Shaip fa ora parte dell'ecosistema Ubiquity: lo stesso team, ora supportato da risorse più ampie per supportare i clienti su larga scala.
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Optical Character Recognition (OCR)
Ottimizza la digitalizzazione dei dati con dati di addestramento OCR (Optical Character Recognition) di alta qualità per creare modelli ML intelligenti.
La decifrazione e la digitalizzazione di immagini di testo scansionate è una sfida per molte aziende che sviluppano modelli affidabili di intelligenza artificiale e deep learning. Con il riconoscimento ottico dei caratteri, un processo specializzato, è possibile cercare, indicizzare, estrarre e ottimizzare i dati in un formato leggibile dalla macchina. Questo set di dati del documento scansionato viene utilizzato per estrarre informazioni da documenti scritti a mano, fatture, fatture, ricevute, biglietti di viaggio, passaporti, etichette mediche, segnali stradali e altro ancora. Per sviluppare modelli affidabili e ottimizzati, dovrebbe essere addestrato su set di dati OCR che hanno estratto dati da migliaia di documenti scansionati.
Come funziona la nostra esperienza nello sviluppo di set di dati di addestramento OCR accurati IL TUO favore?
• Forniamo specifiche per il cliente Set di dati di addestramento OCR soluzioni che aiutano i clienti a sviluppare modelli di intelligenza artificiale ottimizzati.
• Le nostre capacità si estendono all'offerta set di dati PDF scansionati e copertura diverse dimensioni delle lettere, caratteri e simboli dai documenti.
• Uniamo il precisione della tecnologia e dell'esperienza umana per fornire una soluzione scalabile, affidabile e conveniente per i clienti.
Raccogli/proponi migliaia di set di dati scritti a mano di alta qualità in centinaia di lingue e dialetti per addestrare modelli di machine learning (ML) e deep learning (DL). Possiamo anche aiutare a estrarre il testo all'interno di un'immagine.
Set di dati costituiti da fattura/ricevuta in cui sono stati acquistati diversi articoli, ad es. caffetteria, fatture del ristorante, generi alimentari, acquisti online, ricevute dei pedaggi, guardaroba dell'aeroporto, lounge, bolletta del carburante, fatture del bar, fatture Internet, fatture della spesa, ricevute dei taxi, fatture del ristorante, ecc. raccolti da diverse regioni e in diverse lingue come richiesto per il modello ML. Risparmia molto tempo e denaro trascrivendo i dati chiave da fatture e ricevute in modo efficace e accurato.
Raccolta dei dati della ricevuta: Estrazione Dati Ricevute con OCR
Raccolta dati fattura: Trascrivi dati affidabili con i set di dati delle fatture scansionate
biglietti: Biglietti aerei, biglietti taxi, biglietti per parcheggi, biglietti ferroviari, elaborazione biglietti cinematografici con OCR
Trascrizione di documenti scansionati multicategoria: Newsletter, Curriculum, Moduli con checkbox, Multidocumento in un'unica immagine, Manuale utente, Moduli fiscali ecc.
Servizi di raccolta dati scritti a mano multilingue per riconoscimento di modelli, visione artificiale e altre soluzioni di apprendimento automatico per addestrare modelli di riconoscimento ottico dei caratteri.
Bottiglia di medicinali con etichette, scena inglese di strada/strada con targa automobilistica, scena inglese di strada/strada con istruzioni/scheda informativa ecc.
Estrai senza sforzo tabelle da PDF, documenti scansionati e immagini. Recupera dati essenziali organizzati in formati tabellari da qualsiasi tipo di documento. La nostra soluzione è pre-addestrata per riconoscere un'ampia varietà di intestazioni e campi di tabella. Campi pianeggianti: Nome, indirizzo, totale, data e molto altro! e Voci di riga: Nome, codice, quantità, descrizione, data e molto altro!
Set di dati per il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di testo e immagini per iniziare ad addestrare applicazioni del mondo reale. Non trovi i dati che ti servono? Contattaci oggi.
