione ottimale e accurata dei set di dati, i modelli di intelligenza artificiale devono comprendere in modo approfondito ogni piccolo oggetto e parte dell'elemento del set di dati. La metodologia di annotazione dei dati di Shaip deriva da un'incredibile attenzione ai dettagli, in cui gli oggetti minori nelle scansioni, le punteggiature nei testi, gli elementi negli sfondi e i silenzi nell'audio vengono contrassegnati con precisione.
Le caratteristiche distintive di Shaip
- L'annotazione gold standard è garantita in ogni set di dati fornito
- PMI e veterani specifici del settore e del settore si sono impegnati per annotare e convalidare i dati
- Servizi di annotazione di precisione attraverso la segmentazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, il riquadro di delimitazione, l'analisi del sentiment, la classificazione e altro ancora
- Esperti per aiutare a formulare le linee guida del progetto
Servizi di annotazione dei dati Shaip: siamo orgogliosi dell'etichettatura dei dati
Annotazione di testo
Forniamo servizi di annotazione di dati di testo cognitivi (o servizi di etichettatura di testo) tramite il nostro strumento di annotazione di testo brevettato, progettato per consentire alle organizzazioni di sbloccare informazioni critiche in testo non strutturato. Offriamo servizi di annotazione di testo completi, tra cui il riconoscimento di entità denominate (NER) per identificare informazioni chiave, analisi del sentiment per comprendere le opinioni dei clienti, classificazione del testo per categorizzare i documenti e riconoscimento di intenti per lo sviluppo di chatbot.
- Analisi del sentimento
- Riassunto
- Classificazione
- Risposta alla domanda
- Riconoscimento di entità nominate
Annotazione di immagine
Noto anche come etichettatura delle immagini, bilanciamo scala e qualità in modo che i tuoi modelli generino i risultati più accurati con i nostri servizi di annotazione delle immagini. Copriamo un'ampia gamma di tecniche, tra cui l'annotazione del riquadro di delimitazione per il rilevamento degli oggetti, la segmentazione semantica per la precisione a livello di pixel, l'annotazione del poligono per forme irregolari e l'annotazione del punto chiave per la stima della posa.
- Rilevazione di oggetti
- Classificazione delle immagini
- Stima della posa
- Annotazione OCR
- Segmentazione
- Riconoscimento facciale
Annotazione audio
Grazie all'impiego di linguisti specifici per ogni esigenza linguistica, i nostri servizi di annotazione audio garantiscono che i set di dati siano etichettati per migliorare i modelli di intelligenza artificiale conversazionale; questo è noto anche come etichettatura audio.
- Trascrizione del discorso
- Il riconoscimento vocale
- Riconoscimento del parlante
- Rilevamento di eventi sonori
- Identificazione della lingua e del dialetto
Annotazione video
Adottiamo un approccio fotogramma per fotogramma nell'annotazione dei video, assicurandoci di includere ogni frammento minuto dell'oggetto presente nei filmati, è noto anche come etichettatura video.
- Tracciamento e localizzazione degli oggetti
- Classificazione
- Segmentazione e tracciamento delle istanze
- Rilevamento dell'azione
- Stima della posa
- Rilevamento corsia
Annotazione Lidar
Noto anche come etichettatura LiDAR, è il processo di annotazione e organizzazione dei dati di point cloud 3D raccolti dai sensori LiDAR. Questo passaggio cruciale consente alle macchine di interpretare i dati spaziali per una gamma di applicazioni. Nella guida autonoma, aiuta i veicoli a rilevare oggetti e a navigare in modo sicuro. Nello sviluppo urbano, aiuta a generare mappe 3D precise delle città. Per il monitoraggio ambientale, supporta l'analisi delle strutture forestali e dei cambiamenti del terreno. Inoltre, svolge un ruolo chiave nella robotica, nella realtà aumentata e nell'edilizia, fornendo misurazioni accurate e identificazione degli oggetti.
Hai finalmente trovato la società di annotazione dei dati giusta
Forza lavoro esperta
Il nostro pool di esperti è competente nell'annotazione dei dati e può annotare con precisione i set di dati.
Scalabilità
I nostri esperti di dominio sono in grado di gestire grandi volumi mantenendo la qualità e di ampliare le operazioni man mano che la tua attività cresce.
Crescita e innovazione
Prepariamo i dati, risparmiando tempo e risorse per concentrarci sullo sviluppo di algoritmi, lasciando a noi la parte noiosa del lavoro.
Prezzi competitivi
Come una delle principali aziende di etichettatura dei dati, garantiamo che i progetti vengano consegnati entro il budget con la nostra solida piattaforma di annotazione dei dati
Eliminare i pregiudizi
I modelli di intelligenza artificiale falliscono perché i team che lavorano sui dati introducono involontariamente distorsioni, alterando il risultato finale e compromettendone l'accuratezza.
Qualità migliore
Gli esperti di dominio, che annotano giorno dopo giorno, svolgono un lavoro migliore rispetto a un team interno
Passaggi per garantire un'etichettatura dei dati accurata
- Raccolta dei dati: Raccogli dati rilevanti come immagini, video, audio o testo.
- Pre-elaborazione: Standardizzare i dati raddrizzando le immagini, formattando il testo o trascrivendo i video.
- Selezione dello strumento: Scegli lo strumento di annotazione o il fornitore più adatto in base alle esigenze del progetto.
- Linee guida per l'annotazione: Definire istruzioni chiare per un'etichettatura coerente.
- Annotazione e QA: Etichettare i dati, garantendone l'accuratezza attraverso controlli di qualità.
