Servizi di annotazione dei dati esperti per macchine da parte di esseri umani
Annota con precisione i tuoi dati di testo, immagini, audio e video per migliorare i tuoi modelli di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML)
Accelera lo sviluppo dell'intelligenza artificiale con la nostra competenza nell'annotazione dei dati.
Soluzioni di annotazione dei dati: qualità, velocità e sicurezza senza pari
Per una comprensione ottimale e accurata dei set di dati, i modelli di intelligenza artificiale devono comprendere in modo approfondito ogni singolo oggetto e elemento che compone il set di dati. Annotazioni precise sono essenziali per garantire l'accuratezza del modello, poiché contribuiscono a ridurre gli errori e a migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale. Un'etichettatura accurata è particolarmente importante per i progetti di visione artificiale, dove è richiesta una precisione a livello di pixel per creare dati di addestramento di alta qualità. Le robuste piattaforme di annotazione di Shaip sono progettate per supportare casi d'uso aziendali e industriali, offrendo sicurezza, scalabilità e idoneità per applicazioni di visione artificiale complesse. Le piattaforme offrono funzionalità di automazione per accelerare il processo di annotazione e migliorare la produttività. Inoltre, Shaip supporta vari tipi di annotazione, tra cui riquadri di delimitazione, poligoni e segmentazione semantica, per adattarsi a diversi tipi di dati e requisiti di progetto. La metodologia di annotazione dei dati di Shaip deriva da un'incredibile attenzione ai dettagli, in cui oggetti minori nelle scansioni, punteggiature nei testi, elementi negli sfondi e silenzi nell'audio vengono taggati per garantire la massima precisione.
Le caratteristiche distintive di Shaip
- L'annotazione gold standard è garantita in ogni set di dati fornito
- Esperti per aiutare a formulare le linee guida del progetto
- Servizi di annotazione di precisione attraverso la segmentazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, il riquadro di delimitazione, l'analisi del sentiment, la classificazione e altro ancora
- PMI e veterani specifici del settore e del settore si sono impegnati per annotare e convalidare i dati
- L'intelligenza umana guida l'accuratezza e l'affidabilità dell'annotazione
- Capacità di fornire annotazioni tramite intelligenza artificiale generativa, visione artificiale, moderazione dei contenuti, NLP e altro ancora
- Dati di formazione di alta qualità forniti per modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Servizi di annotazione dei dati Shaip: siamo orgogliosi dell'etichettatura dei dati



Annotazione di testo
Forniamo servizi di annotazione cognitiva dei dati testuali (o servizi di etichettatura del testo) attraverso il nostro strumento brevettato di annotazione del testo, progettato per consentire alle organizzazioni di sbloccare informazioni critiche in testi non strutturati. L'annotazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale (IA) prevede l'etichettatura e la categorizzazione dei dati testuali per l'addestramento di modelli di IA e di apprendimento automatico. Il nostro team vanta una profonda esperienza nella fornitura di dati di IA di alta qualità per vari settori e progetti di IA. La creazione accurata di etichette per i dati è essenziale per l'elaborazione del linguaggio naturale e le applicazioni di IA, garantendo prestazioni affidabili dei modelli. L'annotazione del testo è fondamentale anche per l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni e altri sistemi di IA avanzati. Offriamo servizi completi di annotazione del testo, tra cui il riconoscimento di entità denominate (NER) per identificare le informazioni chiave, l'analisi del sentiment per comprendere le opinioni dei clienti, la classificazione del testo per categorizzare i documenti e il riconoscimento dell'intento per lo sviluppo di chatbot.
- Analisi del sentimento
- Riassunto
- Classificazione
- Risposta alla domanda
- Riconoscimento di entità nominate
Annotazione di immagine
Conosciuto anche come etichettatura delle immagini, bilanciamo scala e qualità in modo che i tuoi modelli generino i risultati più accurati con i nostri servizi di annotazione delle immagini. I nostri servizi supportano un'ampia gamma di attività di visione artificiale, come la segmentazione semantica e il rilevamento di oggetti, garantendo che i tuoi dati siano pronti per app di intelligenza artificiale avanzate. I dati di immagine annotati che forniamo sono essenziali per l'addestramento di modelli di apprendimento automatico in varie applicazioni, dalla guida autonoma al riconoscimento facciale. Copriamo un'ampia gamma di tecniche, tra cui l'annotazione del riquadro di delimitazione per il rilevamento di oggetti, la segmentazione semantica per la precisione a livello di pixel, l'annotazione poligonale per forme irregolari e l'annotazione dei punti chiave per la stima della posa.
- Classificazione delle immagini
- Rilevazione di oggetti
- Stima della posa
- Annotazione OCR
- Segmentazione
- Riconoscimento facciale
Annotazione audio
Grazie all'impiego di linguisti specifici per ogni esigenza linguistica, i nostri servizi di annotazione audio garantiscono l'etichettatura dei set di dati per migliorare i modelli di intelligenza artificiale conversazionale (AI). Offriamo anche servizi di trascrizione audio professionali, convertendo i dati audio in formati di testo accurati utilizzando strumenti avanzati. Le nostre complete capacità di elaborazione dati preparano i dati audio per applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, tra cui intelligenza artificiale generativa, visione artificiale e NLP.
