Servizi di annotazione dati/etichettatura dati esperti per macchine da parte di esseri umani
Annota con precisione i tuoi dati di testo, immagini, audio e video per migliorare i tuoi modelli di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML)
Elimina oggi stesso il collo di bottiglia nella pipeline di annotazioni.
Soluzioni personalizzate di annotazione dei dati end-to-end per addestrare algoritmi AI/ML
L'intelligenza artificiale si nutre di abbondanti quantità di dati e sfrutta l'apprendimento automatico (ML), il deep learning (DL) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per apprendere ed evolversi continuamente. Lo strumento di annotazione dei dati di Shaip rende i dati con oggetti specifici riconoscibili per i motori di intelligenza artificiale. L'assegnazione di tag agli oggetti all'interno di testo, immagini, scansioni, ecc. consente agli algoritmi di apprendimento automatico di interpretare i dati etichettati e ricevere formazione per risolvere casi aziendali reali.
Il compito di annotazione ed etichettatura dei dati deve soddisfare due parametri essenziali: qualità e accuratezza. Dopotutto, questi sono i dati che convalidano e addestrano i modelli AI e ML che il tuo team sta sviluppando. Ora AI e ML non solo possono pensare più velocemente, ma anche in modo più intelligente. Sono i dati necessari per potenziare il pensiero e convalidare i risultati del tuo modello.
Siamo una delle pochissime aziende di etichettatura dei dati ad avere la capacità e l'esperienza che non sono seconde a nessuno
- Dati ben annotati e gold standard da annotatori esperti
- Esperti del settore in tutti i settori verticali per progetti di annotazione dei dati, ad esempio professionisti sanitari autorizzati a eseguire attività di annotazione medica
- Esperti per aiutare a formulare le linee guida del progetto
- Diversi servizi di annotazione dei dati come segmentazione delle immagini, rilevamento di oggetti, classificazione, riquadro di delimitazione, audio, NER, analisi del sentimento
Sfrutta i servizi di etichettatura dei dati cognitivi di nuova generazione per acquisire dati di qualità prontamente disponibili per addestrare algoritmi AI/ML, sviluppati dal nostro pool di esperti di annotazione dei dati, per accelerare il deep learning.
Hai finalmente trovato la società di annotazione dei dati giusta
Forza lavoro esperta
Il nostro pool di esperti esperti nell'annotazione dei dati può procurarsi set di dati accuratamente annotati.
Ottieni il massimo dall'IA
L'etichettatura dei dati genera set di dati di alta qualità e pronti per l'uso che consentono ai modelli AI/ML di generare insight più approfonditi.
Scalabilità
Essendo una delle migliori società di annotazione dei dati, i nostri esperti di dominio possono gestire volumi elevati mantenendo la qualità e possono scalare le operazioni man mano che la tua attività cresce.
Puntare su crescita e innovazione
Il nostro team ti aiuta a preparare i dati per addestrare i motori di intelligenza artificiale, risparmiando tempo e risorse preziose. Con l'outsourcing, il tuo team può concentrarsi sullo sviluppo di algoritmi robusti lasciando a noi la parte noiosa del lavoro.
Capacità multi-sorgente/intersettoriale
Il team analizza i dati da più fonti ed è in grado di produrre dati di formazione sull'IA in modo efficiente e in volumi in tutti i settori.
Stai al passo con il
concorrenza
L'ampia gamma di dati variabili fornisce all'IA abbondanti quantità di informazioni necessarie per allenarsi più velocemente.
Prezzi competitivi
In qualità di una delle principali società di etichettatura dei dati, garantiamo che i progetti vengano consegnati entro il tuo budget con l'aiuto della nostra solida piattaforma di annotazione dei dati
Elimina il pregiudizio interno
I modelli di intelligenza artificiale falliscono perché i team che lavorano sui dati introducono involontariamente distorsioni, distorcendo il risultato finale e influendo sull'accuratezza. Tuttavia, il fornitore di annotazioni dei dati svolge un lavoro di annotazione migliore eliminando ipotesi e distorsioni.
Qualità migliore
Gli esperti di dominio, che annotano giorno dopo giorno e senza giorno, svolgeranno un lavoro superiore rispetto a un team, che deve accogliere le attività di annotazione nella loro fitta agenda. Inutile dire che si traduce in un output migliore.
I migliori servizi di annotazione dei dati AI
Annotazione di testo
Annotazione di testo generale
Forniamo servizi di annotazione cognitiva dei dati di testo attraverso il nostro strumento di annotazione del testo brevettato, progettato per consentire alle organizzazioni di sbloccare informazioni critiche nel testo non strutturato. L'annotazione dei dati rispetto al testo aiuta le macchine a comprendere il linguaggio umano. Con una ricca esperienza nel linguaggio naturale e nella linguistica, siamo ben attrezzati per gestire progetti di annotazione di testo di qualsiasi scala. Il nostro team qualificato può lavorare su diversi servizi di annotazione di testo come riconoscimento di entità nominative, analisi delle intenzioni, analisi dei sentimenti, ecc.
