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Costruisci una pipeline di dati migliore
Argomento di studio
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 27 lingue.
Argomento di studio
Annotazione di riconoscimento di entità denominate (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Argomento di studio
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.L'anatomia completa dell'intelligenza artificiale ambientale nell'assistenza sanitaria in meno di 5 minuti
La genialità della tecnologia risiede nel fatto che funziona in più modi rispetto agli scopi per cui è stata concepita. Quando è stato lanciato l'Apple Watch,
Cos'è l'ASR (riconoscimento automatico del parlato): tutto ciò che un principiante deve sapere (nel 2024)
La tecnologia di riconoscimento vocale automatico esiste da molto tempo, ma recentemente ha acquisito importanza dopo che il suo utilizzo è diventato prevalente in varie applicazioni per smartphone come
OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) – Definizione, vantaggi, sfide e casi d’uso [infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
L'annotazione dei dati dalla A alla Z
Che cos'è l'annotazione dei dati [Aggiornato al 2024]: best practice, strumenti, vantaggi, sfide, tipologie e altro Hai bisogno di conoscere le nozioni di base sull'annotazione dei dati? Leggi questo completo
Tutto sull'intelligenza artificiale conversazionale: come funziona, esempi, vantaggi e sfide [infografica 2024]
Scopri come l'intelligenza artificiale conversazionale sta rimodellando i settori con interazioni personalizzate. Dai un'occhiata alla nostra infografica.
Chain-of-Thought Prompting: tutto ciò che devi sapere al riguardo
La risoluzione dei problemi è una delle capacità innate degli esseri umani. Fin dai nostri giorni primitivi, quando le nostre sfide principali nella vita non erano essere mangiati
Classificazione del testo nell'apprendimento automatico: importanza, casi d'uso e processo
I dati sono la superpotenza che sta trasformando il panorama digitale nel mondo di oggi. Dalle e-mail ai post sui social media, ci sono dati ovunque. è
Gap di affidabilità dell'IA: esplorare il ruolo degli esseri umani nel mondo dell'IA
L'intelligenza artificiale è stata spesso tenuta in grande considerazione per le sue tre abilità fondamentali: velocità, pertinenza e accuratezza. Immagini vivide di esse che prendono il sopravvento
27 set di dati di immagini open source per migliorare il tuo progetto di visione artificiale [aggiornato al 2024]
Un algoritmo AI è buono solo quanto i dati che gli fornisci. Non è né un'affermazione audace né non convenzionale. L'IA avrebbe potuto
Cos'è il riconoscimento delle entità nominate (NER) - Esempio, casi d'uso, vantaggi e sfide
Ogni volta che ascoltiamo una parola o leggiamo un testo, abbiamo la naturale capacità di identificare e classificare la parola in persone, luoghi, luoghi,
Scegli la diversità quando reperisci i dati di formazione per i modelli di visione artificiale
Computer Vision (CV) è un sottoinsieme di nicchia dell'intelligenza artificiale che sta colmando il divario tra fantascienza e realtà. Romanzi, film e audiodrammi
Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
La guida completa per de-identificare i dati sanitari non strutturati
L'analisi dei dati strutturati può aiutare a migliorare la diagnosi e l'assistenza ai pazienti. Tuttavia, l'analisi dei dati non strutturati può alimentare scoperte e progressi medici rivoluzionari. Questo è il
Tecniche di annotazione delle immagini per progetti di visione artificiale
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – La tua piattaforma di dati di formazione AI affidabile
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Decodifica del parlato: come l'etichettatura audio potenzia la comprensione dell'intelligenza artificiale
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
De-identificazione in ambito sanitario: soddisfare gli standard HIPAA nel 2024
Rafforzare l'infrastruttura digitale delle organizzazioni sanitarie comporta complessità e ingenti investimenti. Dall'implementazione di intricati stack tecnologici alle sfide di aggiornamento delle competenze, destreggiarsi tra i colli di bottiglia è un compito.
Cosa sono PNL, NLU e NLG e perché dovresti conoscerli e le loro differenze?
