Dati audio dettati dal medico conformi all'HIPAA per l'intelligenza artificiale sanitaria

Accelerare l'innovazione dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario utilizzando dati audio di dettatura medica standardizzati, conformi alle normative sulla privacy e HIPAA.

Set di dati audio della dettatura del medico

Set di dati audio medici di alta qualità per modelli di intelligenza artificiale più intelligenti

Il nostro set di dati sanitari anonimizzati include file audio provenienti da 31 diverse specialità, meticolosamente dettati dai medici. Queste registrazioni catturano descrizioni dettagliate delle condizioni cliniche e dei piani di cura dei pazienti, ricavate da interazioni reali tra medico e paziente in ambito ospedaliero e clinico. Completamente conforme alle normative sulla privacy, questo set di dati è ideale per l'addestramento di modelli avanzati di intelligenza artificiale in ambito sanitario.

Dati audio medici per genere
Specialità File audio del paziente (tempo di riproduzione in ore) Numero totale di file audio
Totale257,9775,172,766
Maschio58,8502,444,910
Femmina113,4061,290,900
Sconosciuto85,7211,436,956
Dati audio medici per specialità
Specialità File audio del paziente (tempo di riproduzione in ore) Numero totale di file audio
Totale257,9775,172,766
Incidente ed emergenza9359
Allergia e immunologia115222202
Anestesiologia67722280
Anestetici19
APRILE1631693
Cardiologia675041566721
cardiotoracica17122
Chirurgia cardiotoracica110
Ematologia clinica02
Chirurgia del colon e del retto7162
chirurgo colorettale45984
Medicina di terapia intensiva2204328
Dentisti165
Dermatologia77123014
Dietista e nutrizionista44736
Medicina d'emergenza4911112518
Endocrinologia2057052
ENT7010175477
Medicina di famiglia1767106733
Gastroenterologia145840365
Medicina generale1405757
Pratica generale411318
Chirurgia generale203871744
Ginecologia3269103370
Chirurgia della mano245
Ematologia2588125
hospitalist5931142529
Malattia infettiva49314001
Medicina Interna15410445591
Cardiologia interventistica151143035
Medicina materno-fetale511355
Neonatologia104524760
Nefrologia73520334
Neurologia226963774
Neurochirurgia46211990
Medicina Nucleare223
OBGYN3562122303
Oncologia293882996
Oftalmologia131641047
Optometria331066
Ortopedia5665164483
Otorinolaringoiatria3433100811
Patologia1664097
Pneumologia pediatrica440
Specialità pediatrica35682
chirurgia pediatrica223
Pediatria8779271
Medicina fisica e riabilitazione134723523
Fisioterapista1141713
medico ass.638
Chirurgia Podologica424
Podologia47312296
Assistenza sanitaria di base65120120
Psichiatria212060381
Pneumologia129035290
Oncologia da radiazioni2396558
Radiologia334599641
Reumatologia2938729
SIC125
Patologia del linguaggio328
Oncologia chirurgica2175758
Chirurgia toracica1073336
Chirurgia dei trapianti611535
Urologia317096934
Chirurgia del tratto gastrointestinale superiore458
CHIRURGIA VASCOLARE19156
Vascolare/generale9268
Garze e bendaggi15211
Dati audio medici per dispositivo
Specialità File audio del paziente (tempo di riproduzione in ore) Numero totale di file audio
Totale257,9775,172,766
I PHONE66632,382
Registratore digitale1,65922,377
Tipo misto69,8181,408,679
SmartPhone51,5331,306,405
SpeechMic10,329257,730
Dettatura telefonica120,8672,071,557
Sconosciuto3,10473,636

Ci occupiamo di tutti i tipi di licenze dati, ad esempio testo, audio, video o immagine. I set di dati sono costituiti da set di dati medici per ML: set di dati di dettatura del medico, note cliniche del medico, set di dati di conversazione medica, set di dati di trascrizione medica, conversazione medico-paziente, dati di testo medico, immagini mediche: scansione TC, risonanza magnetica, ultrasuoni (requisiti personalizzati di base raccolti) .

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I dati audio dettati dal medico sono file audio in cui i medici descrivono le condizioni cliniche, il piano di trattamento o la storia clinica di un paziente durante le visite o gli accessi in ospedale.

Questi dati sono fondamentali per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale nel riconoscimento vocale, nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e nell'automazione della documentazione clinica. Contribuiscono a sviluppare sistemi per la trascrizione, l'analisi e il miglioramento dei flussi di lavoro della documentazione sanitaria.

Il set di dati include 257,977 ore di dettatura medica in condizioni reali, da parte di medici di 31 specialità mediche. L'audio viene registrato utilizzando vari dispositivi, tra cui telefoni, registratori digitali, smartphone e microfoni vocali.

Sì, tutti i file audio vengono resi anonimi per rimuovere le informazioni personali identificabili (PII), garantendo così la riservatezza del paziente.

Sì, i set di dati rispettano le linee guida HIPAA e Safe Harbor, nonché altri standard globali sulla privacy.

Sì, i set di dati possono essere adattati a specifiche specializzazioni, dati demografici o tipologie di dispositivi di registrazione in base ai requisiti del progetto.

Assolutamente sì. I set di dati sono estesi, con milioni di file audio, il che li rende adatti sia a progetti di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (IA/ML) su piccola che su larga scala.

I dati audio medici e le relative trascrizioni vengono forniti in formati standard che possono essere integrati senza problemi nei modelli di riconoscimento vocale e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

I dati audio vengono sottoposti a rigorosi controlli di qualità e gli esperti del settore convalidano le annotazioni per garantirne accuratezza e affidabilità.

Il costo dipende da fattori quali il volume di dati, la personalizzazione e l'ambito del progetto. Vi preghiamo di compilare il modulo "Contattaci" con le vostre esigenze per ricevere il preventivo migliore.

I tempi di consegna variano in base alle dimensioni e alla complessità del progetto, ma sono strutturati in modo da rispettare le scadenze in modo efficiente.

Questi set di dati potenziano le capacità dell'intelligenza artificiale nell'automazione della documentazione clinica, migliorando l'accuratezza della trascrizione e consentendo agli operatori sanitari di prendere decisioni più efficaci.