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Costruisci una pipeline di dati migliore
Argomento di studio
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 27 lingue.
Argomento di studio
Annotazione di riconoscimento di entità denominate (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Argomento di studio
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Come scegliere la società di raccolta dati AI perfetta per le esigenze della tua azienda
L'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) sono diventati la spina dorsale delle aziende moderne. Dall'ottimizzazione delle operazioni di back-end e dall'automazione dei flussi di lavoro alla creazione di interfacce utente personalizzate.
I pericoli nascosti dei dati open source: è ora di ripensare la strategia di formazione dell'intelligenza artificiale
Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale (IA), il fascino dei dati open source è innegabile. La loro accessibilità e il loro rapporto costi-benefici li rendono un'opzione interessante.
22 set di dati sanitari e medici di cui hai bisogno per la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
Nel mondo odierno, l'assistenza sanitaria è sempre più alimentata dall'apprendimento automatico (ML). Dalla previsione delle malattie al miglioramento della diagnostica, il ML sta trasformando i risultati sanitari. Tuttavia, ogni ML
Come i fornitori di servizi di formazione end-to-end trasformano i tuoi progetti di intelligenza artificiale
Nel mondo in rapida evoluzione dell'Intelligenza Artificiale (IA), i dati di training sono la base su cui si costruiscono tutte le innovazioni. Senza set di dati di alta qualità e ben strutturati, anche
Human-in-the-Loop: come l'esperienza umana migliora l'intelligenza artificiale generativa
L'intelligenza artificiale generativa ha rivoluzionato la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e i processi decisionali. Tuttavia, senza la supervisione umana, questi sistemi possono generare errori, distorsioni o risultati non etici. Entra
Come migliorare la qualità dei dati dell'intelligenza artificiale e massimizzare l'accuratezza del modello
L'intelligenza artificiale (IA) si è evoluta da un concetto futuristico a parte integrante della vita moderna, alimentando innovazioni in tutti i settori. Tuttavia, il fondamento di ogni
Cosa fa un partner per la raccolta dati di addestramento dell'IA per l'IA: accuratezza, correttezza e conformità
Nel contesto dell'intelligenza artificiale (IA), l'informazione è l'elemento fondamentale utilizzato per l'addestramento e i modelli operativi. La diversità, la qualità e la pertinenza dei dati
Grounding AI: verso modelli linguistici intelligenti e stabili
Introduzione al fondamento dell'intelligenza artificiale Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, i Large Language Models (LLM) sono diventati strumenti potenti in grado di generare testi simili a quelli umani.
Tecniche di annotazione dei dati per i casi d'uso dell'IA più comuni nel settore sanitario
Il ruolo dell'annotazione dei dati nell'intelligenza artificiale in ambito sanitario è fondamentale. L'etichettatura e l'annotazione dei dati di alta qualità influiscono direttamente sull'accuratezza dei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale e
Annotazione dei dati eseguita correttamente: una guida all'accuratezza e alla selezione del fornitore
Una solida soluzione basata sull'intelligenza artificiale si basa sui dati, non solo dati qualsiasi, ma dati di alta qualità e accuratamente annotati. Solo i dati migliori e più raffinati
Scribi ambientali in ambito sanitario: crescita grazie all'intelligenza artificiale
Trasformare la documentazione clinica grazie alla tecnologia Scribe intelligente basata sull'intelligenza artificiale! Il settore medico e sanitario sta rapidamente abbracciando la trasformazione digitale, con l'intelligenza artificiale in prima linea.
Raccolta dati di intelligenza artificiale conversazionale e best practice per la crescita aziendale
L'intelligenza artificiale conversazionale, basata su tecnologie avanzate come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML), ha rivoluzionato il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti. Dai chatbot e
De-identificazione in ambito sanitario: soddisfare gli standard HIPAA nel 2025
Nell'attuale panorama sanitario digitale, proteggere le informazioni sensibili dei pazienti non è più solo un requisito normativo, ma un obbligo morale. Con i dati sanitari che diventano la spina dorsale
Modelli linguistici di grandi dimensioni nell'assistenza sanitaria: innovazioni e sfide
Perché noi, in quanto civiltà umana, abbiamo bisogno di coltivare competenze scientifiche e promuovere l'innovazione guidata da R&S? Non si possono seguire le tecniche e gli approcci convenzionali?
