Nell'ultima funzione ospite, Vatsal Ghiya, CEO e cofondatore di Shaip, ha sottolineato l'importanza dell'annotazione dei dati per l'addestramento dei modelli di machine learning e ha anche condiviso cinque domande fondamentali da porre prima di intraprendere il viaggio di annotazione dei dati.
I punti chiave dell'articolo sono-
- Dicono che i dati siano il nuovo oro. Ma stai utilizzando i dati nel modo giusto per ottenere informazioni critiche che possono aiutare ad accelerare la crescita aziendale e creare modelli di machine learning (ML) migliori? Dall'estrazione alla frantumazione e all'elaborazione, i dati devono subire una serie di passaggi prima che Machine Learning (ML) li analizzi e li converta in un formato identificabile.
- Per quanto riguarda l'annotazione dei dati, ogni organizzazione ha la propria strategia digitale per farvi fronte. Quindi, prima di iniziare con il processo di annotazione dei dati, è fondamentale tenere traccia di alcune considerazioni.
- Queste domande chiave sono: disponi di dati, quali dati devono essere annotati, ci sono abbastanza dati in mano, quanto sono puliti i dati, hai bisogno di PMI per l'annotazione dei dati?
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https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
