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Il ruolo dei set di dati medici multimodali nel progresso della ricerca sull'intelligenza artificiale
Sapevi che i modelli di intelligenza artificiale che uniscono diversi dati medici possono migliorare l'accuratezza predittiva dei risultati delle terapie intensive del 12% o più rispetto agli approcci monomodali?
Il vero costo dei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale: come pianificare in modo efficace il budget per set di dati di alta qualità
Lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) è un processo complesso e ad alta intensità di risorse. Dall'approvvigionamento dei dati ai modelli di addestramento, il percorso comporta numerose sfide che possono significativamente
Dati di addestramento AI pronti all'uso: cosa sono e come selezionare il fornitore giusto
La creazione di soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) richiede spesso enormi quantità di set di dati di formazione di alta qualità. Tuttavia, la creazione di questi set di dati da zero richiede molto tempo, sforzi,
Perché i dati di testo AI multilingue sono cruciali per l'addestramento di modelli AI avanzati
Il mondo è un vibrante arazzo di culture e lingue. Sebbene esistano differenze di geografia, lingua e ideologie, le emozioni condivise ci collegano. Per sfruttare veramente
Annotazione dei dati interna o esternalizzata: cosa offre risultati di intelligenza artificiale migliori?
Nel 2020, le persone hanno creato 1.7 MB di dati ogni secondo. E nello stesso anno, abbiamo prodotto quasi 2.5 quintilioni di byte di dati
Il ruolo della PNL nell'individuazione e prevenzione delle frodi assicurative
Stiamo assistendo a un'era in cui l'IA viene utilizzata anche dai truffatori. Ciò rende estremamente difficile per gli utenti rilevare attività sospette.
L'annotazione dei dati dalla A alla Z
Che cos'è l'annotazione dei dati [Aggiornato al 2025]: best practice, strumenti, vantaggi, sfide, tipologie e altro Hai bisogno di conoscere le nozioni di base sull'annotazione dei dati? Leggi questo completo
Shaip amplia la disponibilità di dati sanitari di alta qualità attraverso la partnership con Protege
Louisville, Kentucky e New York, New York, USA, 4 marzo 2025: Shaip, leader mondiale nelle soluzioni di dati basate sull'intelligenza artificiale, ha annunciato la disponibilità del suo
Che cosa sono l'anti-spoofing e le sue tecniche per il rilevamento della vitalità nel riconoscimento facciale?
Il riconoscimento facciale è diventato un pilastro fondamentale degli attuali sistemi di sicurezza nell'autenticazione degli smartphone, nei servizi bancari e nella sorveglianza. Tuttavia, con la crescente applicazione del riconoscimento facciale,
Le principali tendenze della PNL da tenere d'occhio nel 2025
Se sei attivo nel settore dell'intelligenza artificiale, allora devi avere familiarità con NLP, che sta per Natural Language Processing. NLP sta cambiando il modo in cui
Quali sono le principali applicazioni e casi d'uso dell'intelligenza artificiale multimodale?
L'intelligenza artificiale multimodale riunisce le conoscenze provenienti da diverse risorse come testo, immagini, audio e video, riuscendo così a fornire approfondimenti più ricchi e approfonditi
Che cosa è RAFT? RAG + Fine-Tuning
In termini semplici, la sintonizzazione fine aumentata dal recupero, o RAFT, è una tecnica di intelligenza artificiale avanzata in cui la generazione aumentata dal recupero è unita alla sintonizzazione fine per migliorare le risposte generative da
Cosa sono i grandi modelli multimodali (LMM)?
I Large Multimodal Models (LMM) sono una rivoluzione nell'intelligenza artificiale (AI). A differenza dei modelli AI tradizionali che operano all'interno di un singolo ambiente di dati come il testo,
19 set di dati gratuiti sul riconoscimento facciale per potenziare i tuoi progetti di intelligenza artificiale nel 2025
Stai cercando set di dati di riconoscimento facciale di alta qualità per migliorare i tuoi progetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico? Non cercare oltre! Abbiamo compilato un elenco di 19
Ottimizzazione di RAG con dati e prompt migliori
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è un modo recente per migliorare gli LLM in modo altamente efficace, combinando potenza generativa e recupero dati in tempo reale. RAG consente un
RAG vs. Fine-Tuning: quale si adatta al tuo LLM?
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4 e Llama 3 hanno influenzato il panorama dell'intelligenza artificiale e hanno prodotto risultati straordinari, dal servizio clienti alla generazione di contenuti.
Cosa sono i modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni? Applicazioni, sfide e come funzionano
Immagina di avere un referto radiografico e di dover capire quali lesioni hai. Un'opzione è quella di andare da un medico, che idealmente
Golden Datasets: la base dei sistemi di intelligenza artificiale affidabili
I set di dati d'oro nell'IA si riferiscono ai set di dati più puri e di qualità più elevata che puoi ottenere per addestrare il tuo sistema di IA. Essendo il più alto
Tutto sull'intelligenza artificiale conversazionale: come funziona, esempi, vantaggi e sfide [infografica 2025]
Scopri come l'intelligenza artificiale conversazionale sta rimodellando i settori con interazioni personalizzate. Dai un'occhiata alla nostra infografica.
27 set di dati di immagini open source per migliorare il tuo progetto di visione artificiale [aggiornato al 2025]
Un algoritmo AI è buono solo quanto i dati che gli fornisci. Non è né un'affermazione audace né non convenzionale. L'IA avrebbe potuto
Annotazione delle immagini: casi d'uso, tecniche e tipologie chiave [2024]
La guida definitiva all'annotazione delle immagini per la visione artificiale: applicazioni, metodi e categorie Sommario Scarica l'eBook Ottieni la mia copia Questa guida seleziona i concetti
Riconoscimento facciale: come funziona, i suoi vantaggi, le sfide e i problemi di privacy
Gli esseri umani sono abili nel riconoscere i volti, ma interpretiamo anche espressioni ed emozioni in modo abbastanza naturale. La ricerca dice che possiamo identificare volti familiari entro 380 ms
Dati del mondo reale contro dati sintetici: svelare il futuro dell'intelligenza artificiale
Una volta entrati nel dominio dell'intelligenza artificiale, ci si imbatte spesso nel termine "dati sintetici". In parole povere, i dati sintetici sono dati generati artificialmente
A cosa serve l'intelligenza artificiale nella telemedicina?
Non viviamo più nell'era in cui dovevamo andare dal medico per controlli di base e monitoraggio continuo, tutto grazie all'intelligenza artificiale. Mentre
Raccontaci come possiamo aiutarti con la tua prossima iniziativa di intelligenza artificiale.