Trasformare l'assistenza sanitaria con l'IA generativa: vantaggi e applicazioni chiave
Il settore sanitario è sempre stato all’avanguardia nell’innovazione tecnologica, dall’invenzione dei pacemaker e dei raggi X all’adozione della sanità elettronica
Come la conversione da voce a testo trasforma la trascrizione medica
La sintesi vocale basata sull'intelligenza artificiale sta ridefinendo la documentazione sanitaria con accuratezza e automazione in tempo reale. La trascrizione medica si è evoluta in modo significativo, passando dalle note scritte a mano alla documentazione automatizzata e vocale. L'implementazione di
Come i sistemi con coinvolgimento umano migliorano l'accuratezza, l'equità e la fiducia dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (IA) continua a trasformare i settori industriali grazie alla sua velocità, rilevanza e accuratezza. Tuttavia, nonostante le sue capacità impressionanti, i sistemi di IA si trovano spesso ad affrontare una sfida critica nota come
Progetto Vaani: il ruolo di Shaip nel plasmare l'intelligenza artificiale multilingue per l'India
In un paese culturalmente diversificato e linguisticamente ricco come l'India, la creazione di un'intelligenza artificiale inclusiva inizia con la raccolta di set di dati rappresentativi e di alta qualità. Questa è la visione alla base del Progetto
Telemedicina basata sull'intelligenza artificiale: casi d'uso, vantaggi e sfide del mondo reale
Non viviamo più nell'era in cui dovevamo andare dal medico per controlli di base e monitoraggio continuo, tutto grazie all'intelligenza artificiale. Mentre
Golden Datasets: la base dei sistemi di intelligenza artificiale affidabili
I set di dati d'oro nell'IA si riferiscono ai set di dati più puri e di qualità più elevata che puoi ottenere per addestrare il tuo sistema di IA. Essendo il più alto
Cos'è il riconoscimento vocale: perché ne hai bisogno, casi d'uso, esempi e vantaggi
Dimensioni del mercato: in meno di 20 anni, la tecnologia di riconoscimento vocale è cresciuta in modo fenomenale. Ma cosa ci riserva il futuro? Nel 2020, la tecnologia di riconoscimento vocale globale
L'importanza delle conversazioni medico-paziente nell'assistenza sanitaria
Sappiamo che una corretta comunicazione tra medico e paziente può ridurre i ritardi nella diagnosi del 30% e migliorare i tassi di aderenza al trattamento fino al
6 strategie chiave per semplificare la raccolta dati AI e ottimizzare le prestazioni del modello
Il mercato dell'IA in evoluzione offre enormi opportunità per le aziende desiderose di sviluppare applicazioni basate sull'IA. Tuttavia, la creazione di modelli di IA di successo richiede algoritmi complessi addestrati su dati di alta qualità
Cos'è il riconoscimento delle immagini tramite intelligenza artificiale? Come funziona ed esempi
Gli esseri umani hanno la capacità innata di distinguere e identificare con precisione oggetti, persone, animali e luoghi dalle fotografie. Tuttavia, i computer non sono dotati della funzionalità
Cosa sono i dati sintetici nell'intelligenza artificiale? Vantaggi, casi d'uso, sfide e applicazioni
Nel mondo in evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML), i dati fungono da carburante per l'innovazione. Tuttavia, l'acquisizione di dati di alta qualità e del mondo reale può
Cos'è il riconoscimento delle entità nominate (NER) - Esempio, casi d'uso, vantaggi e sfide
Ogni volta che ascoltiamo una parola o leggiamo un testo, abbiamo la naturale capacità di identificare e classificare la parola in persone, luoghi, luoghi,
Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
Il ruolo dei set di dati medici multimodali nel progresso della ricerca sull'intelligenza artificiale
Sapevi che i modelli di intelligenza artificiale che uniscono diversi dati medici possono migliorare l'accuratezza predittiva dei risultati delle terapie intensive del 12% o più rispetto agli approcci monomodali?
AI in sanità: comprendere i vantaggi e le sfide
Il valore di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario ha raggiunto un nuovo massimo nel 2020 a $ 6.7 miliardi. Rivelano anche esperti del settore e veterani della tecnologia
Il vero costo dei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale: come pianificare in modo efficace il budget per set di dati di alta qualità
Lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) è un processo complesso e ad alta intensità di risorse. Dall'approvvigionamento dei dati ai modelli di addestramento, il percorso comporta numerose sfide che possono significativamente
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 40 lingue.
