Con oltre 20 anni di esperienza ed essendo un imprenditore seriale nel software di intelligenza artificiale per la sanità, Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip, ha una vasta conoscenza dei dati. In questa funzione ospite, ha condiviso alcuni punti importanti e l'importanza dell'annotazione dei dati per l'organizzazione.
I punti chiave dell'articolo sono-
- Qualunque cosa sperimentiamo nella nostra vita quotidiana che è integrata con l'intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico, ha dati che lo rendono efficiente per eseguire le operazioni. E in questo noioso viaggio, la spina dorsale è l'annotazione dei dati. Poiché le macchine non hanno una mente o un cervello, devono imboccare le informazioni pertinenti in un formato strutturato.
- L'annotazione dei dati riguarda l'etichettatura e l'etichettatura delle informazioni in un set di dati per consentire alle macchine di capire cosa sono e come devono funzionare. Esperti di annotazione dei dati e professionisti qualificati possono annotare qualsiasi dato in modo efficiente e veloce.
- L'annotazione dei dati è di più tipi come l'annotazione semantica, la categorizzazione del testo, l'annotazione di video e immagini e l'annotazione del sentimento. E l'annotazione dei dati può essere utilizzata in più istanze come auto autonome, tracciamento auto e molti altri.
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