Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip in questa funzione ospite ha parlato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e del motivo per cui è essenziale includerla nel processo aziendale nel 2022. Scopriamo i vantaggi aggiuntivi che la PNL offre ai modelli ML e AI .
La chiave da asporto dall'articolo è-
- In quanto branca dell'Intelligenza Artificiale, la PNL si occupa di rendere le macchine sensibili al linguaggio umano. Quando si tratta dell'aspetto tecnologico, la PNL utilizza algoritmi informatici e la struttura generale del linguaggio per rendere le macchine più intelligenti. Fondamentalmente, la PNL è suddivisa in due fasi vitali: preelaborazione dei dati e sviluppo dell'algoritmo.
- Nella prima fase la PNL prende input da parole scritte o pronunciate dal mondo esterno e immette questi dati nelle macchine. E nella fase successiva, la PNL pulisce i dati utilizzando più tecniche come stemming, lemmatizzazione, tagging PoS e molti altri e utilizza algoritmi ML per rendere i dati comprensibili per le macchine.
- L'uso della PNL negli affari è importante per ottenere informazioni in tempo reale, migliorare l'accuratezza dei documenti, comprendere il significato dietro test complessi, ottenere un'analisi dei dati su larga scala e molti altri.
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