Il vero valore dei servizi di annotazione ed etichettatura dei dati cognitivi Shaip è che forniscono alle organizzazioni la chiave per sbloccare le informazioni critiche che si trovano in profondità nei dati non strutturati. Questi dati non strutturati possono includere note del medico, richieste di risarcimento per assicurazioni sulla proprietà personale o documenti bancari. Attraverso i servizi di annotazione dei dati di Shaip, le aziende possono sviluppare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e possono accedere a approfondimenti specifici del dominio su queste informazioni per aiutare a guidare tutto, da una migliore assistenza medica per i pazienti all'assicurazione che i reclami assicurativi siano pagati correttamente.
Centinaia di persone disponibili per iniziare l'annotazione dei dati (può essere ridimensionata a 100)
Piattaforma di annotazione basata sul Web (progettata pensando a PHI e PII)
Estrazione di concetti da qualsiasi fonte di testo non strutturato in forma anonimizzata
Piattaforma altamente personalizzabile per personalizzare le annotazioni per casi d'uso distinti
Conversazioni testuali in oltre 150 lingue (bot-umano o da uomo a uomo)
Dati EHR (ricoverati/ambulatoriali)
Trascrizioni di dettatura del medico
Documenti (raccolta testi)
Creazione di domande e risposte
Annotazione NER e mappatura delle relazioni
Annotazione di testo NLP
Categorizzazione dei contenuti
Analisi delle frasi chiave
Analisi di intenti e sentimenti
Classificazione del testo
Quando i clienti parlano della nostra annotazione vocale, quello che senti sono storie di successo. Sin dal primo giorno, Shaip è stata leader nello sviluppo, nella formazione e nel miglioramento dell'IA conversazionale, chatbot e voicebot. I nostri servizi di annotazione audio all'avanguardia sono resi possibili, in parte, da una rete globale di linguisti qualificati e da un team di project management esperto in grado di raccogliere ore di discorsi multilingue e annotare grandi volumi di dati relativi a espressioni, monologhi e conversazioni a due oratori (programmate o spontanee). Ciò che ti aiutano a realizzare sono la formazione di applicazioni abilitate al riconoscimento vocale. Abbiamo anche esperienza con la trascrizione di file vocali per estrarre informazioni significative disponibili in più formati audio.
Trascrizione da discorso a testo
Identificazione del relatore
Intento
Segmentazione
Classificazione
Espressioni o parole sveglia
Collezione di discorsi di monologo
Conversazioni spontanee b/n 2 relatori
Conversazioni sceneggiate b/n 2 relatori
Conversazioni da call center
Registrazioni vocali in oltre 150 lingue
Diarizzazione dell'altoparlante
Tagging del rumore di fondo (tosse, risate, musica)
Segmentazione vocale
Timestamp
Inserimento parole di riempimento
Trascrizione
Analisi di intenti e sentimenti
Classificazione audio
Dalle auto intelligenti e dalle città intelligenti alle fotocamere degli smartphone migliorate e alla sorveglianza di sicurezza, l'annotazione delle immagini è una specialità che Shaip eccelle per i clienti di tutto il mondo. Utilizzando i dati di Shaip AI, possiamo migliorare le tue macchine abilitate all'intelligenza artificiale poiché utilizzano la visione artificiale per rilevare modelli con i dati di addestramento delle immagini.
Dove gli altri si fermano noi andiamo avanti. Possiamo aiutare le aziende abilitate all'intelligenza artificiale a creare set di dati di formazione e sviluppare algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia per qualsiasi settore. In effetti, la nostra forza lavoro qualificata aiuta ad annotare le immagini utilizzando una serie di processi manuali precisi e software tecnologici di fascia alta per fornire annotazioni delle immagini più velocemente in modo da poter costruire i tuoi modelli in modo più rapido ed efficiente.
Aggiungi a questo il vantaggio che Shaip può scalare a migliaia di persone per gestire database di qualsiasi dimensione, incluso il tuo. Nessun progetto è troppo grande o troppo piccolo per noi.
Annotazione punto
Annotazione di riga
Delimitare (riquadro, poligono, curvo, cerchio/ellisse)
Segmentazione perfetta dei pixel
Segmentazione semantica
Classificazione
Immagini facciali umane
Immagini di cibo
Immagini del documento
Immagini di fatture/fatture
Immagini di laboratorio medico (scansioni TC, risonanza magnetica)
Immagini geospaziali
Catalogo dati e-commerce
Annotazione del punto di riferimento facciale
Punti e linee
Segmentazione perfetta dei pixel
Segmentazione semantica
Classificazione
Mascheramento delle ombre
Shaip può annotare video per applicazioni di apprendimento automatico utilizzate nella robotica per migliorare la produzione, la guida autonoma delle auto e persino migliorare l'esperienza di acquisto del consumatore. Quello che sappiamo fare meglio è catturare accuratamente ogni oggetto in un video, fotogramma per fotogramma. Prendiamo quell'oggetto in movimento, lo annotiamo e lo rendiamo riconoscibile per l'apprendimento automatico. Abbiamo le persone, l'esperienza e la tecnologia per aiutare il tuo team a ottenere set di dati etichettati in modo completo per soddisfare qualsiasi requisito di annotazione video.
Inseguimento di oggetto
Classificazione
Ricerca e Sviluppo
Monitoraggio video del movimento degli occhi
Video di esseri umani in più varianti
Video geospaziale
Raccolta di dati video personalizzati
Etichettatura video
Tracciamento dell'oggetto
Analisi di intenti e sentimenti
Classificazione video
Traccia l'attività umana e la stima della posa
Nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, il training dei dati è inevitabile. Questo è il processo che rende i moduli di apprendimento automatico accurati, efficienti e completamente funzionali.
La visione artificiale è un argomento vasto e gli imprenditori tecnologici hanno bisogno di informazioni dettagliate per conoscere i fondamenti della visione artificiale per avere conoscenze funzionali e prendere decisioni informate.
È impossibile disporre di una fonte perenne di dati rilevanti a meno che non ci si affidi a fonti esterne come fornitori di terze parti come Shaip. Questa guida ti aiuterà a scegliere la giusta società di raccolta dati AI.
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