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Costruisci una pipeline di dati migliore
Argomento di studio
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 27 lingue.
Argomento di studio
Annotazione di riconoscimento di entità denominate (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Argomento di studio
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Etica e pregiudizi: affrontare le sfide della collaborazione uomo-intelligenza artificiale nella valutazione dei modelli
Nel tentativo di sfruttare il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale (AI), la comunità tecnologica deve affrontare una sfida fondamentale: garantire l’integrità etica e ridurre al minimo i pregiudizi
Il tocco umano: migliorare la creatività dell'IA con la valutazione soggettiva
Nel mondo in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI), la ricerca della creatività non è più solo un’impresa umana. Le tecnologie IA di oggi sono in crisi
Massimizzare la pertinenza della ricerca con l'etichettatura dei dati: suggerimenti e best practice
Gli utenti oggi sono sommersi da enormi quantità di informazioni, il che rende complesso trovare le informazioni di cui hanno bisogno. La pertinenza della ricerca misura l'accuratezza delle informazioni an
Colmare il divario: integrare l’intuizione umana nella valutazione del modello di intelligenza artificiale
Introduzione In un’era in cui l’intelligenza artificiale (AI) modella ogni aspetto della nostra vita, l’integrazione dell’intuizione umana nella valutazione del modello di intelligenza artificiale emerge come
I migliori set di dati sanitari open source per progetti di machine learning
Il sistema sanitario globale produce quotidianamente grandi quantità di dati medici, che hanno il potenziale per essere utilizzati per applicazioni di apprendimento automatico.
Navigazione nella privacy dei dati nell'intelligenza artificiale: strategie per la conformità e l'innovazione
Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI), aziende come OpenAI si trovano ad affrontare sfide significative nel bilanciare l’insaziabile bisogno di dati con rigorose
Il futuro dei dati con il riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR)
Gli appunti scritti a mano hanno un fascino speciale anche nel nostro mondo digitale. Il riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR) aiuta a colmare il divario analogico e digitale, convertendo il testo scritto a mano
L'impatto della PNL sulla diagnostica sanitaria
L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) trasforma il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Elabora il linguaggio umano per sbloccare un vasto potenziale di informazioni. La tecnologia ha lo stesso potenziale
Scegliere il set di dati di riconoscimento vocale giusto per il tuo modello di intelligenza artificiale
Immagina di interagire con Siri o Alexa. La loro capacità di comprendere il nostro discorso è affascinante. Questa capacità deriva dai set di dati utilizzati nella loro formazione. Questi
Set di dati sanitari: vantaggio per l'intelligenza artificiale nel settore sanitario
L’intelligenza artificiale, un termine un tempo presente soprattutto nella fantascienza, è oggi una realtà che alimenta la crescita di vari settori. Next Move Consulenza strategica
Apprendimento per rinforzo con feedback umano: definizione e passaggi
L'apprendimento per rinforzo (RL) è un tipo di apprendimento automatico. In questo approccio, gli algoritmi imparano a prendere decisioni attraverso tentativi ed errori, proprio come fanno gli esseri umani.
Cause delle allucinazioni dell'intelligenza artificiale (e tecniche per ridurle)
Le allucinazioni dell'IA si riferiscono a casi in cui i modelli di intelligenza artificiale, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), generano informazioni che sembrano vere ma non sono corrette o non correlate al
Cos'è la validazione clinica? La tua guida alle migliori pratiche e processi
Pensa a uno scenario in cui viene sviluppato un nuovo strumento diagnostico. I medici sono entusiasti del suo potenziale. Eppure, prima di integrarlo nelle cure di routine, lo fanno
L’importanza dell’intelligenza artificiale etica/giusta e i tipi di pregiudizi da evitare
Nel fiorente campo dell’intelligenza artificiale (AI), l’attenzione su considerazioni etiche e sull’equità è più di un imperativo morale: è una necessità fondamentale per
Riepilogo delle cartelle cliniche AI: definizione, sfide e migliori pratiche
La crescita delle cartelle cliniche nel settore sanitario è diventata sia una sfida che un’opportunità. Immagina un mondo in cui ogni dettaglio in a
Astrazione dei dati clinici: definizione, processo e altro ancora
Ospedali e cliniche incontrano migliaia di pazienti ogni anno. Ciò richiede un vasto numero di medici e infermieri dedicati. Lavorano instancabilmente per fornire assistenza
