L'articolo è una guida per individui e organizzazioni che desiderano iniziare con l'annotazione dei dati, un passaggio cruciale nel processo di addestramento dei modelli di machine learning. Vatsal Ghiya suggerisce che la scelta del fornitore giusto è fondamentale per garantire la qualità e l'efficienza del processo di annotazione dei dati. L'articolo fornisce diverse considerazioni importanti da tenere a mente quando si sceglie un fornitore, come il livello di competenza di un fornitore, la qualità dei suoi annotatori e gli strumenti che utilizza.
Inoltre, l'articolo evidenzia anche l'importanza di scegliere un fornitore che abbia esperienza con il tuo settore o dominio specifico, in quanto ciò garantirà che le annotazioni siano pertinenti e accurate. Altri fattori da considerare includono le politiche di sicurezza dei dati del fornitore, la disponibilità degli annotatori e i tempi di consegna.
Infine, Vatsal Ghiya suggerisce che potrebbe essere utile avere un periodo di prova con un fornitore prima di impegnarsi in un accordo a lungo termine. Ciò ti consentirà di valutare la qualità del loro lavoro, il loro livello di servizio clienti e la loro compatibilità complessiva con la tua organizzazione.
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https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
