Produttività, Efficienza, Creatività.
Queste sono tre parole che hanno un'importanza immensa in ogni settore e organizzazione. L'IA generativa ha il potenziale per consentire a qualsiasi individuo di migliorare questi parametri. Ma cosa rende eccezionale il generativo sbalorditivo che ogni organizzazione tecnologica e non tecnologica desidera?
L'IA generativa esiste da un po' di tempo, ma applicazioni come ChatGPT, MidJourney, DeepFake, ecc., l'hanno resa immensamente popolare. La crescente permeazione dell'IA nelle nostre vite pone la domanda: come si può far fronte a questo boom dell'IA? Stiamo tentando di rispondere a questa domanda oggi con l'aiuto di ricerche approfondite, esempi e studi.
Nozioni di base prima | Comprensione dell'IA generativa
L'IA generativa rappresenta un insieme di algoritmi alimentati dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale che possiamo utilizzare per creare contenuti. Proprio come gli esseri umani possono creare qualsiasi tipo di contenuto, come audio, video, immagini, testo, ecc. L'IA generativa, attraverso i suoi strumenti dedicati, può fare lo stesso.
Grazie alle sue straordinarie capacità, l'IA generativa può comprendere i requisiti immessi nel sistema e creare un risultato appropriato nel formato desiderato. Puoi utilizzare strumenti come ChatGPT per creare contenuti di testo, inclusi slogan, blog, newsletter, ecc.
Perché entrare nella tendenza AI?
A Rapporto McKinsey scopre che l'IA generativa può aggiungere valore all'economia per migliaia di miliardi di dollari. Con i casi d'uso limitati dell'IA generativa che sono stati trovati fino ad ora, possono aggiungere tra $ 2.6 trilioni e $ 4.4 trilioni.
La maggior parte di questo valore contribuirà a quattro domini:
- Operazioni con i clienti
- Marketing e Vendite
- Software Engineering
- R&D
In ciascuno di questi domini, l'IA generativa, se utilizzata nel modo giusto, può migliorare il modo in cui lavora un individuo. Ha il potenziale per migliorare la produttività del lavoratore automatizzando le attività ripetitive.
Applicazioni dell'IA generativa
L'IA generativa ha diverse applicazioni a vantaggio di ogni tipo di organizzazione;
Generazione di immagini
Inserisci un prompt di testo e uno strumento AI come MidJourney o Dall-E genererà un'immagine. Allo stesso modo, puoi utilizzare tali strumenti per migliorare le immagini, migliorare l'estetica e aggiungere più dettagli.
Usa l'intelligenza artificiale generativa per completare le immagini aggiungendo più parti o modificando lo stile, l'illuminazione, la forma dell'immagine, ecc. Puoi cambiare l'orientamento dell'immagine da;
- Cambia la trama chiara dell'immagine da scura a luminosa o dal giorno alla notte.
- Cambia il colore dell'immagine da monocromatico a colorato.
- Cambia lo stile dell'immagine da originale a dipinto, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, artistico, ecc.
- Conversione di immagini basate su schizzi e semantiche in immagini realistiche.
- Trasforma i ritratti in primo piano in emoji e personaggi animati.
Crea video
Ora puoi creare video da zero sfruttando la potenza dell'IA generativa. L'intelligenza artificiale può aiutarti ad automatizzare lavori ripetitivi e noiosi nella creazione di video, tra cui composizione, aggiunta di effetti, animazioni, narrazione, aggiunta di personaggi, ecc.
Con l'intelligenza artificiale, puoi anche prevedere il fotogramma futuro in un video. Con la comprensione degli elementi temporali e spaziali, l'intelligenza artificiale può produrre la sequenza successiva in un video con quasi precisione.
Alcuni dei casi d'uso specifici nella generazione di video includono:
- Restauro di vecchi video per migliorarne la qualità con l'upscaling basato sull'intelligenza artificiale.
- Sintesi facciale e clonazione vocale con tecnologia deep fake.
Fare musica
Il prossimo fantastico compito che l'IA può completare è creare musica imparando i modelli esistenti e l'input musicale. Usa l'intelligenza artificiale per creare musica originale per quasi tutti gli scopi.
AI utilizza generatori di sintesi vocale (TTS) in grado di creare audio realistico dal testo. Può anche valutare un file audio esistente e la sua voce solo per creare contenuti audio simili.
Crea e genera testo
Una delle applicazioni più praticate dell'IA generativa è la creazione di testo. Qui strumenti come ChatGPT stanno prendendo d'assalto il settore e consentono a tutti di generare contenuti con prompt.
Il bello della generazione di testo è che un modello di intelligenza artificiale può apprendere lo stile e il tono di scrittura per creare contenuti nel formato e nello standard richiesti.
Nella generazione del testo, l'intelligenza artificiale può fare cose straordinarie, tra cui:
- Manipolazione del testo con una precedente comprensione del tono e del formato.
- Riepilogo testuale di estratti allungati di contenuto scritto.
- Semplifichiamo i contenuti complessi.
- Classificazione del testo in base a parametri preselezionati come sentimento, argomento, tono, ecc.
Generazione e completamento del codice
Un'altra straordinaria applicazione dell'IA generativa è che può aiutare con il completamento e la generazione del codice. Puoi inviare uno snippet di codice di programmazione e chiedergli di completare lo stesso o chiedere allo strumento AI di creare codice da zero.