Dati sintetici nel settore sanitario: definizione, vantaggi e sfide
Immagina uno scenario in cui i ricercatori stanno sviluppando un nuovo farmaco. Hanno bisogno di dati estesi sui pazienti per i test, ma ci sono preoccupazioni significative sulla privacy e sulla privacy
Determinazione degli esperti HIPAA per la deidentificazione
L'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) stabilisce lo standard per la protezione dei dati dei pazienti nel settore sanitario. Un aspetto cruciale di questo è la deidentificazione di Protected
Ricerca oncologica pionieristica con la PNL: la svolta di Shaip
Scarica il case study Nella lotta contro il cancro, i dati sono vitali quanto la determinazione. Noi di Shaip siamo orgogliosi di aver consentito un grande passo avanti
Il potere dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in radiologia: miglioramento della diagnosi e dell'efficienza
La radiologia svolge un ruolo cruciale in ambito sanitario. Utilizza tecniche di imaging come scansioni TC, raggi X e risonanza magnetica per diagnosticare e trattare varie condizioni. Linguaggio naturale
Il ruolo dell'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) in oncologia
Il cancro rappresenta una sfida sanitaria significativa a livello globale. Succede quando le cellule crescono e si diffondono in modo incontrollato. È la seconda causa di morte
Tutto quello che devi sapere sull'apprendimento per rinforzo dal feedback umano
Il 2023 ha visto un enorme aumento nell’adozione di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT. Questa ondata ha avviato un vivace dibattito e le persone stanno discutendo dei vantaggi dell’intelligenza artificiale,
Il potere dell’intelligenza artificiale nel settore automobilistico
Quando si tratta di integrare l’intelligenza artificiale nelle automobili, il mondo si trova a un bivio straordinario. Immagina di guidare su una strada trafficata con l'intelligenza artificiale, gestendo il tuo
Vantaggi della sintesi vocale nei settori
La tecnologia Text-to-speech (TTS) è una soluzione innovativa che converte il testo scritto in parole pronunciate. È diventato un punto di svolta in diversi settori e ha rivoluzionato
L'annotazione dei dati dalla A alla Z
Una guida per principianti all'annotazione dei dati: suggerimenti e best practice The Ultimate Buyers Guide 2024 Table of Index Introduzione Che cos'è l'apprendimento automatico? Cosa è
Guida all'anonimizzazione dei dati: tutto ciò che un principiante deve sapere (nel 2024)
Nell’era della trasformazione digitale, le organizzazioni sanitarie stanno rapidamente spostando le proprie operazioni sulle piattaforme digitali. Se da un lato ciò comporta efficienza e processi semplificati, dall’altro
L'intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario: applicazioni, vantaggi, sfide e tendenze future
L’assistenza sanitaria è sempre stata un campo in cui l’innovazione è apprezzata ed è fondamentale per salvare vite umane. Nonostante i progressi tecnologici, il settore sanitario deve ancora affrontare sfide persistenti.
Differenza tra IA responsabile e IA etica
Si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale in rapida crescita raggiungerà i 1847 miliardi di dollari nel 2030. Con l’intelligenza artificiale al centro della nostra vita, sapendo che tipo di
Come Bhasini alimenta l'inclusività linguistica dell'India
Il primo ministro Narendra Modi ha presentato “Bhashini” all’incontro dei ministri del gruppo di lavoro sull’economia digitale del G20. Questa piattaforma di traduzione linguistica basata sull'intelligenza artificiale celebra la diversità linguistica dell'India. Bhashini
Il ruolo del consenso nella formazione dell’intelligenza artificiale generativa
L’intelligenza artificiale generativa ha cambiato il nostro mondo grazie al suo potere di creare contenuti che imitano l’intelligenza umana. Pensa alla tecnologia che produce articoli, arte o musica
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 40 lingue.
Raccolta di dati sull'enunciato per creare un assistente digitale multilingue
Fornito oltre 7 milioni di espressioni con oltre 22 ore di dati audio per creare assistenti digitali multilingue in 13 lingue.
Oltre 30 documenti Web eliminati e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatica dei contenuti biforcato nelle categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito
Raccogli, segmenta e trascrivi dati audio in 8 lingue indiane
Oltre 3 ore di dati audio raccolti, segmentati e trascritti per creare tecnologia vocale multilingue in 8 lingue indiane.
Raccolta di frasi chiave per sistemi ad attivazione vocale in auto
Oltre 200 frasi chiave/suggerimenti sul marchio raccolti in 12 lingue globali da 2800 parlanti nel tempo stabilito.
