Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip, in un ospite speciale ha condiviso alcuni approfondimenti sulle capacità e le tecniche di Image Annotation e su dove tutte le annotazioni di immagini possono essere utilizzate per creare soluzioni AI più innovative.
Ecco i punti chiave da asporto:
- Ciò che sembra semplice, è noioso da implementare e sviluppare qualsiasi sistema di intelligenza artificiale. In parole povere, l'annotazione delle immagini è molto simile al processo di insegnare a un bambino i nomi dei frutti da un libro. E gli annotatori di immagini utilizzano diverse tecniche per insegnare a un sistema come identificare gli elementi dell'immagine e classificarli per ottenere risultati ottimali.
- Per darti un'idea migliore delle tecniche di annotazione delle immagini, diamo un'occhiata ad alcune delle annotazioni delle immagini. Queste tecniche sono riquadri di delimitazione, cuboidi 3D, poligoni, segmentazione di linee e segmentazione semantica.
- Tutte queste tecniche di annotazione delle immagini possono essere utilizzate nella progettazione di software per modelli 3D di parcheggi e auto autonome, scoprendo oggetti nascosti dietro un elemento, scattando riprese aeree di paesaggi, assegnando più codici e colori per l'identificazione e creando applicazioni di visione artificiale come lesioni cerebrali .
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https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
