Elaborazione del linguaggio naturale nella sanità

Principali casi d'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale in ambito sanitario

Il mercato globale dell'elaborazione del linguaggio naturale dovrebbe aumentare da 1.8 miliardi di dollari nel 2021 a $4.3 miliardi nel 2026, crescendo a un CAGR del 19.0% nel periodo.

Con la crescita significativa della digitalizzazione dell'assistenza sanitaria, tecnologie avanzate come la NLP stanno aiutando il settore a estrarre informazioni utili dalle enormi quantità di dati clinici non strutturati per scoprire modelli e sviluppare risposte appropriate.

Con un maggiore accesso alle ultime tecnologie, il settore sanitario può sviluppare piani di trattamento personalizzati, fornire soluzioni diagnostiche accurate e ottimizzare l'esperienza di cura del paziente.

Diamo un'occhiata al ruolo di La PNL in ambito sanitario e i suoi casi d'uso principali.

Ruolo della PNL in ambito sanitario

Il settore sanitario produce tonnellate di dati clinici e pazienti non strutturati. Diventa difficile raccogliere e correlare manualmente tutte queste informazioni in un formato strutturato. L'utilizzo di questi trilioni di dati è importante in quanto può aiutare a migliorare l'erogazione dell'assistenza sanitaria, automatizzare i sistemi amministrativi, ridurre il tempo dei pazienti e migliorare l'assistenza con dati in tempo reale.

L'elaborazione del linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale aiutano a raccogliere dati medici non strutturati da discorsi, rapporti, documenti e database umani per estrarre modelli significativi. Con questi modelli, puoi estendere una diagnosi, un trattamento e un supporto migliori ai pazienti.

Ci sono due modi principali in cui la PNL migliora l'erogazione dell'assistenza sanitaria. Uno sta estraendo informazioni dal discorso di un medico comprendendone il significato.

L'altro è la mappatura delle informazioni critiche da database e documenti per aiutare medici e professionisti a prendere decisioni informate.

Diversi casi d'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale in ambito sanitario

Ci sono molti casi d'uso di PNL sanitaria. Ecco i primi 4 casi d'uso

Casi d'uso di Healthcare Nlp

  1. Documentazione clinica

    Mantenere Cartelle sanitarie elettroniche è dispendioso in termini di tempo e laborioso e i medici dedicano molto tempo alla conservazione di questi record. Con la PNL, medici e medici possono avere più tempo a disposizione per investire in attività di creazione di valore. I medici possono annotare le note del paziente utilizzando la sintesi vocale, il che semplifica l'immissione dei dati.

    Inoltre, le cartelle cliniche elettroniche non sono strutturate, quindi la PNL può metterne insieme diverse in modo efficiente e automatico note cliniche. Il sistema NLP può facilmente riunire record clinici e diagnostici disparati, documenti e lettere del medico e caricarli come file combinato nella cartella clinica elettronica del paziente.

  2. Aiuta a fornire un'assistenza al paziente basata sul valore migliorata.

    Un tipico record paziente contiene tonnellate di dati sanitari, ma i dati non strutturati e il feedback dei pazienti di solito non diventano parte delle cartelle cliniche. Tuttavia, il feedback contiene informazioni critiche sull'esperienza del paziente che aiutano nel processo decisionale e semplificano l'esperienza del paziente.

    La PNL rende possibile il data mining nel settore sanitario e, quando i medici hanno accesso a enormi quantità di dati dei pazienti, aiuta a fornire un'assistenza sanitaria non soggettiva completa. La PNL mostra anche grandi promesse nell'identificare le lacune nelle prestazioni o nell'assistenza in modo che le azioni correttive e le segnalazioni alle autorità di regolamentazione non siano ambigue.

    Poiché l'assistenza sanitaria al paziente continua dopo che il paziente ha lasciato l'ambiente clinico, La PNL aiuta ad analizzare il feedback post-trattamento, le recensioni e i post sui social media per trarre utili spunti. Queste informazioni aiutano gli operatori sanitari a identificare le aree problematiche che influiscono sull'esperienza del paziente e a sviluppare metodi per migliorare la salute del paziente.

  3. Analisi predittiva avanzata

    Un altro caso d'uso interessante della PNL è l'analisi predittiva e delle cause principali utilizzando i depositi di dati. È possibile rilevare modelli e sottoinsiemi di gruppi che possono avere una propensione a determinate condizioni di salute. Quando una diagnosi ritardata delle condizioni può avere complicazioni devastanti, la PNL può aiutare nella diagnosi precoce.

  4. Strumenti di PNL per aiutare nella corrispondenza degli studi clinici

    Con l'aiuto di elaborazione del linguaggio naturale, i medici possono esaminare rapidamente grandi quantità di dati clinici non strutturati per riconoscere i candidati idonei idonei per le sperimentazioni cliniche. Non è solo utile nella ricerca e nello sviluppo di farmaci, ma anche per una migliore comprensione delle condizioni. Aiuta anche i pazienti ad accedere a cure sperimentali che hanno il potenziale per migliorare la salute dei pazienti.

In che modo le organizzazioni sanitarie possono sfruttare la PNL?

Vantaggi di Nlp nel settore sanitario utilizzando Tecnologia PNL, le organizzazioni sanitarie possono trasformare il modo in cui l'erogazione e l'assistenza vengono fornite ai pazienti.

  • Utilizzando la PNL, le organizzazioni possono garantire che le informazioni sanitarie critiche vengano fornite ai pazienti e ai tutori al momento giusto.
  • Le informazioni sanitarie sono solitamente piene di terminologia complessa, rendendo difficile per i pazienti normali comprendere il significato dei loro problemi di salute o del trattamento. quando Tecnologie della PNL e dell'apprendimento automatico vengono utilizzati nell'erogazione dell'assistenza sanitaria, aumenta la consapevolezza dei pazienti sui propri problemi di salute.
  • Poiché sempre più medici e tecnici utilizzano la PNL come alternativa alle note di scrittura a mano, le cartelle cliniche elettroniche possono essere più comprensibili e incentrate sul paziente.
  • La PNL consente di rilevare errori di diagnosi, trattamento e consegna. È più facile misurare le prestazioni del medico, il recupero del paziente o la reazione al trattamento.
  • Strumenti di PNL aiutare le industrie sanitarie a identificare le esigenze di terapia intensiva dei pazienti. Dal momento che i medici hanno accesso a grandi insiemi di dati, con l'aiuto della PNL, possono identificare modelli e fornire un trattamento tempestivo a problemi complessi.

La PNL dovrebbe essere considerata una soluzione praticabile per mitigare i costi sanitari, migliorare il trattamento diagnostico e migliorare l'esperienza del paziente. Sistemi di PNL estrarre informazioni utili e correlate da grandi quantità di dati non strutturati, che aiutano gli operatori sanitari a migliorare la diagnosi e personalizzare i piani di trattamento.

Poiché la PNL non è una soluzione standard valida per tutti, è importante sfruttare l'esperienza delle principali piattaforme tecnologiche per creare un'opzione sanitaria personalizzata per le tue esigenze particolari. Se stai cercando un partner per i servizi, ti suggeriamo di collaborare con Shaip e di portare le tue soluzioni per la cura del paziente un livello superiore.

Ulteriori letture: Puoi anche fare riferimento al nostro blog sulle applicazioni del mondo reale dell'apprendimento automatico nel settore sanitario qui.

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