Dati AI per il settore dell’e-commerce

Servizi di annotazione e raccolta dati e-commerce

Annotazione dei dati attendibile per l'e-commerce. Team di esperti etichettano immagini, video e testo per potenziare la ricerca di prodotti, i consigli e altre soluzioni di apprendimento automatico.

Banner di annotazione e-commerce

Clienti in primo piano

Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.

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C’è stato un cambiamento di paradigma nel modo in cui i clienti fanno acquisti. I clienti oggi sono intelligenti e fanno scelte informate sui loro prodotti e servizi preferiti. Quindi, quanto è competitiva la tua attività di e-commerce?

Le dinamiche dei consumatori si sono trasformate drasticamente negli ultimi anni. Le persone desiderano esperienze di acquisto personalizzate. L'unico modo per offrire tutto questo ai tuoi clienti è tramite potenti motori di consigli. Addestra i tuoi sistemi di intelligenza artificiale per offrire servizi ed esperienze personalizzate e li faresti tornare nella tua attività per più. Per questo sono necessari dati di allenamento di alta qualità da parte dei veterani come noi.

Settore:

Netflix salvato $ 1 miliardi in entrate perse in base al motore di raccomandazione del prodotto.

Settore:

Alibaba ridotta 40% errori di consegna investendo in una logistica intelligente che sfrutta l’intelligenza artificiale

Le nostre soluzioni di e-commerce

Nel panorama dell'e-commerce in rapida evoluzione, la precisione e l'efficacia dei meccanismi di ricerca e scoperta sono fondamentali. Shaip emerge come un attore fondamentale in questo settore, offrendo soluzioni di annotazione avanzate che migliorano significativamente l'esperienza dell'utente nello shopping online. Ottimizzando meticolosamente le query di ricerca dell'e-commerce, la pertinenza del prodotto, i tag e la categorizzazione, Shaip garantisce che gli utenti trovino facilmente ciò che stanno cercando, aumentando così l'efficienza complessiva delle piattaforme di e-commerce. Queste innovazioni ottimizzano l’esperienza di acquisto e svolgono un ruolo cruciale nell’incentivare le vendite e la soddisfazione del cliente.

Servizi di raccolta dati

Raccolta dati e-commerce

Le vostre esigenze in termini di dati pertinenti e di alta qualità vengono soddisfatte da noi grazie alla nostra vasta rete di punti di contatto per la generazione di dati nel segmento dell'e-commerce. Possiamo reperire i set di dati giusti per la tua attività in segmenti di mercato, dati demografici e geografici nel momento in cui ne hai bisogno.

Servizi di annotazione dei dati

Annotazione dei dati eCommerce

Con gli strumenti di annotazione dei dati più avanzati a nostra disposizione, garantiamo che tutti gli elementi nei set di dati siano annotati con precisione da esperti dei domini di e-commerce. In questo modo ottieni dati pronti per la macchina per i tuoi scopi di formazione. Dal testo e dalle immagini all'audio e al video, li annotiamo tutti.

L'intelligenza artificiale nell'e-commerce: casi d'uso ed esempi

Ottimizzazione delle query di ricerca e della pertinenza del prodotto

Trasforma l'efficacia delle query di ricerca con soluzioni di annotazione di precisione. La nostra competenza risiede nell'ottimizzazione degli algoritmi di correlazione della ricerca, garantendo che gli utenti sperimentino una maggiore pertinenza nelle ricerche di prodotti. Immagini, attributi e dettagli etichettati con precisione contribuiscono a un percorso utente fluido e soddisfacente.

Query di ricerca e ottimizzazione della pertinenza del prodotto

Esempio: Ottimizza i risultati della ricerca per "divano" attraverso un meticoloso processo di annotazione. Gli annotatori analizzano ed etichettano vari attributi, tra cui marca, specifiche e preferenze dell'utente, garantendo che l'algoritmo di ricerca dia la priorità ai divani rilevanti. Ciò comporta la categorizzazione e la codifica dei prodotti in base a dettagli complessi e il perfezionamento della correlazione tra query di ricerca ed elenchi di prodotti. 

Raccomandazioni personalizzate

Migliora la precisione del tuo motore di consigli sfruttando i servizi di annotazione di Shaip per tracciare e annotare le preferenze e il comportamento degli utenti. Questo approccio consente consigli su misura che migliorano l'esperienza dell'utente, concentrandosi sugli articoli che i clienti hanno acquistato in precedenza. Le funzionalità dell’intelligenza artificiale si estendono alla previsione dei prodotti che i clienti sono propensi ad acquistare e al suggerimento di articoli popolari nelle loro cerchie sociali, garantendo consigli sui prodotti più pertinenti e accattivanti.

