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Costruisci una pipeline di dati migliore
Argomento di studio
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 27 lingue.
Argomento di studio
Annotazione di riconoscimento di entità denominate (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Argomento di studio
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Il ruolo dei set di dati medici multimodali nel progresso della ricerca sull'intelligenza artificiale
Sapevi che i modelli di intelligenza artificiale che uniscono diversi dati medici possono migliorare l'accuratezza predittiva dei risultati delle terapie intensive del 12% o più rispetto agli approcci monomodali?
Il vero costo dei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale: come pianificare in modo efficace il budget per set di dati di alta qualità
Lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) è un processo complesso e ad alta intensità di risorse. Dall'approvvigionamento dei dati ai modelli di addestramento, il percorso comporta numerose sfide che possono significativamente
Dati di addestramento AI pronti all'uso: cosa sono e come selezionare il fornitore giusto
La creazione di soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) richiede spesso enormi quantità di set di dati di formazione di alta qualità. Tuttavia, la creazione di questi set di dati da zero richiede molto tempo, sforzi,
Perché i dati di testo AI multilingue sono cruciali per l'addestramento di modelli AI avanzati
Il mondo è un vibrante arazzo di culture e lingue. Sebbene esistano differenze di geografia, lingua e ideologie, le emozioni condivise ci collegano. Per sfruttare veramente
Annotazione dei dati interna o esternalizzata: cosa offre risultati di intelligenza artificiale migliori?
Nel 2020, le persone hanno creato 1.7 MB di dati ogni secondo. E nello stesso anno, abbiamo prodotto quasi 2.5 quintilioni di byte di dati
Il ruolo della PNL nell'individuazione e prevenzione delle frodi assicurative
Stiamo assistendo a un'era in cui l'IA viene utilizzata anche dai truffatori. Ciò rende estremamente difficile per gli utenti rilevare attività sospette.
L'annotazione dei dati dalla A alla Z
Che cos'è l'annotazione dei dati [Aggiornato al 2025]: best practice, strumenti, vantaggi, sfide, tipologie e altro Hai bisogno di conoscere le nozioni di base sull'annotazione dei dati? Leggi questo completo
Che cosa sono l'anti-spoofing e le sue tecniche per il rilevamento della vitalità nel riconoscimento facciale?
Il riconoscimento facciale è diventato un pilastro fondamentale degli attuali sistemi di sicurezza nell'autenticazione degli smartphone, nei servizi bancari e nella sorveglianza. Tuttavia, con la crescente applicazione del riconoscimento facciale,
Le principali tendenze della PNL da tenere d'occhio nel 2025
Se sei attivo nel settore dell'intelligenza artificiale, allora devi avere familiarità con NLP, che sta per Natural Language Processing. NLP sta cambiando il modo in cui
Quali sono le principali applicazioni e casi d'uso dell'intelligenza artificiale multimodale?
L'intelligenza artificiale multimodale riunisce le conoscenze provenienti da diverse risorse come testo, immagini, audio e video, riuscendo così a fornire approfondimenti più ricchi e approfonditi
Che cosa è RAFT? RAG + Fine-Tuning
In termini semplici, la sintonizzazione fine aumentata dal recupero, o RAFT, è una tecnica di intelligenza artificiale avanzata in cui la generazione aumentata dal recupero è unita alla sintonizzazione fine per migliorare le risposte generative da
Cosa sono i grandi modelli multimodali (LMM)?
I Large Multimodal Models (LMM) sono una rivoluzione nell'intelligenza artificiale (AI). A differenza dei modelli AI tradizionali che operano all'interno di un singolo ambiente di dati come il testo,
19 set di dati gratuiti sul riconoscimento facciale per potenziare i tuoi progetti di intelligenza artificiale nel 2025
Stai cercando set di dati di riconoscimento facciale di alta qualità per migliorare i tuoi progetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico? Non cercare oltre! Abbiamo compilato un elenco di 19
Ottimizzazione di RAG con dati e prompt migliori
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è un modo recente per migliorare gli LLM in modo altamente efficace, combinando potenza generativa e recupero dati in tempo reale. RAG consente un
RAG vs. Fine-Tuning: quale si adatta al tuo LLM?
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4 e Llama 3 hanno influenzato il panorama dell'intelligenza artificiale e hanno prodotto risultati straordinari, dal servizio clienti alla generazione di contenuti.
