Azienda sanitaria - Shaip

Dare un senso ai dati sanitari non strutturati con 3 strategie chiave per gli sviluppatori di intelligenza artificiale

In un servizio speciale per gli ospiti, Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip, ha condiviso alcune strategie chiave per creare un sistema di intelligenza artificiale per dare un senso ai dati sanitari non strutturati.

Ecco i punti salienti dell'articolo

  • C'è stato molto potenziale per l'intelligenza artificiale per trasformare il settore sanitario per una buona ragione. Ma, proprio come qualsiasi altra organizzazione o piattaforma, i sistemi di intelligenza artificiale sono alimentati dai dati e questi dati sono in abbondanza. Questo è il motivo per cui il settore è rimasto indietro rispetto agli altri in termini di adozione dell'IA. 
  • Dagli appunti delle infermiere alle trascrizioni dei medici, i dati non strutturati sono ovunque. Tuttavia, lo sviluppo di solidi algoritmi in grado di convertire i dati non strutturati in dati strutturati richiede tempo e denaro. Ecco perché è importante seguire le strategie chiave per dare un senso ai dati non strutturati che arrivano in tutta la tua organizzazione.
  • Esistono tre modi in cui le organizzazioni sanitarie possono aprire la strada a soluzioni di intelligenza artificiale più praticabili e di impatto. Queste strategie chiave sono aumentare la connettività tra i punti dati, utilizzare i partner per annotare ed etichettare i set di dati e progredire costantemente verso la perfezione.

Leggi l'articolo completo qui:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/

Share sociale

Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.