AI sanitari
I dati forniscono un impulso vitale all'IA del settore sanitario.
Raccogli, anonimizza e annota set di dati di grandi dimensioni da esperti di dominio nel settore sanitario
Clienti in primo piano
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
C'è una crescente domanda di innovazione basata sull'assistenza sanitaria e l'IA svolge un ruolo fondamentale elaborando enormi set di dati che vanno ben oltre la portata delle capacità umane.
L'80% di tutti i dati sanitari non è strutturato e non è accessibile per ulteriori elaborazioni. Ciò limita la quantità di dati utilizzabili e limita anche le capacità decisionali di un'organizzazione sanitaria. A meno che non ti rivolgi a Shaip.
Abbiamo una profonda conoscenza delle terminologie sanitarie per sfruttarne il potenziale come risultato di anni di esperienza nella trascrizione, anonimizzazione e annotazione dei dati. Aggiungi a questo possiamo anche fornire l'esatto dati sanitari devi migliorare il tuo motore di intelligenza artificiale.
Settore:
Secondo uno studio, 30% dei costi sanitari sono associati a compiti amministrativi. L'intelligenza artificiale può automatizzare alcune di queste attività, come la pre-autorizzazione dell'assicurazione, il follow-up delle fatture non pagate e il mantenimento dei registri, per alleggerire il carico di lavoro.
Settore:
Secondo una recente ricerca, gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare scansioni 3D fino a 1000 volte più veloce di quanto sia possibile oggi. Può offrire una valutazione in tempo reale e input critici a un chirurgo per prendere una decisione più informata.
Si prevede che le dimensioni del mercato globale dell'IA sanitaria aumenteranno da 3.64 miliardi di dollari nel 2019 a 33.42 miliardi di dollari entro il 2026, a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 46.21% durante il periodo di previsione.
Una buona dose di esperienza sanitaria
Quindi gli diamo struttura e scopo attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che fornisce approfondimenti specifici del dominio su sintomi, malattie, allergie e farmaci. Ora la comunità sanitaria, attraverso i dati di Shaip AI, ha le giuste informazioni per prendere decisioni migliori che si traducono in risultati migliori per i pazienti.
Offerte chiave
Pulizia e arricchimento dei dati
Licenza e raccolta dati
Anonimizzazione dei dati
Annotazione ed etichettatura dei dati
Pulizia e arricchimento dei dati
- Conversione di dati scritti a mano in formato digitale strutturato
- Conversione di dati digitali non strutturati in un formato strutturato
- Pulizia dei dati delle cartelle dei pazienti, dei dati EHR, ecc.
Raccolta dati/Licenza
Le aziende abilitate all'intelligenza artificiale si rivolgono a noi per creare set di dati di formazione in modo che possano sviluppare algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia per il settore sanitario. Visualizza il nostro completo catalogo sanitario.
Dall'avanzamento dell'assistenza al fornire alle organizzazioni sanitarie una soluzione per controllare i costi migliorando al contempo i risultati dei pazienti, i dati giusti possono alimentare l'IA e il machine learning per raggiungere questi obiettivi attraverso Shaip. Dopotutto, dati migliori significano risultati migliori.
Set di dati prontamente disponibili: Visualizza il catalogo completo
- Oltre 225 ore di audio dettato dal medico e relativi registri trascritti
- 31+ specialità Neurologia, Radiologia, Patologia, ecc.
- Oltre 5 milioni di set di dati EHR
De-identificazione dei dati
Le nostre capacità di anonimizzazione PHI/PII includono la rimozione di informazioni sensibili come nomi e numeri di previdenza sociale che possono collegare direttamente o indirettamente un individuo ai propri dati personali. È ciò che i pazienti meritano e richiede HIPAA.
La nostra piattaforma proprietaria di anonimizzazione può rendere anonimi i dati sensibili nei contenuti testuali con una precisione estremamente elevata. Le API estraggono le entità PHI/PII presenti nei set di dati di testo o immagine e quindi mascherano, eliminano o oscurano quei campi per fornire dati anonimizzati
Annotazione ed etichettatura dei dati
I servizi di annotazione Shaip possono aggiungere la potenza tanto necessaria per potenziare il tuo motore di intelligenza artificiale. Raggi X, scansioni TC, risonanza magnetica e altri rapporti di test basati su immagini possono essere facilmente sottoposti a screening per prevedere vari disturbi. Possiamo aiutarti ad annotare cartelle cliniche complesse, ad esempio testo o immagini, per sviluppare i tuoi modelli AI ML.
