Centro risorse IA
Costruisci una pipeline di dati migliore
Argomento di studio
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 27 lingue.
Argomento di studio
Annotazione di riconoscimento di entità denominate (NER) per la PNL clinica
Dati di testo clinici ben annotati e Gold Standard per addestrare/sviluppare la PNL clinica per creare la prossima versione dell'API Healthcare.
Argomento di studio
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
One Pager
Piattaforma per l'anonimizzazione dell'identificazione dei dati
Ottieni dati critici anonimizzati da esperti di domini con credenziali
One Pager
Panoramica della piattaforma dati AI
Acquisisci dati di qualità e ridimensiona i modelli AI/ML
One Pager
Piattaforma di annotazione dei dati
Sblocca informazioni critiche in dati non strutturati provenienti da servizi finanziari, assicurativi, ecc.
One Pager
Piattaforma di annotazioni mediche
NER aiuta le organizzazioni a estrarre informazioni critiche in dati medici non strutturati
Guida all'acquirente
Guida dell'acquirente per l'annotazione dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati Leggi di più Scaricare
Webinar
Il futuro della tecnologia vocale
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo. Leggi di più Visualizza registrazione
Trasformare l'assistenza sanitaria con l'IA generativa: vantaggi e applicazioni chiave
Oggi, il settore sanitario sta assistendo a rapidi progressi nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico. Le tecnologie hanno contribuito a sbloccare nuove opportunità per migliorare il paziente
Diversi dati di addestramento dell'IA per l'inclusività e l'eliminazione dei pregiudizi
L'Intelligenza Artificiale e i Big Data hanno il potenziale per trovare soluzioni ai problemi globali dando la priorità alle questioni locali e trasformando il mondo in molti modi profondi
L'impatto della privacy e della sicurezza dei dati sui dati di formazione standard
La creazione di nuovi set di dati personalizzati da zero è impegnativa e noiosa. Grazie ai dati pronti all'uso, offre agli sviluppatori una soluzione rapida ed efficace
Come scegliere il fornitore di dati di formazione AI pronto all'uso giusto?
Costruire un set di dati di buona qualità per algoritmi di machine learning che offra risultati accurati è impegnativo. Ci vogliono molto tempo e impegno per sviluppare precisi codici di apprendimento automatico
Perché selezionare i giusti dati di addestramento AI è importante per il tuo modello AI?
Tutti conoscono e comprendono l'enorme portata dell'evoluzione del mercato dell'IA. Ecco perché oggi le aziende sono ansiose di sviluppare le loro app in IA
L'annotazione dei dati di qualità potenzia le soluzioni AI avanzate
L'intelligenza artificiale favorisce interazioni simili a quelle umane con i sistemi informatici, mentre l'apprendimento automatico consente a queste macchine di imparare a imitare l'intelligenza umana attraverso ogni interazione. Ma cosa
Dalla quantità alla qualità: l'evoluzione dei dati di addestramento AI
AI, Big Data e Machine Learning continuano a influenzare i responsabili politici, le imprese, la scienza, le case dei media e una varietà di industrie in tutto il mondo. I rapporti lo suggeriscono
Il potere dell'IA che trasforma il futuro dell'assistenza sanitaria
L'intelligenza artificiale sta alimentando ogni settore e il settore sanitario non fa eccezione. Il settore sanitario sta raccogliendo i frutti dei dati trasformativi e dell'attivazione
Come Shaip può supportare i tuoi progetti di intelligenza artificiale
I dati sono potere. È inestimabile, ma è difficile ricavare valore da grandi quantità di dati. Il tuo team trascorre il 41% del tempo
In che modo i set di dati di formazione pronti all'uso portano i tuoi progetti ML a un avvio di corsa?
C'è una discussione in corso a favore e contro l'utilizzo del set di dati standard per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale di fascia alta per le aziende. Ma i set di dati di addestramento standard possono farlo
Impostazione della pipeline di dati per un modello ML affidabile e scalabile
Il bene più prezioso per le aziende di questi tempi sono i dati. Poiché le organizzazioni e gli individui continuano a generare enormi quantità di dati al secondo, lo è
Avere un Human-in-the-Loop o un intervento umano richiesto per il progetto AI/ML
L'intelligenza artificiale sta rapidamente diventando onnipervasiva, con aziende di vari settori che utilizzano l'intelligenza artificiale per fornire un servizio clienti eccezionale, aumentare la produttività, semplificare le operazioni e portare a casa
3 ostacoli all'evoluzione dell'IA conversazionale
Grazie ai continui progressi nei campi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, i computer possono eseguire un numero crescente di compiti cognitivi. Di conseguenza,
In che modo il riconoscimento vocale è diverso dal riconoscimento vocale?
