Tutti i progetti che coinvolgono Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning richiedono dati di formazione AI. L'unico modo in cui i sistemi di IA possono imparare a diventare più accurati e pertinenti al loro scopo è inserire le informazioni applicabili. L'approvvigionamento e la preparazione dei set di dati è proprio il punto in cui le aziende lottano per utilizzare l'IA e il potenziale di apprendimento automatico.
La formazione sull'IA richiede un input coerente di enormi volumi di dati contestuali affinché le macchine forniscano risultati precisi. È così che imparano a diventare più nitidi ad ogni resa. L'approvvigionamento di dati di qualità pone sfide significative alle aziende. O esauriscono le fonti costanti o temono di rimanere senza i fondi necessari per collaborare con le società di raccolta dati.
Un malinteso comune è che i fornitori di dati non siano alla portata degli imprenditori. Affronteremo il costo dell'esternalizzazione della tua formazione sull'IA e il modo in cui un investimento farà risparmiare denaro a lungo termine.
Diverse fonti di dati
Per capire come i fornitori di dati siano convenienti, dobbiamo prima comprendere le molteplici fonti di acquisizione dei dati e i loro vantaggi e svantaggi unici. Migliorare la tua comprensione di ciascuna fonte ti darà un'idea dei vantaggi e degli svantaggi di ciascuna.
| Fonte | Vantaggi | Svantaggi |
| Risorse gratuite | Forniscono set di dati in tutti i settori e segmenti di mercato gratuitamente. | Richiede innumerevoli ore di lavoro manuale per esplorare più set di dati e categorie prima di trovare quello giusto. |
| Le aziende hanno più opzioni, ad esempio Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine e molti altri. | I set di dati sono per lo più grezzi e non puliti. | |
| I dati devono essere annotati manualmente, il che richiede ancora tempo. | ||
| Può comportare problemi di licenza per determinati set di dati. | ||
| Fonti Interne | Forniscono set di dati contestuali man mano che vengono generati internamente attraverso diversi punti di contatto definiti dall'azienda. | Il volume di dati disponibili dipende dal traffico, dalla trazione e da altre metriche basate sui punti di contatto. |
| I set di dati possono essere personalizzati in base alle esigenze. | Le collaborazioni tra e all'interno dei dipartimenti possono essere a volte scoraggianti. | |
| Se il tuo prodotto ha un tempo di commercializzazione limitato, fonti interne potrebbero causare ritardi significativi. | ||
| L'annotazione dei dati è ancora un'attività manuale. | ||
| Fonti a pagamento o fornitori di dati | Fonti perenni di dati di formazione sull'IA di qualità. | Potrebbe essere costoso in base alla nicchia del tuo prodotto. |
| I set di dati possono essere personalizzati in base ai requisiti del progetto. | ||
| I dati vengono sempre consegnati in tempo, indipendentemente dal tuo time-to-market. | ||
| Licenze e conformità sono curate dai fornitori. | ||
| I set di dati vengono annotati e controllati per verificarne la qualità prima della consegna. |
Se guardi la tabella sopra, capirai che i fornitori di dati offrono più vantaggi che svantaggi. Per darti un'idea migliore, esploriamo questi aspetti in dettaglio.
In che modo un fornitore di dati è sempre vantaggioso per i tuoi progetti di intelligenza artificiale
I fornitori di dati sono specialisti nel loro dominio. Sono pionieri che hanno familiarità con l'IA e il ML anche prima che diventassero mainstream. Società di raccolta dati hanno reti enormi e accesso a database che hanno diverse varietà di set di dati. Hanno anche l'influenza e l'infrastruttura per generare nuovi set di dati da zero utilizzando le loro reti e contatti.
Le aziende di raccolta dati forniranno set di dati impeccabili in modo coerente per i tuoi progetti. Oltre a questo, ecco alcune delle competenze che portano alla collaborazione:
- I fornitori possono generare, curare e fornire dati da diversi formati. Ad esempio, se intendi sviluppare moduli di ricerca vocale per la tua app, possono fornirti dati vocali relativi alle tue esigenze. Possono anche fornire dati basati su immagini, testo o video vantaggiosi per il tuo progetto.
- Gli esperti di dati si prenderanno cura di tutti gli ostacoli e i mal di testa che derivano dalle licenze e dalla conformità normativa. I set di dati che forniscono sarebbero completamente privi di limitazioni.
- Le società di raccolta dati assicurano che i dati che ricevi siano imparziali o ti informeranno di possibili pregiudizi in modo che tu possa modificare i tuoi sistemi per risultati rilevanti.
- Otterrai i set di dati più aggiornati da background, dati demografici, segmenti di mercato e altri segmenti critici, se necessario.
Perché i fornitori di dati sono meno costosi
I fornitori di dati e gli specialisti possono addebitare tariffe competitive perché hanno contratti personalizzati per progetti in blocco. Le loro enormi reti sono anche uno dei motivi principali per cui si dimostrano meno costosi a lungo termine. Essendo nel settore da anni, sanno quale fonte è applicabile per ogni tipo di set di dati, come recuperare rapidamente i dati in tempi stretti e chi contattare per set di dati accurati.
Con l'aumentare della durata della tua collaborazione, comprenderanno le tue esigenze e forniranno autonomamente set di dati di qualità. Finirai per sostenere spese assolutamente zero sui cicli di ottimizzazione della qualità dei dati, costi generali, formazione, annotazioni e altre spese costose.
Il vantaggio Shaip
In Shaip, siamo veterani nel campo dell'annotazione e dell'acquisizione dei dati. Con oltre 13 anni di esperienza, comprendiamo i requisiti dei dati come nessun altro sul mercato. Abbiamo tre cicli di rigorosi controlli di qualità per garantire che i dati che ricevi siano pronti per il caricamento. Siamo anche orgogliosi della nostra trasparenza e abbiamo costruito il nostro modello per mantenere le nostre promesse.
Un rapido caso di studio
Siamo specializzati nel fornire dati sanitari di qualità. Una delle nostre collaborazioni di maggior successo è stata con una compagnia di assicurazioni. Volevano implementare moduli basati sull'intelligenza artificiale come l'analisi predittiva per valutare la probabilità che i suoi assicuratori sviluppino malattie e offrire di conseguenza premi personalizzati.
Per prevedere con precisione i risultati, hanno richiesto enormi volumi di dati sanitari da dati demografici specifici. Con i dettagli forniti volontariamente, gli assicuratori sarebbero in grado di farsi un'idea delle possibili condizioni che svilupperebbero in base al loro stile di vita, alla genetica, all'ereditarietà e ad altri fattori. La compagnia di assicurazioni ha collaborato con noi per i set di dati e li abbiamo consegnati nei tempi stabiliti.
Una delle sfide significative per quanto riguarda i dati sanitari è garantire che noi de-identificato dati del paziente e protocolli HIPAA implementati. Il nostro rigoroso processo ha garantito che i dati fossero protetti da qualsiasi forma di reidentificazione e, in definitiva, rispettassero tutti gli standard di conformità.
Avvolgere Up
L'utilizzo di fornitori di dati invece di ricorrere a risorse gratuite consente di risparmiare denaro a lungo termine e prepara la tua azienda a una crescita esponenziale. Se vuoi che i tuoi moduli di intelligenza artificiale forniscano risultati accurati, dovresti prima fornire loro dati rilevanti, che possono provenire solo da esperti come noi.
Mettiti in contatto con noi oggi per discutere le tue idee e le tue esigenze.