Ti aiutiamo a digitalizzare, reperire, classificare e anonimizzare i set di dati sanitari, aumentando così l'efficienza tramite l'automazione e riducendo i processi manuali per contribuire allo sviluppo dell'IA sanitaria
Crea e localizza modelli vocali abilitati all'intelligenza artificiale con set di dati strutturati ricchi in più lingue da tutto il mondo. Intento, espressioni e distribuzione demografica completamente personalizzati.
Addestra algoritmi di apprendimento automatico per sviluppare modelli di intelligenza artificiale nel settore sanitario annotando il testo in tipi di entità, modificatori e relazioni.
Rileva automaticamente uno o più volti umani in base ai punti di riferimento facciali in un'immagine o in un video. Cerca in un database esistente di volti umani da confrontare e abbinare per creare una piattaforma di riconoscimento facciale intelligente.
La visione artificiale è un'area delle tecnologie di intelligenza artificiale che addestrano le macchine a vedere, comprendere e interpretare il mondo visivo, come fanno gli umani. Aiuta a sviluppare i modelli di apprendimento automatico per comprendere, identificare e classificare accuratamente gli oggetti in un'immagine o in un video, su scala e velocità molto più ampie.
L'intelligenza umana per trasformare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in dati di addestramento di alta qualità per l'apprendimento automatico con annotazioni di testo e audio.
I set di dati sulla lingua indiana supportano attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) come la traduzione, il riconoscimento vocale e l'analisi dei sentimenti, tenendo conto della diversità linguistica delle numerose lingue dell'India.
Potenzia l'intelligenza artificiale con la moderazione dei contenuti basata sui dati e goditi la maggiore fiducia e reputazione del marchio.
Rimani sempre un passo avanti con risultati precisi grazie a dati di formazione di alta qualità per i moduli tecnologici
Gli LLM sono programmi per computer che analizzano il testo e forniscono soluzioni rapide ed efficienti per varie attività.
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Sfrutta la potenza dell'IA generativa per trasformare dati complessi in intelligenza fruibile.
Le dinamiche dei consumatori si sono trasformate drasticamente negli ultimi anni. Le persone vogliono esperienze di acquisto personalizzate. L'unico modo per fornire questo ai tuoi clienti è attraverso potenti motori di raccomandazione.
Sperimenta una chiarezza e una fluidità senza precedenti in ogni interazione con i nostri set di dati TTS sapientemente curati, su misura per le lingue globali.
Analizza le emozioni e i sentimenti umani interpretando le sfumature nelle recensioni dei clienti, nelle notizie finanziarie, nei social media, ecc.
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Crea app vocali sempre in ascolto con dati di training delle parole di attivazione personalizzati.
Addestra algoritmi di apprendimento automatico per automobili a guida autonoma utilizzando la segmentazione di immagini e video. Categorizza persona, veicolo, segnaletica stradale, corsie stradali, ecc.
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Rivela il futuro oggi con dati di allenamento precisi per le tecnologie AR e VR.
Annotazione di immagini satellitari e fotografia UAV, preparazione di set di dati per il geoprocessing e annotazione di nuvole di punti 3D per Geo.AI.
Con la tecnologia, gli algoritmi e i framework di nuova generazione, l'IA può comprendere il processo di identificazione e riconoscimento delle parti danneggiate, valutare l'entità del danno, prevedere il tipo di riparazione necessaria e stimare il costo totale.
Addestra algoritmi di apprendimento automatico per identificare e classificare le entità denominate presentate in un documento di testo etichettandole in categorie predefinite (ad esempio persona, organizzazione, luogo, ecc.)
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Chatbot virtuali o assistenti digitali robusti e ben addestrati hanno rivoluzionato il modo in cui i clienti comunicano con i venditori, aumentando notevolmente l'esperienza del cliente.
La categorizzazione è anche nota come classificazione o tagging è il processo di classificazione del testo in gruppi organizzati e di etichettatura, in base alle sue caratteristiche di interesse.
L'analisi degli argomenti o l'etichettatura degli argomenti consiste nell'identificare ed estrarre il significato da un determinato testo identificando argomenti/temi ricorrenti in esame.
Segmentazione e classificazione di regioni selettive all'interno di immagini radiologiche per migliorare la diagnosi delle immagini e il rilevamento delle anomalie.
Lo sviluppo della PNL clinica mappando le malattie critiche in varie categorie consentirà di annotare dati veritieri di base.
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Accelera le valutazioni delle richieste di risarcimento per auto e proprietà con un repository di immagini ad alto volume.
Addestra algoritmi di apprendimento automatico per classificare immagini o oggetti presenti in immagini e video.