L'intelligenza artificiale e le sue applicazioni stanno progredendo enormemente con lo sviluppo di potenti app come ChatGPT, Siri e Alexa che offrono agli utenti un mondo di
Quanti dati sono sufficienti? Un'analisi approfondita delle esigenze di apprendimento automatico
Un modello di intelligenza artificiale funzionante si basa su set di dati solidi, affidabili e dinamici. Senza dati di allenamento AI ricchi e dettagliati a portata di mano, di certo non lo è
Le 4 principali sfide e soluzioni per il riconoscimento vocale nel 2024
Qualche decennio fa, se avessimo detto a qualcuno che potevamo effettuare un ordine per un prodotto o un servizio semplicemente parlando con lui,
LLM in Banca e Finanza: Casi d'uso chiave, esempi e una guida pratica
Nel frenetico mondo finanziario odierno, la tecnologia sta rimodellando il modo in cui operano le banche. Mentre mirano a migliorare il servizio clienti, semplificare i processi e garantire la conformità, un
La guida completa all'IA conversazionale
La guida completa all'intelligenza artificiale conversazionale La guida definitiva per gli acquirenti 2024 Sommario Scarica l'eBook Ottieni la mia copia Introduzione Nessuno in questi giorni si ferma
Modelli linguistici di grandi dimensioni nell'assistenza sanitaria: innovazioni e sfide
Perché noi, in quanto civiltà umana, abbiamo bisogno di coltivare competenze scientifiche e promuovere l'innovazione guidata da R&S? Non si possono seguire le tecniche e gli approcci convenzionali?
Sfruttare la voce - Panoramica e applicazioni della tecnologia di riconoscimento vocale
Dimensioni del mercato: in meno di 20 anni, la tecnologia di riconoscimento vocale è cresciuta in modo fenomenale. Ma cosa ci riserva il futuro? Nel 2020, la tecnologia di riconoscimento vocale globale
Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
Il bizzarro mondo dell'intelligenza artificiale e le sue allucinazioni
La mente umana è rimasta inspiegabile e misteriosa per molto, molto tempo. E sembra che gli scienziati abbiano riconosciuto un nuovo contendente in questa lista
Demistificazione dei dati strutturati e non strutturati nel settore sanitario
Le immagini subconsce dei data scientist e degli analisti sanitari al lavoro coinvolgono fogli di calcolo, algoritmi, linguaggi di programmazione che elaborano dati e strumenti di visualizzazione ben organizzati
Cos'è il riconoscimento delle immagini tramite intelligenza artificiale? Come funziona ed esempi
Gli esseri umani hanno la capacità innata di distinguere e identificare con precisione oggetti, persone, animali e luoghi dalle fotografie. Tuttavia, i computer non sono dotati della funzionalità
Cosa significano i dati sintetici nell’era delle preoccupazioni sulla privacy dei dati
Il processo decisionale basato sui dati è oggi il mantra per il successo e l’eccellenza aziendale. Dal fintech al manifatturiero, dalla vendita al dettaglio alla catena di fornitura, tutti i settori stanno sfruttando l’opportunità
Cosa sono i dati longitudinali dei pazienti? Esplorazione del loro impatto e delle sfide nell'assistenza sanitaria
L’assistenza sanitaria di precisione nasce da una diagnosi precisa. Poiché l’allopatia è basata sull’evidenza, questa precisione si riduce alla registrazione più accurata e aggiornata dei sintomi e di qualsiasi
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 40 lingue.
Raccolta di dati sull'enunciato per creare un assistente digitale multilingue
Fornito oltre 7 milioni di espressioni con oltre 22 ore di dati audio per creare assistenti digitali multilingue in 13 lingue.
Oltre 30 documenti Web eliminati e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatica dei contenuti biforcato nelle categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito
Raccogli, segmenta e trascrivi dati audio in 8 lingue indiane
Oltre 3 ore di dati audio raccolti, segmentati e trascritti per creare tecnologia vocale multilingue in 8 lingue indiane.
Raccolta di frasi chiave per sistemi ad attivazione vocale in auto
Oltre 200 frasi chiave/suggerimenti sul marchio raccolti in 12 lingue globali da 2800 parlanti nel tempo stabilito.
Oltre 8k ore di audio Automatico
Riconoscimento vocale
Assistere il cliente con la roadmap vocale della tecnologia vocale per le lingue indiane.
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Conferenza AI4: risoluzione dei problemi di raccolta dati di visione artificiale
Tutte le principali soluzioni di intelligenza artificiale disponibili sono tutti prodotti di un processo cruciale che chiamiamo raccolta dei dati o sourcing dei dati o dati di addestramento dell'IA. Il nostro CRO, Mr. Hardik Parikh, ha tenuto una sessione di apertura sulla "Risoluzione dei problemi di raccolta dei dati di visione artificiale" all'evento Ai4 2022 recentemente concluso a Las Vegas il 17 agosto.
Il futuro della tecnologia vocale: sfide e opportunità
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo. Questo webinar ha lo scopo di istruire il partecipante su "Come la tecnologia vocale può essere utilizzata in qualsiasi dominio" e su come i vari casi d'uso dell'IA conversazionale vengono utilizzati per arricchire l'esperienza dell'utente finale.
Trasformazione dei dati Healthcare
L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria. Questo webinar ha lo scopo di educare il partecipante su "Come i dati possono essere utilizzati nel dominio dell'assistenza sanitaria" utilizzando casi di studio e sui set di dati di formazione e l'elaborazione dei dati.
