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Azienda
Concedi in licenza, de-identifica e annota i dati sanitari su set di dati di testo, audio, immagini e multimodali, progettati per garantire privacy, qualità e scalabilità.
Oltre l'80% dei dati sanitari non è strutturato, distribuito tra cartelle cliniche, cartelle cliniche elettroniche, dettati medici, immagini e referti diagnostici. Questi dati sono importanti, ma difficili da accedere, costosi da preparare e altamente regolamentati.
I team di intelligenza artificiale devono affrontare sfide critiche:
Senza la giusta base di dati, anche gli algoritmi più avanzati non riescono a produrre risultati.
Shaip risolve questo problema mettendo i dati al primo posto.
Shaip è un partner affidabile per i dati sanitari che aiuta le organizzazioni a creare, addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale utilizzando dati sanitari conformi, provenienti dal mondo reale e provenienti da fonti etiche.
A differenza dei fornitori focalizzati solo sull'annotazione, Shaip supporta intero ciclo di vita dei dati dell'intelligenza artificiale sanitaria:
Questo approccio unificato riduce i rischi, accorcia i tempi e garantisce che i modelli siano addestrati su dati che riflettono la reale complessità clinica.
Dati conformi e di alta qualità su testo, audio, immagini e intelligenza artificiale multimodale.
Accedi a dati sanitari reali e di alta qualità, pronti all'uso o raccolti su misura, per soddisfare esattamente i tuoi requisiti di intelligenza artificiale.
Le funzionalità includono:
Rimuovere PHI/PII in modo che i dati possano essere utilizzati in modo sicuro per l'addestramento e l'analisi dell'intelligenza artificiale.
Caratteristiche principali:
Trasforma i dati sanitari grezzi in set di dati di addestramento pronti per il modello con etichettatura e controllo qualità da parte di esperti.
I flussi di lavoro di annotazione includono:
Set di dati pronti all'uso e conformi agli standard per accelerare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario.
Accedi a un catalogo selezionato di set di dati sanitari anonimizzati, comprendenti testi clinici, cartelle cliniche elettroniche, audio medici, immagini e dati multimodali, disponibili per l'ottenimento rapido di licenze e l'addestramento immediato dell'intelligenza artificiale.
Dai testi clinici e dalle cartelle cliniche elettroniche all'audio, alle immagini e alle conversazioni sintetiche, Shaip abilita l'intelligenza artificiale lungo tutto il ciclo di vita dei dati sanitari.
Estrarre malattie, farmaci, sintomi, test e altre entità cliniche da testi non strutturati per l'addestramento e l'analisi dell'intelligenza artificiale.
De-identificare e annotare i set di dati oncologici per accelerare i modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) focalizzati sul cancro e la ricerca clinica.
Convertire le cartelle cliniche elettroniche e le note cliniche non strutturate in segnali strutturati come condizioni, farmaci e risultati di laboratorio.
Addestrare modelli di intelligenza artificiale per esaminare più rapidamente la documentazione clinica e migliorare l'accuratezza e la conformità delle approvazioni.
Realizzare sistemi di conversione del parlato in testo e di creazione di documentazione clinica utilizzando registrazioni audio e trascrizioni di dettati medici.
Creare set di dati di immagini etichettati per il rilevamento, la classificazione e la segmentazione a supporto dell'intelligenza artificiale diagnostica.
Combina note cliniche, dati della cartella clinica elettronica, registrazioni audio mediche e immagini DICOM per addestrare modelli avanzati di intelligenza artificiale multimodale.
Genera dialoghi realistici tra medico e paziente per addestrare modelli di intelligenza artificiale sul linguaggio medico, il contesto e il flusso della conversazione.
Dati sanitari affidabili: reperiti in modo etico, anonimizzati in modo sicuro e forniti con la massima qualità su larga scala.
Dall'approvvigionamento e dalla concessione di licenze alla de-identificazione e all'etichettatura: un unico partner per l'intero ciclo di vita dei dati di intelligenza artificiale in ambito sanitario.
Supporto specialistico per testi clinici, cartelle cliniche elettroniche, registrazioni audio mediche, immagini e set di dati multimodali.
Specialisti con formazione in ambito sanitario, non operatori generici che lavorano in gruppo.
Raccolta dati basata sul consenso, con chiara tracciabilità e possibilità di verifica.
Procedure di sicurezza rigorose che proteggono i dati sanitari sensibili durante l'intero flusso di lavoro.
Controllo qualità multilivello e validazione con intervento umano per set di dati coerenti e accurati.
