In una recente funzione per gli ospiti, gli esperti tecnici di Shaip hanno condiviso alcune riflessioni sul fattore chiave che deve essere curato prima di intraprendere il viaggio dell'implementazione dell'IA e dell'addestramento dei dati dell'IA.
Ecco i punti chiave dell'articolo
- I moduli AI possono essere efficaci quanto lo sono i loro dati di addestramento e raccogliere il giusto set di dati è un compito immane. Prima di intraprendere il viaggio di addestramento dei dati di intelligenza artificiale, una delle considerazioni più importanti è quanto sei disposto a spendere per i dati di intelligenza artificiale.
- Le tre considerazioni chiave da esaminare prima di preventivare i dati di AI Training sono la quantità di dati richiesti, il prezzo dei dati e la scelta dei fornitori giusti.
- In media le aziende hanno bisogno di quasi 100,00 campioni di dati per il funzionamento efficace dei loro modelli di intelligenza artificiale. Detto questo, conta anche la qualità dei dati che inserisci nel tuo sistema. Una scarsa qualità dei dati significa maggiori distorsioni dei dati e costi più elevati. Apparentemente, il volume di dati influenza direttamente il prezzo che finiresti per pagare. Per saperne di più sulle cose principali da commercializzare prima di preventivare i dati di formazione AI.
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https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
