- Cosa facciamo
-
-
-
Specialità
-
-
-
- Dati pronti all'uso
-
- Soluzioni
- Piattaforma
- Azienda
Set di dati vocali / vocali / audio pronti all'uso in più lingue per avviare rapidamente i tuoi modelli di riconoscimento vocale automatico (ASR)
Esplora un'ampia gamma di accenti, lingue e stili per i tuoi set di dati vocali.
Servizio end-to-end: Servizio completo con competenza specialistica nel settore e consegna rapida.
Flessibile: Scegli set di dati vocali personalizzati, semi-personalizzati o già pronti all'uso con proprietà flessibile.
Esperto di domini: Assumi un esperto di settore specializzato per set di dati di intelligenza artificiale rapidi e di qualità.
Qualità: Ottieni controlli di qualità da parte di esperti del settore.
Licenze: Ottieni una licenza su misura per le tue esigenze.
Dati etici: Ci assicuriamo che i collaboratori siano informati e acconsentano all'utilizzo dei dati.
Manteniamo i più elevati standard legali ed etici, dando priorità alla trasparenza, all'autonomia dei collaboratori e alla giusta retribuzione.
Un set di dati vocali/audio è una raccolta di file audio e dati associati, utilizzati principalmente per l'addestramento e il test in attività di apprendimento automatico relative al suono.
Tali set di dati spesso includono parole pronunciate, frasi, suoni ambientali, musica, annotazioni e talvolta trascrizioni o metadati sulle condizioni di registrazione.
I set di dati vocali/audio addestrano i modelli di intelligenza artificiale a riconoscere, generare o trasformare modelli sonori, consentendo attività come il riconoscimento vocale, la classificazione del suono e la sintesi audio.
La qualità è garantita attraverso registrazioni ad alta risoluzione, riduzione del rumore, etichettatura coerente e convalida rispetto a parametri di riferimento stabiliti.
Questi set di dati addestrano gli assistenti vocali o i chatbot a comprendere e generare il linguaggio umano, facilitando l’interazione e l’esecuzione dei comandi tramite la voce.
I metadati forniscono il contesto, come le condizioni di registrazione o i dati demografici dei relatori, migliorando l'usabilità del set di dati e consentendo un addestramento e un'analisi del modello più raffinati.