Cosa sono i modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni? Applicazioni, sfide e come funzionano
Immagina di avere un referto radiografico e di dover capire quali lesioni hai. Un'opzione è quella di andare da un medico, che idealmente
Golden Datasets: la base dei sistemi di intelligenza artificiale affidabili
I set di dati d'oro nell'IA si riferiscono ai set di dati più puri e di qualità più elevata che puoi ottenere per addestrare il tuo sistema di IA. Essendo il più alto
Tutto sull'intelligenza artificiale conversazionale: come funziona, esempi, vantaggi e sfide [infografica 2025]
Scopri come l'intelligenza artificiale conversazionale sta rimodellando i settori con interazioni personalizzate. Dai un'occhiata alla nostra infografica.
27 set di dati di immagini open source per migliorare il tuo progetto di visione artificiale [aggiornato al 2025]
Un algoritmo AI è buono solo quanto i dati che gli fornisci. Non è né un'affermazione audace né non convenzionale. L'IA avrebbe potuto
Annotazione delle immagini: casi d'uso, tecniche e tipologie chiave [2024]
La guida definitiva all'annotazione delle immagini per la visione artificiale: applicazioni, metodi e categorie Sommario Scarica l'eBook Ottieni la mia copia Questa guida seleziona i concetti
Riconoscimento facciale: come funziona, i suoi vantaggi, le sfide e i problemi di privacy
Gli esseri umani sono abili nel riconoscere i volti, ma interpretiamo anche espressioni ed emozioni in modo abbastanza naturale. La ricerca dice che possiamo identificare volti familiari entro 380 ms
Dati del mondo reale contro dati sintetici: svelare il futuro dell'intelligenza artificiale
Una volta entrati nel dominio dell'intelligenza artificiale, ci si imbatte spesso nel termine "dati sintetici". In parole povere, i dati sintetici sono dati generati artificialmente
A cosa serve l'intelligenza artificiale nella telemedicina?
Non viviamo più nell'era in cui dovevamo andare dal medico per controlli di base e monitoraggio continuo, tutto grazie all'intelligenza artificiale. Mentre
Che cosa è Text-to-Speech? – TTS spiegato
Immagina di conversare con il tuo smartphone, di ascoltare i tuoi articoli preferiti letti ad alta voce mentre guidi o di imparare una nuova lingua con una pronuncia perfetta, il tutto senza l'intervento umano.
Cos'è il riconoscimento vocale in ambito medico e come funziona?
Immagina un mondo in cui i medici non dovrebbero più passare ore a digitare le note dei pazienti, ma piuttosto parlare in un dispositivo e vedere
Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
I migliori set di dati NLP per potenziare i tuoi modelli di apprendimento automatico
Cos'è la PNL? La PNL (Natural Language Processing) aiuta i computer a comprendere il linguaggio umano. È come insegnare ai computer a leggere, comprendere e rispondere a testo e discorso
22 migliori set di dati OCR e scrittura a mano open source per addestrare i tuoi modelli ML
L'aumento dell'uso del riconoscimento ottico dei caratteri può essere attribuito principalmente all'aumento della produzione di sistemi di riconoscimento automatico. Di conseguenza, il
Cosa sono i modelli di linguaggio di piccole dimensioni? Esempio di parole reali e dati di addestramento
Si dice che le cose grandi arrivano in piccoli pacchetti e forse, gli Small Language Models (SLM) sono esempi perfetti di questo. Ogni volta che parliamo di AI e
Cos'è il riconoscimento vocale: perché ne hai bisogno, casi d'uso, esempi e vantaggi
Dimensioni del mercato: in meno di 20 anni, la tecnologia di riconoscimento vocale è cresciuta in modo fenomenale. Ma cosa ci riserva il futuro? Nel 2020, la tecnologia di riconoscimento vocale globale
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 40 lingue.
Raccolta di dati sull'enunciato per creare un assistente digitale multilingue
Fornito oltre 7 milioni di espressioni con oltre 22 ore di dati audio per creare assistenti digitali multilingue in 13 lingue.
Oltre 30 documenti Web eliminati e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatica dei contenuti biforcato nelle categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito
Raccogli, segmenta e trascrivi dati audio in 8 lingue indiane
Oltre 3 ore di dati audio raccolti, segmentati e trascritti per creare tecnologia vocale multilingue in 8 lingue indiane.
Raccolta di frasi chiave per sistemi ad attivazione vocale in auto
Oltre 200 frasi chiave/suggerimenti sul marchio raccolti in 12 lingue globali da 2800 parlanti nel tempo stabilito.
Oltre 8k ore di audio Automatico
Riconoscimento vocale
Assistere il cliente con la roadmap vocale della tecnologia vocale per le lingue indiane.
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Conferenza AI4: risoluzione dei problemi di raccolta dati di visione artificiale
Tutte le principali soluzioni di intelligenza artificiale disponibili sono tutti prodotti di un processo cruciale che chiamiamo raccolta dei dati o sourcing dei dati o dati di addestramento dell'IA. Il nostro CRO, Mr. Hardik Parikh, ha tenuto una sessione di apertura sulla "Risoluzione dei problemi di raccolta dei dati di visione artificiale" all'evento Ai4 2022 recentemente concluso a Las Vegas il 17 agosto.