Esempio: Annota le ricerche di "vestiti grafici" per catturare le preferenze e i comportamenti degli utenti. Gli annotatori analizzano i modelli di ricerca e le preferenze individuali, contribuendo alla creazione di consigli personalizzati. Ciò comporta la categorizzazione e l'etichettatura dei prodotti in base ai comportamenti degli utenti, garantendo che il motore di raccomandazione
suggerisce gli ultimi vestiti e accessori, su misura per i singoli utenti, per incrementare le vendite.

Raccomandazioni personalizzate

Ottimizzazione della traduzione multilingue

Migliora le prestazioni della tua piattaforma di e-commerce superando le barriere linguistiche con le soluzioni di traduzione di precisione di Shaip.

Ottimizzazione della traduzione multilingue

Esempio: Ottimizza le descrizioni dei prodotti per gli "smartphone" fornendo traduzioni accurate in più lingue. Gli esperti linguistici garantiscono la rappresentazione fedele delle caratteristiche e delle specifiche del prodotto, consentendo agli utenti provenienti da contesti linguistici diversi di accedere a informazioni pertinenti. Questo processo migliora la portata della piattaforma e l'esperienza utente, abbattendo le barriere linguistiche nel panorama dell'e-commerce.

Analisi del sentiment per le recensioni

Comprendi i sentimenti dei clienti attraverso l'analisi del sentiment delle recensioni dei prodotti. I servizi di annotazione di Shaip aiutano a identificare sentimenti positivi e negativi, fornendo informazioni preziose per il miglioramento del prodotto e la soddisfazione del cliente.

Esempio: Annota le recensioni di un prodotto di bellezza per identificare sentimenti positivi e negativi. Gli annotatori valutano il tono e il contenuto di ciascuna recensione, classificando le opinioni relative all'efficacia del prodotto e ai potenziali effetti collaterali. Questa analisi offre approfondimenti per il miglioramento del prodotto e la valutazione della soddisfazione del cliente.

Analisi del sentiment per le recensioni

Ottimizzazione della ricerca vocale

Migliora le prestazioni della tua funzionalità di ricerca vocale annotando con precisione le query vocali. I nostri annotatori garantiscono che le ricerche attivate dalla voce producano risultati pertinenti e precisi, migliorando la soddisfazione complessiva degli utenti.

Ottimizzazione della ricerca vocale-800px

Esempio: Raccogli dati vocali per ricerche come "arredamento della casa" attraverso una meticolosa trascrizione e analisi. Gli annotatori acquisiscono le query vocali, garantendo una rappresentazione accurata in forma di testo. Questo processo affina l’algoritmo di ricerca vocale, consentendogli di comprendere e rispondere in modo efficace alle intenzioni dell’utente, fornendo così risultati pertinenti in linea con le preferenze vocali dell’utente.

Miglioramento della correlazione di ricerca prodotto

Basandosi su query di ricerca ottimizzate, consenti agli utenti di farlo immediatamente trova prodotti facilmente attraverso ricerche basate su immagini. Ottimizza il tuo algoritmo per ottenere risultati accurati attraverso metodologie di formazione AI superfunzionali. I nostri servizi di annotazione etichettano con precisione immagini, attributi e dettagli per migliorare l'efficacia degli algoritmi di ricerca visiva, fornendo così un'esperienza utente fluida.

Esempio: Migliora gli algoritmi di ricerca visiva annotando immagini di capi di abbigliamento per "abiti estivi". Gli annotatori etichettano attentamente attributi come colore, stile e modello, facilitando la precisione
correlazioni tra le preferenze dell'utente e prodotti visivamente simili. Questo processo perfeziona l'algoritmo per fornire risultati di ricerca accurati e visivamente allineati.

Correlazione ricerca prodotto-800px

Categorizzazione e etichettatura dei prodotti

Immagini e descrizioni dovrebbero completarsi a vicenda in modo efficace. Immagini accattivanti catturano l'attenzione del cliente, mentre descrizioni accattivanti mantengono l'interesse e incoraggiano gli acquisti.Per facilitare la navigazione user-friendly, è fondamentale classificare e taggare i prodotti in modo accurato. I nostri annotatori utilizzano la loro conoscenza del settore per assegnare categorie e tag precisi, migliorando l'organizzazione e la rilevabilità dei prodotti.

