La preparazione dei dati di addestramento potrebbe essere una fase entusiasmante o impegnativa nel processo di sviluppo dell'apprendimento automatico. Impegnativo se stai compilando i dati di formazione da solo attraverso i membri del team interno e davvero entusiasmante se stai esternalizzando l'intero processo.
Come sai, la preparazione dei dati di allenamento è a più livelli, noiosa e dispendiosa in termini di tempo. Dalla scelta delle fonti e delle strade giuste all'estrazione dei dati per garantire che siano puliti ed etichettati con precisione, le attività non finiscono mai. Quando lo fai dal tuo pool di talenti interno, non stai solo spendendo molte spese generali e nascoste, ma stai anche occupando molto del loro tempo produttivo.
Ecco perché l'esternalizzazione dell'etichettatura dei dati è considerata un'alternativa ideale in questo spazio in quanto garantisce agli sviluppatori e agli architetti di machine learning l'accesso puntuale a dati di alta qualità. Ma come si fa a scegliere il giusto fornitore di etichettatura dei dati? Con il mercato pieno di aziende leader nell'etichettatura dei dati, come fai a sapere con quale collaborare?
Bene, questa guida ti aiuterà a trovare il giusto fornitore di etichettatura dei dati.
Come scegliere il fornitore di etichettatura dei dati giusto
Identifica e definisci i tuoi obiettivi
La scelta del fornitore giusto non è così complessa come sembra. Rendere il processo senza soluzione di continuità è principalmente nelle tue mani. Ecco perché il primo passo è identificare l'obiettivo che hai con il tuo progetto di intelligenza artificiale. Molti imprenditori hanno solo una vaga idea di ciò di cui hanno bisogno e finiscono per stabilire aspettative generiche dai loro fornitori.
Ciò porta a confusione tra le due parti coinvolte, con il risultato che i fornitori ottengono pochissime informazioni o approfondimenti sul tipo di set di dati che dovrebbero fornire. Ironia della sorte, questo rallenta anche l'intero processo. Quindi, il primo passo è sedersi con il tuo team e identificare i tuoi obiettivi di intelligenza artificiale. Annota il tuo SoP e menziona chiaramente tutti i tuoi requisiti, comprese le tempistiche, il volume di dati, le strategie di prezzo preferite e altro ancora.
I fornitori come estensione della tua squadra
Quando decidi di collaborare con i fornitori di etichettatura dei dati, questi diventano immediatamente un'estensione del tuo team interno. Ciò significa che la tua comunicazione con loro diventa rigorosa e snella.
Ecco perché dovresti cercare fornitori di etichettatura dei dati che si adattino facilmente ai requisiti e agli standard aziendali. Dovrebbero essere a proprio agio e avere familiarità con le metodologie di sviluppo e test del modello, i fusi orari, le routine, i protocolli operativi e altro ancora e collaborare come membri del team per tutta la durata del processo.
Moduli di consegna su misura
Non esiste un requisito definito per i dati di addestramento. È fluido e dinamico. A volte, avresti bisogno di un enorme volume di dati in un breve periodo di tempo e altre volte, avresti bisogno di quantità minime di dati per un periodo di tempo prolungato. Il tuo fornitore di etichettatura dei dati dovrebbe essere in grado di soddisfare entrambe queste richieste e fornire i dati in tempo. Dovrebbero anche essere in grado di aumentare e diminuire in termini di volume ogni volta che lo desideri.
Sicurezza dei dati e protocolli
Questo è fondamentale nella scelta di un fornitore di etichettatura dei dati. Il tuo fornitore dovrebbe trattare la sicurezza dei dati, la riservatezza e i protocolli di conformità allo stesso modo in cui lo fai tu. Dovrebbero soddisfare tutti i requisiti normativi sui dati come GDPR, HIPAA e altro. Se ti occupi di dati sanitari, chiedi loro informazioni anonimizzazione dei dati anche i processi. Inoltre, dovrebbero anche implementare un ambiente di lavoro ermetico con un'adeguata aderenza alla sicurezza e alla sensibilità dei dati.
Vai a fare una prova
Per avere un'idea completa di come operano e collaborano i fornitori di dati selezionati, fai una breve prova con loro. Iscriviti per un progetto di esempio a pagamento e condividi le tue esigenze. Valuta l'etica del lavoro, i tempi di risposta, la tempestività, la qualità dei set di dati finali, le metodologie operative, la flessibilità e altri fattori per vedere se collaborare con loro si rivelerebbe vantaggioso per il processo di sviluppo dell'IA.
Mentre questo non è per valutare la loro competenza tecnica, ma per analizzare il loro atteggiamento lavorativo e i metodi di collaborazione. Alla fine, questi attributi e tratti finiscono per avere più importanza della conoscenza e dell'esperienza del dominio. Fai attenzione alle bandiere rosse ed elimina i candidati non idonei. Questo semplificherà il tuo processo decisionale.
Strategia di prezzo
Ora, questo punto viene discusso partendo dal presupposto che tu abbia un budget di dati di addestramento AI valido pronto. In caso contrario, ti consigliamo di consultare questo articolo sul budget dell'IA per approfondimenti pieni di risorse.
Una volta che sei a conoscenza del tuo budget, cerca fornitori di etichettatura dati che dispongano di un modello di prezzo trasparente. Ciò ti assicura di poter calcolare facilmente la tua spesa per i dati di addestramento AI man mano che ridimensioni i tuoi requisiti. Prima di collaborare con loro, chiedi loro se si caricano a ore, per attività o per progetto. Inoltre, ottieni informazioni dettagliate sui requisiti del contratto e sui termini di collaborazione per avere una chiara comprensione di cosa ti stai cacciando. Inoltre, è anche utile sapere se hanno costi aggiuntivi se hai bisogno di set di dati con un preavviso molto breve o altre clausole simili.
Avvolgere Up
Avere il giusto fornitore di etichettatura dei dati può fare miracoli per il tuo progetto di intelligenza artificiale. Dall'ottimizzazione della produttività fino alla riduzione al minimo del tuo time-to-market, puoi effettivamente fare più cose quando hai il giusto fornitore di etichettatura dei dati.
Siamo sicuri che ora hai un'idea migliore di come potresti scegliere il tuo prossimo fornitore di dati. Se vuoi comunque semplificare il processo e sperare di ottenere un fornitore affidabile di etichettatura dei dati senza troppi sforzi, perché non entrare semplicemente tocca con noi?
Abbiamo un sistema di collaborazione trasparente, un team di annotatori di dati veterani, origini dati impeccabili, etica del lavoro ermetica e protocolli di sicurezza dei dati superiori. Tutto quello che devi fare è condividere le tue idee sui modelli di intelligenza artificiale e continuare a ricevere set di dati di alta qualità consegnati in tempo. Ti invitiamo a contattarci per discutere il tuo progetto oggi. Siamo il valore aggiunto che la tua soluzione di intelligenza artificiale merita.