Il futuro della tecnologia vocale: sfide e opportunità
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo. Questo webinar ha lo scopo di istruire il partecipante su "Come la tecnologia vocale può essere utilizzata in qualsiasi dominio" e su come i vari casi d'uso dell'IA conversazionale vengono utilizzati per arricchire l'esperienza dell'utente finale.
Trasformazione dei dati Healthcare
L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria. Questo webinar ha lo scopo di educare il partecipante su "Come i dati possono essere utilizzati nel dominio dell'assistenza sanitaria" utilizzando casi di studio e sui set di dati di formazione e l'elaborazione dei dati.
Guida all'acquirente
Guida per l'acquirente: annotazione/etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.
Guida all'acquisto: dati di formazione sull'IA di alta qualità
Nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la formazione sui dati è inevitabile. Questo è il processo che rende i moduli di machine learning accurati, efficienti e perfettamente funzionanti. La guida esplora in dettaglio cosa sono i dati di addestramento dell'IA, i tipi di dati di addestramento, la qualità dei dati di addestramento, la raccolta e le licenze dei dati e altro ancora.
Guida all'acquisto: Guida completa all'IA conversazionale
Il chatbot con cui hai conversato funziona su un sistema di intelligenza artificiale conversazionale avanzato che viene addestrato, testato e creato utilizzando tonnellate di set di dati di riconoscimento vocale. È il processo fondamentale dietro la tecnologia che rende le macchine intelligenti ed è esattamente ciò di cui stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: raccolta dati AI
Le macchine non hanno una mente propria. Sono privi di opinioni, fatti e capacità come ragionamento, cognizione e altro. Per trasformarli in mezzi potenti, hai bisogno di algoritmi sviluppati sulla base dei dati. Dati pertinenti, contestuali e recenti. Il processo di raccolta di tali dati per le macchine è chiamato raccolta dati AI.
Guida all'acquisto: annotazione video ed etichettatura
È un detto abbastanza comune che tutti abbiamo sentito. che un'immagine potrebbe dire più di mille parole, immaginate cosa potrebbe dire un video? Un milione di cose, forse. Nessuna delle applicazioni rivoluzionarie che ci sono state promesse, come le auto senza conducente o le casse intelligenti al dettaglio, è possibile senza annotazioni video.
Guida all'acquisto: annotazione immagine per CV
La visione artificiale consiste nel dare un senso al mondo visivo per addestrare le applicazioni di visione artificiale. Il suo successo si riduce completamente a ciò che chiamiamo annotazione dell'immagine, il processo fondamentale alla base della tecnologia che consente alle macchine di prendere decisioni intelligenti ed è esattamente ciò che stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: modelli linguistici di grandi dimensioni LLM
Ti sei mai grattato la testa, stupito di come Google o Alexa sembravano "prenderti"? O ti sei ritrovato a leggere un saggio generato dal computer che suona stranamente umano? Non sei solo. È ora di tirare indietro il sipario e rivelare il segreto: Large Language Models, o LLM.
eBook
La chiave per superare gli ostacoli allo sviluppo dell'IA
Ogni giorno viene generata una quantità incredibile di dati: 2.5 quintilioni di byte, secondo Social Media Today. Ma ciò non significa che sia tutto degno di addestrare il tuo algoritmo. Alcuni dati sono incompleti, alcuni sono di bassa qualità e alcuni sono semplicemente imprecisi, quindi l'utilizzo di queste informazioni errate risulterà nelle stesse caratteristiche della tua (costosa) innovazione dei dati di intelligenza artificiale.
Il ruolo dei set di dati medici multimodali nel progresso della ricerca sull'intelligenza artificiale
Sapevi che i modelli di intelligenza artificiale che uniscono diversi dati medici possono migliorare l'accuratezza predittiva dei risultati delle terapie intensive del 12% o più rispetto agli approcci monomodali?
Il vero costo dei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale: come pianificare in modo efficace il budget per set di dati di alta qualità
Lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) è un processo complesso e ad alta intensità di risorse. Dall'approvvigionamento dei dati ai modelli di addestramento, il percorso comporta numerose sfide che possono significativamente
Dati di addestramento AI pronti all'uso: cosa sono e come selezionare il fornitore giusto
La creazione di soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) richiede spesso enormi quantità di set di dati di formazione di alta qualità. Tuttavia, la creazione di questi set di dati da zero richiede molto tempo, sforzi,
Perché i dati di testo AI multilingue sono cruciali per l'addestramento di modelli AI avanzati
Il mondo è un vibrante arazzo di culture e lingue. Sebbene esistano differenze di geografia, lingua e ideologie, le emozioni condivise ci collegano. Per sfruttare veramente
Annotazione dei dati interna o esternalizzata: cosa offre risultati di intelligenza artificiale migliori?
