Dati di addestramento AI

Vantaggi che un fornitore di servizi di dati di formazione end-to-end può offrire al tuo progetto di intelligenza artificiale

AI (intelligenza artificiale) e dati di allenamento sono inseparabili. Sono come la notte e il giorno, testa e croce, e yin e yang. Uno non può esistere senza l'altro. Poiché hanno una relazione di causa ed effetto, il tuo lavoro come operatore aziendale è fornire tanti dati di formazione di alta qualità per i tuoi moduli di intelligenza artificiale in modo che possano restituire informazioni accurate.

Non esistono dati sufficienti. L'apprendimento per rinforzo migliora solo con più set di dati. In particolare, se intendi lanciare una soluzione unica per il tuo mercato, devi assicurarti che il tuo prodotto e la sua produzione siano all'altezza delle aspettative. Per produrre modelli redditizi, hai bisogno di una fonte perenne di dati di addestramento AI.

Se hai seguito il nostro blog, sai che abbiamo discusso "gratis", all'internoe altre origini dati. In questo post, abbiamo deciso di restringere la nostra attenzione a un aspetto e discutere di come i fornitori di servizi di dati di formazione end-to-end possono offrirti immensi vantaggi in raccolta dei dati ed annotazione.

Quando vuoi che i tuoi moduli di machine learning elaborino i dati e imparino in modo autonomo, i fornitori end-to-end sono la tua scelta ideale.

Come mai?

Esploriamo in dettaglio.

Chi sono i fornitori di servizi di dati di formazione end-to-end?

Fornitori di servizi dati per la formazione end-to-end I fornitori di dati di formazione end-to-end sono i tuoi fornitori di soluzioni complete che offrono costantemente set di dati ottimizzati in base alle tue esigenze. Indipendentemente dalla tua nicchia di mercato, dai dati demografici, dal tipo di prodotto o da altri fattori, si assumono la responsabilità di raccogliere i set di dati appropriati per i tuoi moduli. I fornitori di dati end-to-end quindi annotano i dati rendendoli pronti per la macchina, assicurando che i set di dati siano della massima qualità per i tuoi sistemi e forniscano risultati precisi.

Un fornitore end-to-end premium si assume il pieno controllo di tutti i processi coinvolti nell'approvvigionamento e nella fornitura Dati di addestramento dell'IA.

Come operano e qual è il loro processo?

La raccolta e la consegna dei dati è un processo complesso che richiede innumerevoli ore di intricato lavoro manuale. Team dedicati lavorano in tandem per garantire che la raccolta, l'etichettatura, la garanzia della qualità e la consegna dei dati avvengano una sola volta senza compromettere il valore. Il loro unico scopo è mantenere i moduli di machine learning occupati con l'apprendimento autonomo fino al raggiungimento dei risultati desiderati.

Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.

Abbiamo diviso le responsabilità del fornitore end-to-end in tre categorie, che includono:

Raccolta Dati

Il primo passo è identificare il tipo di dati di cui hai bisogno. I set di dati dipendono dal prodotto, dai risultati attesi, dal tipo di set di dati di cui hai bisogno e da altri fattori essenziali. Sulla base di questi, il tuo fornitore di servizi di dati di formazione potrebbe recuperare i tuoi dati sotto forma di immagini, audio, video, testo e/o una combinazione di questi.

Etichettatura dei dati

I dati generati o acquisiti in questa fase sono generalmente grezzi. Ciò significa che i set di dati contengono tonnellate di informazioni irrilevanti, disinformazione, dettagli mal formattati e altro ancora. Sono inoltre privi del formato in cui i sistemi di intelligenza artificiale possono comprenderne i contenuti. I fornitori di servizi lavorano alla pulizia e quindi all'annotazione manuale dei dati da utilizzare nei modelli ML.

De-identificazione dei dati

A causa di problemi di privacy e interoperabilità dei dati, ci sono diversi standard, protocolli e conformità che le aziende devono seguire. Standard come le linee guida HIPAA e GDPR impongono condizioni rigorose per quanto riguarda la riservatezza dei dati e il mancato rispetto di questi potrebbe essere dannoso per le aziende.

I fornitori di dati di formazione lavorano su processi come la de-identificazione dei dati, in cui dissociano i contenuti dei dati rendendoli il più oggettivi e vaghi possibile. È qui che è vantaggioso mantenere il set di dati funzionale per l'apprendimento automatico. L'aggiunta di un ulteriore livello di lavoro per i fornitori di dati garantisce la disponibilità dei dati di qualità più sicuri per il tuo progetto.

