Intelligenza artificiale nella sanità
Semplifica i dati non strutturati per superare le sfide quotidiane. Semplifica l'analisi dei dati, ottieni maggiori informazioni e fornisci cure personalizzate ai pazienti con la PNL sanitaria.
IA sanitaria di nuova generazione
La NLP sanitaria di nuova generazione sfrutta la potenza della sofisticata elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per trasformare i dati medici non strutturati in informazioni fruibili. Costruita su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che è stato messo a punto su una scala senza precedenti di cartelle cliniche reali, questa tecnologia innovativa offre precisione e velocità senza precedenti nell'elaborazione e nella comprensione di dati sanitari complessi. Dai servizi di annotazione avanzati alla formazione su modelli personalizzati, offre una soluzione completa che garantisce risultati migliori, efficienza operativa e sicurezza dei dati.
- Ampio modello linguistico in ambito sanitario: Sfruttando un LLM ottimizzato su 30 milioni di cartelle cliniche reali, HealthcareNLP fornisce una precisione senza pari nell'elaborazione di dati medici non strutturati.
- Servizi di annotazione migliorati: Sfruttando il nostro LLM avanzato, i nostri raffinati servizi di annotazione estraggono informazioni mediche critiche con velocità e precisione.
- Indipendenza dal cloud e hosting on-premise: Diamo priorità alla flessibilità, offrendo soluzioni indipendenti dal cloud e opzioni di hosting in sede per un controllo e una sicurezza dei dati superiori.
- Prezzo fisso, elaborazione illimitata: Il nostro modello semplice e a costi fissi garantisce un'elaborazione illimitata dei documenti senza costi nascosti per operazioni scalabili e prevedibili.
- Formazione su modelli personalizzati: Offrendo un modello di formazione su misura sul nostro LLM utilizzando dati dei pazienti reali e deidentificati, garantiamo app sanitarie robuste e conformi alla privacy.
Le API cliniche NLP più potenti che offrono velocità e semplicità
Estrazione di entità cliniche significative da dati clinici non strutturati
Redazione PHI
API per la deidentificazione delle informazioni sanitarie protette (PHI), che elimina tutti gli “identificatori diretti”, ovvero tutte le informazioni che possono essere utilizzate per identificare il paziente.
SnoMed e RxNorm
Implementare un'API per la fatturazione e la codifica medica che utilizzi l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per esaminare e derivare gli identificatori Snomed CT e RxNorm.
Loinc
API clinica che controlla gli ordini e i risultati dei test di laboratorio. Sblocca le osservazioni di laboratorio medico per identificatori, nomi e codici utilizzando la nostra PNL.
ICD-10
API altamente accurata per la codifica medica che estrae i codici ICD-10-CM e PCS fatturabili dai documenti di incontro del paziente con un semplice clic.
Riconoscimento entità designata (NER)
API NLP clinica che estrae entità mediche, il relativo contesto e relazione da grandi quantità di dati clinici non strutturati utilizzando modelli NLP di deep learning.
API personalizzate
Su misura per esigenze personalizzate. Hai un'esigenza specifica? Il team di ricercatori e ingegneri di HealthcareNLP lo costruirà appositamente per te.
Casi d'uso
Modelli
Estrazione
Modelli
Stato dei servizi
Storie di successo
Miglioramento dei dati oncologici: licenza, deidentificazione e annotazione
Il cliente, un'importante realtà sanitaria, necessitava di un sofisticato sistema NLP per gestire una grande quantità di cartelle cliniche oncologiche. Questo caso di studio descrive in dettaglio il nostro lavoro volto a migliorare la ricerca del cliente attraverso una precisa annotazione dei dati, una rigorosa anonimizzazione e l'implementazione della PNL, il tutto in conformità con le normative HIPAA.
Problema: Il progetto ha combinato l'analisi della documentazione clinica da parte di esperti, l'identificazione delle entità mediche e il rispetto della privacy all'HIPAA, richiedendo competenze di annotazione sia tecniche che strategiche.
Soluzione: Consegnato 10,000 record anonimi ed etichettati per il modello NLP del cliente, aderendo agli standard HIPAA e migliorando la ricerca oncologica e i risultati della cura dei pazienti.
I vantaggi dell'IA nel settore sanitario di Shaip
Accurato
Il nostro modello PNL ha un'elevata precisione nell'elaborazione del testo medico.
Senza sforzo
Non è necessaria alcuna conoscenza di codifica o PNL. Inizia in pochi secondi.