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Nei nostri sforzi per costruire soluzioni IA solide e imparziali, è pertinente che ci concentriamo sull'addestramento dei modelli su un ambiente imparziale, dinamico e
In che modo l'intelligenza artificiale sta rendendo l'elaborazione dei reclami assicurativi semplice e affidabile
Un reclamo è un ossimoro nel settore assicurativo (Insurance Claim): né le compagnie assicurative né i clienti vogliono presentare reclami. Tuttavia, entrambi
Esplorare quando, perché e come della raccolta dati per la visione artificiale
Il primo passo nella distribuzione di applicazioni basate sulla visione artificiale è lo sviluppo di una strategia di raccolta dei dati. Sono necessari dati accurati, dinamici e in quantità considerevoli
Classificazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale: vantaggi, processo e casi d'uso
Nel nostro mondo digitale, le aziende elaborano tonnellate di dati ogni giorno. I dati mantengono l'organizzazione in funzione e la aiutano a prendere decisioni più informate. Le imprese sono inondate di
Elenco completo dei 15 migliori set di dati di immagini del viso gratuiti per addestrare i modelli di riconoscimento facciale
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Classificazione del testo: importanza, casi d'uso e processo
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Analisi del sentimento multilingue: importanza, metodologia e sfide
Internet ha aperto le porte alle persone che esprimono liberamente opinioni, punti di vista e suggerimenti su qualsiasi cosa nel mondo sui social media,
Cos'è la PNL? Come funziona, vantaggi, sfide, esempi
Scarica Infografica Cos'è la PNL? Natural Language Processing (NLP) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale (AI). Consente ai robot di analizzare e comprendere il linguaggio umano,
Una guida pratica ai dati sintetici, ai loro usi, rischi e applicazioni
Con il progresso della tecnologia, c'è stata una carenza di dati utilizzati dai modelli ML. Per colmare questa lacuna molti dati sintetici/artificiali
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L'ascesa degli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale nel miglioramento della qualità dell'assistenza sanitaria
C'è un'inconfondibile comodità nel dare istruzioni verbali piuttosto che doverlo digitare o selezionare la voce corretta da un menu a discesa.
I 15 migliori set di dati di scrittura a mano open source per addestrare i tuoi modelli ML
Il mondo degli affari si sta trasformando a un ritmo fenomenale, ma questa trasformazione digitale non è così ampia come vorremmo che fosse.
Perché la tua IA conversazionale ha bisogno di buoni dati sull'enunciato?
Ti sei mai chiesto come si svegliano i chatbot e gli assistenti virtuali quando dici "Ehi Siri" o "Alexa"? È a causa dell'enunciato del testo
Uno sguardo al futuro delle automobili in retrospettiva all'IA conversazionale
L'IA conversazionale automobilistica è l'ultima innovazione degli ingegneri che sta ricevendo grande attenzione ultimamente. Consente agli utenti di interagire con il chatbot o
OCR – Definizione, vantaggi, sfide e casi d'uso [Infografica]
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testo e immagini stampati. Viene spesso utilizzato nelle applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e nelle applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
Comprendere il processo di raccolta dei dati audio per il riconoscimento vocale automatico
I sistemi di riconoscimento vocale automatico e gli assistenti virtuali come Siri, Alexa e Cortana sono diventati parti comuni della nostra vita. La nostra dipendenza da loro lo è
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 40 lingue.
Raccolta di dati sull'enunciato per creare un assistente digitale multilingue
Fornito oltre 7 milioni di espressioni con oltre 22 ore di dati audio per creare assistenti digitali multilingue in 13 lingue.
Riconoscimento di entità nominative (NER) per la PNL clinica
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Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
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Raccogli, segmenta e trascrivi dati audio in 8 lingue indiane
Oltre 3 ore di dati audio raccolti, segmentati e trascritti per creare tecnologia vocale multilingue in 8 lingue indiane.
Conferenza AI4: risoluzione dei problemi di raccolta dati di visione artificiale
Tutte le principali soluzioni di intelligenza artificiale disponibili sono tutti prodotti di un processo cruciale che chiamiamo raccolta dei dati o sourcing dei dati o dati di addestramento dell'IA. Il nostro CRO, Mr. Hardik Parikh, ha tenuto una sessione di apertura sulla "Risoluzione dei problemi di raccolta dei dati di visione artificiale" all'evento Ai4 2022 recentemente concluso a Las Vegas il 17 agosto.
