AI generativa

Potenziare l'assistenza sanitaria con l'intelligenza artificiale generativa: rivoluzionare la diagnosi e il trattamento

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha fatto passi da gigante in vari settori e l’assistenza sanitaria non fa eccezione. L’intelligenza artificiale generativa, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale incentrato sulla creazione di nuovi contenuti basati su dati esistenti, sta rivoluzionando il modo in cui gli operatori sanitari affrontano la diagnosi e il trattamento. Shaip, fornitore leader di soluzioni IA, è in prima linea in questa trasformazione, offrendo set di dati medici avanzati che alimentano applicazioni di IA generativa nel settore sanitario.

La missione di Shaip è fornire strutture di dati complete che consentano diagnosi e trattamenti precisi, rapidi e pionieristici basati sull'intelligenza artificiale. Con una profonda conoscenza dei requisiti specifici dell'intelligenza artificiale medica, Shaip offre una vasta gamma di set di dati progettati per alimentare applicazioni di intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario.

1. Coppie di domande e risposte

Una delle aree chiave in cui le soluzioni di intelligenza artificiale generativa di Shaip eccellono è la risposta alle domande. Selezionando coppie domanda-risposta da documenti e letteratura sanitaria, i professionisti certificati di Shaip facilitano lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale in grado di suggerire procedure diagnostiche, raccomandare trattamenti e assistere i medici nel fornire approfondimenti filtrando le informazioni rilevanti. Questa tecnologia ha il potenziale per semplificare il processo diagnostico, ridurre gli errori e migliorare i risultati per i pazienti.

Coppie di domande e risposte

I nostri specialisti sanitari producono set di domande e risposte di alto livello, che includono:

  • Creazione di query a livello di superficie
  • Progettare domande di livello profondo
  • Elaborazione di domande e risposte da dati tabulari medici

I set di domande e risposte vengono creati utilizzando varie fonti, come:

  • Linee guida e protocolli clinici
  • Dati sulle interazioni paziente-fornitore
  • Documenti di ricerca medica
  • Informazioni sul prodotto farmaceutico
  • Documenti normativi sanitari
  • Testimonianze, recensioni, forum e comunità dei pazienti

2. Riepilogo del testo

Un altro aspetto cruciale delle offerte di intelligenza artificiale generativa di Shaip è il riepilogo del testo. Gli operatori sanitari spesso affrontano la sfida di vagliare grandi quantità di informazioni, come cartelle cliniche elettroniche (EHR), articoli di ricerca e conversazioni medico-paziente. Gli specialisti sanitari di Shaip eccellono nel distillare queste informazioni in riepiloghi chiari e concisi, garantendo che i professionisti possano cogliere rapidamente le informazioni fondamentali senza dover passare ore a leggere lunghi documenti.

Riepilogo del testo

Le nostre offerte includono:

Riepilogo EHR basato su testo: Incapsula le storie mediche, i trattamenti e i risultati dei pazienti in un formato facilmente digeribile, consentendo agli operatori sanitari di rivedere e comprendere rapidamente il percorso medico completo di un paziente.

Riepilogo della conversazione medico-paziente: Estrai punti chiave, preoccupazioni e azioni da intraprendere dalle consultazioni mediche, garantendo che le informazioni critiche non vengano trascurate e facilitando una migliore comunicazione tra operatori sanitari e pazienti.

Riepilogo degli articoli di ricerca basati su PDF: Distilla documenti di ricerca medica complessi nei loro risultati fondamentali, conclusioni e implicazioni cliniche, consentendo agli operatori sanitari di rimanere aggiornati con gli ultimi sviluppi nel loro campo senza dedicare troppo tempo alle revisioni della letteratura.

Riepilogo del rapporto sull'imaging medico: Converti complessi report radiologici o di imaging in riepiloghi semplificati, evidenziando i risultati e le raccomandazioni più significativi, consentendo così ai team sanitari di prendere decisioni informate in modo più efficiente.