Annotazione del testo medico
L'80% dei dati nel settore sanitario non è strutturato, il che lo rende inaccessibile alle tradizionali soluzioni di analisi. Senza intervento manuale, limita la quantità di dati utilizzabili e il suo impatto sul processo decisionale di un'organizzazione. La comprensione del testo nel settore sanitario richiede una profonda comprensione della terminologia sanitaria per sbloccarne il potenziale. In qualità di una delle principali società di annotazione AI, forniamo esperti di dominio per aiutarti a etichettare e annotare i tuoi dati medici per migliorare i motori di intelligenza artificiale.
I dati non strutturati possono includere note del medico, riepiloghi delle dimissioni e referti patologici, utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale per fornire approfondimenti specifici del dominio su informazioni, come sintomi, malattie, allergie e farmaci, per aiutare a guidare gli approfondimenti per l'assistenza.
- Ridimensiona facilmente in base alle esigenze con il modello di business basato sui prezzi di annotazione dei dati semplificato e con pagamento in base alla crescita
- La piattaforma è progettata per annotare tenendo presente le PHI
- Estrazione di concetti da qualsiasi fonte di testo non strutturato in cartelle cliniche de-identificate
- Piattaforma di annotazione altamente personalizzabile, che offre la possibilità di personalizzare le etichette per casi d'uso sanitari distinti
Annotazione di immagine
Annotazione generale dell'immagine
- L'annotazione dell'immagine è il processo di associazione di una sezione di un'immagine o dell'intera immagine con un'etichetta identificativa. Con i nostri strumenti di annotazione delle immagini e la piattaforma proprietaria, possiamo annotare le immagini attraverso varie tecniche, ad esempio bounding box, cuboidi 3D, annotazione semantica, segmentazione pixel-wise, poligoni, classificazione delle immagini e altro per creare set di dati di addestramento per modelli di apprendimento automatico per migliorare la tua IA motori.
- I sistemi abilitati all'intelligenza artificiale con annotatori umani migliorano l'efficacia per automatizzare le attività più ripetitive soggette a errori. Possiamo facilmente scalare a migliaia di annotatori per gestire progetti di qualsiasi dimensione.
Annotazione dell'immagine medica
In Shaip, comprendiamo quanto le immagini mediche siano fondamentali per l'assistenza sanitaria. Dal rilevamento di anomalie e tumori che potrebbero passare inosservati all'occhio umano allo studio di agenti cancerogeni e malattie, l'annotazione delle immagini mediche richiede la completa padronanza delle competenze e dell'esperienza ermetica del settore. Il nostro team interno di esperti si adatta perfettamente al conto in quanto possono annotare manualmente i dati delle immagini mediche con la loro esperienza pratica nel settore. Il nostro team può lavorare su diversi set di dati basati su immagini come raggi X, scansioni TC, risonanza magnetica e altro ancora.
- Le macchine supportate dall'intelligenza artificiale utilizzano la visione artificiale per rilevare schemi e correlare gli stessi con i dati di imaging medico per identificare possibili malattie e preparare report dopo l'analisi.
- Raggi X, TAC, risonanza magnetica e altri rapporti di test basati su immagini possono essere facilmente sottoposti a screening per prevedere vari disturbi.
- La nostra forza lavoro addestrata nel settore sanitario aiuta a etichettare le immagini utilizzando una serie di processi manuali e una tecnologia di classificazione delle immagini di fascia alta per offrire un'annotazione sanitaria su scala più rapida per costruire i tuoi modelli.
Annotazione audio
I servizi di annotazione audio sono stati un punto di forza di Shaip sin dall'inizio. Sviluppa, addestra e migliora l'IA conversazionale, i chatbot e i motori di riconoscimento vocale con i nostri servizi di annotazione audio all'avanguardia. La nostra rete di linguisti qualificati in tutto il mondo con un team di project management esperto può raccogliere ore di audio multilingue e annotare grandi volumi di dati per addestrare applicazioni abilitate alla voce. Trascriviamo anche file audio per estrarre informazioni significative disponibili nei formati audio.
Annotazione video
Cattura ogni oggetto nel video, fotogramma per fotogramma, e annotalo per rendere gli oggetti in movimento riconoscibili dalle macchine con il nostro strumento avanzato di annotazione video. Abbiamo la tecnologia e l'esperienza per offrire servizi di annotazione video che ti aiutano con set di dati etichettati in modo completo per tutte le tue esigenze di annotazione video. Ti aiutiamo a costruire i tuoi modelli di computer vision in modo accurato e con il livello di accuratezza desiderato.
