Licenza di set di dati di immagini radiografiche di alta qualità per innovazioni sanitarie basate su intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Set di dati radiografici scalabili e affidabili per applicazioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale avanzata
Collega l'origine dati che ti sei perso oggi
Set di dati di immagini a raggi X per soluzioni sanitarie AI/ML
Il test a raggi X viene utilizzato per verificare la struttura interna e l'integrità dell'oggetto. Le immagini a raggi X di un oggetto di prova possono essere generate in diverse posizioni e diversi livelli di energia per diagnosticare e rilevare condizioni anormali nel corpo di un paziente.
Shaip fornisce set di dati di immagini a raggi X di alta qualità essenziali per la ricerca e la diagnosi medica. I nostri set di dati includono migliaia di immagini ad alta risoluzione raccolte da pazienti reali ed elaborate con tecniche all'avanguardia. Questi set di dati sono progettati per aiutare i professionisti medici e i ricercatori a migliorare la loro conoscenza e comprensione di varie condizioni mediche. Con Shaip, puoi accedere a dati medici affidabili e accurati per potenziare la tua ricerca e migliorare i risultati dei pazienti.
| Parte del corpo | Asia centrale | Asia centrale ed Europa | India | Somma globale |
|---|---|---|---|---|
| Radiografia della caviglia | 100 | 100 | ||
| Petto | 1000 | 1000 | ||
| Radiografia del ginocchio | 100 | 100 | ||
| KUB Pianura | 100 | 100 | ||
| Estremità più basse | 500 | 350 | 850 | |
| Bacino | 500 | 500 | ||
| Arti superiori | 500 | 350 | 850 |
Ci occupiamo di tutti i tipi di licenze dati, ad esempio testo, audio, video o immagine. I set di dati sono costituiti da set di dati medici per ML: set di dati di dettatura del medico, note cliniche del medico, set di dati di conversazione medica, set di dati di trascrizione medica, conversazione medico-paziente, dati di testo medico, immagini mediche: scansione TC, risonanza magnetica, ultrasuoni (requisiti personalizzati di base raccolti) .
Non riesci a trovare quello che stai cercando?
Nuovi set di dati medici pronti all'uso vengono raccolti per tutti i tipi di dati
Contattaci ora per lasciar andare le tue preoccupazioni relative alla raccolta dei dati sulla formazione sanitaria
Domande frequenti (FAQ)
1. Cosa sono i set di dati di immagini a raggi X?
I dataset di immagini radiografiche sono raccolte di immagini mediche ad alta risoluzione acquisite durante le procedure radiografiche. Questi dataset vengono utilizzati per la ricerca e l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA/ML) per analizzare e diagnosticare condizioni mediche.
2. Perché i set di dati di immagini a raggi X sono importanti per i progetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico?
Forniscono dati essenziali per addestrare modelli di intelligenza artificiale (IA) per il rilevamento di fratture, infezioni toraciche, problemi articolari e altre anomalie. Questi set di dati contribuiscono ad automatizzare la diagnosi medica, a migliorare l'accuratezza e a migliorare i risultati per i pazienti.
3. Quali condizioni mediche possono essere diagnosticate tramite i set di dati di immagini a raggi X?
I set di dati radiografici possono aiutare a diagnosticare fratture, infezioni toraciche (ad esempio, polmonite, tubercolosi), anomalie ossee e articolari e lesioni dei tessuti molli. Sono anche utilizzati per rilevare patologie specifiche come l'artrite o la scoliosi.
4. Quali parti del corpo sono coperte dai set di dati?
I set di dati includono radiografie di torace, caviglia, ginocchio, bacino, arti superiori, arti inferiori e KUB (rene, uretere e vescica). Sono disponibili anche set di dati specializzati per specifiche parti del corpo.
5. Qual è la risoluzione delle immagini nel set di dati?
I set di dati sono costituiti da immagini a raggi X ad alta risoluzione, che garantiscono analisi e addestramento precisi per i modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
6. In quali formati sono disponibili i set di dati?
I set di dati radiografici sono forniti in formati standard quali DICOM, PNG e JPEG, rendendoli compatibili con la maggior parte dei flussi di lavoro AI/ML.
7. I set di dati delle immagini a raggi X sono de-identificati?
Sì, tutti i set di dati vengono resi anonimi per rimuovere qualsiasi informazione personale identificabile (PII), garantendo la riservatezza del paziente e la sicurezza dei dati.
8. I set di dati sono conformi alle normative HIPAA?
Sì, i set di dati sono pienamente conformi all'HIPAA e ad altri standard globali sulla privacy, garantendo un utilizzo sicuro ed etico.
9. È possibile personalizzare i set di dati?
Sì, i set di dati possono essere personalizzati per includere parti specifiche del corpo, condizioni o regioni geografiche per soddisfare i requisiti del progetto.
10. I set di dati sono scalabili per progetti di intelligenza artificiale/apprendimento automatico di grandi dimensioni?
Sì, i set di dati sono scalabili e includono migliaia di immagini a raggi X, il che li rende adatti sia a progetti di piccole che di grandi dimensioni.
11. Come possono essere integrati i set di dati nei flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale?
I set di dati vengono forniti in formati standard con metadati dettagliati, consentendo un'integrazione perfetta nei flussi di lavoro AI/ML per la formazione, il test e la convalida.
12. Come viene garantita la qualità dei set di dati?
I set di dati vengono sottoposti a rigorosi processi di garanzia della qualità, tra cui annotazioni e convalide da parte di esperti, per garantirne accuratezza e affidabilità.
13. Qual è il costo dei set di dati di immagini a raggi X?
Il costo dipende dalle dimensioni del dataset, dai requisiti di personalizzazione e dall'ambito del progetto. Contattaci oggi stesso per un preventivo personalizzato.
14. Quali sono i tempi di consegna di questi set di dati?
I tempi di consegna variano in base alle dimensioni e alla complessità del progetto, ma sono concepiti per rispettare le scadenze in modo efficiente.
15. In che modo i set di dati radiografici possono migliorare l'intelligenza artificiale in ambito sanitario?
I set di dati radiografici consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di automatizzare la diagnosi, migliorare la precisione del rilevamento e ottimizzare il processo decisionale clinico, migliorando in definitiva l'assistenza ai pazienti.