Riconoscimento di entità nominative (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Abilitazione dello sviluppo della tecnologia ambientale attraverso conversazioni sanitarie sintetiche
Conversazioni sanitarie sintetiche per l'ASR
Miglioramento dei flussi di lavoro di autorizzazione preventiva attraverso annotazioni sull'adesione alle linee guida
Semplificazione dei flussi di lavoro clinici con precisione e conformità.
Licenza, deidentificazione e annotazione per l'innovazione del modello PNL
Miglioramento della ricerca oncologica utilizzando la PNL e la deidentificazione dei dati.
Oltre 8k ore di audio Automatico
Riconoscimento vocale
Assistere il cliente con la roadmap vocale della tecnologia vocale per le lingue indiane.
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Conferenza AI4: risoluzione dei problemi di raccolta dati di visione artificiale
Tutte le principali soluzioni di intelligenza artificiale disponibili sono tutti prodotti di un processo cruciale che chiamiamo raccolta dei dati o sourcing dei dati o dati di addestramento dell'IA. Il nostro CRO, Mr. Hardik Parikh, ha tenuto una sessione di apertura sulla "Risoluzione dei problemi di raccolta dei dati di visione artificiale" all'evento Ai4 2022 recentemente concluso a Las Vegas il 17 agosto.
Il futuro della tecnologia vocale: sfide e opportunità
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo. Questo webinar ha lo scopo di istruire il partecipante su "Come la tecnologia vocale può essere utilizzata in qualsiasi dominio" e su come i vari casi d'uso dell'IA conversazionale vengono utilizzati per arricchire l'esperienza dell'utente finale.
Trasformazione dei dati Healthcare
L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria. Questo webinar ha lo scopo di educare il partecipante su "Come i dati possono essere utilizzati nel dominio dell'assistenza sanitaria" utilizzando casi di studio e sui set di dati di formazione e l'elaborazione dei dati.
Guida all'acquirente
Guida per l'acquirente: annotazione/etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.
Guida all'acquisto: dati di formazione sull'IA di alta qualità
Nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la formazione sui dati è inevitabile. Questo è il processo che rende i moduli di machine learning accurati, efficienti e perfettamente funzionanti. La guida esplora in dettaglio cosa sono i dati di addestramento dell'IA, i tipi di dati di addestramento, la qualità dei dati di addestramento, la raccolta e le licenze dei dati e altro ancora.
Guida all'acquisto: Guida completa all'IA conversazionale
Il chatbot con cui hai conversato funziona su un sistema di intelligenza artificiale conversazionale avanzato che viene addestrato, testato e creato utilizzando tonnellate di set di dati di riconoscimento vocale. È il processo fondamentale dietro la tecnologia che rende le macchine intelligenti ed è esattamente ciò di cui stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: raccolta dati AI
Le macchine non hanno una mente propria. Sono privi di opinioni, fatti e capacità come ragionamento, cognizione e altro. Per trasformarli in mezzi potenti, hai bisogno di algoritmi sviluppati sulla base dei dati. Dati pertinenti, contestuali e recenti. Il processo di raccolta di tali dati per le macchine è chiamato raccolta dati AI.
Guida all'acquisto: annotazione video ed etichettatura
È un detto abbastanza comune che tutti abbiamo sentito. che un'immagine potrebbe dire più di mille parole, immaginate cosa potrebbe dire un video? Un milione di cose, forse. Nessuna delle applicazioni rivoluzionarie che ci sono state promesse, come le auto senza conducente o le casse intelligenti al dettaglio, è possibile senza annotazioni video.
Guida all'acquisto: annotazione immagine per CV
La visione artificiale consiste nel dare un senso al mondo visivo per addestrare le applicazioni di visione artificiale. Il suo successo si riduce completamente a ciò che chiamiamo annotazione dell'immagine, il processo fondamentale alla base della tecnologia che consente alle macchine di prendere decisioni intelligenti ed è esattamente ciò che stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: modelli linguistici di grandi dimensioni LLM
Ti sei mai grattato la testa, stupito di come Google o Alexa sembravano "prenderti"? O ti sei ritrovato a leggere un saggio generato dal computer che suona stranamente umano? Non sei solo. È ora di tirare indietro il sipario e rivelare il segreto: Large Language Models, o LLM.
eBook
La chiave per superare gli ostacoli allo sviluppo dell'IA
Ogni giorno viene generata una quantità incredibile di dati: 2.5 quintilioni di byte, secondo Social Media Today. Ma ciò non significa che sia tutto degno di addestrare il tuo algoritmo. Alcuni dati sono incompleti, alcuni sono di bassa qualità e alcuni sono semplicemente imprecisi, quindi l'utilizzo di queste informazioni errate risulterà nelle stesse caratteristiche della tua (costosa) innovazione dei dati di intelligenza artificiale.