Interfaccia
Accedi all'implementazione e all'utilizzo semplificati della PNL.
Personalizzabili
Adatta e ottimizza le esigenze e i requisiti specifici della tua organizzazione.
Interoperabile
Integratelo perfettamente con i vostri sistemi sanitari e flussi di lavoro esistenti.
I più alti standard di privacy e sicurezza
La nostra tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è progettata e implementata con misure rigorose per garantire la completa sicurezza e protezione.
- Protocolli di crittografia all'avanguardia
- Archiviazione sicura dei dati
- Aderenza all'HIPAA e al GDPR
- Informativa sulla privacy trasparente
Risorse consigliate
Offerta
Licenza di alta qualità
Dati sanitari/medici
per modelli AI e ML
Set di dati sanitari/medici pronti all'uso per avviare rapidamente il tuo progetto di intelligenza artificiale sanitaria.
Soluzioni
Estrazione/riconoscimento di entità alimentate dall'uomo per addestrare modelli di PNL
Sblocca informazioni critiche nei dati non strutturati con l'estrazione di entità in PNL.
Offerta
De-identificazione dei dati con conformità a HIPAA
Anonimizzare i dati, i documenti e i PDF dei pazienti in conformità con HIPAA, GDPR.
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Inizia oggi stesso con le nostre API NLP per il settore sanitario
Domande frequenti (FAQ)
La PNL sanitaria è l'applicazione delle tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale nel settore sanitario per estrarre, elaborare e comprendere dati medici complessi provenienti da varie fonti, tra cui cartelle cliniche elettroniche, note cliniche, documenti di ricerca e feedback dei pazienti, tra gli altri.
La PNL nel settore sanitario può essere utilizzata per la previsione e la diagnosi delle malattie, le raccomandazioni sui percorsi di trattamento, la comprensione del sentiment dei pazienti, l'automazione dell'immissione dei dati, l'ottimizzazione dei processi di fatturazione, il monitoraggio e gli avvisi sanitari e molto altro ancora.
La PNL può aiutare gli operatori sanitari a comprendere meglio la storia, i sintomi e le preoccupazioni di un paziente, portando a diagnosi più accurate e piani di trattamento personalizzati. Consente inoltre l’elaborazione efficiente di grandi quantità di dati, facilitando la ricerca, la modellazione predittiva e la gestione proattiva dell’assistenza sanitaria.
Alcune sfide includono la gestione di dati medici non strutturati e non standardizzati, la garanzia della privacy e della sicurezza dei dati, il superamento delle barriere linguistiche e culturali e l’integrazione dei sistemi NLP con l’infrastruttura IT sanitaria esistente.
La PNL sanitaria deve rispettare tutte le leggi e i regolamenti pertinenti sulla privacy dei dati, come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) negli Stati Uniti. Ciò può comportare l'anonimizzazione dei dati, l'ottenimento del consenso del paziente e l'implementazione di rigorose misure di sicurezza dei dati.
Sì, la PNL sanitaria può essere uno strumento prezioso nella telemedicina facilitando il monitoraggio remoto dei pazienti, interpretando il linguaggio parlato o scritto del paziente in tempo reale e aiutando i medici a diagnosticare e curare i pazienti a distanza.
La PNL può assistere nella ricerca medica automatizzando il processo di revisione della letteratura e di estrazione dei dati, identificando modelli e tendenze in set di dati di grandi dimensioni e aiutando i ricercatori a dare un senso alla terminologia medica complessa.
Sì, analizzando i modelli nei dati dei pazienti e nella letteratura medica, gli algoritmi della PNL possono prevedere la probabilità delle malattie. Questi modelli predittivi possono aiutare i medici nella diagnosi precoce e nella cura preventiva.
La PNL può estrarre e interpretare importanti informazioni cliniche dalle cartelle cliniche elettroniche, come diagnosi, sintomi e trattamenti. Ciò può aiutare gli operatori sanitari a utilizzare meglio i dati delle cartelle cliniche elettroniche, portando a risultati migliori per i pazienti.
Il futuro della PNL sanitaria potrebbe comportare una comprensione più sofisticata del linguaggio medico, l’elaborazione in tempo reale dei dati dei pazienti e un’integrazione perfetta con altre tecnologie sanitarie. Ha il potenziale per rivoluzionare la cura dei pazienti, la ricerca medica e l’amministrazione sanitaria.