Set di dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) per progetti di intelligenza artificiale e ML

Set di dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) pronti all'uso per avviare il tuo progetto di intelligenza artificiale sanitaria.

Dati della cartella clinica elettronica (ehr).

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Trova i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) corretti per la tua intelligenza artificiale sanitaria

Migliora i tuoi modelli di machine learning con i dati di addestramento migliori della categoria. Le cartelle cliniche elettroniche o EHR sono cartelle cliniche che contengono anamnesi del paziente, diagnosi, prescrizioni, piani di trattamento, date di vaccinazione o immunizzazione, allergie, immagini radiologiche (TC, risonanza magnetica, raggi X) e test di laboratorio e altro. Il nostro catalogo di dati pronto all'uso ti consente di ottenere facilmente dati sulla formazione medica di cui ti puoi fidare.

Fascicoli sanitari elettronici (EHR) pronti all'uso:

  • 5.1 milioni di record e file audio medici in 31 specialità
  • Cartelle mediche standard di riferimento nel mondo reale per addestrare la PNL clinica e altri modelli di IA dei documenti
  • Informazioni sui metadati come MRN (anonimizzato), data di ammissione, data di dimissione, giorni di permanenza, sesso, classe del paziente, pagatore, classe finanziaria, stato, disposizione di dimissione, età, DRG, descrizione DRG, $ rimborso, AMLOS, GMLOS, rischio di mortalità, gravità della malattia, cernia, codice postale dell'ospedale, ecc.
  • Cartelle mediche di vari stati e regioni degli Stati Uniti: nord-est (46%), sud (9%), Midwest (3%), ovest (28%), altri (14%)
  • Cartelle mediche appartenenti a tutte le Classi di pazienti coperte- Degenza, Ambulatoriale (Clinica, Riabilitativa, Ricorrente, Chirurgica Day Care), Emergenza.
  • Cartelle mediche appartenenti a tutti i gruppi di età dei pazienti <10 anni (7.9%), 11-20 anni (5.7%), 21-30 anni (10.9%), 31-40 anni (11.7%), 41-50 anni (10.4% ), 51-60 anni (13.8%), 61-70 anni (16.1%), 71-80 anni (13.3%), 81-90 anni (7.8%), 90+ anni (2.4%)
  • Rapporto tra i sessi dei pazienti del 46% (maschio) e del 54% (femmina)
  • Documenti redatti PII che aderiscono alle Linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Dati EHR per posizione
PosizioneDocumenti di testo
NorthEast4,473,573
Sud1,801,716
Midwest781,701
ovest1,509,109
Dati EHR per categoria di diagnosi principali
Dati EHR per categoria di diagnosi principaliDocumenti di testo
Consumo di alcol/droghe e disturbi mentali organici indotti da alcol/farmaci
48,717

Totale compreso tutto (Casi con e senza categoria MDC)

8,566,687
Casi senza rimborso generati (MDC non specificato)
790,697
Casi ambulatoriali (MDC non specificato)
1,980,606
Casi che utilizzano un raggruppatore di specialità come 3M (MDC non specificato)
1,619,682
                                                                                  Totale con MDC
4,175,702
Consumo di alcol/droghe o disturbi mentali indotti48,717
Burns
444
Occhio
3,549
Sistema riproduttivo maschile
9,230
Infezioni da virus dell'immunodeficienza umana
12,422
Malattie e disturbi mieloproliferativi, neoplasie scarsamente differenziate
15,620
Fattori che influenzano lo stato di salute e altri contatti con i servizi sanitari
21,294
Sistema riproduttivo femminile
17,010
Orecchio, naso, bocca e gola
22,987
Traumi multipli significativi
27,902
Del sistema circolatorio589,730
Sangue, organi emopoietici, disturbi immunologici
48,990
Lesioni, avvelenamenti ed effetti tossici dei farmaci
64,097
Pelle, tessuto sottocutaneo e seno
89,577
Sistema epatobiliare e pancreas
127,172
Malattie e disturbi endocrini, nutrizionali e metabolici
142,808
Neonati e altri neonati con condizioni che originano nel periodo perinatale
163,605
Gravidanza, parto e puerperio
165,303
Rene e vie urinarie
209,561
Malattie e disturbi mentali
282,501
Sistema Nervoso
316,243
Apparato digerente
346,369
Sistema muscolo-scheletrico e tessuto connettivo329,344
Apparato respiratorio561,983
Malattie infettive e parassitarie559,244

Ci occupiamo di tutti i tipi di licenze dati, ad esempio testo, audio, video o immagine. I set di dati sono costituiti da set di dati medici per ML: set di dati di dettatura del medico, note cliniche del medico, set di dati di conversazione medica, set di dati di trascrizione medica, conversazione medico-paziente, dati di testo medico, immagini mediche: scansione TC, risonanza magnetica, ultrasuoni (requisiti personalizzati di base raccolti) .

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I dati della cartella clinica elettronica (EHR) sono una registrazione digitale della storia clinica di un paziente. Include dettagli come diagnosi, trattamenti, risultati di laboratorio, prescrizioni e dati di diagnostica per immagini.

I dati EHR vengono utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale per il supporto alle decisioni cliniche, la previsione delle malattie, la pianificazione personalizzata dei trattamenti e l'automazione sanitaria.

Sì, tutti i dati EHR vengono resi anonimi per rimuovere le informazioni di identificazione personale (PII) e rispettare le normative sulla privacy.

I dati EHR contengono dettagli quali dati demografici del paziente, anamnesi, diagnosi, piani di trattamento, risultati di esami di laboratorio, immagini radiologiche (ad esempio TC, RM, raggi X), prescrizioni e registri delle vaccinazioni.

Sì, i dati sono conformi agli standard HIPAA, GDPR e altri standard globali sulla privacy per garantire un utilizzo sicuro ed etico.

Sì, i set di dati possono essere personalizzati in base a specifiche specialità mediche, regioni, dati demografici dei pazienti o requisiti di progetto.

Sì, i set di dati sono forniti in formati standard (ad esempio JSON, CSV) per una facile integrazione nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

I dati vengono sottoposti a rigorosi controlli di convalida e qualità per garantirne accuratezza, coerenza e affidabilità.

I costi dipendono da fattori come il volume di dati, la personalizzazione e l'ambito del progetto. Vi preghiamo di compilare il modulo "Contattaci" con le vostre esigenze per ricevere il preventivo migliore.

I tempi di consegna variano in base alle dimensioni e alla complessità del progetto, ma sono concepiti per rispettare le scadenze concordate.

I set di dati EHR consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di fornire diagnosi migliori, informazioni predittive e trattamenti personalizzati, ottimizzando i risultati per i pazienti e l'efficienza dell'assistenza sanitaria.