Nella generazione del codice, l'IA generativa può aiutare con quanto segue:
- Creazione di casi di test per l'analisi del codice e la valutazione della funzionalità del software.
- Correzione automatica dei bug nel codice scritto.
- Implementazione di modelli di machine learning nel software esistente.
Inizia a utilizzare l'intelligenza artificiale per comprendere e risolvere i problemi dei clienti. L'intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutarti a definire chiaramente i passaggi su come risolvere un problema o come sfruttare un divario che i tuoi concorrenti stanno perdendo.
Adattarsi e seguire il boom dell'IA
Anche un modello di intelligenza artificiale intelligente e autosufficiente come ChatGPT ha bisogno di formazione e assistenza. ChatGPT è stato alimentato con 45 terabyte di dati e 1 terabyte di spazio di archiviazione può archiviare fino a 250 film Full HD o 500 ore di video HD.
Dopo l'addestramento, ChatGPT e altri modelli di intelligenza artificiale possono generare la risposta desiderata. Quindi, affinché un'azienda rimanga aggiornata con le dinamiche attuali, deve calpestare il proprio gioco di intelligenza artificiale.
Prima di fare qualsiasi passo, devi capire il fatto che l'intelligenza artificiale è qui e non è più un concetto. L'intelligenza artificiale è già fiorente e le aziende traggono vantaggio dall'utilizzo delle sue capacità.
Identificare e testare i casi d'uso dell'IA generativa
Il primo passo per maturare nell'IA generativa è identificare i casi d'uso in cui è possibile implementare soluzioni correlate. La maggior parte delle attività relative all'IA generativa include la creazione di testi, immagini e video. Scopri se ci sono altri casi d'uso pertinenti alla tua attività e al tuo lavoro.
Dopo aver identificato i casi d'uso, esegui i seguenti test con i tuoi requisiti aziendali. Misura ogni strumento e caso d'uso con i risultati desiderati.
Fine tuning e modifiche strategiche al modello esistente
Che si tratti di aggiornare un modello di IA esistente o di crearne uno nuovo, la giusta strategia è essenziale per un'implementazione senza problemi. Per la messa a punto, prova a migliorare le capacità interne e sfrutta il talento, le risorse e gli investimenti esistenti per avviare la parte di implementazione dell'IA.
Tuttavia, la parte fondamentale qui è comprendere completamente la funzionalità e avere una vasta conoscenza del dominio. Affrontare il boom dell'IA non è possibile senza possedere le conoscenze richieste. Quindi, prenditi del tempo per formarti e trovare le persone giuste per tutte le parti del lavoro.
Controlla ogni caso d'uso
Una volta identificato il modello di intelligenza artificiale da implementare, misura ogni caso d'uso con il modello. Misura i progressi e approfondisci ogni merito e demerito. Identifica la capacità dell'IA di assistere il flusso aziendale e aiutare a risolvere i problemi esistenti e portare nuove funzionalità.
Utilizzando questo schema, puoi identificare i progetti e i casi d'uso con la massima priorità che possono essere completati con una migliore esecuzione basata sull'intelligenza artificiale. Un caso d'uso può essere l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per comprendere i tuoi clienti.
Progetta attentamente ogni processo
Puoi creare rapidamente un piano di esecuzione alimentato dall'intelligenza artificiale che vanta la connessione uomo-intelligenza artificiale. Dalla creazione di un flusso di lavoro semplice con un intervento umano minimo a uno complesso in cui l'intelligenza artificiale e gli esseri umani lavoreranno fianco a fianco, ci sono diverse possibilità.
Seleziona gli strumenti giusti per l'implementazione dell'IA
ChatGPT è il re non detto quando si tratta di generazione di contenuti, ma ci sono strumenti dedicati per altri scopi come marketing, vendite, servizio clienti, ecc.
La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale sono classificatori. I classificatori possono essere addestrati e modellati per distinguere tra immagini di soggetti diversi. Oltre ai classificatori, ci sono modelli Foundation e Transformers Architectures. Il primo viene addestrato su una vasta fetta di fonti di dati e lo stesso può essere adattato per risolvere problemi esistenti e futuri.
Eseguire test pilota
Esegui test pilota e misura facilmente i risultati. Ad esempio, crea un blog con strumenti di intelligenza artificiale e pubblicalo sul tuo sito web. Misura le prestazioni del post sul blog con quelle scritte da un essere umano. Che differenza vedi? L'intelligenza artificiale è migliore o peggiore dei contenuti scritti dall'uomo?
Misurare, controllare e identificare i miglioramenti
Sulla base dei risultati dei test pilota, apportare miglioramenti al piano di esecuzione dell'IA. Apportare questi miglioramenti ti aiuterà a ottenere risultati migliori. Tuttavia, questi miglioramenti non si fermeranno; man mano che l'intelligenza artificiale acquisisce capacità più elevate, il processo di implementazione può cambiare e migliorare ulteriormente.
Conclusione
L'intelligenza artificiale fa parte del sistema di sviluppo globale e ha il potenziale per trasformare le aziende in meglio. Laddove crea nuove possibilità, l'IA ha anche il potenziale per migliorare i sistemi e i processi esistenti.
Durante l'implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale, concentrati sulla struttura organizzativa, sui requisiti e sui casi d'uso. La chiave per il successo dell'IA generativa è identificare la sua unicità e personalizzare l'implementazione per la tua organizzazione.
Identifica i requisiti, crea un piano personalizzato e implementalo in modo strategico.
