Set di dati di cartelle cliniche elettroniche (EHR) per progetti AI e ML
Set di dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) pronti all'uso per avviare il tuo progetto di intelligenza artificiale sanitaria.
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Trova i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) corretti per la tua intelligenza artificiale sanitaria
Migliora i tuoi modelli di machine learning con i dati di addestramento migliori della categoria. Le cartelle cliniche elettroniche o EHR sono cartelle cliniche che contengono anamnesi del paziente, diagnosi, prescrizioni, piani di trattamento, date di vaccinazione o immunizzazione, allergie, immagini radiologiche (TC, risonanza magnetica, raggi X) e test di laboratorio e altro. Il nostro catalogo di dati pronto all'uso ti consente di ottenere facilmente dati sulla formazione medica di cui ti puoi fidare.
Fascicoli sanitari elettronici (EHR) pronti all'uso:
- 5.1 milioni di record e file audio medici in 31 specialità
- Cartelle mediche standard di riferimento nel mondo reale per addestrare la PNL clinica e altri modelli di IA dei documenti
- Informazioni sui metadati come MRN (anonimizzato), data di ammissione, data di dimissione, giorni di permanenza, sesso, classe del paziente, pagatore, classe finanziaria, stato, disposizione di dimissione, età, DRG, descrizione DRG, $ rimborso, AMLOS, GMLOS, rischio di mortalità, gravità della malattia, cernia, codice postale dell'ospedale, ecc.
- Cartelle mediche di vari stati e regioni degli Stati Uniti: nord-est (46%), sud (9%), Midwest (3%), ovest (28%), altri (14%)
- Cartelle mediche appartenenti a tutte le Classi di pazienti coperte- Degenza, Ambulatoriale (Clinica, Riabilitativa, Ricorrente, Chirurgica Day Care), Emergenza.
- Cartelle mediche appartenenti a tutti i gruppi di età dei pazienti <10 anni (7.9%), 11-20 anni (5.7%), 21-30 anni (10.9%), 31-40 anni (11.7%), 41-50 anni (10.4% ), 51-60 anni (13.8%), 61-70 anni (16.1%), 71-80 anni (13.3%), 81-90 anni (7.8%), 90+ anni (2.4%)
- Rapporto tra i sessi dei pazienti del 46% (maschio) e del 54% (femmina)
- Documenti redatti PII che aderiscono alle Linee guida Safe Harbor in conformità con HIPAA
Dati EHR per posizione
| Geolocalizzazione | Documenti di testo |
|---|---|
| NorthEast | 4,473,573 |
| Sud | 1,801,716 |
| Midwest | 781,701 |
| ovest | 1,509,109 |
Dati EHR per categoria di diagnosi principali
| Dati EHR per categoria di diagnosi principali | Documenti di testo |
|---|---|
| Del sistema circolatorio | 589,730 |
| Malattie infettive e parassitarie | 559,244 |
| Apparato respiratorio | 561,983 |
| Sistema muscolo-scheletrico e tessuto connettivo | 329,344 |
| Apparato digerente | 346,369 |
| Sistema Nervoso | 316,243 |
| Malattie e disturbi mentali | 282,501 |
| Rene e vie urinarie | 209,561 |
| Gravidanza, parto e puerperio | 165,303 |
| Neonati e altri neonati con condizioni che originano nel periodo perinatale | 163,605 |
| Malattie e disturbi endocrini, nutrizionali e metabolici | 142,808 |
| Sistema epatobiliare e pancreas | 127,172 |
| Pelle, tessuto sottocutaneo e seno | 89,577 |
| Lesioni, avvelenamenti ed effetti tossici dei farmaci | 64,097 |
| Sangue, organi emopoietici, disturbi immunologici | 48,990 |
| Consumo di alcol/droghe e disturbi mentali organici indotti da alcol/farmaci | 48,717 |
| Traumi multipli significativi | 27,902 |
| Orecchio, naso, bocca e gola | 22,987 |
| Sistema riproduttivo femminile | 17,010 |
| Fattori che influenzano lo stato di salute e altri contatti con i servizi sanitari | 21,294 |
| Malattie e disturbi mieloproliferativi, neoplasie scarsamente differenziate | 15,620 |
| Infezioni da virus dell'immunodeficienza umana | 12,422 |
| Sistema riproduttivo maschile | 9,230 |
| Occhio | 3,549 |
| Burns | 444 |
| Consumo di alcol/droghe o disturbi mentali indotti | 48,717 |
| Totale con MDC | 4,175,702 |
| Casi che utilizzano un raggruppatore di specialità come 3M (MDC non specificato) | 1,619,682 |
| Casi ambulatoriali (MDC non specificato) | 1,980,606 |
| Casi senza rimborso generati (MDC non specificato) | 790,697 |
Totale compreso tutto (Casi con e senza categoria MDC) | 8,566,687 |
Ci occupiamo di tutti i tipi di licenze dati, ad esempio testo, audio, video o immagine. I set di dati sono costituiti da set di dati medici per ML: set di dati di dettatura del medico, note cliniche del medico, set di dati di conversazione medica, set di dati di trascrizione medica, conversazione medico-paziente, dati di testo medico, immagini mediche: scansione TC, risonanza magnetica, ultrasuoni (requisiti personalizzati di base raccolti) .
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