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Come si evolverà l'IA in futuro? Fattori chiave da adottare per l'evoluzione dei dati dell'IA

Lottando per comprendere il pieno potenziale dell'IA in futuro? In questo ultimo lungometraggio Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip, ha condiviso alcuni punti chiave su quale tipo di talento e risorse sono necessari per costruire algoritmi innovativi per l'IA.

Ecco i punti chiave da asporto:

  • Da quando il termine "Artificial Intelligence (AI) è stato inventato nel 1995", siamo entrati nell'era dell'età d'oro della tecnologia. Ma l'intelligenza artificiale richiede tre ingredienti principali per raggiungere il suo potenziale, il primo talento e le risorse per costruire algoritmi, i secondi dati per addestrare gli algoritmi e il terzo potere per estrarre quei dati.
  • Questi fattori innovativi stanno spingendo l'IA a una nuova altitudine in cui si ritiene che l'IA porterà la quarta rivoluzione industriale nei prossimi anni. Questo è il motivo per cui i tecnologi più brillanti stanno investendo nell'intelligenza artificiale e nella scienza dei dati.
  • Inoltre, nel prossimo futuro, l'intelligenza artificiale sta alimentando veicoli a guida autonoma, rilevando tumori maligni e scansionando contratti legali per assicurarsi che tutto vada bene. Ma l'intelligenza artificiale può ottenere i risultati ideali solo con dati di qualità su cui viene addestrata. 

Leggi l'articolo completo qui:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

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Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.