L'approvvigionamento di set di dati per moduli di intelligenza artificiale (AI) da risorse pubbliche/aperte e gratuite sono tra le domande più comuni che ci vengono poste durante le nostre sessioni di consultazione. Gli imprenditori, gli specialisti dell'IA e i techpreneur hanno affermato che il loro budget è una preoccupazione primaria quando si decide da dove reperire i dati di formazione sull'IA.
La maggior parte degli imprenditori comprende l'importanza di dati di formazione di qualità e contestuali per i propri moduli. Si rendono conto della differenza che i dati rilevanti possono apportare ai risultati e ai risultati; tuttavia, in molti casi, il loro budget impedisce loro di acquisire dati di formazione a pagamento, in outsourcing o di terze parti da fornitori affidabili e di ricorrere ai propri sforzi per reperire dati.
In questo post del blog, esploreremo perché non dovresti accontentarti di risorse di dati pubblici per risparmiare denaro a causa delle conseguenze che creeranno.
Fonti di dati di formazione AI disponibili pubblicamente affidabili
Prima di entrare nelle risorse pubbliche, la prima opzione dovrebbe essere i tuoi dati interni. Tutte le aziende generano volumi di dati di qualità da cui possono imparare. Queste fonti includono il loro CRM, PoS, campagne pubblicitarie online e altro ancora. Siamo fiduciosi che la tua azienda abbia un repository di dati nei tuoi server e sistemi interni. Prima di esternalizzare i dati per i tuoi modelli o di utilizzare risorse pubbliche, ti suggeriamo di utilizzare le informazioni esistenti che stai generando internamente per addestrare i tuoi modelli di IA. I dati saranno rilevanti per la tua attività, contestuali e aggiornati.
Tuttavia, se la tua attività è nuova e non produce dati adeguati, o temi che possano esserci pregiudizi impliciti nei tuoi dati, prova una o tutte e tre le seguenti fonti pubbliche.
1. Ricerca set di dati di Google
Simile a come il motore di ricerca di Google è un tesoro di informazioni preziose, Google Dataset Search è una risorsa per i set di dati. Se hai già utilizzato Google Scholar, tieni presente che il suo funzionamento è quasi simile, in cui puoi cercare i tuoi set di dati preferiti in base alle parole chiave.
Google Data Search consente agli utenti di filtrare i propri set di dati per argomento, formato di download, ultimo aggiornamento e altri parametri per includere solo informazioni rilevanti. I risultati includono set di dati da pagine personali, biblioteche online, editori e altro ancora. I risultati forniscono un riepilogo dettagliato di ciascun set di dati, incluso il proprietario, i collegamenti per il download, la descrizione, la data di pubblicazione, ecc.
2. Archivio UCI ML
L'UCI ML Repository presenta oltre 497 set di dati prontamente disponibili per la ricerca e il download gratuito forniti e gestiti dall'Università della California. Il repository offre una serie di informazioni riguardanti:
- Numero di linee
- Valori mancanti
- Informazioni sugli attributi
- Informazioni sulla fonte
- Informazioni sulla raccolta
- Citazioni di studi
- Caratteristiche del set di dati e altro
3. Set di dati Kaggle
Kaggle è una delle piattaforme più importanti per data scientist e appassionati di machine learning disponibili online. È un sito Web di riferimento per tutti i requisiti del set di dati, in cui esperti dilettanti e di apprendimento automatico ottengono dati per i loro progetti.
Kaggle ospita oltre 19,000 set di dati pubblici e oltre 200,000 Jupyter Notebook open source. Puoi anche risolvere le tue domande sull'apprendimento automatico tramite il forum della community.
Quando selezioni il tuo set di dati preferito, Kaggle fornisce immediatamente la valutazione dell'usabilità, i dettagli sulla licenza, i metadati, le statistiche sull'utilizzo e altro ancora. Le pagine del set di dati sono progettate per essere scansionate rapidamente, fornendo una breve panoramica dei formati, dell'usabilità e rispondendo a qualsiasi domanda generale sul set di dati.
I pro ei contro dei set di dati pubblici
I pro
Il principale vantaggio dell'utilizzo di set di dati pubblici è che sono gratuiti. Sono facilmente accessibili online e puoi scaricarli e applicarli ai tuoi progetti. Sebbene possano essere utili per testare i moduli e ottimizzarli per risultati accurati, i database pubblici non sono una soluzione a lungo termine. Se hai un tempo di commercializzazione limitato e hai un disperato bisogno di dati di addestramento AI, i set di dati pubblici sarebbero la scelta ideale.
Tuttavia, ci sono più contro che superare i vantaggi. Diamo un'occhiata agli svantaggi dell'utilizzo di set di dati pubblici:
Il Cons
- È difficile trovare un set di dati rilevante per il tuo progetto. Ciò significa che se il tuo segmento di mercato è troppo di nicchia o nuovo, è improbabile che tu possa trovare dati aggiornati e contestuali che potrebbero addestrare i tuoi modelli di intelligenza artificiale.
- Gli esperti o i tuoi team interni devono ancora annotare i set di dati dalle risorse pubbliche da utilizzare per il tuo progetto.
- Ci sono un sacco di preoccupazioni in merito alla licenza e ai diritti di utilizzo, che limitano l'utilizzo del set di dati per scopi commerciali.
- Poiché sono open source e disponibili per chiunque, non hai alcun vantaggio competitivo o vantaggio con i tuoi progetti di intelligenza artificiale.
I set di dati gratuiti possono essere utili ma sono limitati
La produzione dei risultati AI più accurati, privi di bias e pertinenti non può essere ottenuta solo con risorse gratuite. Come accennato, iniziare con i set di dati pubblici può essere utile. Tuttavia, se prevedi di massimizzare i profitti e scalare la tua attività, i dati gratuiti non sono una soluzione realistica. Invece, hai bisogno dei dati più pertinenti e adatti possibili, personalizzati in modo specifico per i tuoi progetti.
Trovare set di dati costruttivi costruiti per il successo a lungo termine può essere fatto solo da esperti come Shaip. Procuriamo i dati di qualità più impeccabili per il tuo progetto, occupandoci anche delle annotazioni dei dati e dei requisiti di etichettatura. Quindi, indipendentemente dal tuo time to market, puoi fare affidamento su di noi dati di formazione AI di qualità.
Mettiti in contatto con noi oggi.