Categorizzazione e tagging del prodotto-800px

Esempio: L'annotazione di gadget elettronici come smartphone, smartwatch e cuffie si concentra su una categorizzazione e un'etichettatura accurate. Gli annotatori classificano meticolosamente ogni prodotto, assicurandosi che rientri nella categoria corretta e riceva tag pertinenti. Questo processo migliora la rilevabilità dei prodotti all'interno di specifiche categorie preferite dall'utente

Ricerca visiva

I clienti che non sono sicuri di un particolare prodotto possono scattare una foto sul proprio smartphone e caricarla nel negozio eCommerce. Le piattaforme analizzeranno immediatamente l'immagine e forniranno risultati precisi su quale sia il prodotto e li reindirizzeranno persino alla pagina appropriata.​

Esempio: Sfruttando annotazioni precise ed etichettature dei dati, possiamo migliorare in modo significativo lo sviluppo della tecnologia di ricerca visiva. Etichettando e classificando meticolosamente le immagini all'interno di un set di dati, forniamo dati di addestramento robusti e di alta qualità necessari affinché i modelli ML riconoscano e interpretino accuratamente gli oggetti in una varietà di impostazioni. Questo processo migliora la capacità del modello di distinguere tra diversi elementi, comprendere il contesto e fornire risultati di ricerca pertinenti, portando in definitiva a un'esperienza di ricerca visiva più intuitiva ed efficiente.

Ricerca visiva-800px

Analisi del paniere di mercato

I clienti che acquistano uno strumento musicale cercheranno anche di acquistarne una custodia o una copertura. Prevedi tali abbinamenti e consiglia automaticamente i tuoi visitatori per l'esperienza di acquisto più conveniente. Prodotti Club, consiglia meglio e vendi di più.​

Analisi del paniere di mercato-800px


Esempio: Utilizzando annotazioni meticolose e categorizzazione dei dati, possiamo migliorare l'efficacia dell'analisi del paniere di mercato per la tua piattaforma di e-commerce. Etichettando e raggruppando accuratamente gli articoli che i clienti acquistano comunemente insieme, come gli strumenti musicali e le custodie o le coperture corrispondenti, possiamo creare un ricco set di dati che alimenta i tuoi algoritmi di raccomandazione.

Shaip offre un'istantanea

Usa caso Descrizione Offerte Shaip
Ricerca/Consiglio prodotto Sistemi di raccomandazione che utilizzano l'intelligenza artificiale per comprendere le esigenze, i gusti e le preferenze dei clienti per comprendere il contesto anziché solo le parole
  • Eliminazione sul Web di più recensioni dei clienti
  • Supporta più tipi di annotazione:
    1. Riconoscimento dell'entità,
    2. Annotazione della relazione,
    3. Estrazione di frasi chiave,
    4. Classificazione del prodotto
Classifica dei prodotti Identificazione istantanea dei prodotti rilevanti su più piattaforme e consigli personalizzati sui prodotti per diversi clienti in base alle preferenze
  • Categorizzazione e classificazione dei prodotti
  • Annotazione degli attributi dei prodotti
  • Annotazione sul sentiment del cliente
Iperpersonalizzazione Personalizza l'esperienza di acquisto per ogni cliente con approfondimenti sui clienti
  • Annotazione degli attributi del cliente
  • Classificazione del sentimento della grana fine
  • Estrazione delle informazioni sui clienti
Merchandising/Gestione inventario
  • Merchandising intelligente
  • Ordinamento automatico utilizzando il riconoscimento delle immagini
  • Classificazione multilivello di vestiti e accessori
  • Raccolta di immagini di abbigliamento e accessori
  • Segmentazione semantica dei vestiti
Assistente vocale/virtuale multilingue (VA) Shopping VA comprende i comandi vocali e fornisce suggerimenti in base alla personalità del cliente in più lingue, ad esempio inglese, tamil, malese, tailandese ecc.
  • Creazione di dati vocali e di testo in oltre 100 lingue
  • Set di dati di conversazione vocale/chatbot
  • Estrazione delle informazioni sui clienti

Motivi per scegliere Shaip come partner affidabile per la raccolta dei dati AI

Persone

Persone

Team dedicati e formati:

  • Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
  • Team di gestione del progetto con credenziali
  • Team di sviluppo prodotto esperto
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Processo

Processo

La massima efficienza del processo è assicurata da:

  • Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
  • Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
  • Miglioramento continuo e ciclo di feedback
Piattaforma

Piattaforma

La piattaforma brevettata offre vantaggi:

  • Piattaforma end-to-end basata sul web
  • Qualità impeccabile
  • TAT . più veloce
  • Consegna senza soluzione di continuità

Perché Shaip?

Forza lavoro gestita per controllo completo, affidabilità e produttività

Una potente piattaforma che supporta diversi tipi di annotazioni

Precisione minima del 95% garantita per una qualità superiore

Progetti globali in oltre 60 paesi

SLA di livello aziendale

I migliori set di dati di guida nella vita reale

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