- Trascrizione del discorso
- Il riconoscimento vocale
- Riconoscimento del parlante
- Rilevamento di eventi sonori
- Identificazione della lingua e del dialetto
Annotazione video
Utilizziamo un approccio fotogramma per fotogramma per annotare i video, garantendo che anche i più piccoli dettagli degli oggetti nel filmato siano etichettati accuratamente. Questo processo è noto come etichettatura video. I nostri servizi di annotazione video supportano progetti di intelligenza artificiale su larga scala in diversi settori, fornendo soluzioni scalabili per esigenze di dati complesse. I dati di training di alta qualità generati dalle nostre annotazioni video sono essenziali per l'addestramento dei modelli di machine learning e il miglioramento della loro accuratezza.
- Tracciamento e localizzazione degli oggetti
- Classificazione
- Segmentazione e tracciamento delle istanze
- Rilevamento dell'azione
- Stima della posa
- Rilevamento corsia
Annotazione Lidar
Noto anche come etichettatura LiDAR, è il processo di annotazione e organizzazione dei dati di nuvole di punti 3D raccolti dai sensori LiDAR. La nostra azienda si impegna a garantire la sicurezza dei dati durante la gestione e l'annotazione di dati LiDAR sensibili, garantendo la riservatezza del cliente e la protezione delle informazioni sensibili. Questo passaggio cruciale consente alle macchine di interpretare i dati spaziali per una vasta gamma di applicazioni. Nella guida autonoma, aiuta i veicoli a rilevare oggetti e a navigare in sicurezza. Nello sviluppo urbano, contribuisce alla generazione di mappe 3D precise delle città. Per il monitoraggio ambientale, supporta l'analisi delle strutture forestali e delle variazioni del terreno. Inoltre, svolge un ruolo chiave nella robotica, nella realtà aumentata e nell'edilizia, fornendo misurazioni accurate e l'identificazione degli oggetti.
Hai finalmente trovato la società di annotazione dei dati giusta
Forza lavoro esperta
Il nostro pool di esperti è competente nell'annotazione dei dati e può annotare con precisione i set di dati.
Scalabilità
I nostri esperti di dominio sono in grado di gestire grandi volumi mantenendo la qualità e di ampliare le operazioni man mano che la tua attività cresce.
Crescita e innovazione
Prepariamo i dati, risparmiando tempo e risorse per concentrarci sullo sviluppo di algoritmi, lasciando a noi la parte noiosa del lavoro.
Prezzi competitivi
Come una delle principali aziende di etichettatura dei dati, garantiamo che i progetti vengano consegnati entro il budget con la nostra solida piattaforma di annotazione dei dati
Eliminare i pregiudizi
I modelli di intelligenza artificiale falliscono perché i team che lavorano sui dati introducono involontariamente distorsioni, alterando il risultato finale e compromettendone l'accuratezza.
Qualità migliore
Gli esperti di dominio, che annotano giorno dopo giorno, svolgono un lavoro migliore rispetto a un team interno
Passaggi per garantire un'etichettatura dei dati accurata
L'annotazione dei dati è importante perché garantisce dati di alta qualità, essenziali per ottenere risultati accurati in termini di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
- Raccolta dei dati: Raccogli dati rilevanti come immagini, video, audio o testo.
- Pre-elaborazione: Standardizzare i dati raddrizzando le immagini, formattando il testo o trascrivendo i video.
- Selezione dello strumento: Scegli il fornitore giusto in base alle esigenze del progetto e prendi in considerazione piattaforme di annotazione avanzate che offrano funzionalità affidabili per la sicurezza, la scalabilità e il supporto per le app di visione artificiale.
- Linee guida per le annotazioni: Stabilire istruzioni chiare per un'etichettatura coerente.
- Annotazione e QA: Etichettare i dati, garantendone l'accuratezza attraverso controlli di qualità.
- Esportare: Esportare i dati annotati nel formato richiesto per un ulteriore utilizzo.
Perché scegliere Shaip rispetto ad altre società di annotazione dei dati
I team di annotazione dati di Shaip offrono competenze di altissima qualità per organizzazioni di ogni dimensione e settore. Grazie alla nostra comprovata esperienza nel settore, forniamo soluzioni di annotazione personalizzate che soddisfano i requisiti specifici di ogni settore. I nostri team sono inoltre attrezzati per gestire in modo efficiente grandi volumi di dati, garantendo risultati accurati e scalabili per ogni cliente.
Ogni settore ha bisogno di dati accurati e affidabili.
Shaip offre soluzioni specializzate per molteplici settori e casi d'uso.
Annotazione dei dati di prim'ordine da parte di esperti del settore.
Collabora con specialisti per gestire casi d'uso complessi e soddisfare le tue esigenze in materia di dati.
Dati di allenamento multilingue di alta qualità.
Offriamo diversi dati sulla formazione linguistica di alta qualità, adattati per soddisfare un'ampia gamma di esigenze linguistiche.
