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Costruisci una pipeline di dati migliore
Argomento di studio
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 27 lingue.
Argomento di studio
Annotazione di riconoscimento di entità denominate (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Argomento di studio
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.One Pager
Piattaforma per l'anonimizzazione dell'identificazione dei dati
Ottieni dati critici anonimizzati da esperti di domini con credenziali
One Pager
Panoramica della piattaforma dati AI
Acquisisci dati di qualità e ridimensiona i modelli AI/MLOne Pager
Piattaforma di annotazione dei dati
Sblocca informazioni critiche in dati non strutturati provenienti da servizi finanziari, assicurativi, ecc.One Pager
Piattaforma di annotazioni mediche
NER aiuta le organizzazioni a estrarre informazioni critiche in dati medici non strutturatiGuida all'acquirente
Guida dell'acquirente per l'annotazione dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni datisarà uno degli aspetti più impegnativi della vostra operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.
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Il futuro della tecnologia vocale
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo.Questo webinar ha lo scopo di istruire il partecipante su "Come la tecnologia vocale può essere utilizzata in qualsiasi dominio" e su come i vari casi d'uso dell'IA conversazionale vengono utilizzati per arricchire l'esperienza dell'utente finale.
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Testo non strutturato nel data mining: sbloccare informazioni dettagliate nell'elaborazione dei documenti
Stiamo raccogliendo dati come mai prima d’ora ed entro il 2025 circa l’80% di questi dati non sarà strutturato. Il data mining aiuta a modellare questi dati e
Il ruolo dell'OCR nella digitalizzazione dei documenti
L’eliminazione della carta è una fase vitale nella trasformazione digitale. Le aziende traggono vantaggio dalla riduzione della dipendenza dalla carta e dall’utilizzo dei mezzi digitali per condividere informazioni, prendere appunti,
Esplorare l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) nella traduzione
La tecnologia PNL sta guadagnando importanza a un ritmo progressivo. La combinazione di informatica, ingegneria dell’informazione e intelligenza artificiale può potenzialmente rimuovere le barriere linguistiche. Con
Moderazione dei contenuti: contenuti generati dagli utenti: una benedizione o una maledizione?
I contenuti generati dagli utenti (UGC) includono i contenuti specifici del marchio che i clienti pubblicano sulle piattaforme dei social media. Include tutti i tipi di testo e contenuti multimediali, inclusi i file audio pubblicati
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Dietro le quinte: esplorazione del funzionamento interno di ChatGPT – Parte 1
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4 Pratiche efficaci di IA conversazionale per il massimo ROI
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AI nella salute mentale: esempi, vantaggi e tendenze
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La vastità dei dati presenti oggi nelle istituzioni sanitarie sta crescendo enormemente. Sebbene i dati siano considerati la risorsa più significativa nel mondo digitale di oggi, l'assistenza sanitaria
L'annotazione dei dati dalla A alla Z
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La guida completa all'IA conversazionale
La guida completa all'IA conversazionale The Ultimate Buyers Guide 2023 Tabella dell'indice Introduzione Cos'è l'IA conversazionale Come funziona l'IA conversazionale Tipi
Cosa sono PNL, NLU e NLG e perché dovresti conoscerli e le loro differenze?
L'intelligenza artificiale e le sue applicazioni stanno progredendo enormemente con lo sviluppo di potenti app come ChatGPT, Siri e Alexa che offrono agli utenti un mondo di
Large Language Models (LLM): i primi 3 metodi più importanti
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Demistificare l'NLU: una guida per comprendere l'elaborazione del linguaggio naturale
Hai mai parlato con un assistente virtuale come Siri o Alexa e ti sei meravigliato di come sembrano capire quello che stai dicendo? O avere
Il futuro dell'elaborazione del linguaggio: modelli linguistici di grandi dimensioni e relativi esempi
Man mano che l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico continuano a progredire, aumenta anche la nostra capacità di elaborare e comprendere il linguaggio umano. Uno dei più significativi
Trasformare l'assistenza sanitaria con l'IA generativa: vantaggi e applicazioni chiave
Oggi, il settore sanitario sta assistendo a rapidi progressi nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico. Le tecnologie hanno contribuito a sbloccare nuove opportunità per migliorare il paziente
Diversi dati di addestramento dell'IA per l'inclusività e l'eliminazione dei pregiudizi
L'Intelligenza Artificiale e i Big Data hanno il potenziale per trovare soluzioni ai problemi globali dando la priorità alle questioni locali e trasformando il mondo in molti modi profondi
L'impatto della privacy e della sicurezza dei dati sui dati di formazione standard
La creazione di nuovi set di dati personalizzati da zero è impegnativa e noiosa. Grazie ai dati pronti all'uso, offre agli sviluppatori una soluzione rapida ed efficace
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 40 lingue.
Raccolta di dati sull'enunciato per creare un assistente digitale multilingue
Fornito oltre 7 milioni di espressioni con oltre 22 ore di dati audio per creare assistenti digitali multilingue in 13 lingue.
Oltre 30 documenti Web eliminati e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatica dei contenuti biforcato nelle categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito
Raccogli, segmenta e trascrivi dati audio in 8 lingue indiane
Oltre 3 ore di dati audio raccolti, segmentati e trascritti per creare tecnologia vocale multilingue in 8 lingue indiane.
Raccolta di frasi chiave per sistemi ad attivazione vocale in auto
Oltre 200 frasi chiave/suggerimenti sul marchio raccolti in 12 lingue globali da 2800 parlanti nel tempo stabilito.