Riepilogo dei dati della sperimentazione clinica: Suddividere i risultati di numerosi studi clinici negli aspetti più cruciali, tra cui efficacia, sicurezza e potenziali applicazioni, consentendo alle parti interessate del settore sanitario di valutare rapidamente l'impatto di nuovi trattamenti o interventi.

Sfruttando l'esperienza di Shaip nel riepilogo dei testi, le organizzazioni sanitarie possono semplificare l'elaborazione delle informazioni, migliorare il processo decisionale e, in definitiva, migliorare la cura dei pazienti. I nostri specialisti sanitari si impegnano a fornire riepiloghi di alta qualità, accurati e pertinenti che soddisfano le esigenze specifiche del settore sanitario.

3. Creazione di dati sintetici

Oltre alla risposta alle domande e al riepilogo del testo, Shaip si concentra anche sulla creazione di dati sintetici. I dati sintetici sono fondamentali nel settore sanitario per vari scopi, come la formazione di modelli di intelligenza artificiale e il test di software, senza compromettere la privacy dei pazienti. Shaip offre servizi di creazione di dati sintetici per la storia della malattia attuale (HPI) e note sui progressi, note EHR e riepiloghi delle conversazioni medico-paziente in varie specialità mediche.

3.1 Creazione di dati sintetici HPI e note di avanzamento

La generazione di dati paziente artificiali, ma realistici, che imitano il formato e il contenuto dell'anamnesi della malattia attuale (HPI) e delle note sui progressi del paziente. Questi dati sintetici sono preziosi per addestrare algoritmi ML, testare software sanitario e condurre ricerche senza mettere a rischio la privacy dei pazienti.
Creazione di dati sintetici hpi e note di avanzamento

3.2 Creazione della nota EHR sui dati sintetici

Questo processo prevede la creazione di cartelle cliniche elettroniche (FSE) simulate, strutturalmente e contestualmente simili alle cartelle cliniche elettroniche reali. Queste note sintetiche possono essere utilizzate per la formazione degli operatori sanitari, la convalida dei sistemi EHR e lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per attività quali la modellazione predittiva o l’elaborazione del linguaggio naturale, il tutto mantenendo la riservatezza del paziente.

Creazione di note ehr con dati sintetici

3.3 Riepilogo sintetico della conversazione medico-paziente in vari ambiti

Ciò comporta la generazione di versioni riassuntive delle interazioni simulate medico-paziente in diverse specialità mediche, come cardiologia o dermatologia. Questi riassunti, sebbene basati su scenari fittizi, assomigliano a riassunti di conversazioni reali e possono essere utilizzati per la formazione medica, la formazione sull'intelligenza artificiale e i test di software senza esporre le conversazioni reali dei pazienti o compromettere la privacy.

Riepilogo sintetico della conversazione medico-paziente in vari ambiti

Conclusione

Le soluzioni di intelligenza artificiale generativa di Shaip si basano su set di dati completi e diversificati, rigorose procedure di garanzia della qualità e un impegno per la sicurezza e la privacy dei dati. L'azienda aderisce alle normative GDPR e HIPAA, garantendo la protezione delle informazioni sensibili dei pazienti.

I vantaggi delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa di Shaip nel settore sanitario sono numerosi. Sfruttando queste tecnologie, gli operatori sanitari possono migliorare l’accuratezza delle diagnosi, risparmiare tempo e denaro sulla raccolta dei dati, accelerare il time-to-market per i nuovi trattamenti e ottenere un vantaggio competitivo nel settore.

Poiché il panorama sanitario continua ad evolversi, l’intelligenza artificiale generativa svolgerà un ruolo sempre più vitale nel plasmare il futuro della diagnosi e del trattamento. Shaip è all'avanguardia in questa trasformazione, fornendo agli operatori sanitari gli strumenti e i set di dati di cui hanno bisogno per fornire cure più accurate, personalizzate ed efficienti ai pazienti di tutto il mondo.

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