Non aspettarti di essere curato da un medico robotico la prossima volta che visiti l'ambulatorio. Computer e algoritmi potrebbero dirci cosa guardare, cosa comprare e chi aggiungere ai nostri social network, ma la ricerca suggerisce che l'intelligenza artificiale sanitaria no sostituire l'essere umano badante in qualsiasi momento presto.
Potrebbe, tuttavia, aiutare a sostituire scartoffie confuse, tempi di attesa prolungati, diagnosi errate e altri elementi indesiderati dell'esperienza sanitaria con altri più favorevoli. L'IA potrebbe anche aiutare i medici umani a ridimensionare le loro pratiche per curare più pazienti e consentire loro di fornire cure più personalizzate ed efficaci ai singoli pazienti.
Sì, anche nel 2021, le conversazioni sull'IA e l'automazione nel settore sanitario tendono a concentrarsi su potenziale, promesse e possibilità. Dopotutto, la maggior parte delle opportunità per le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale nello spazio sono ancora avanti, principalmente perché i principali ostacoli devono ancora essere superati per aprire la strada a un'adozione diffusa nello spazio. Fino a quando ciò non accadrà, questa tecnologia trasformativa continuerà a essere discussa in termini di cosa potuto essere (piuttosto che ciò che è).
In Shaip, vogliamo cambiare la conversazione aiutando i team di sviluppo dell'IA a superare questi ostacoli. Ci piace parlare cosa eraUre potrebbe reggere per l'IA sanitaria, ma amiamo creare quel futuro ancora di più. Prima di immergerci nel modo in cui lo facciamo, però, prendiamoci un momento per concentrarci sul presente.
L'IA non è solo pronta a cambiare per sempre l'assistenza sanitaria; lo ha già. Sebbene sia ancora relativamente nuova, la tecnologia ha permeato quasi ogni aspetto del sistema sanitario moderno:
- In ambito clinico, i medici utilizzano strumenti di imaging assistiti dall'intelligenza artificiale con capacità avanzate di riconoscimento del pattern per esaminare i risultati di scansioni TC, risonanza magnetica e altri tipi di analisi visive, consentendo loro di rilevare più rapidamente e accuratamente le malattie e diagnosticare lesioni.
- In classe, gli strumenti di apprendimento automatico aiutano gli studenti a raccogliere informazioni più profonde che mai sul corpo umano e danno loro il potere di farlo costruire nuove soluzioni con applicazioni del mondo reale.
- In laboratorio, i ricercatori stanno sfruttando programmi sofisticati per incrociare nuove formule di farmaci con farmaci che sono già noti per essere sicuri. Possono quindi replicarsi e ripetere su questi per sviluppare antidoti e vaccini a tempo di record.
- Amministratori e dirigenti utilizzano le applicazioni di intelligenza artificiale per creare esperienze per i pazienti più intuitive ed efficienti che allo stesso tempo generano entrate per i fornitori e garantiscono cure di qualità superiore ai pazienti. La lista potrebbe continuare all'infinito.
Poiché stai leggendo questo, probabilmente ti rendi già conto dell'impatto dell'IA sulla nostra assistenza sanitaria il sistema è stato enorme e non potrà che diventare più grande. Dati gli innumerevoli attori diversi che compongono il settore, il numero di sfide che le soluzioni di IA possono potenzialmente affrontare è apparentemente infinito.
Shaip è qui per aiutare a dare vita a queste soluzioni. I nostri servizi consentono alle aziende e agli imprenditori di creare tecnologie di intelligenza artificiale trasformative in grado di risolvere i problemi del mondo reale su larga scala, eliminando alcuni dei maggiori ostacoli sulla loro strada. E per i team che lavorano nello spazio sanitario, ce ne sono molti.
Blocchi stradali e bandiere rosse
Sebbene la promessa dell'IA nel settore sanitario non sia mai stata così grande, integrare veramente la tecnologia nel sistema sanitario monolitico sarà un processo pieno di ostacoli. Forse nessuno è più significativo degli ostacoli normativi che distinguono la medicina da altri settori in cui l'adozione è avvenuta più rapidamente.
È passato quasi un quarto di secolo da quando il Congresso ha promulgato l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), ma quella stessa legislazione regola ancora il modo in cui i fornitori gestiscono i dati dei pazienti nel 2021. Sfortunatamente, presenta sempre più domande che risposte per medici, pazienti e imprenditori che cercano di costruire nuove tecnologie mediche. Inoltre, i mandati HIPAA stanno ora convergendo con le normative più recenti sulle informazioni di identificazione personale (PII) come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione Europea, il Personal Data Protection Act (PDPA) di Singapore e il California Consumer Privacy Act (CCPA) che rappresenta la prima legislazione completa che disciplina l'uso dei dati qui negli Stati Uniti.