Guida all'acquirente
Guida per l'acquirente: annotazione/etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.
Guida all'acquisto: dati di formazione sull'IA di alta qualità
Nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la formazione sui dati è inevitabile. Questo è il processo che rende i moduli di machine learning accurati, efficienti e perfettamente funzionanti. La guida esplora in dettaglio cosa sono i dati di addestramento dell'IA, i tipi di dati di addestramento, la qualità dei dati di addestramento, la raccolta e le licenze dei dati e altro ancora.
Guida all'acquisto: Guida completa all'IA conversazionale
Il chatbot con cui hai conversato funziona su un sistema di intelligenza artificiale conversazionale avanzato che viene addestrato, testato e creato utilizzando tonnellate di set di dati di riconoscimento vocale. È il processo fondamentale dietro la tecnologia che rende le macchine intelligenti ed è esattamente ciò di cui stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: raccolta dati AI
Le macchine non hanno una mente propria. Sono privi di opinioni, fatti e capacità come ragionamento, cognizione e altro. Per trasformarli in mezzi potenti, hai bisogno di algoritmi sviluppati sulla base dei dati. Dati pertinenti, contestuali e recenti. Il processo di raccolta di tali dati per le macchine è chiamato raccolta dati AI.
Guida all'acquisto: annotazione video ed etichettatura
È un detto abbastanza comune che tutti abbiamo sentito. che un'immagine potrebbe dire più di mille parole, immaginate cosa potrebbe dire un video? Un milione di cose, forse. Nessuna delle applicazioni rivoluzionarie che ci sono state promesse, come le auto senza conducente o le casse intelligenti al dettaglio, è possibile senza annotazioni video.
Guida all'acquisto: annotazione immagine per CV
La visione artificiale consiste nel dare un senso al mondo visivo per addestrare le applicazioni di visione artificiale. Il suo successo si riduce completamente a ciò che chiamiamo annotazione dell'immagine, il processo fondamentale alla base della tecnologia che consente alle macchine di prendere decisioni intelligenti ed è esattamente ciò che stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: modelli linguistici di grandi dimensioni LLM
Ti sei mai grattato la testa, stupito di come Google o Alexa sembravano "prenderti"? O ti sei ritrovato a leggere un saggio generato dal computer che suona stranamente umano? Non sei solo. È ora di tirare indietro il sipario e rivelare il segreto: Large Language Models, o LLM.
eBook
La chiave per superare gli ostacoli allo sviluppo dell'IA
Ogni giorno viene generata una quantità incredibile di dati: 2.5 quintilioni di byte, secondo Social Media Today. Ma ciò non significa che sia tutto degno di addestrare il tuo algoritmo. Alcuni dati sono incompleti, alcuni sono di bassa qualità e alcuni sono semplicemente imprecisi, quindi l'utilizzo di queste informazioni errate risulterà nelle stesse caratteristiche della tua (costosa) innovazione dei dati di intelligenza artificiale.
L'anatomia completa dell'intelligenza artificiale ambientale nell'assistenza sanitaria in meno di 5 minuti
La genialità della tecnologia risiede nel fatto che funziona in più modi rispetto agli scopi per cui è stata concepita. Quando è stato lanciato l'Apple Watch,
Cos'è l'ASR (riconoscimento automatico del parlato): tutto ciò che un principiante deve sapere (nel 2024)
La tecnologia di riconoscimento vocale automatico esiste da molto tempo, ma recentemente ha acquisito importanza dopo che il suo utilizzo è diventato prevalente in varie applicazioni per smartphone come
OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) – Definizione, vantaggi, sfide e casi d’uso [infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
L'annotazione dei dati dalla A alla Z
Che cos'è l'annotazione dei dati [Aggiornato al 2024]: best practice, strumenti, vantaggi, sfide, tipologie e altro Hai bisogno di conoscere le nozioni di base sull'annotazione dei dati? Leggi questo completo
Tutto sull'intelligenza artificiale conversazionale: come funziona, esempi, vantaggi e sfide [infografica 2024]
Scopri come l'intelligenza artificiale conversazionale sta rimodellando i settori con interazioni personalizzate. Dai un'occhiata alla nostra infografica.