Etica e pregiudizi: affrontare le sfide della collaborazione uomo-intelligenza artificiale nella valutazione dei modelli
Nel tentativo di sfruttare il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale (AI), la comunità tecnologica deve affrontare una sfida fondamentale: garantire l’integrità etica e ridurre al minimo i pregiudizi
Il tocco umano: migliorare la creatività dell'IA con la valutazione soggettiva
Nel mondo in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI), la ricerca della creatività non è più solo un’impresa umana. Le tecnologie IA di oggi sono in crisi
Massimizzare la pertinenza della ricerca con l'etichettatura dei dati: suggerimenti e best practice
Gli utenti oggi sono sommersi da enormi quantità di informazioni, il che rende complesso trovare le informazioni di cui hanno bisogno. La pertinenza della ricerca misura l'accuratezza delle informazioni an
Colmare il divario: integrare l’intuizione umana nella valutazione del modello di intelligenza artificiale
Introduzione In un’era in cui l’intelligenza artificiale (AI) modella ogni aspetto della nostra vita, l’integrazione dell’intuizione umana nella valutazione del modello di intelligenza artificiale emerge come
I migliori set di dati sanitari open source per progetti di machine learning
Il sistema sanitario globale produce quotidianamente grandi quantità di dati medici, che hanno il potenziale per essere utilizzati per applicazioni di apprendimento automatico.
Navigazione nella privacy dei dati nell'intelligenza artificiale: strategie per la conformità e l'innovazione
Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale (AI), aziende come OpenAI si trovano ad affrontare sfide significative nel bilanciare l’insaziabile bisogno di dati con rigorose
Il futuro dei dati con il riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR)
Gli appunti scritti a mano hanno un fascino speciale anche nel nostro mondo digitale. Il riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR) aiuta a colmare il divario analogico e digitale, convertendo il testo scritto a mano
L'impatto della PNL sulla diagnostica sanitaria
L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) trasforma il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Elabora il linguaggio umano per sbloccare un vasto potenziale di informazioni. La tecnologia ha lo stesso potenziale
Scegliere il set di dati di riconoscimento vocale giusto per il tuo modello di intelligenza artificiale
Immagina di interagire con Siri o Alexa. La loro capacità di comprendere il nostro discorso è affascinante. Questa capacità deriva dai set di dati utilizzati nella loro formazione. Questi
Set di dati sanitari: vantaggio per l'intelligenza artificiale nel settore sanitario
L’intelligenza artificiale, un termine un tempo presente soprattutto nella fantascienza, è oggi una realtà che alimenta la crescita di vari settori. Next Move Consulenza strategica
Apprendimento per rinforzo con feedback umano: definizione e passaggi
L'apprendimento per rinforzo (RL) è un tipo di apprendimento automatico. In questo approccio, gli algoritmi imparano a prendere decisioni attraverso tentativi ed errori, proprio come fanno gli esseri umani.
