Medgadget - Shaip

Utilizzo dei set di dati gold standard nell'IA sanitaria per limitare i pregiudizi

Essendo un esperto nel migliorare l'IA sanitaria utilizzando dati diversi, Vatsal Ghiya, CEO e cofondatore di Shaip, ha condiviso alcuni approfondimenti esclusivi sull'IA sanitaria e su come Shaip sta trasformando l'IA sanitaria con dati di qualità.

Ecco i punti salienti dell'intervista

  • Vatsal Ghiya ha iniziato il suo viaggio nella trascrizione medica, ma con la sua crescente esperienza nell'IA sanitaria, si è reso conto che, nonostante i molti dati raccolti dai medici di tutti gli Stati Uniti, non esiste una tecnologia che possa dare un senso a queste cartelle cliniche e aiutare i medici per una migliore cura del paziente.
  • Da lì abbiamo spostato la nostra visione per creare più casi d'uso includendo ed escludendo l'assistenza sanitaria con la crescente domanda del mercato, ed è così che Shaip nasce. Con Shaip abbiamo realizzato il nostro primo progetto in Amazon per aiutarli a lanciare Alexa in 25 paesi diversi.
  • Al momento Shaip non è solo un'azienda di intelligenza artificiale nel settore sanitario, ma aiuta anche molte aziende che hanno iniziative di intelligenza artificiale in molteplici casi d'uso e questi sono generalmente classificati in testo, video, audio, immagini e anche 3D. Scopri di più su ciò che Vatsal Ghiya ha condiviso.

Leggi qui l'intervista completa:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

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Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.