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Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Il numero di casi d'uso univoci per le aziende di intelligenza artificiale geospaziale aumenta di giorno in giorno e per un output più preciso sono necessari dati di addestramento ermetici. Il numero di settori come Ride-sharing – Uber, Logistics, Farming, Infra, che utilizzano la posizione e il GIS sono alcuni esempi importanti. Le statistiche di mercato ti aiuteranno a capire meglio la classifica.
Settore:
Si stima che almeno 80% di tutti i dati sono di natura geografica, poiché la maggior parte delle informazioni intorno a noi possono essere georeferenziate. Con questa misura, 80% dei 2.5 exabyte di big data generati ogni giorno è geografico.
Quando gli utenti lavorano alle tue soluzioni, si aspettano di ottenere dettagli precisi che li aiuteranno a svolgere le loro attività. Potrebbe essere la pianificazione di un percorso da intraprendere su un'autostrada, la ricerca di luoghi vicini, la ricerca di proprietà, la valutazione delle condizioni meteorologiche di un luogo o altro. Indipendentemente da ciò che fanno, hanno bisogno di risultati estremamente nitidi, che possono derivare solo da una formazione coerente che utilizza dati di formazione di alta qualità per i progetti geospaziali.
È qui che entriamo in gioco la nostra esperienza e la nostra rete di dati.
Le immagini satellitari svolgono un ruolo cruciale nel reperire dati geospaziali di qualità e precisi per i progetti di intelligenza artificiale. La nostra rete impeccabile e il modus operandi ermetico ti assicurano di ottenere i dati di allenamento più accurati, pertinenti e aggiornati per i tuoi scopi di allenamento per addestrare accuratamente il tuo modello di intelligenza artificiale.
I dati geospaziali sono costituiti da diverse immagini e forme regolari, irregolari e anormali. Annotare ogni elemento nei set di dati richiede un'attenzione meticolosa ai dettagli e orari di lavoro di qualità. Le nostre PMI e gli specialisti dei dati fanno il possibile per assicurarsi che ogni singolo pixel o byte dei tuoi dati sia annotato correttamente.
Gli annotatori tracciano i punti su ciascuna estremità o bordo di un oggetto, indipendentemente dalla forma o dalle dimensioni di un'immagine/video. Nella logistica, Geo.AI colma il divario e raccoglie informazioni accurate sulla posizione che semplificano la consegna.
Rileva istanze di oggetti statici o in movimento all'interno di un fotogramma (immagine o video), per rilevare e tracciare oggetti. Le società di ride sharing tramite Geo AI possono calcolare la densità delle auto e la loro disponibilità in una determinata area.
I punti vengono posizionati su parti specifiche all'interno di un'immagine da annotatori esperti per aiutare a localizzare, distinguere o identificare gli oggetti e visualizzare l'immagine nella sua totalità
Le immagini vengono bastonate/segmentate accuratamente in diversi componenti e quindi etichettate per rilevare oggetti all'interno di un determinato fotogramma.
Estrarre informazioni all'interno della regione oggetto di studio. Le informazioni che possono essere estratte sono la geolocalizzazione, le variazioni stagionali e temporali, ecc.
Classifica gli oggetti in un'immagine in base a tassonomie personalizzate, inclusi terreni, strade, veicoli, proprietà residenziali, ecc.
Team dedicati e formati:
La massima efficienza del processo è assicurata da:
La piattaforma brevettata offre vantaggi:
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Forza lavoro gestita per controllo completo, affidabilità e produttività
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Raccontaci come la nostra competenza ed esperienza possono aiutarti a lanciare il tuo progetto di intelligenza artificiale. Ti ascoltiamo