Innovazione sanitaria

Il potere dell'IA che trasforma il futuro dell'assistenza sanitaria

L'intelligenza artificiale sta alimentando ogni settore e il settore sanitario non fa eccezione. Il settore sanitario sta raccogliendo i frutti dei dati trasformativi e sta innescando un intenso sviluppo nei sistemi di diagnosi precoce, diagnosi e monitoraggio dei pazienti per una migliore erogazione dell'assistenza sanitaria.

Il mercato globale dell'IA nel settore sanitario è stato valutato a 11 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà $ 188 miliardi entro 2030.

L'intelligenza artificiale prospera su grandi volumi di dati sanitari provenienti da operatori sanitari di ospedali, centri di cura, laboratori di imaging e patologia, ospizi, cliniche e altro ancora. La corretta analisi di questi dati ha un potenziale illimitato per trasformare la salute umana, tuttavia, il formato non organizzato dei dati raccolti da fonti dinamiche rende impossibile l'analisi e la trasformazione.

Fortunatamente, la strada verso un'assistenza sanitaria trasformativa è possibile con l'innovazione guidata dalle soluzioni AI e ML.

Sebbene l'intelligenza artificiale possa trarre informazioni cliniche da dati grezzi e non strutturati, lo sviluppo di algoritmi avanzati richiede ancora tempo e risorse. Tuttavia, con il ritmo con cui il mercato sta crescendo, è plausibile aspettarsi che le soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale forniscano vantaggi ineguagliabili ai professionisti medici in diversi aspetti.

Dove AI e ML possono aiutare a stimolare una migliore innovazione nel settore sanitario?

  • Rilevamento precoce della malattia

    Analisi avanzata delle immagini La promessa di un migliore processo diagnostico è uno dei potenziali significativi dell'IA nelle applicazioni sanitarie. Gli strumenti di intelligenza artificiale basati su ML possono essere utilizzati per identificare i pazienti con condizioni comuni e rare rilevate e non rilevate. Strumenti specializzati di ML saranno in grado di interpretare i dati presenti nel Fascicolo Sanitario Elettronico, l'imaging medico, i referti di laboratorio e le note mediche dei pazienti per garantire condizioni di diagnosi precoce mirate e prevedere la possibilità di malattie. La diagnosi e la diagnosi precoci forniscono l'accesso a trattamenti sanitari tempestivi, costi di trattamento ridotti e una maggiore fiducia medico-paziente.

Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.

  • Analisi affidabile delle immagini

    L'analisi delle immagini è un aspetto critico delle analisi e dei trattamenti medici. Tuttavia, medici e professionisti del settore medico trascorrono molto tempo eseguendo attività ripetitive ma critiche come l'analisi di immagini, referti di laboratorio e analisi del sangue.

    Con la tecnologia assistita dall'intelligenza artificiale, i medici possono ridurre il tempo dedicato a scansioni TC, mammografia, scansioni PET, risonanza magnetica e altro ancora. Possono sfruttare il potenziale delle capacità avanzate di riconoscimento dei modelli dell'IA per identificare caratteristiche familiari, modelli consolidati e indicatori precoci di condizioni e dare priorità ai casi in base alla diagnosi.

  • Scoperta di farmaci potenziata

    Consultazione digitale Uno dei maggiori poteri rivoluzionari dell'IA è la sua capacità di aiutare a progettare e produrre farmaci preziosi per combattere condizioni nuove ed esistenti. Abbiamo bisogno di soluzioni migliori per il processo di sviluppo dei farmaci. Prende 12 anni affinché un nuovo farmaco proceda dal laboratorio di ricerca al mercato e infine al paziente.

    Con l'aiuto di strumenti avanzati di intelligenza artificiale sanitaria, è possibile affrontare i problemi della scoperta di farmaci, del riutilizzo e degli sviluppi farmaceutici. L'intelligenza artificiale può gestire grandi volumi di dati critici che aiutano nella progettazione di farmaci, nella comprensione della sintesi chimica, nell'identificazione di potenziali candidati e nell'analisi delle interazioni farmaco-proteina.

    La capacità dell'intelligenza artificiale di trarre informazioni da dati storici sui farmaci, set di dati biologici e formule di riferimento incrociato può essere rivoluzionaria per salvare potenzialmente innumerevoli vite.

  • Consultazione digitale continua

    La pandemia ha indubbiamente stimolato l'innovazione nella telemedicina, ma c'è ancora molta strada da fare per rendere le visite virtuali efficaci quanto le visite fisiche allo studio del medico.

    L'intelligenza artificiale può aiutare a colmare questa lacuna in molti modi. Ad esempio, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) contribuiranno a facilitare la raccolta dei sintomi utilizzando la voce di un paziente.

    In combinazione con un'analisi della cartella clinica elettronica del paziente, l'intelligenza artificiale può evidenziare potenziali problemi di salute che i medici devono esaminare. Elaborando le informazioni in anticipo, l'intelligenza artificiale aumenta il volume di pazienti che i medici possono gestire, migliora l'efficacia delle visite virtuali e riduce anche al minimo il rischio di infezione da interazioni fisiche.

Conclusione

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono in prima linea nello stimolare incredibili cambiamenti e sviluppi nel settore sanitario. In Shaip, siamo al crocevia della trasformazione per il settore sanitario. Con la nostra esperienza nello sviluppo di strumenti innovativi e avanzati basati sull'intelligenza artificiale, il futuro del settore sanitario può fornire una salute migliore per tutti.

Aiutiamo le organizzazioni a creare, sviluppare e implementare modelli pionieristici di IA e PNL addestrati su oltre 10 milioni di record di dati medici autorizzati. I nostri set di dati di alta qualità sono raccolte di dati medici accuratamente annotati e di provenienza etica da immagini, rapporti di laboratorio, discorsi medici ed EHR di diversi gruppi di pazienti per garantire risultati altamente affidabili.

Abbiamo anche una profonda conoscenza dell'intelligenza artificiale da zero, quindi possiamo prestare la nostra esperienza nella selezione di coorti imparziali, annotazione dei dati sanitarie le esigenze dell'apprendimento semi-supervisionato per garantire il successo dei nostri clienti. Per ulteriori informazioni sulle soluzioni che Shaip può aiutare a mettere in atto, contattare e CONTATTACI oggi.

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