Team dedicati e formati:
- Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
- Team di gestione del progetto con credenziali
- Team di sviluppo prodotto esperto
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
La massima efficienza del processo è assicurata da:
- Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
- Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
- Miglioramento continuo e ciclo di feedback
La piattaforma brevettata offre vantaggi:
- Piattaforma end-to-end basata sul web
- Qualità impeccabile
- TAT . più veloce
- Consegna senza soluzione di continuità
Storie di successo
Oltre 30 documenti web raccolti e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatizzata dei contenuti suddiviso in categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito.
Altre industrie
Sistema Sanitario
La nostra annotazione di immagini mediche di alta qualità aiuta a migliorare l'accuratezza diagnostica addestrando modelli di intelligenza artificiale a identificare anomalie sottili spesso trascurate dall'occhio umano. Ciò porta a diagnosi più precoci e migliori risultati per i pazienti.
Amministrazione
L'annotazione accurata dei dati è fondamentale per il rilevamento delle frodi. Addestriamo modelli di intelligenza artificiale a riconoscere schemi indicativi di attività fraudolente, risparmiando milioni di perdite alle istituzioni finanziarie.
Risorse consigliate
Guida all'acquirente
Guida all'acquisto per l'annotazione dei dati e l'etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è buono quanto i dati.
Blog
Annotazione dei dati interna o esternalizzata: cosa offre risultati di intelligenza artificiale migliori?
Nel 2020, le persone hanno creato 1.7 MB di dati ogni secondo. E nello stesso anno, nel 2.5 abbiamo prodotto quasi 2020 quintilioni di byte di dati ogni giorno. I data scientist lo prevedono entro il 2025.
Blog
TOP 10 Domande frequenti (FAQ) sull'etichettatura dei dati
Ogni ingegnere ML desidera sviluppare un modello di intelligenza artificiale affidabile e accurato. I data scientist trascorrono quasi l'80% del loro tempo ad etichettare e aumentare i dati. Ecco perché le prestazioni del modello dipendono dalla qualità dei dati utilizzati per addestrarlo.
Clienti in primo piano
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Hai bisogno di aiuto con i servizi di etichettatura dei dati, uno dei nostri esperti sarà felice di aiutarti.
Domande frequenti (FAQ)
1. Che cosa è l'annotazione dei dati e perché è importante?
L'annotazione dei dati è il processo di etichettatura o tagging di set di dati come testo, immagini, audio o video per renderli comprensibili per i modelli di apprendimento automatico (ML). È fondamentale perché i sistemi di intelligenza artificiale necessitano di set di dati annotati per riconoscere pattern, apprendere e formulare previsioni accurate.
2. Quali sono i principali tipi di annotazione dei dati?
Le tipologie principali sono testo, immagine, audio, video e annotazione lidar. Ogni tipologia aiuta ad addestrare l'IA per compiti specifici come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento vocale o la mappatura 3D.
3. In che modo l'annotazione dei dati aiuta i modelli di intelligenza artificiale?
L'annotazione aiuta l'IA a comprendere i dati grezzi aggiungendo etichette o tag. Questo permette al modello di apprendere modelli e fornire risultati accurati in attività reali.
4. Come si garantisce un'annotazione di alta qualità?
Ci avvaliamo di annotatori esperti, seguiamo linee guida rigorose ed eseguiamo molteplici controlli di qualità per garantire risultati accurati.
5. È possibile annotare dati sensibili come informazioni mediche o finanziarie?
Sì, siamo specializzati nell'annotazione di dati sensibili, tra cui cartelle cliniche e documenti finanziari, garantendo al contempo la rigorosa conformità agli standard normativi.
6. Posso personalizzare il processo di annotazione per il mio progetto?
Assolutamente! Collaboriamo con i clienti per personalizzare le linee guida di annotazione, assicurandoci che i set di dati soddisfino i requisiti specifici del caso d'uso e del settore.
7. Perché dovrei esternalizzare l'annotazione dei dati?
L'outsourcing consente di risparmiare tempo e risorse e garantisce l'accuratezza sfruttando annotatori esperti, esperti di settore e strumenti avanzati. Aziende come Shaip offrono soluzioni scalabili e convenienti con qualità garantita.
8. Quali formati di file sono supportati per i dati annotati?
Supportiamo una vasta gamma di formati, tra cui JSON, XML, CSV e altri. Comunicateci le vostre esigenze e vi forniremo i dati nel formato che preferite.
9. Quanto costa l'annotazione dei dati?
I costi dipendono da fattori come il tipo di dati, il volume, la complessità e il livello di personalizzazione. Contatta Shaip per un preventivo personalizzato in base alle esigenze del tuo progetto.
10. I miei dati sono al sicuro durante il processo di annotazione?
Sì, la sicurezza dei dati è una priorità assoluta. Shaip utilizza crittografia, controlli di accesso e rispetta normative come GDPR e HIPAA per salvaguardare i tuoi dati.
11. Quanto tempo ci vuole per completare un progetto?
Le tempistiche dipendono dalle dimensioni e dalla complessità del progetto, ma Shaip garantisce una consegna puntuale senza compromettere la qualità.