5 video di codici a barre con una durata di 30-40 secondi da più aree geografiche
15.9 immagini di ricevute, fatture, ordini di acquisto in 5 lingue, ovvero inglese, francese, spagnolo, italiano e olandese
Consegnate 45 immagini di fatture tedesche e britanniche
3.5k immagini di targhe di veicoli da diverse angolazioni
Raccolti e annotati 90 documenti in inglese, francese, spagnolo, tedesco, italiano, portoghese e coreano
23.5 documenti in giapponese, russo e coreano da insegne, vetrine, bottiglie, documenti, poster, volantini.
11.5k+ immagini di ricezione dalle principali città europee
Oltre 75 ricevute in più lingue
Team dedicati e formati:
La massima efficienza del processo è assicurata da:
La piattaforma brevettata offre vantaggi:
L'OCR è una tecnologia che consente alle macchine di leggere testi e immagini stampati. Viene spesso utilizzato in applicazioni aziendali, come la digitalizzazione di documenti per l'archiviazione o l'elaborazione, e in applicazioni consumer, come la scansione di una ricevuta per il rimborso delle spese.
Il settore sanitario deve affrontare un cambiamento di paradigma nei suoi flussi di lavoro con l'introduzione di tecnologie nuove e avanzate nell'IA. Sfruttando gli strumenti e le tecnologie dell'intelligenza artificiale, è possibile ottenere migliori risultati medici con una maggiore efficienza sanitaria.
Ti sei mai grattato la testa, stupito di come Google o Alexa sembravano "prenderti"? O ti sei ritrovato a leggere un saggio generato dal computer che suona stranamente umano? Non sei solo. È ora di tirare indietro il sipario e rivelare il segreto: Large Language Models, o LLM.
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
L'OCR, o riconoscimento ottico dei caratteri, è una tecnologia che converte il testo stampato o scritto a mano, contenuto in immagini o documenti scansionati, in testo leggibile da una macchina. Funziona addestrando modelli di intelligenza artificiale con set di dati etichettati per riconoscere schemi e caratteri in diversi formati, come ricevute, fatture e moduli.
L'OCR è fondamentale per automatizzare attività come l'elaborazione dei documenti, l'estrazione dei dati e la digitalizzazione. Aiuta le aziende a risparmiare tempo, ridurre gli errori e migliorare l'efficienza nella gestione di grandi volumi di documenti fisici o scansionati.
L'apprendimento automatico migliora l'OCR addestrando i modelli con set di dati diversi, consentendo loro di gestire variazioni di font, stili di scrittura, layout e lingue. Nel tempo, i modelli imparano a generalizzare e migliorare i tassi di riconoscimento.
L'OCR è in grado di elaborare un'ampia gamma di documenti, tra cui ricevute, fatture, moduli scritti a mano, passaporti, etichette mediche, biglietti e persino tabelle complesse in PDF o immagini scansionate.
L'OCR di tabelle estrae dati strutturati da tabelle in documenti scansionati, PDF o immagini. Converte righe e colonne in formati leggibili da computer come Excel, rendendo l'elaborazione dei dati più rapida e accurata.
L'OCR è ampiamente utilizzato in settori come la sanità, la finanza e l'e-commerce. Automatizza l'estrazione dei dati da cartelle cliniche, fatture, ricevute e altri documenti, migliorando l'efficienza operativa in tutti i settori.
I modelli OCR multilingue vengono addestrati con set di dati che coprono diverse lingue, dialetti e stili di font. Questo consente loro di riconoscere ed elaborare accuratamente il testo in diversi alfabeti e caratteri tipografici.
L'addestramento dei modelli OCR implica la gestione di diverse scritture, font, layout e lingue. Garantire l'accuratezza nel riconoscimento di documenti complessi come ricevute mediche o contenuti multilingue è un'altra sfida fondamentale.
Shaip offre set di dati OCR di alta qualità, specifici per ogni cliente, tra cui ricevute, fatture, moduli manoscritti e documenti multilingue. Questi set di dati sono selezionati, annotati e convalidati per garantire la massima accuratezza e affidabilità.
Le soluzioni di formazione OCR di Shaip sono altamente scalabili e progettate per offrire un'accuratezza eccezionale. Il loro processo combina strumenti di intelligenza artificiale avanzati con competenze umane, garantendo risultati affidabili anche con set di dati di grandi dimensioni.
Il costo dipende dal tipo, dal volume e dalla complessità del set di dati richiesto. Per preventivi personalizzati, le aziende possono contattare direttamente Shaip per discutere le loro esigenze specifiche.