Motivi per scegliere Shaip come partner affidabile per la raccolta dei dati AI
Persone
Team dedicati e formati:
- Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
- Team di gestione del progetto con credenziali
- Team di sviluppo prodotto esperto
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Processo
La massima efficienza del processo è assicurata da:
- Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
- Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
- Miglioramento continuo e ciclo di feedback
Piattaforma
La piattaforma brevettata offre vantaggi:
- Piattaforma end-to-end basata sul web
- Qualità impeccabile
- TAT . più veloce
- Consegna senza soluzione di continuità
Persone
Team dedicati e formati:
- Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
- Team di gestione del progetto con credenziali
- Team di sviluppo prodotto esperto
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Processo
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- Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
- Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
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Piattaforma
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- Qualità impeccabile
- TAT . più veloce
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Casi d'uso
Annotazione del testo clinico
Consegnato oltre 30,000 documenti clinici anonimizzati che aderiscono alle linee guida Safe Harbor. Questi documenti sono stati annotati (Named Entity Recognition) con 9 tipi di entità cliniche e 4 relazioni per addestrare modelli di IA che mirano a migliorare la cura del paziente.
Annotazione moduli assicurativi
Annotazione di oltre 10,000 moduli assicurativi con un massimo di 10 tag di entità per dividere i moduli in assicurazioni pericolose rispetto a assicurazioni generali e non assicurative e annotate secondo le linee guida utilizzando il personale a terra per l'IA assicurativa.
Tag video automatico
Taggato oltre 6,000 oggetti quantificabili da oltre 500 file video in base a linee guida per rendere i database ricercabili per sviluppare applicazioni automatiche di tagging e riconoscimento video in grado di estrarre e taggare oggetti presenti nelle scene video.
Risorse consigliate
Guida all'acquirente
Guida all'acquisto per l'annotazione dei dati e l'etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è buono quanto i dati.
Blog
Annotazione dei dati interna o esternalizzata: cosa offre risultati di intelligenza artificiale migliori?
Nel 2020, le persone hanno creato 1.7 MB di dati ogni secondo. E nello stesso anno, nel 2.5 abbiamo prodotto quasi 2020 quintilioni di byte di dati ogni giorno. I data scientist lo prevedono entro il 2025.
Blog
TOP 10 Domande frequenti (FAQ) sull'etichettatura dei dati
Ogni ingegnere ML desidera sviluppare un modello di intelligenza artificiale affidabile e accurato. I data scientist trascorrono quasi l'80% del loro tempo ad etichettare e aumentare i dati. Ecco perché le prestazioni del modello dipendono dalla qualità dei dati utilizzati per addestrarlo.
Clienti in primo piano
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Hai bisogno di aiuto con i servizi di annotazione dei dati/servizi di etichettatura dei dati, uno dei nostri esperti sarà felice di aiutarti.
Domande frequenti (FAQ)
L'annotazione dei dati è il processo di categorizzazione, etichettatura, etichettatura o trascrizione mediante l'aggiunta di metadati a un set di dati, che rende riconoscibili oggetti specifici per i motori di intelligenza artificiale. Contrassegnare oggetti all'interno di dati testuali, di immagini, video e audio, rende informativo e significativo per gli algoritmi ML interpretare i dati etichettati e ricevere una formazione per risolvere le sfide della vita reale.
Uno strumento di annotazione dei dati è uno strumento che può essere distribuito nel cloud o in una soluzione software in locale o containerizzata che viene utilizzata per annotare grandi insiemi di dati di addestramento, ad esempio testo, audio, immagine, video per l'apprendimento automatico.
Gli annotatori di dati aiutano a categorizzare, etichettare, etichettare o trascrivere grandi set di dati utilizzati per addestrare algoritmi di apprendimento automatico. Gli annotatori di solito lavorano su video, pubblicità, fotografie, documenti di testo, discorsi, ecc. e allegano un tag pertinente al contenuto in modo da rendere riconoscibili oggetti specifici per i motori di intelligenza artificiale.
- Annotazione di testo (Annotazione di entità nominative e mappatura delle relazioni, tagging delle frasi chiave, classificazione del testo, analisi delle intenzioni/sentiment, ecc.)
- Annotazione di immagine (Segmentazione dell'immagine, Rilevamento di oggetti, Classificazione, Annotazione dei punti chiave, Riquadro di delimitazione, 3D, Poligono, ecc.)
- Annotazione audio (Diarizzazione dei relatori, Etichettatura audio, Timestamp, ecc.)
- Annotazione video (Annotazione fotogramma per fotogramma, Motion Tracking, ecc.)
L'annotazione dei dati è il processo di aggiunta di metadati a un set di dati mediante tag, categorizzazione, ecc. In base al caso d'uso in esame, gli annotatori esperti decidono la tecnica di annotazione da utilizzare per il progetto.
Annotazione dati / Etichettatura dati rende l'oggetto riconoscibile dalle macchine. Offre una configurazione iniziale per l'addestramento di un modello ML in modo da farlo comprendere e discriminare diversi input per fornire risultati accurati.