Siamo in grado di raggiungere migliaia di persone per gestire progetti di qualsiasi dimensione. Il risultato? Annotazione dell'immagine sanitaria più rapida per creare i tuoi modelli entro i tuoi tempi e budget.
API
Quando hai bisogno di dati in tempo reale, dovresti essere in grado di accedere alle API altrettanto rapidamente. Questo è il motivo per cui le API Shaip forniscono accesso on-demand in tempo reale ai record di cui hai bisogno. Con le API Shaip i tuoi team hanno ora un accesso rapido e scalabile a record anonimizzati e dati medici contestualizzati di qualità per completare i loro progetti di intelligenza artificiale la prima volta.
Potenti API cliniche di PNL per risultati rapidi e semplici.
Soluzione del mondo reale
I dati che alimentano danno vita all'IA medica
Shaip ha fornito dati di alta qualità
per migliorare i modelli di intelligenza artificiale nel settore sanitario
cura del paziente. Consegnato oltre 30,000
documenti clinici de-identificati aderenti
alle linee guida Safe Harbor. Questi clinici
i documenti sono stati annotati con 9 clinici
entità
Problema
Anonimizza e annota i documenti clinici degli esperti di dominio
Soluzione
Oltre 30,000 documenti anonimizzati e annotati per linea guida del cliente
Risultato
Dati clinici Gold Standard per sviluppare la PNL e l'assistenza sanitaria del cliente
Copertura completa della conformità
Ridimensiona l'anonimizzazione dei dati in diverse giurisdizioni normative, tra cui GDPR, HIPAA, e come da Safe Harbor, De-identificazione che riduce i rischi di compromissione di PII/PHI
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Il ruolo dell'IA nell'assistenza sanitaria: vantaggi, sfide e tutto il resto
Il valore di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario ha raggiunto un nuovo massimo nel 2020 a 6.7 miliardi di dollari. Esperti nel campo e veterani della tecnologia rivelano anche che il settore sarebbe valutato a circa 8.6 miliardi di dollari entro l'anno 2025.
Blog
Che cosa sono i dati sulla formazione sanitaria e perché sono importanti?
L'acquisizione dei dati è sempre stata una priorità organizzativa. A maggior ragione quando i set di dati interessati vengono utilizzati per addestrare configurazioni autonome e di autoapprendimento.
Catalogo dati
Licenza di alta qualità
Dati sanitari/medici
per modelli AI e ML
I nostri set di dati del catalogo di dati medici non sono solo enormi, ma hanno dati di qualità standard. Stai certo che i dati che utilizzi sono al sicuro, non identificati.
Raccontaci come possiamo aiutarti con la tua prossima iniziativa di intelligenza artificiale.
Domande frequenti (FAQ)
L’intelligenza artificiale nel settore sanitario prevede l’utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale per assistere nella diagnosi, nel trattamento e nella gestione dei pazienti.
L’intelligenza artificiale viene utilizzata per la diagnosi di malattie da immagini mediche, raccomandazioni terapeutiche personalizzate, accelerazione della ricerca sui farmaci, gestione di cartelle cliniche, analisi predittive, assistenza negli interventi chirurgici e offerta di assistenza sanitaria virtuale.
L’intelligenza artificiale migliora l’accuratezza della diagnosi, aumenta l’efficienza, fa risparmiare sui costi, consente trattamenti personalizzati, fornisce approfondimenti predittivi e aumenta l’accessibilità all’assistenza sanitaria.
Le applicazioni includono analisi di immagini mediche, ricerca genomica, scoperta di farmaci, ottimizzazione dei trattamenti, monitoraggio sanitario remoto, chatbot per domande dei pazienti e miglioramento delle operazioni ospedaliere.
L’intelligenza artificiale gestisce vasti dati medici, facilita il rilevamento precoce delle malattie, ottimizza l’allocazione delle risorse, riduce gli errori, accelera la ricerca e migliora l’esperienza del paziente.