Guida all'acquisto per
Annotazione dei dati
ed etichettatura dei dati

Accelera il tuo sviluppo AI/ML

Quindi, vuoi avviare una nuova iniziativa AI/ML e ti stai rendendo conto che trovare buoni dati sarà uno degli aspetti più impegnativi della tua operazione. L'output del tuo modello AI/ML è valido solo quanto i dati che utilizzi per addestrarlo, quindi l'esperienza che applichi all'aggregazione, all'annotazione e all'etichettatura dei dati è di fondamentale importanza.

Decidere come generare, acquisire o concedere in licenza i dati di formazione è una domanda a cui ogni dirigente dovrà rispondere e questa guida per l'acquirente è stata progettata per aiutare i leader aziendali a orientarsi nel processo.

In questa guida all'acquisto imparerai:

• Come determinare quali tipi di dati di intelligenza artificiale funzionano da esternalizzare
• Best practice per accelerare e scalare dati di formazione AI di alta qualità
• Punti decisionali critici in uno scenario "costruzione contro acquisto".
• Le tre fasi chiave dei progetti di annotazione ed etichettatura dei dati
• Livello di coinvolgimento del venditore e meccanismi di controllo della qualità