Cause delle allucinazioni dell'intelligenza artificiale (e tecniche per ridurle)
Le allucinazioni dell'IA si riferiscono a casi in cui i modelli di intelligenza artificiale, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), generano informazioni che sembrano vere ma non sono corrette o non correlate al
Cos'è la validazione clinica? La tua guida alle migliori pratiche e processi
Pensa a uno scenario in cui viene sviluppato un nuovo strumento diagnostico. I medici sono entusiasti del suo potenziale. Eppure, prima di integrarlo nelle cure di routine, lo fanno
L’importanza dell’intelligenza artificiale etica/giusta e i tipi di pregiudizi da evitare
Nel fiorente campo dell’intelligenza artificiale (AI), l’attenzione su considerazioni etiche e sull’equità è più di un imperativo morale: è una necessità fondamentale per
Riepilogo delle cartelle cliniche AI: definizione, sfide e migliori pratiche
La crescita delle cartelle cliniche nel settore sanitario è diventata sia una sfida che un’opportunità. Immagina un mondo in cui ogni dettaglio in a
Astrazione dei dati clinici: definizione, processo e altro ancora
Ospedali e cliniche incontrano migliaia di pazienti ogni anno. Ciò richiede un vasto numero di medici e infermieri dedicati. Lavorano instancabilmente per fornire assistenza
Dati sintetici nel settore sanitario: definizione, vantaggi e sfide
Immagina uno scenario in cui i ricercatori stanno sviluppando un nuovo farmaco. Hanno bisogno di dati estesi sui pazienti per i test, ma ci sono preoccupazioni significative sulla privacy e sulla privacy
Determinazione degli esperti HIPAA per la deidentificazione
L'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) stabilisce lo standard per la protezione dei dati dei pazienti nel settore sanitario. Un aspetto cruciale di questo è la deidentificazione di Protected
Ricerca oncologica pionieristica con la PNL: la svolta di Shaip
Scarica il case study Nella lotta contro il cancro, i dati sono vitali quanto la determinazione. Noi di Shaip siamo orgogliosi di aver consentito un grande passo avanti
Il potere dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in radiologia: miglioramento della diagnosi e dell'efficienza
La radiologia svolge un ruolo cruciale in ambito sanitario. Utilizza tecniche di imaging come scansioni TC, raggi X e risonanza magnetica per diagnosticare e trattare varie condizioni. Linguaggio naturale
Il ruolo dell'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) in oncologia
Il cancro rappresenta una sfida sanitaria significativa a livello globale. Succede quando le cellule crescono e si diffondono in modo incontrollato. È la seconda causa di morte
Tutto quello che devi sapere sull'apprendimento per rinforzo dal feedback umano
Il 2023 ha visto un enorme aumento nell’adozione di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT. Questa ondata ha avviato un vivace dibattito e le persone stanno discutendo dei vantaggi dell’intelligenza artificiale,
Il potere dell’intelligenza artificiale nel settore automobilistico
Quando si tratta di integrare l’intelligenza artificiale nelle automobili, il mondo si trova a un bivio straordinario. Immagina di guidare su una strada trafficata con l'intelligenza artificiale, gestendo il tuo
Vantaggi della sintesi vocale nei settori
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L'annotazione dei dati dalla A alla Z
Una guida per principianti all'annotazione dei dati: suggerimenti e best practice The Ultimate Buyers Guide 2024 Table of Index Introduzione Che cos'è l'apprendimento automatico? Cosa è
Guida all'anonimizzazione dei dati: tutto ciò che un principiante deve sapere (nel 2024)
Nell’era della trasformazione digitale, le organizzazioni sanitarie stanno rapidamente spostando le proprie operazioni sulle piattaforme digitali. Se da un lato ciò comporta efficienza e processi semplificati, dall’altro
L'intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario: applicazioni, vantaggi, sfide e tendenze future
L’assistenza sanitaria è sempre stata un campo in cui l’innovazione è apprezzata ed è fondamentale per salvare vite umane. Nonostante i progressi tecnologici, il settore sanitario deve ancora affrontare sfide persistenti.
Differenza tra IA responsabile e IA etica
Si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale in rapida crescita raggiungerà i 1847 miliardi di dollari nel 2030. Con l’intelligenza artificiale al centro della nostra vita, sapendo che tipo di
Come Bhasini alimenta l'inclusività linguistica dell'India
Il primo ministro Narendra Modi ha presentato “Bhashini” all’incontro dei ministri del gruppo di lavoro sull’economia digitale del G20. Questa piattaforma di traduzione linguistica basata sull'intelligenza artificiale celebra la diversità linguistica dell'India. Bhashini
Il ruolo del consenso nella formazione dell’intelligenza artificiale generativa
L’intelligenza artificiale generativa ha cambiato il nostro mondo grazie al suo potere di creare contenuti che imitano l’intelligenza umana. Pensa alla tecnologia che produce articoli, arte o musica
Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scarica Infografica Cos'è la PNL? Natural Language Processing (NLP) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale (AI). Consente ai robot di analizzare e comprendere il linguaggio umano,
OCR – Definizione, vantaggi, sfide e casi d'uso [Infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
Lo stato dell'IA conversazionale 2022
Lo stato dell'IA conversazionale 2022 Che cos'è l'IA conversazionale? Un modo programmatico e intelligente di offrire un'esperienza conversazionale per imitare conversazioni con persone reali, attraverso il digitale e le telecomunicazioni
Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
Che cos'è l'etichettatura dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
Scarica Infografica I modelli di intelligenza artificiale intelligente devono essere ampiamente addestrati per essere in grado di identificare modelli, oggetti e alla fine prendere decisioni affidabili. Tuttavia, l'addestrato
Raccontaci come possiamo aiutarti con la tua prossima iniziativa di intelligenza artificiale.