Affidabile nella fornitura di set di dati sanitari ampi e complessi per programmi di intelligenza artificiale aziendali.
Conformità alla normativa HIPAA Safe Harbor, valutazione da parte di esperti e anonimizzazione fin dalla progettazione, in linea con il GDPR.
Dati clinici anonimizzati, preparati su larga scala per alimentare modelli di intelligenza artificiale generativa (GenAI) in grado di fornire informazioni predittive in ambito sanitario.
Problema: Per l'addestramento di GenAI erano necessari set di dati clinici ampi e conformi alle normative, ma l'accesso ai dati, la qualità e la privacy rappresentavano ostacoli importanti.
Soluzione: Shaip ha curato e anonimizzato i dati clinici, avvalendosi della validazione di esperti, per garantirne l'accuratezza, la sicurezza e la prontezza per l'utilizzo nel modello.
Risultato: Sviluppo più rapido di modelli GenAI con dati che tutelano la privacy e analisi predittive affidabili in un ambiente regolamentato.
Audio clinico sintetico e trascrizioni fornite per addestrare modelli vocali senza esporre registrazioni reali sensibili.
Problema: Era necessario disporre di grandi quantità di dati clinici eterogenei relativi al parlato, ma i vincoli di privacy e la disponibilità limitata hanno rallentato i progressi.
Soluzione: Shaip ha generato audio clinici sintetici realistici e ha fornito trascrizioni di alta qualità per la formazione e la valutazione.
Risultato: Addestramento accelerato dell'IA vocale con dati che tutelano la privacy e prestazioni del modello migliorate in scenari di linguaggio clinico.
Espandere la de-identificazione dei dati in diverse giurisdizioni normative, incluso il GDPR, HIPAAe secondo Safe Harbor.
Sapevi che i modelli di intelligenza artificiale che uniscono diversi dati medici possono migliorare l'accuratezza predittiva dei risultati delle terapie intensive del 12% o più rispetto agli approcci monomodali?
Pensate all'ultima volta che siete andati dal medico. Dietro ogni diagnosi, prescrizione o raccomandazione si celano dei dati: i vostri parametri vitali, i risultati delle analisi, la vostra anamnesi.
Perché noi, in quanto civiltà umana, abbiamo bisogno di coltivare competenze scientifiche e promuovere l'innovazione guidata da R&S? Le tecniche e gli approcci convenzionali non possono essere seguiti per l'eternità?
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Dalla raccolta dei dati all'annotazione, alla concessione di licenze e alla convalida, vi aiuteremo ad arrivare sul mercato più velocemente, con dati affidabili.
ContattaciL'intelligenza artificiale nel settore sanitario sfrutta l'intelligenza artificiale per migliorare i servizi medici, come diagnosi, trattamento e gestione dei pazienti, analizzando i dati sanitari.
L'intelligenza artificiale migliora l'accuratezza delle diagnosi, riduce i costi, automatizza le attività e fornisce trattamenti personalizzati, con conseguente miglioramento dell'assistenza ai pazienti e dei risultati clinici.
L'intelligenza artificiale viene utilizzata nell'imaging medico, nella diagnosi delle malattie, nella scoperta di farmaci, nel monitoraggio remoto dei pazienti, negli assistenti sanitari virtuali e nella gestione ospedaliera.
L'intelligenza artificiale offre piani di trattamento personalizzati, diagnosi precoce delle malattie e monitoraggio remoto in tempo reale, consentendo interventi tempestivi e risultati migliori.
Shaip rende anonimi i dati sensibili, rimuovendo le informazioni personali per conformarsi a normative come HIPAA e GDPR, garantendo un utilizzo sicuro ed etico dei dati.
L'NLP estrae informazioni da dati medici non strutturati, come le note del medico, identificando sintomi, malattie e trattamenti per un migliore processo decisionale.
Sì, possiamo personalizzare i set di dati in base a dati demografici come età, sesso o etnia e alle regioni geografiche per soddisfare le esigenze specifiche del tuo progetto.
I tempi di consegna dipendono dalla complessità e dal volume dei dati richiesti. Lavoriamo in modo efficiente per fornire dati di alta qualità entro i tempi concordati.
Offriamo set di dati campione o progetti pilota in modo che tu possa valutare la qualità e la pertinenza dei dati prima di impegnarti in un acquisto più consistente.
Il prezzo dipende da fattori come tipo di dati, volume, personalizzazione e tempi di consegna. Contattaci per un preventivo dettagliato e personalizzato per il tuo progetto.