- Esportare: Esportare i dati annotati nel formato richiesto per un ulteriore utilizzo.
Perché scegliere Shaip rispetto ad altre società di annotazione dei dati
I team di annotazione dei dati di Shaip offrono competenze di alta qualità per organizzazioni di tutte le dimensioni e di tutti i settori.
Ogni settore ha bisogno di dati accurati e affidabili.
Shaip offre soluzioni specializzate per molteplici settori e casi d'uso.
Annotazione dei dati di prim'ordine da parte di esperti del settore.
Collabora con specialisti per gestire casi d'uso complessi e soddisfare le tue esigenze in materia di dati.
Dati di allenamento multilingue di alta qualità.
Offriamo diversi dati sulla formazione linguistica di alta qualità, adattati per soddisfare un'ampia gamma di esigenze linguistiche.
Team dedicati e formati:
- Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
- Team di gestione del progetto con credenziali
- Team di sviluppo prodotto esperto
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
La massima efficienza del processo è assicurata da:
- Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
- Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
- Miglioramento continuo e ciclo di feedback
La piattaforma brevettata offre vantaggi:
- Piattaforma end-to-end basata sul web
- Qualità impeccabile
- TAT . più veloce
- Consegna senza soluzione di continuità
Storie di successo
Oltre 30 documenti Web eliminati e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatizzata dei contenuti suddiviso in categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito.
Altre industrie
Sistema Sanitario
La nostra annotazione di immagini mediche di alta qualità aiuta a migliorare l'accuratezza diagnostica addestrando modelli di intelligenza artificiale a identificare anomalie sottili spesso trascurate dall'occhio umano. Ciò porta a diagnosi più precoci e migliori risultati per i pazienti.
Amministrazione
L'annotazione accurata dei dati è fondamentale per il rilevamento delle frodi. Addestriamo modelli di intelligenza artificiale a riconoscere schemi indicativi di attività fraudolente, risparmiando milioni di perdite alle istituzioni finanziarie.
Risorse consigliate
Guida all'acquirente
Guida all'acquisto per l'annotazione dei dati e l'etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è buono quanto i dati.
Blog
Annotazione dei dati interna o esternalizzata: cosa offre risultati di intelligenza artificiale migliori?
Nel 2020, le persone hanno creato 1.7 MB di dati ogni secondo. E nello stesso anno, nel 2.5 abbiamo prodotto quasi 2020 quintilioni di byte di dati ogni giorno. I data scientist lo prevedono entro il 2025.
Blog
TOP 10 Domande frequenti (FAQ) sull'etichettatura dei dati
Ogni ingegnere ML desidera sviluppare un modello di intelligenza artificiale affidabile e accurato. I data scientist trascorrono quasi l'80% del loro tempo ad etichettare e aumentare i dati. Ecco perché le prestazioni del modello dipendono dalla qualità dei dati utilizzati per addestrarlo.
Clienti in primo piano
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Hai bisogno di aiuto con i servizi di etichettatura dei dati, uno dei nostri esperti sarà felice di aiutarti.
Domande frequenti (FAQ)
L'annotazione dei dati è il processo di categorizzazione, etichettatura, etichettatura o trascrizione mediante l'aggiunta di metadati a un set di dati, che rende riconoscibili oggetti specifici per i motori di intelligenza artificiale. Contrassegnare oggetti all'interno di dati testuali, di immagini, video e audio, rende informativo e significativo per gli algoritmi ML interpretare i dati etichettati e ricevere una formazione per risolvere le sfide della vita reale.
Uno strumento di annotazione dei dati è uno strumento che può essere distribuito nel cloud o in una soluzione software in locale o containerizzata che viene utilizzata per annotare grandi insiemi di dati di addestramento, ad esempio testo, audio, immagine, video per l'apprendimento automatico.
Gli annotatori di dati aiutano a categorizzare, etichettare, etichettare o trascrivere grandi set di dati utilizzati per addestrare algoritmi di apprendimento automatico. Gli annotatori di solito lavorano su video, pubblicità, fotografie, documenti di testo, discorsi, ecc. e allegano un tag pertinente al contenuto in modo da rendere riconoscibili oggetti specifici per i motori di intelligenza artificiale.
- Annotazione di testo (Annotazione di entità nominative e mappatura delle relazioni, tagging delle frasi chiave, classificazione del testo, analisi delle intenzioni/sentiment, ecc.)
- Annotazione di immagine (Segmentazione dell'immagine, Rilevamento di oggetti, Classificazione, Annotazione dei punti chiave, Riquadro di delimitazione, 3D, Poligono, ecc.)
- Annotazione audio (Diarizzazione dei relatori, Etichettatura audio, Timestamp, ecc.)
- Annotazione video (Annotazione fotogramma per fotogramma, Motion Tracking, ecc.)
L'annotazione dei dati è il processo di aggiunta di metadati a un set di dati mediante tag, categorizzazione, ecc. In base al caso d'uso in esame, gli annotatori esperti decidono la tecnica di annotazione da utilizzare per il progetto.
Annotazione dati / Etichettatura dati rende l'oggetto riconoscibile dalle macchine. Offre una configurazione iniziale per l'addestramento di un modello ML in modo da farlo comprendere e discriminare diversi input per fornire risultati accurati.
L'etichettatura è il semplice atto di etichettare i dati. L'annotazione è più ampia, comprende l'etichettatura e l'aggiunta di metadati più complessi per un contesto più ricco. L'etichettatura è parte di annotazione.
Shaip utilizza crittografia, controllo degli accessi, archiviazione sicura, audit e rispetta gli standard del settore per proteggere i tuoi dati. (Contattaci per maggiori dettagli).