Chain-of-Thought Prompting: tutto ciò che devi sapere al riguardo
La risoluzione dei problemi è una delle capacità innate degli esseri umani. Fin dai nostri giorni primitivi, quando le nostre sfide principali nella vita non erano essere mangiati
Classificazione del testo nell'apprendimento automatico: importanza, casi d'uso e processo
I dati sono la superpotenza che sta trasformando il panorama digitale nel mondo di oggi. Dalle e-mail ai post sui social media, ci sono dati ovunque. è
Gap di affidabilità dell'IA: esplorare il ruolo degli esseri umani nel mondo dell'IA
L'intelligenza artificiale è stata spesso tenuta in grande considerazione per le sue tre abilità fondamentali: velocità, pertinenza e accuratezza. Immagini vivide di esse che prendono il sopravvento
27 set di dati di immagini open source per migliorare il tuo progetto di visione artificiale [aggiornato al 2024]
Un algoritmo AI è buono solo quanto i dati che gli fornisci. Non è né un'affermazione audace né non convenzionale. L'IA avrebbe potuto
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Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
La guida completa per de-identificare i dati sanitari non strutturati
L'analisi dei dati strutturati può aiutare a migliorare la diagnosi e l'assistenza ai pazienti. Tuttavia, l'analisi dei dati non strutturati può alimentare scoperte e progressi medici rivoluzionari. Questo è il
Tecniche di annotazione delle immagini per progetti di visione artificiale
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – La tua piattaforma di dati di formazione AI affidabile
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Decodifica del parlato: come l'etichettatura audio potenzia la comprensione dell'intelligenza artificiale
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
De-identificazione in ambito sanitario: soddisfare gli standard HIPAA nel 2024
Rafforzare l'infrastruttura digitale delle organizzazioni sanitarie comporta complessità e ingenti investimenti. Dall'implementazione di intricati stack tecnologici alle sfide di aggiornamento delle competenze, destreggiarsi tra i colli di bottiglia è un compito.
Cosa sono PNL, NLU e NLG e perché dovresti conoscerli e le loro differenze?
L'intelligenza artificiale e le sue applicazioni stanno progredendo enormemente con lo sviluppo di potenti app come ChatGPT, Siri e Alexa che offrono agli utenti un mondo di
Quanti dati sono sufficienti? Un'analisi approfondita delle esigenze di apprendimento automatico
Un modello di intelligenza artificiale funzionante si basa su set di dati solidi, affidabili e dinamici. Senza dati di allenamento AI ricchi e dettagliati a portata di mano, di certo non lo è
Le 4 principali sfide e soluzioni per il riconoscimento vocale nel 2024
Qualche decennio fa, se avessimo detto a qualcuno che potevamo effettuare un ordine per un prodotto o un servizio semplicemente parlando con lui,
LLM in Banca e Finanza: Casi d'uso chiave, esempi e una guida pratica
Nel frenetico mondo finanziario odierno, la tecnologia sta rimodellando il modo in cui operano le banche. Mentre mirano a migliorare il servizio clienti, semplificare i processi e garantire la conformità, un
La guida completa all'IA conversazionale
La guida completa all'intelligenza artificiale conversazionale La guida definitiva per gli acquirenti 2024 Sommario Scarica l'eBook Ottieni la mia copia Introduzione Nessuno in questi giorni si ferma
Modelli linguistici di grandi dimensioni nell'assistenza sanitaria: innovazioni e sfide
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Sfruttare la voce - Panoramica e applicazioni della tecnologia di riconoscimento vocale
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Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
Il bizzarro mondo dell'intelligenza artificiale e le sue allucinazioni
La mente umana è rimasta inspiegabile e misteriosa per molto, molto tempo. E sembra che gli scienziati abbiano riconosciuto un nuovo contendente in questa lista
Demistificazione dei dati strutturati e non strutturati nel settore sanitario
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Cos'è il riconoscimento delle immagini tramite intelligenza artificiale? Come funziona ed esempi
Gli esseri umani hanno la capacità innata di distinguere e identificare con precisione oggetti, persone, animali e luoghi dalle fotografie. Tuttavia, i computer non sono dotati della funzionalità
Cosa significano i dati sintetici nell’era delle preoccupazioni sulla privacy dei dati
Il processo decisionale basato sui dati è oggi il mantra per il successo e l’eccellenza aziendale. Dal fintech al manifatturiero, dalla vendita al dettaglio alla catena di fornitura, tutti i settori stanno sfruttando l’opportunità
Cosa sono i dati longitudinali dei pazienti? Esplorazione del loro impatto e delle sfide nell'assistenza sanitaria
L’assistenza sanitaria di precisione nasce da una diagnosi precisa. Poiché l’allopatia è basata sull’evidenza, questa precisione si riduce alla registrazione più accurata e aggiornata dei sintomi e di qualsiasi
OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) – Definizione, vantaggi, sfide e casi d’uso [infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
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Che cos'è l'etichettatura dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
Scarica Infografica I modelli di intelligenza artificiale intelligente devono essere addestrati ampiamente per essere in grado di identificare modelli, oggetti ed eventualmente creare
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