Centro risorse AI - Caso di studio
Realizzato e curato per team IA di livello mondiale
Dati di formazione per creare IA conversazionale multilingue
Dati audio di alta qualità provenienti, creati, curati e trascritti per addestrare l'IA conversazionale in 40 lingue.
Raccolta di dati sull'enunciato per creare un assistente digitale multilingue
Fornito oltre 7 milioni di espressioni con oltre 22 ore di dati audio per creare assistenti digitali multilingue in 13 lingue.
Oltre 30 documenti Web eliminati e annotati per la moderazione dei contenuti
Per creare un modello ML di moderazione automatica dei contenuti biforcato nelle categorie Tossico, Maturo o Sessualmente esplicito
Raccogli, segmenta e trascrivi dati audio in 8 lingue indiane
Oltre 3 ore di dati audio raccolti, segmentati e trascritti per creare tecnologia vocale multilingue in 8 lingue indiane.
Raccolta di frasi chiave per sistemi ad attivazione vocale in auto
Oltre 200 frasi chiave/suggerimenti sul marchio raccolti in 12 lingue globali da 2800 parlanti nel tempo stabilito.
Oltre 8k ore di audio Automatico
Riconoscimento vocale
Assistere il cliente con la roadmap vocale della tecnologia vocale per le lingue indiane.
Raccolta di immagini e annotazione per migliorare il riconoscimento delle immagini
Dati di immagine di alta qualità acquisiti e annotati per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini per le nuove serie di smartphone.
Abilitare call center più intelligenti con informazioni basate sull'intelligenza artificiale
Trasforma le operazioni del call center con l'analisi delle emozioni e dei sentimenti vocali basata sull'intelligenza artificiale.
Migliorare i modelli predittivi sanitari con l'intelligenza artificiale generativa
Scopri come i modelli sanitari predittivi raggiungono una maggiore precisione utilizzando l'intelligenza artificiale generativa e gli LLM.
Progetto di annotazione LiDAR per veicoli autonomi SmartCity
Scopri come Shaip ha annotato con successo 15,000 fotogrammi di dati LiDAR e della telecamera per SmartCity.
Richieste di pagamento UPI basate sulla voce: catturare la diversità per l'intelligenza artificiale
Shaip sviluppa un sistema completo di pagamento UPI basato sulla voce con diverse registrazioni audio culturali.
Migliorare la precisione del chatbot di e-commerce con il ragionamento CoT
Uno sguardo dettagliato all'implementazione dell'ingegneria rapida basata su CoT nell'e-commerce.
Miglioramento dei flussi di lavoro di autorizzazione preventiva attraverso annotazioni sull'adesione alle linee guida
Trasforma l'autorizzazione medica preventiva con l'annotazione di dati clinici da parte di esperti e l'aderenza alle linee guida.
Migliorare l'intelligenza clinica ambientale con conversazioni sintetiche tra paziente e medico
Genera conversazioni sintetiche di alta qualità in ambito sanitario con diversi partecipanti e simulazioni di ambienti clinici reali.
Precisione dei dati oncologici: de-identificazione e annotazione per l'innovazione del modello NLP
Caso di studio sulla PNL in ambito oncologico: soluzioni di elaborazione dei dati sul cancro basate sull'intelligenza artificiale per la ricerca sanitaria.
Raccolta audio di canto basata sulla voce per EQ
Raccolta di file audio cantati di vario tipo per l'allenamento degli algoritmi di compressione ed equalizzazione.
Raccolta dati video anti-spoofing
Scopri come Shaip ha fornito 25 video per migliorare i modelli di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale.
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