Raccolta di dati sull'enunciato per creare un assistente digitale multilingue
Fornito oltre 7 milioni di espressioni con oltre 22 ore di dati audio per creare assistenti digitali multilingue in 13 lingue.
Oltre 30 documenti Web eliminati e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatica dei contenuti biforcato nelle categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito
Raccogli, segmenta e trascrivi dati audio in 8 lingue indiane
Oltre 3 ore di dati audio raccolti, segmentati e trascritti per creare tecnologia vocale multilingue in 8 lingue indiane.
Raccolta di frasi chiave per sistemi ad attivazione vocale in auto
Oltre 200 frasi chiave/suggerimenti sul marchio raccolti in 12 lingue globali da 2800 parlanti nel tempo stabilito.
Oltre 8k ore di audio Automatico
Riconoscimento vocale
Assistere il cliente con la roadmap vocale della tecnologia vocale per le lingue indiane.
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Conferenza AI4: risoluzione dei problemi di raccolta dati di visione artificiale
Tutte le principali soluzioni di intelligenza artificiale disponibili sono tutti prodotti di un processo cruciale che chiamiamo raccolta dei dati o sourcing dei dati o dati di addestramento dell'IA. Il nostro CRO, Mr. Hardik Parikh, ha tenuto una sessione di apertura sulla "Risoluzione dei problemi di raccolta dei dati di visione artificiale" all'evento Ai4 2022 recentemente concluso a Las Vegas il 17 agosto.
Il futuro della tecnologia vocale: sfide e opportunità
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo. Questo webinar ha lo scopo di istruire il partecipante su "Come la tecnologia vocale può essere utilizzata in qualsiasi dominio" e su come i vari casi d'uso dell'IA conversazionale vengono utilizzati per arricchire l'esperienza dell'utente finale.
Trasformazione dei dati Healthcare
L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria. Questo webinar ha lo scopo di educare il partecipante su "Come i dati possono essere utilizzati nel dominio dell'assistenza sanitaria" utilizzando casi di studio e sui set di dati di formazione e l'elaborazione dei dati.
Guida all'acquirente
Guida per l'acquirente: annotazione/etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.
Guida all'acquisto: dati di formazione sull'IA di alta qualità
Nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la formazione sui dati è inevitabile. Questo è il processo che rende i moduli di machine learning accurati, efficienti e perfettamente funzionanti. La guida esplora in dettaglio cosa sono i dati di addestramento dell'IA, i tipi di dati di addestramento, la qualità dei dati di addestramento, la raccolta e le licenze dei dati e altro ancora.
Guida all'acquisto: Guida completa all'IA conversazionale
Il chatbot con cui hai conversato funziona su un sistema di intelligenza artificiale conversazionale avanzato che viene addestrato, testato e creato utilizzando tonnellate di set di dati di riconoscimento vocale. È il processo fondamentale dietro la tecnologia che rende le macchine intelligenti ed è esattamente ciò di cui stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: raccolta dati AI
Le macchine non hanno una mente propria. Sono privi di opinioni, fatti e capacità come ragionamento, cognizione e altro. Per trasformarli in mezzi potenti, hai bisogno di algoritmi sviluppati sulla base dei dati. Dati pertinenti, contestuali e recenti. Il processo di raccolta di tali dati per le macchine è chiamato raccolta dati AI.
Guida all'acquisto: annotazione video ed etichettatura
È un detto abbastanza comune che tutti abbiamo sentito. che un'immagine potrebbe dire più di mille parole, immaginate cosa potrebbe dire un video? Un milione di cose, forse. Nessuna delle applicazioni rivoluzionarie che ci sono state promesse, come le auto senza conducente o le casse intelligenti al dettaglio, è possibile senza annotazioni video.