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Dati per addestrare l'assistente virtuale/digitale e i chatbot per rispondere al parlato umano in una varietà di lingue, ambienti e contesti.
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Identifica e trascrivi in modo rapido e accurato il testo all'interno di audio o video dal nostro specialista di trascrizione.
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Segmentazione degli oggetti nelle immagini nelle categorie pertinenti. La segmentazione in parole semplici è l'assegnazione di etichette ai pixel.
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Cura i set di dati di immagini con variazioni di genere, interno o esterno, condizioni di illuminazione, angolo di acquisizione, fascia di età, ecc. per costruire un modello di riconoscimento facciale per l'uso al dettaglio.
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Le immagini e le loro descrizioni dovrebbero andare di pari passo. Mentre le immagini dovrebbero creare interesse tra i clienti, le descrizioni dovrebbero sostenerlo e costringerli ad acquistarlo. Consenti ai tuoi sistemi di machine learning di verificare e ottimizzare automaticamente la precisione di immagini e prodotti.
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Classifica i documenti in base al loro contenuto (es. tecnologia, sport, film, ecc.)
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Dal provare nuovi capi di abbigliamento o gioielli all'avere un assistente virtuale a tempo pieno che si occupi dei nostri compiti, la realtà virtuale può semplificare le complessità coinvolte in diversi compiti svolti dagli esseri umani.
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Sviluppa l'elaborazione del linguaggio naturale con la raccolta di dati di testo multilingue specifici del dominio (set di dati di biglietti da visita, set di dati di documenti, set di dati di menu, set di dati di ricevute, set di dati dei biglietti) per sbloccare le informazioni critiche trovate in profondità nei dati non strutturati per risolvere una varietà di casi d'uso.
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Siamo leader quando si tratta di raccolta di dati vocali per la formazione e il miglioramento dell'IA conversazionale e dei chatbot. Ti aiutiamo con i dati che vengono raccolti come enunciati, contrassegnati dall'ora e classificati in più di 60 lingue e dialetti.
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Aggiungi la visione artificiale alle tue capacità di apprendimento automatico raccogliendo grandi volumi di set di dati di immagini (set di dati di immagini mediche, set di dati di immagini di fatture, raccolta di set di dati facciali o qualsiasi set di dati personalizzato) per una varietà di casi d'uso, ad esempio classificazione delle immagini, riconoscimento facciale, ecc.
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Raccogli set di dati video di formazione utilizzabili come filmati CCTV, video sul traffico, video di sorveglianza e così via per addestrare modelli di machine learning. Ogni set di dati è personalizzato in base alle esigenze del cliente.
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In base a ciò che i tuoi clienti hanno acquistato in precedenza, i sistemi di intelligenza artificiale possono consigliare prodotti e servizi che è più probabile che acquisteranno. L'IA può anche curare i prodotti acquistati nella cerchia di amici e familiari di un cliente e consigliare i prodotti ideali.
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Classifica i suoni o le espressioni per classificare il parlato/l'audio in base alla lingua, al dialetto, alla semantica, ai lessici, ecc.
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Aggrega e analizza le informazioni finanziarie da varie fonti. Abbiamo una soluzione adatta a qualsiasi esigenza, di base o avanzata.
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Annota le entità assicurative dai documenti con elevata precisione utilizzando esperti di dominio certificati.
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Dalla calligrafia dei medici alle prescrizioni mediche, i nostri specialisti della trascrizione trasformano digitalmente i dati medici come documenti d'archivio, contratti, cartelle cliniche, con TAT, accuratezza e risparmi garantiti.
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Segmentazione semantica di immagini/video fotogramma per fotogramma che include oggetti come pedoni, veicoli (auto, biciclette, autobus), strade, lampioni per la creazione di dati di addestramento di alta qualità per i sistemi di veicoli autonomi basati sull'intelligenza artificiale.
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Abilita un sistema di monitoraggio del conducente ad alta precisione annotando punti di riferimento facciali come occhi, testa, bocca, ecc. Con alta precisione e metadati pertinenti per il rilevamento delle palpebre e la stima dello sguardo.
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Analisi del sentiment (felicità, frustrazione, rabbia, tristezza) del feedback dei clienti per sviluppare un'applicazione di monitoraggio delle recensioni dei clienti
Comprendere meglio l'intenzione degli utenti per migliorare le esperienze dei clienti e guidare con precisione lo sviluppo di chatbot, assistenti digitali e IA conversazionale di nuova generazione.
Sviluppare e fornire NLP in grado di identificare modelli dannosi di frode ricercando le prove presenti nell'identificazione dei collegamenti tra entità nominate in un documento, come individui, organizzazioni, luoghi, ecc.