Riconoscimento di entità nominative (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Conferenza AI4: risoluzione dei problemi di raccolta dati di visione artificiale
Tutte le principali soluzioni di intelligenza artificiale disponibili sono tutti prodotti di un processo cruciale che chiamiamo raccolta dei dati o sourcing dei dati o dati di addestramento dell'IA. Il nostro CRO, Mr. Hardik Parikh, ha tenuto una sessione di apertura sulla "Risoluzione dei problemi di raccolta dei dati di visione artificiale" all'evento Ai4 2022 recentemente concluso a Las Vegas il 17 agosto.
Il futuro della tecnologia vocale: sfide e opportunità
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo. Questo webinar ha lo scopo di istruire il partecipante su "Come la tecnologia vocale può essere utilizzata in qualsiasi dominio" e su come i vari casi d'uso dell'IA conversazionale vengono utilizzati per arricchire l'esperienza dell'utente finale.
Trasformazione dei dati Healthcare
L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria. Questo webinar ha lo scopo di educare il partecipante su "Come i dati possono essere utilizzati nel dominio dell'assistenza sanitaria" utilizzando casi di studio e sui set di dati di formazione e l'elaborazione dei dati.
Guida all'acquirente
Guida per l'acquirente: annotazione/etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.
Guida all'acquisto: dati di formazione sull'IA di alta qualità
Nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la formazione sui dati è inevitabile. Questo è il processo che rende i moduli di machine learning accurati, efficienti e perfettamente funzionanti. La guida esplora in dettaglio cosa sono i dati di addestramento dell'IA, i tipi di dati di addestramento, la qualità dei dati di addestramento, la raccolta e le licenze dei dati e altro ancora.
Guida all'acquisto: Guida completa all'IA conversazionale
Il chatbot con cui hai conversato funziona su un sistema di intelligenza artificiale conversazionale avanzato che viene addestrato, testato e creato utilizzando tonnellate di set di dati di riconoscimento vocale. È il processo fondamentale dietro la tecnologia che rende le macchine intelligenti ed è esattamente ciò di cui stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: raccolta dati AI
Le macchine non hanno una mente propria. Sono privi di opinioni, fatti e capacità come ragionamento, cognizione e altro. Per trasformarli in mezzi potenti, hai bisogno di algoritmi sviluppati sulla base dei dati. Dati pertinenti, contestuali e recenti. Il processo di raccolta di tali dati per le macchine è chiamato raccolta dati AI.
Guida all'acquisto: annotazione video ed etichettatura
È un detto abbastanza comune che tutti abbiamo sentito. che un'immagine potrebbe dire più di mille parole, immaginate cosa potrebbe dire un video? Un milione di cose, forse. Nessuna delle applicazioni rivoluzionarie che ci sono state promesse, come le auto senza conducente o le casse intelligenti al dettaglio, è possibile senza annotazioni video.
Guida all'acquisto: annotazione immagine per CV
La visione artificiale consiste nel dare un senso al mondo visivo per addestrare le applicazioni di visione artificiale. Il suo successo si riduce completamente a ciò che chiamiamo annotazione dell'immagine, il processo fondamentale alla base della tecnologia che consente alle macchine di prendere decisioni intelligenti ed è esattamente ciò che stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: modelli linguistici di grandi dimensioni LLM
Ti sei mai grattato la testa, stupito di come Google o Alexa sembravano "prenderti"? O ti sei ritrovato a leggere un saggio generato dal computer che suona stranamente umano? Non sei solo. È ora di tirare indietro il sipario e rivelare il segreto: Large Language Models, o LLM.
eBook
La chiave per superare gli ostacoli allo sviluppo dell'IA
Ogni giorno viene generata una quantità incredibile di dati: 2.5 quintilioni di byte, secondo Social Media Today. Ma ciò non significa che sia tutto degno di addestrare il tuo algoritmo. Alcuni dati sono incompleti, alcuni sono di bassa qualità e alcuni sono semplicemente imprecisi, quindi l'utilizzo di queste informazioni errate risulterà nelle stesse caratteristiche della tua (costosa) innovazione dei dati di intelligenza artificiale.
5 tipi di moderazione dei contenuti e come scalare utilizzando l'intelligenza artificiale?
La necessità e la domanda di dati generati dagli utenti nel dinamico mondo degli affari di oggi è in costante aumento e anche la moderazione dei contenuti sta guadagnando sufficiente attenzione. Che lo sia
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Ehi ciao, mi chiamo Anubhav Saraf, direttore marketing di Shaip, come stai oggi? Ciao Anubhav! Sono un'intelligenza artificiale, quindi non ce l'ho
Annotazione del testo nell'apprendimento automatico: una guida completa
Che cos'è l'annotazione del testo nell'apprendimento automatico? L'annotazione di testo nell'apprendimento automatico si riferisce all'aggiunta di metadati o etichette a dati testuali grezzi per creare strutturati
Una guida per un modello linguistico di grandi dimensioni LLM
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Guida all'IA conversazionale nel settore sanitario
L'intelligenza artificiale nel settore sanitario è una tecnologia relativamente nuova, ma ha acquisito slancio negli ultimi anni. È stato utilizzato per vari compiti, da
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Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scarica Infografica Cos'è la PNL? Natural Language Processing (NLP) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale (AI). Consente ai robot di analizzare e comprendere il linguaggio umano,
OCR – Definizione, vantaggi, sfide e casi d'uso [Infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
Lo stato dell'IA conversazionale 2022
Lo stato dell'IA conversazionale 2022 Che cos'è l'IA conversazionale? Un modo programmatico e intelligente di offrire un'esperienza conversazionale per imitare conversazioni con persone reali, attraverso il digitale e le telecomunicazioni
Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
Che cos'è l'etichettatura dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
Scarica Infografica I modelli di intelligenza artificiale intelligente devono essere ampiamente addestrati per essere in grado di identificare modelli, oggetti e alla fine prendere decisioni affidabili. Tuttavia, l'addestrato
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