End-to-end fornitori di servizi di dati vs. Più fornitori di dati

Quando gestisci un'azienda, dovrai decidere se hai bisogno di un unico fornitore di dati end-to-end o se assegnarlo a più fornitori. Sebbene quest'ultimo possa sembrare più plausibile e redditizio per le tue esigenze di budget, solo un'analisi completa può condurti alla soluzione più vantaggiosa.

Fornitori multipliFornitori di dati end-to-end
Troppi fornitori lavoreranno per fornire un unico tipo di set di dati per il tuo progetto.Un solo team dedicato lavora per acquisire, annotare e fornire i set di dati richiesti.
Ci sono incongruenze tra i set di dati finali. Ciò significa che dovrai rielaborare la compilazione dei dati secondo i tuoi standard interni e quindi inviarli ai tuoi sistemi.I tuoi set di dati sono compilati in modo ordinato e ti vengono consegnati in batch come richiesto. Potresti inserirlo direttamente nei tuoi sistemi per avviare i processi.
Maggiori possibilità di distorsione dei dati poiché più mani stanno lavorando sui set di dati.La distorsione viene rimossa o vengono specificate condizioni per evitarli durante l'elaborazione.
La ripetizione dei dati si insinua poiché ogni fornitore non sa da quale fonte gli altri fornitori stanno acquisendo dati.I set di dati sono nuovi e aggiornati in quanto contengono rapporti su come i dati sono stati generati e acquisiti.
Dovrai emettere linee guida e requisiti individualmente a diversi fornitori e mantenere rapporti e flussi di lavoro distinti.La qualità finale è impeccabile e hai un'esperienza collaborativa gratificante.

I veri vantaggi dei fornitori di dati di formazione end-to-end di cui nessuno ti parla

Ora che abbiamo una conoscenza di base dei provider end-to-end e di come si differenziano dalle altre fonti, esaminiamo i vantaggi che offrono:

Dati di allenamento Ai

  1. Uno dei modi in cui i fornitori di dati di formazione end-to-end si distinguono è che non forniscono dati in crowdsourcing a più fornitori. Al contrario, hanno team e forza lavoro dedicati per ottenere manualmente i dati da origini specifiche. Ciò significa che nessuna area geografica o demografica è impegnativa in quanto hanno associati regionali che lavorano alla cura e alla compilazione dei dati.
  2. Feedback e modifiche sono più facili da incorporare nel processo poiché fornisci in modo coerente i set di dati in batch. Qualsiasi feedback che hai verrà prestato attenzione nei successivi lotti di consegna.
  3. Tutti i set di dati sono concessi in licenza e privi di obblighi legali.
  4. Gli esperti di dominio e gli specialisti guidano l'annotazione e l'etichettatura dei dati. Ad esempio, i dati sanitari vengono annotati dai veterani del settore per un'elaborazione e risultati accurati.
  5. La collaborazione è tanto trasparente quanto possibile con report coerenti, aggiornamenti, approfondimenti sulle origini della raccolta dati e altro ancora.
  6. I fornitori di servizi di dati end-to-end possono recuperare i tuoi dati indipendentemente dalla nicchia o dalle complessità coinvolte a causa delle loro vaste reti in tutto il mondo.

Collaborando con Saip aggiunge ulteriore valore al tuo progetto oltre ai vantaggi relativi ai fornitori di servizi end-to-end. Essendo da anni uno dei principali fornitori di annotazioni dei dati, siamo riusciti a creare e mantenere tre risorse inestimabili nel nostro portafoglio:

  • Persone – abbiamo oltre 700 contributori e collaboratori nel nostro team per fornirti i set di dati più precisi e pertinenti per i tuoi progetti. Abbiamo anche i migliori project manager, PMI e sviluppatori di prodotti nel nostro arsenale.
  • Processo – padroneggiare l'efficienza è una forma d'arte. I nostri anni di esperienza nel settore ci hanno permesso di fornire ai nostri clienti enormi quantità di dati di qualità senza interruzioni. Rigorosi controlli di qualità, 6 processi Stigma Gate e altro ancora garantiscono una qualità dei dati impeccabile.
  • Piattaforma – il nostro strumento di annotazione dei dati interno è il migliore del settore garantendo TAT rapido e alta qualità.

Avvolgere Up

Come imprenditore, devi toglierti dalle spalle oneri e responsabilità inutili per ridimensionare la tua azienda. Trarrai notevoli vantaggi dalla partenza raccolta dei dati fino agli esperti di Shaip. Lavora per ottimizzare il tuo prodotto mentre noi ottimizziamo le sue capacità attraverso i nostri dati di formazione AI.

Prendi la decisione pratica, contattarci a noi oggi.

Share sociale