L'impennata dei requisiti di telemedicina che ha accompagnato la pandemia di COVID-19 ha solo aggiunto più grattacapi normativi. Per cominciare, molti pazienti ricevono cure a distanza tramite piattaforme che non soddisfano gli standard HIPAA, il che potrebbe renderli vulnerabili alle minacce alla privacy. Anche le piattaforme conformi comportano rischi, in quanto potrebbero divulgare informazioni sensibili sui pazienti for di profitti. La crescita della domanda di assistenza virtuale ha dato origine a molti servizi digitali che non rientrano nell'ambito dell'HIPAA originale e ha costretto le grandi aziende tecnologiche Facebook, Alphabet, Amazon e Microsoft a impresa ai miglioramenti , il mercato, apportando nuove innovazioni e la necessità di un'ulteriore supervisione.
Per le autorità di regolamentazione, è sempre più difficile far rispettare la conformità all'interno di questo complesso sistema di mandati, poiché i dati vengono utilizzati in modi nuovi e da un numero crescente di attori. Allo stesso modo, per i team che sperano di costruire e distribuire tecnologie basate sull'intelligenza artificiale nel settore sanitario, garantire che questi strumenti soddisfino gli standard esistenti richiede competenze normative che sono semplicemente difficili da trovare.
Anche difficile da trovare? Dati medici di alta qualità. La regolamentazione potrebbe impedire ad alcune nuove tecnologie di ottenere un'adozione diffusa, ma senza dati di qualità, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale non supereranno nemmeno la fase di sviluppo.
A recente studio pubblicato sul Journal of American Medical Association ha rilevato che la distribuzione geografica dei pazienti i cui dati vengono utilizzati per addestrare algoritmi di apprendimento automatico è per lo più limitata a pochi stati, in particolare California, New York e Massachusetts. Dati gli attributi economici, sociali, comportamentali e di altro tipo che questi pazienti potrebbero condividere tra loro ma non con il resto del paese, gli algoritmi addestrati su questi dati potrebbero generalizzare male. Questo problema potrebbe essere risolto con set di dati più diversificati, ma ancora una volta i dati sono difficili da acquisire. Una volta acquisito, è anche difficile da organizzare, che è un altro passaggio fondamentale per gli sviluppatori di tecnologie di apprendimento automatico.
Molte aziende fanno investimenti significativi per trovare o creare dati per i loro algoritmi e quindi spendono ancora più annotatori paganti per etichettarli. Come con set di dati eccessivamente omogenei, i dati che non sono adeguatamente etichettati e curati formeranno i programmi di intelligenza artificiale per generare risultati distorti e imprecisi, creando problemi che non possono essere risolti facilmente. Sfortunatamente, questi problemi continueranno a essere all'ordine del giorno per i team che lavorano sulla tecnologia dell'IA sanitaria. La ricerca di Gartner lo rivela fino a 85% of I progetti di IA produrranno risultati errati a causa della distorsione nella gestione dei dati fino al 2022.
Ancora una volta, ci sono molte altre sfide nella creazione di applicazioni di intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria, sia note che sconosciute. Man mano che più sviluppatori entrano nello spazio e più fornitori devono decidere se aggiungere soluzioni basate sull'intelligenza artificiale alle loro strategie per il trattamento dei pazienti, queste sfide incombono. Sebbene gli ostacoli siano inevitabili quando si tenta di creare strumenti utili e trasformativi utilizzando nuove tecnologie, Shaip aiuta i team a superare molti dei più grandi ostacoli che gli sviluppatori nello spazio devono attualmente affrontare.
In che modo Shaip alimenta il progresso dell'IA nel settore sanitario
Shaip offre una suite di soluzioni progettate specificamente per i team che lavorano su applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario. Insieme, possono aiutarti a realizzare un ritorno sull'investimento significativo e sfaccettato e creare prodotti scalabili che abbiano un impatto davvero duraturo sul settore.
Raccolta dati completamente gestita
Per creare applicazioni che possano essere veramente utili per le organizzazioni sanitarie, i team devono creare soluzioni che generino costantemente risultati accurati e imparziali. Certo, potresti sentire parlare delle tecnologie di intelligenza artificiale che rilevano e diagnosticano con precisione le malattie, ma ciò accade in genere in scenari in cui vengono utilizzati vincoli artificiali per controllare i limiti di formazione noti, come la mancanza di dati rilevanti e di qualità. Se si spera di sviluppare un prodotto che ottenga un'adozione diffusa in contesti clinici reali, deve essere in grado di fornire risultati ottimali in un'ampia gamma di circostanze ad alto rischio. In altre parole, avrai bisogno di molti dati affidabili e di prim'ordine per addestrare i tuoi algoritmi.
I servizi di raccolta dati completamente gestiti di Shaip ti assicurano di avere i dati di cui hai bisogno quando ne hai bisogno. Con la nostra app mobile proprietaria, la piattaforma brevettata basata sul Web e i team di progetto interni esperti, siamo in grado di ottenere dati da quasi tutte le combinazioni di fasce d'età, dati demografici e background educativi. Il nostro processo di raccolta "human-in-the-loop" include esperti in materia provenienti dal settore sanitario per garantire che i dati ricevuti soddisfino i più elevati standard di qualità e affidabilità. Oltre a identificare, profilare e reperire i dati, ci occupiamo anche della pulizia e della preparazione dei dati, consentendo al tuo team di concentrarsi su altre attività ad alto impatto.