Il futuro della tecnologia vocale: sfide e opportunità
La tecnologia vocale ha il potere di rivoluzionare il modo in cui comunichiamo. Questo webinar ha lo scopo di istruire il partecipante su "Come la tecnologia vocale può essere utilizzata in qualsiasi dominio" e su come i vari casi d'uso dell'IA conversazionale vengono utilizzati per arricchire l'esperienza dell'utente finale.
Trasformazione dei dati Healthcare
L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare il modo in cui viene fornita l'assistenza sanitaria. Questo webinar ha lo scopo di educare il partecipante su "Come i dati possono essere utilizzati nel dominio dell'assistenza sanitaria" utilizzando casi di studio e sui set di dati di formazione e l'elaborazione dei dati.
Guida all'acquirente
Guida per l'acquirente: annotazione/etichettatura dei dati
Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.
Guida all'acquisto: dati di formazione sull'IA di alta qualità
Nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la formazione sui dati è inevitabile. Questo è il processo che rende i moduli di machine learning accurati, efficienti e perfettamente funzionanti. La guida esplora in dettaglio cosa sono i dati di addestramento dell'IA, i tipi di dati di addestramento, la qualità dei dati di addestramento, la raccolta e le licenze dei dati e altro ancora.
Guida all'acquisto: Guida completa all'IA conversazionale
Il chatbot con cui hai conversato funziona su un sistema di intelligenza artificiale conversazionale avanzato che viene addestrato, testato e creato utilizzando tonnellate di set di dati di riconoscimento vocale. È il processo fondamentale dietro la tecnologia che rende le macchine intelligenti ed è esattamente ciò di cui stiamo per discutere ed esplorare.
Guida all'acquisto: raccolta dati AI
Le macchine non hanno una mente propria. Sono privi di opinioni, fatti e capacità come ragionamento, cognizione e altro. Per trasformarli in mezzi potenti, hai bisogno di algoritmi sviluppati sulla base dei dati. Dati pertinenti, contestuali e recenti. Il processo di raccolta di tali dati per le macchine è chiamato raccolta dati AI.
Guida all'acquisto: annotazione video ed etichettatura
È un detto abbastanza comune che tutti abbiamo sentito. che un'immagine potrebbe dire più di mille parole, immaginate cosa potrebbe dire un video? Un milione di cose, forse. Nessuna delle applicazioni rivoluzionarie che ci sono state promesse, come le auto senza conducente o le casse intelligenti al dettaglio, è possibile senza annotazioni video.
Guida all'acquisto: annotazione immagine per CV
La visione artificiale consiste nel dare un senso al mondo visivo per addestrare le applicazioni di visione artificiale. Il suo successo si riduce completamente a ciò che chiamiamo annotazione dell'immagine, il processo fondamentale alla base della tecnologia che consente alle macchine di prendere decisioni intelligenti ed è esattamente ciò che stiamo per discutere ed esplorare.
eBook
La chiave per superare gli ostacoli allo sviluppo dell'IA
Ogni giorno viene generata una quantità incredibile di dati: 2.5 quintilioni di byte, secondo Social Media Today. Ma ciò non significa che sia tutto degno di addestrare il tuo algoritmo. Alcuni dati sono incompleti, alcuni sono di bassa qualità e alcuni sono semplicemente imprecisi, quindi l'utilizzo di queste informazioni errate risulterà nelle stesse caratteristiche della tua (costosa) innovazione dei dati di intelligenza artificiale.
Trasformare l'assistenza sanitaria con l'IA generativa: vantaggi e applicazioni chiave
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OCR – Definizione, vantaggi, sfide e casi d'uso [Infografica]
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Lo stato dell'IA conversazionale 2022
Lo stato dell'IA conversazionale 2022 Che cos'è l'IA conversazionale? Un modo programmatico e intelligente di offrire un'esperienza conversazionale per imitare conversazioni con persone reali, attraverso il digitale e le telecomunicazioni
Che cos'è la raccolta dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
I modelli intelligenti di #AI/ #ML sono ovunque, siano essi, modelli sanitari predittivi, diagnosi proattiva,
Che cos'è l'etichettatura dei dati? Tutto ciò che un principiante deve sapere
Scarica Infografica I modelli di intelligenza artificiale intelligente devono essere ampiamente addestrati per essere in grado di identificare modelli, oggetti e alla fine prendere decisioni affidabili. Tuttavia, l'addestrato
Raccontaci come possiamo aiutarti con la tua prossima iniziativa di intelligenza artificiale.