Nel 2020, le persone hanno creato 1.7 MB di dati ogni secondo. E nello stesso anno, abbiamo prodotto quasi 2.5 quintilioni di byte di dati
Il ruolo della PNL nell'individuazione e prevenzione delle frodi assicurative
Stiamo assistendo a un'era in cui l'IA viene utilizzata anche dai truffatori. Ciò rende estremamente difficile per gli utenti rilevare attività sospette.
L'annotazione dei dati dalla A alla Z
Che cos'è l'annotazione dei dati [Aggiornato al 2025]: best practice, strumenti, vantaggi, sfide, tipologie e altro Hai bisogno di conoscere le nozioni di base sull'annotazione dei dati? Leggi questo completo
Che cosa sono l'anti-spoofing e le sue tecniche per il rilevamento della vitalità nel riconoscimento facciale?
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Le principali tendenze della PNL da tenere d'occhio nel 2025
Se sei attivo nel settore dell'intelligenza artificiale, allora devi avere familiarità con NLP, che sta per Natural Language Processing. NLP sta cambiando il modo in cui
Quali sono le principali applicazioni e casi d'uso dell'intelligenza artificiale multimodale?
L'intelligenza artificiale multimodale riunisce le conoscenze provenienti da diverse risorse come testo, immagini, audio e video, riuscendo così a fornire approfondimenti più ricchi e approfonditi
Che cosa è RAFT? RAG + Fine-Tuning
In termini semplici, la sintonizzazione fine aumentata dal recupero, o RAFT, è una tecnica di intelligenza artificiale avanzata in cui la generazione aumentata dal recupero è unita alla sintonizzazione fine per migliorare le risposte generative da
Cosa sono i grandi modelli multimodali (LMM)?
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19 set di dati gratuiti sul riconoscimento facciale per potenziare i tuoi progetti di intelligenza artificiale nel 2025
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Ottimizzazione di RAG con dati e prompt migliori
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RAG vs. Fine-Tuning: quale si adatta al tuo LLM?
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Cosa sono i modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni? Applicazioni, sfide e come funzionano
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Golden Datasets: la base dei sistemi di intelligenza artificiale affidabili
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Tutto sull'intelligenza artificiale conversazionale: come funziona, esempi, vantaggi e sfide [infografica 2025]
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27 set di dati di immagini open source per migliorare il tuo progetto di visione artificiale [aggiornato al 2025]
Un algoritmo AI è buono solo quanto i dati che gli fornisci. Non è né un'affermazione audace né non convenzionale. L'IA avrebbe potuto
Annotazione delle immagini: casi d'uso, tecniche e tipologie chiave [2024]
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Riconoscimento facciale: come funziona, i suoi vantaggi, le sfide e i problemi di privacy
Gli esseri umani sono abili nel riconoscere i volti, ma interpretiamo anche espressioni ed emozioni in modo abbastanza naturale. La ricerca dice che possiamo identificare volti familiari entro 380 ms
Dati del mondo reale contro dati sintetici: svelare il futuro dell'intelligenza artificiale
Una volta entrati nel dominio dell'intelligenza artificiale, ci si imbatte spesso nel termine "dati sintetici". In parole povere, i dati sintetici sono dati generati artificialmente
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Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
I migliori set di dati NLP per potenziare i tuoi modelli di apprendimento automatico
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22 migliori set di dati OCR e scrittura a mano open source per addestrare i tuoi modelli ML
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Cos'è il riconoscimento vocale: perché ne hai bisogno, casi d'uso, esempi e vantaggi
Dimensioni del mercato: in meno di 20 anni, la tecnologia di riconoscimento vocale è cresciuta in modo fenomenale. Ma cosa ci riserva il futuro? Nel 2020, la tecnologia di riconoscimento vocale globale
Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scopri la nostra infografica sull'elaborazione del linguaggio naturale: scopri come funziona, esplora i vantaggi, le sfide, la crescita del mercato, i casi d'uso e le tendenze future nell'elaborazione del linguaggio naturale.
OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) – Definizione, vantaggi, sfide e casi d’uso [infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
Che cos'è l'etichettatura dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
Scarica Infografica I modelli di intelligenza artificiale intelligente devono essere addestrati ampiamente per essere in grado di identificare modelli, oggetti ed eventualmente creare
Raccontaci come possiamo aiutarti con la tua prossima iniziativa di intelligenza artificiale.