Guida all'acquisto: annotazione immagine per CV
La visione artificiale consiste nel dare un senso al mondo visivo per addestrare le applicazioni di visione artificiale. Il suo successo si riduce completamente a ciò che chiamiamo annotazione dell'immagine, il processo fondamentale alla base della tecnologia che consente alle macchine di prendere decisioni intelligenti ed è esattamente ciò che stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: modelli linguistici di grandi dimensioni LLM
Ti sei mai grattato la testa, stupito di come Google o Alexa sembravano "prenderti"? O ti sei ritrovato a leggere un saggio generato dal computer che suona stranamente umano? Non sei solo. È ora di tirare indietro il sipario e rivelare il segreto: Large Language Models, o LLM.
eBook
La chiave per superare gli ostacoli allo sviluppo dell'IA
Ogni giorno viene generata una quantità incredibile di dati: 2.5 quintilioni di byte, secondo Social Media Today. Ma ciò non significa che sia tutto degno di addestrare il tuo algoritmo. Alcuni dati sono incompleti, alcuni sono di bassa qualità e alcuni sono semplicemente imprecisi, quindi l'utilizzo di queste informazioni errate risulterà nelle stesse caratteristiche della tua (costosa) innovazione dei dati di intelligenza artificiale.
Come scegliere la società di raccolta dati AI perfetta per le esigenze della tua azienda
L'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) sono diventati la spina dorsale delle aziende moderne. Dall'ottimizzazione delle operazioni di back-end e dall'automazione dei flussi di lavoro alla creazione di interfacce utente personalizzate.
I pericoli nascosti dei dati open source: è ora di ripensare la strategia di formazione dell'intelligenza artificiale
Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale (IA), il fascino dei dati open source è innegabile. La loro accessibilità e il loro rapporto costi-benefici li rendono un'opzione interessante.
22 set di dati sanitari e medici di cui hai bisogno per la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
Nel mondo odierno, l'assistenza sanitaria è sempre più alimentata dall'apprendimento automatico (ML). Dalla previsione delle malattie al miglioramento della diagnostica, il ML sta trasformando i risultati sanitari. Tuttavia, ogni ML
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L'intelligenza artificiale generativa ha rivoluzionato la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e i processi decisionali. Tuttavia, senza la supervisione umana, questi sistemi possono generare errori, distorsioni o risultati non etici. Entra
Come migliorare la qualità dei dati dell'intelligenza artificiale e massimizzare l'accuratezza del modello
L'intelligenza artificiale (IA) si è evoluta da un concetto futuristico a parte integrante della vita moderna, alimentando innovazioni in tutti i settori. Tuttavia, il fondamento di ogni
Cosa fa un partner per la raccolta dati di addestramento dell'IA per l'IA: accuratezza, correttezza e conformità
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Grounding AI: verso modelli linguistici intelligenti e stabili
Introduzione al fondamento dell'intelligenza artificiale Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, i Large Language Models (LLM) sono diventati strumenti potenti in grado di generare testi simili a quelli umani.
Tecniche di annotazione dei dati per i casi d'uso dell'IA più comuni nel settore sanitario
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Raccolta dati di intelligenza artificiale conversazionale e best practice per la crescita aziendale
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Modelli linguistici di grandi dimensioni nell'assistenza sanitaria: innovazioni e sfide
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Trasformare l'assistenza sanitaria con l'IA generativa: vantaggi e applicazioni chiave
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La sintesi vocale basata sull'intelligenza artificiale sta ridefinendo la documentazione sanitaria con accuratezza e automazione in tempo reale. La trascrizione medica si è evoluta in modo significativo, passando dalle note scritte a mano alla documentazione automatizzata e vocale. L'implementazione di
Come i sistemi con coinvolgimento umano migliorano l'accuratezza, l'equità e la fiducia dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (IA) continua a trasformare i settori industriali grazie alla sua velocità, rilevanza e accuratezza. Tuttavia, nonostante le sue capacità impressionanti, i sistemi di IA si trovano spesso ad affrontare una sfida critica nota come
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Non viviamo più nell'era in cui dovevamo andare dal medico per controlli di base e monitoraggio continuo, tutto grazie all'intelligenza artificiale. Mentre
Golden Datasets: la base dei sistemi di intelligenza artificiale affidabili
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Il mercato dell'IA in evoluzione offre enormi opportunità per le aziende desiderose di sviluppare applicazioni basate sull'IA. Tuttavia, la creazione di modelli di IA di successo richiede algoritmi complessi addestrati su dati di alta qualità
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Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
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Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) – Definizione, vantaggi, sfide e casi d’uso [infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
Che cos'è l'etichettatura dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
Scarica Infografica I modelli di intelligenza artificiale intelligente devono essere addestrati ampiamente per essere in grado di identificare modelli, oggetti ed eventualmente creare
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