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Come scegliere la società di raccolta dati AI perfetta per le esigenze della tua azienda
L'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) sono diventati la spina dorsale delle aziende moderne. Dall'ottimizzazione delle operazioni di back-end e dall'automazione dei flussi di lavoro alla creazione di interfacce utente personalizzate.
I pericoli nascosti dei dati open source: è ora di ripensare la strategia di formazione dell'intelligenza artificiale
Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale (IA), il fascino dei dati open source è innegabile. La loro accessibilità e il loro rapporto costi-benefici li rendono un'opzione interessante.
22 set di dati sanitari e medici di cui hai bisogno per la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
Nel mondo odierno, l'assistenza sanitaria è sempre più alimentata dall'apprendimento automatico (ML). Dalla previsione delle malattie al miglioramento della diagnostica, il ML sta trasformando i risultati sanitari. Tuttavia, ogni ML
Come i fornitori di servizi di formazione end-to-end trasformano i tuoi progetti di intelligenza artificiale
Nel mondo in rapida evoluzione dell'Intelligenza Artificiale (IA), i dati di training sono la base su cui si costruiscono tutte le innovazioni. Senza set di dati di alta qualità e ben strutturati, anche
Human-in-the-Loop: come l'esperienza umana migliora l'intelligenza artificiale generativa
L'intelligenza artificiale generativa ha rivoluzionato la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e i processi decisionali. Tuttavia, senza la supervisione umana, questi sistemi possono generare errori, distorsioni o risultati non etici. Entra
Come migliorare la qualità dei dati dell'intelligenza artificiale e massimizzare l'accuratezza del modello
L'intelligenza artificiale (IA) si è evoluta da un concetto futuristico a parte integrante della vita moderna, alimentando innovazioni in tutti i settori. Tuttavia, il fondamento di ogni
Cosa fa un partner per la raccolta dati di addestramento dell'IA per l'IA: accuratezza, correttezza e conformità
Nel contesto dell'intelligenza artificiale (IA), l'informazione è l'elemento fondamentale utilizzato per l'addestramento e i modelli operativi. La diversità, la qualità e la pertinenza dei dati
Grounding AI: verso modelli linguistici intelligenti e stabili
Introduzione al fondamento dell'intelligenza artificiale Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, i Large Language Models (LLM) sono diventati strumenti potenti in grado di generare testi simili a quelli umani.
Tecniche di annotazione dei dati per i casi d'uso dell'IA più comuni nel settore sanitario
Il ruolo dell'annotazione dei dati nell'intelligenza artificiale in ambito sanitario è fondamentale. L'etichettatura e l'annotazione dei dati di alta qualità influiscono direttamente sull'accuratezza dei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale e
Annotazione dei dati eseguita correttamente: una guida all'accuratezza e alla selezione del fornitore
Una solida soluzione basata sull'intelligenza artificiale si basa sui dati, non solo dati qualsiasi, ma dati di alta qualità e accuratamente annotati. Solo i dati migliori e più raffinati
Scribi ambientali in ambito sanitario: crescita grazie all'intelligenza artificiale
Trasformare la documentazione clinica grazie alla tecnologia Scribe intelligente basata sull'intelligenza artificiale! Il settore medico e sanitario sta rapidamente abbracciando la trasformazione digitale, con l'intelligenza artificiale in prima linea.
Raccolta dati di intelligenza artificiale conversazionale e best practice per la crescita aziendale
L'intelligenza artificiale conversazionale, basata su tecnologie avanzate come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML), ha rivoluzionato il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti. Dai chatbot e
De-identificazione in ambito sanitario: soddisfare gli standard HIPAA nel 2025
Nell'attuale panorama sanitario digitale, proteggere le informazioni sensibili dei pazienti non è più solo un requisito normativo, ma un obbligo morale. Con i dati sanitari che diventano la spina dorsale
Modelli linguistici di grandi dimensioni nell'assistenza sanitaria: innovazioni e sfide
Perché noi, in quanto civiltà umana, abbiamo bisogno di coltivare competenze scientifiche e promuovere l'innovazione guidata da R&S? Non si possono seguire le tecniche e gli approcci convenzionali?
Trasformare l'assistenza sanitaria con l'IA generativa: vantaggi e applicazioni chiave
Il settore sanitario è sempre stato all’avanguardia nell’innovazione tecnologica, dall’invenzione dei pacemaker e dei raggi X all’adozione della sanità elettronica
Come la conversione da voce a testo trasforma la trascrizione medica
La sintesi vocale basata sull'intelligenza artificiale sta ridefinendo la documentazione sanitaria con accuratezza e automazione in tempo reale. La trascrizione medica si è evoluta in modo significativo, passando dalle note scritte a mano alla documentazione automatizzata e vocale. L'implementazione di
Come i sistemi con coinvolgimento umano migliorano l'accuratezza, l'equità e la fiducia dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (IA) continua a trasformare i settori industriali grazie alla sua velocità, rilevanza e accuratezza. Tuttavia, nonostante le sue capacità impressionanti, i sistemi di IA si trovano spesso ad affrontare una sfida critica nota come
Progetto Vaani: il ruolo di Shaip nel plasmare l'intelligenza artificiale multilingue per l'India
In un paese culturalmente diversificato e linguisticamente ricco come l'India, la creazione di un'intelligenza artificiale inclusiva inizia con la raccolta di set di dati rappresentativi e di alta qualità. Questa è la visione alla base del Progetto
Telemedicina basata sull'intelligenza artificiale: casi d'uso, vantaggi e sfide del mondo reale
Non viviamo più nell'era in cui dovevamo andare dal medico per controlli di base e monitoraggio continuo, tutto grazie all'intelligenza artificiale. Mentre
Golden Datasets: la base dei sistemi di intelligenza artificiale affidabili
I set di dati d'oro nell'IA si riferiscono ai set di dati più puri e di qualità più elevata che puoi ottenere per addestrare il tuo sistema di IA. Essendo il più alto
Cos'è il riconoscimento vocale: perché ne hai bisogno, casi d'uso, esempi e vantaggi
Dimensioni del mercato: in meno di 20 anni, la tecnologia di riconoscimento vocale è cresciuta in modo fenomenale. Ma cosa ci riserva il futuro? Nel 2020, la tecnologia di riconoscimento vocale globale
L'importanza delle conversazioni medico-paziente nell'assistenza sanitaria
Sappiamo che una corretta comunicazione tra medico e paziente può ridurre i ritardi nella diagnosi del 30% e migliorare i tassi di aderenza al trattamento fino al
6 strategie chiave per semplificare la raccolta dati AI e ottimizzare le prestazioni del modello
Il mercato dell'IA in evoluzione offre enormi opportunità per le aziende desiderose di sviluppare applicazioni basate sull'IA. Tuttavia, la creazione di modelli di IA di successo richiede algoritmi complessi addestrati su dati di alta qualità
Cos'è il riconoscimento delle immagini tramite intelligenza artificiale? Come funziona ed esempi
Gli esseri umani hanno la capacità innata di distinguere e identificare con precisione oggetti, persone, animali e luoghi dalle fotografie. Tuttavia, i computer non sono dotati della funzionalità
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