Veicoli autonomi

Alimentare veicoli autonomi con dati di addestramento di alta qualità

Dati di addestramento AI altamente accurati per veicoli autonomi che sono privi di errori, etichettati dall'uomo e convenienti

Clienti in primo piano

Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.

C'è una crescente domanda di set di dati automobilistici per addestrare modelli di Machine Learning e l'IA svolge un ruolo fondamentale elaborando enormi volumi di dati che sono ben oltre il nostro controllo.

Le automobili e le automobili in generale svolgono un ruolo cruciale nella nostra vita quotidiana e la maggior parte delle persone non negherebbe il fatto che le auto senza conducente sono il futuro destinato a rivoluzionare il modo in cui ci muoviamo.

Secondo Goldman Sachs, i prossimi 10 anni sono cruciali per l'industria automobilistica in quanto subirà un'importante trasformazione: le auto stesse, le aziende che le costruiscono e i clienti, tutto apparirà significativamente diverso da quello che era prima.

Settore:

Con $ 4.5 miliardi di dollari di investimenti nel 2019 I veicoli elettrici hanno il potenziale per rivoluzionare l'industria automobilistica, migliorare la sicurezza, ridurre la congestione, il consumo di energia e l'inquinamento.

Settore:

Secondo un recente rapporto di IHS Markit, si prevede che circa 33 milioni di veicoli elettrici saranno in circolazione entro il 2040, contribuendo al 26% delle vendite di auto nuove.

Secondo un recente rapporto di Allied Market Research, si prevede che il mercato globale dei veicoli autonomi raggiungerà i 556.67 miliardi di dollari entro il 2026, registrando un CAGR del 39.47% dal 2019 al 2026.

Una buona dose di competenza automobilistica

Potenziare le tecnologie emergenti per cavalcare la prossima ondata di veicoli connessi. Shaip è una piattaforma di dati AI leader, che fornisce raccolta e annotazione di dati di alta qualità che alimentano le applicazioni ML e AI nel settore automobilistico.

Servizi di raccolta dati

Servizi di annotazione dei dati

Abbiamo uno degli strumenti di annotazione di immagini/video più avanzati nel
mercato che rende l'etichettatura delle immagini precisa e super funzionale per
casi d'uso complessi come la guida autonoma in cui la qualità è della massima importanza. Immagini e video sono classificati fotogramma per fotogramma in oggetti come pedoni, veicoli, strade, lampioni, segnali stradali, ecc. per creare dati di allenamento di alta qualità.

Tecniche di annotazione dei dati per auto a guida autonoma

Ti aiutiamo con diverse tecniche di etichettatura dopo aver studiato attentamente l'ambito del tuo progetto automobilistico. Abbiamo una forza lavoro dedicata addestrata per annotazioni così complesse, team di controllo qualità che garantiscono livelli di precisione di tagging superiori al 95% e strumenti per automatizzare i controlli di qualità. A seconda del tuo progetto di machine learning, lavoreremo su una o una combinazione di queste tecniche di annotazione delle immagini:

Casi d'uso

Rilevamento di sonnolenza/fatica del conducente

Riduci gli incidenti stradali causati dai conducenti che si addormentano raccogliendo informazioni vitali sul conducente dai punti di riferimento del viso come sonnolenza, sguardo fisso, distrazione, emozione e altro. Queste immagini in cabina sono annotate in modo accurato e utilizzate per l'addestramento di modelli ML.

Perché Shaip?

Forza lavoro gestita per controllo completo, affidabilità e produttività

Una potente piattaforma che supporta diversi tipi di annotazioni

Precisione minima del 95% garantita per una qualità superiore

Progetti globali in oltre 60 paesi

SLA di livello aziendale

I migliori set di dati di guida nella vita reale

Set di dati di guida autonoma

Set di dati immagine interni auto

Immagini annotate (insieme ai metadati) di diversi interni di auto di più marchi

Set di dati di immagini all'aperto

Immagini di ambienti esterni a livello stradale in aree urbane o su autostrade a traffico frequente

Set di dati di immagine del conducente dell'auto a fuoco

Immagini del volto del guidatore con configurazione dell'auto in diverse pose e variazioni che coprono partecipanti unici di più etnie

Set di dati targa del veicolo

Immagini delle targhe dei veicoli da diverse angolazioni

La nostra capacità

Persone

Team dedicati e formati:

Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
Team di gestione del progetto con credenziali
Team di sviluppo prodotto esperto
Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Processo

La massima efficienza del processo è assicurata da:

Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
Miglioramento continuo e ciclo di feedback

Piattaforma

La piattaforma brevettata offre vantaggi:

Piattaforma end-to-end basata sul web
Qualità impeccabile
TAT . più veloce
Consegna senza soluzione di continuità

La creazione di PNL clinica è un'attività critica che richiede un'enorme esperienza di dominio per essere risolta. Vedo chiaramente che sei diversi anni avanti a Google in questo settore. Voglio lavorare con te e scalarti.

Google, Inc. Direttore

Il mio team di ingegneri ha lavorato con il team di Shaip per più di 2 anni durante lo sviluppo di API vocali per la sanità. Siamo rimasti colpiti dal loro lavoro svolto nella PNL specifica per l'assistenza sanitaria e da ciò che sono in grado di ottenere con set di dati complessi.

Google, Inc. Responsabile dell'ingegneria

Cerchi una consulenza GRATUITA? Connettiamoci!