Più formati di dati
Siamo in grado di fornire un set di dati diversificato che include immagini, video, audio e testo per alimentare un'ampia gamma di modelli di intelligenza artificiale.
Testo:
Shaip ha centinaia di professionisti esperti a disposizione per condurre annotazioni di dati praticamente su qualsiasi tipo di dati di testo, dalle note del medico alle richieste di risarcimento assicurative, offrendoti la possibilità di scoprire informazioni che altrimenti rimarrebbero nascoste in set di dati non strutturati. Inoltre, la nostra piattaforma cloud intuitiva e personalizzabile ti consente di personalizzare le annotazioni per casi d'uso altamente specifici e ottenere approfondimenti specifici del dominio per informare lo sviluppo tecnologico.
Audio:
Shaip ha una comprovata esperienza nella creazione e ottimizzazione di IA conversazionale, chatbot e voice-bot altamente funzionali. Grazie alla nostra rete mondiale di linguisti qualificati e a un team in grado di raccogliere e annotare volumi di dati audio, comprese conversazioni senza script tra medici e pazienti, espressioni e parole di risveglio, monologhi e altri tipi di discorso, possiamo aiutarti ad allenare il discorso -applicazioni abilitate in modo rapido ed efficace.
Immagine:
I nostri set di dati di addestramento delle immagini vengono analizzati utilizzando una combinazione di processi manuali chirurgicamente precisi e tecnologia all'avanguardia per applicazioni che dipendono da sofisticate capacità di visione artificiale e riconoscimento di schemi. E non ci limitiamo a fornire i dati; possiamo anche aiutarti a sviluppare algoritmi di apprendimento automatico di livello mondiale per potenziare soluzioni in grado di riconoscere volti umani, cibo, documenti, immagini di laboratori medici, immagini geospaziali e altre informazioni visive.
Video:
Il nostro personale, la nostra esperienza e la nostra tecnologia ci consentono di soddisfare praticamente qualsiasi requisito di annotazione video. Quello che sappiamo fare meglio è il tracciamento degli oggetti: annotare i video fotogramma per fotogramma per insegnare ai computer a riconoscere oggetti specifici attraverso l'apprendimento automatico. Che tu stia costruendo apparecchiature robotiche abilitate all'intelligenza artificiale per assistere i medici in contesti clinici o applicazioni che migliorano le interazioni tra pazienti e infermieri durante gli appuntamenti di telemedicina, possiamo aiutarti.
Garanzia di conformità
La protezione delle informazioni sui pazienti è fondamentale per lo sviluppo di applicazioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, la raccolta di una quantità sufficiente di dati richiede tempo e l'anonimizzazione di tali informazioni richiede ancora di più. Quando il tuo obiettivo è costruire, testare e distribuire nuove tecnologie, il tempo scarseggia.
Offerte di Shaip dati sanitari autorizzati per alleviare questo onere per i team che sviluppano modelli di intelligenza artificiale che analizzano le cartelle cliniche dei pazienti basate su testo, le immagini delle scansioni TC, i raggi X (e altri strumenti diagnostici visivi), le registrazioni dei medici e dozzine di altri tipi di dati. Con le API Shaip, ottieni l'accesso on-demand a questa libreria in crescita di record non identificati e dati medici contestualizzati di qualità (inclusi oltre 10 milioni di set di dati provenienti da più di 60 diverse località in tutto il mondo) che soddisfano tutti gli HIPAA e Safe Harbor standard (compresa la redazione di tutti i 18 identificatori trattati in queste linee guida). Per i team che necessitano di servizi più completi, possiamo scalare l'anonimizzazione dei dati in più giurisdizioni normative.
In qualità di leader del settore nell'anonimizzazione dei dati, nel mascheramento dei dati e nell'anonimizzazione dei dati, la privacy dei pazienti è al centro delle nostre soluzioni. Forniamo una certificazione e una verifica da parte di esperti della qualità della de-identificazione e rispettiamo le linee guida complete per l'annotazione delle informazioni sulla salute personale (PHI) in conformità con gli standard Safe Harbor. Allo stesso modo, la piattaforma ShaipCloud ti consente di accedere ai tuoi dati in un ambiente sicuro, riducendo ulteriormente il rischio di non conformità.
Andiamo avanti insieme
In Shaip, comprendiamo l'immenso potenziale dell'IA di migliorare praticamente ogni aspetto del sistema sanitario esistente e siamo entusiasti di prestare la nostra esperienza alle organizzazioni che lavorano per sbloccare tale potenziale. Conosciamo anche profondamente le sfide uniche che queste organizzazioni devono affrontare e tutti i nostri servizi sono progettati tenendo conto di queste sfide.
Se fai parte di un team che lavora su soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale e sulle tecnologie di apprendimento automatico, ci piacerebbe aiutarti a portare avanti la tua iniziativa. La nostra esperienza abbraccia l'intero ciclo di vita dello sviluppo dell'IA e abbiamo lavorato su progetti di quasi ogni ambito: non ne abbiamo ancora incontrato uno troppo grande o troppo piccolo. Se hai bisogno di maggiori informazioni, contattaci oggi stesso.
