Raccolta di dati video di prim'ordine per addestrare modelli di intelligenza artificiale 

Fornisci informazioni dettagliate ottenute tramite efficienti servizi di raccolta dati video per consentire ai modelli intelligenti di intraprendere azioni proattive

Raccolta dati video

Pronto a trovare i dati video che ti sei perso?

Clienti in primo piano

Perché il set di dati di formazione video è necessario per la visione artificiale?

Lo sviluppo di applicazioni intelligenti, supportate dalle tecnologie Computer Vision, NLP e Deep Learning, può essere complicato. Sebbene i set di dati testuali, acustici e grafici abbiano il loro ruolo da svolgere, i modelli di addestramento per l'identificazione proattiva di elementi specifici del video richiedono un monitoraggio rigoroso e la disponibilità di informazioni dettagliate di prim'ordine.

Niente contro la raccolta di dati di immagini, ma i set di dati video conferiscono un ulteriore senso di continuità ai modelli di apprendimento automatico, rendendoli molto più percettivi e precisi nel tempo. Questo è il motivo per cui le aziende che intendono sviluppare strumenti e risorse di visione artificiale avanzati devono prendere in considerazione l'esternalizzazione della raccolta di dati video a fornitori professionisti.

Venendo all'importanza della raccolta dei dati video, ecco le risorse a cui è possibile accedere con i set di dati video pertinenti in gioco:

  • Set di dati video per il rilevamento di oggetti, per aiutare con la precisione della guida autonoma
  • Set di dati video per il deep learning con particolare attenzione all'evoluzione della complessità
  • Dataset gerarchici per la gestione dei bisogni progressivi di astrazione, nel caso di modelli complessi
  • La capacità dei modelli di prevedere i modelli di movimento e di traffico

Set di dati di formazione video AI professionali 

Qualsiasi argomento. Qualsiasi scenario.

Trovare il set di dati video giusto, in base al caso d'uso, è più facile a dirsi che a farsi. Shaip, in qualità di fornitore di servizi di raccolta di dati video, è al corrente di ogni forma di implementazione dell'IA e ti consente di accedere ai set di dati più rilevanti per l'attività in corso. In Shaip, puoi essere sicuro di alimentare i tuoi modelli con set di dati video personalizzati, in base a scenario, configurazione, esigenze di gestione del progetto e preferenze specifiche per le annotazioni.

Ancora incerto! Ecco alcuni degli altri motivi per entrare in contatto con Shaip:

Set di dati video
  • Servizi di raccolta scalabili per lo sviluppo di modelli di autoapprendimento
  • Dati alimentati dall'intelligenza umana di prim'ordine
  • La capacità dei set di dati video di lavorare a stretto contatto con immagini, audio e approfondimenti testuali
  • Supporto per l'annotazione olistica di immagini e video per addestrare i modelli di IA in modo che siano più accurati
  • Disponibilità di dati strutturati e non strutturati per indirizzare rispettivamente i modelli di IA standard e le preferenze di deep learning

La nostra competenza

Set di dati video per casi d'uso rilevanti

A Shaip, noi ti aiutiamo a catturare ogni oggetto in un video fotogramma per fotogramma, quindi prendiamo l'oggetto in movimento, lo etichettiamo e lo rendiamo riconoscibile dalle macchine. La raccolta di set di dati video di qualità per addestrare i tuoi modelli ML è sempre stata un processo rigoroso e dispendioso in termini di tempo, la diversità e le enormi quantità richieste aggiungono ulteriore complessità. Noi di Shaip ti offriamo le competenze, le conoscenze, le risorse e la scala necessarie quando si tratta di set di dati di formazione video. I nostri video sono della massima qualità, adattati specificamente per soddisfare il tuo caso d'uso specifico. Scegli il servizio di raccolta dati video che si allinea al tuo programma e fa girare la palla, subito. Vari tipi di set di dati video che offriamo:

Video sulla postura umana

Raccolta di set di dati video sulla postura umana

Esplora i dettagli dei movimenti umani organici da un'ampia gamma di scenari come stare in piedi, camminare, sedersi, correre e altro, in condizioni di illuminazione disparate.

Droni e riprese aeree

Raccolta di set di dati video aerei e droni

Addestra entità aeree e droni per effettuare chiamate combattive e ricreative migliori con dati video acquisiti nel traffico, feste, raduni negli stadi e altri scenari.

Set di dati video sul traffico

Raccolta di set di dati video sul traffico

Illumina i veicoli a guida autonoma alimentando set di dati video sul traffico segmentati e spaziali, per identificare i movimenti del traffico in tempo reale e apprendere progressivamente osservando

Set di dati demografici

Raccolta di set di dati specifici per i dati demografici

Ora elimina la distorsione dell'IA dai programmi pertinenti aggiungendoli al repository di dati video esistente. Shaip ti consente di addestrare i modelli in modo completo mettendo da parte i video segmentati in base a dati demografici, etnia, colore, gesti e altri parametri.

Sorveglianza CCTV

Set di dati video CCTV/sorveglianza

Raccogliamo set di dati video sensibili da registri delle forze dell'ordine, scene del crimine e set di dati di riconoscimento di persone e postura in diverse condizioni di illuminazione per addestrare configurazioni di sorveglianza intelligenti per identificare intrusi, impostare allarmi e persino segnalare la presenza.

Set di dati di trascrizione

Pronto per la trascrizione
Dataset

Addestra le applicazioni per creare automaticamente trascrizioni video alimentando grandi volumi di set di dati video, testo, immagine e audio pertinenti

People video collection

People Video Collection

High-resolution videos featuring individuals from diverse backgrounds and in various activities helps to train AI models in facial recognition, behavior analysis, and human interaction understanding.

Object video collection

Object Video Collection

Capture objects in motion across different environments and lighting conditions which is crucial for developing AI models focused on object tracking, detection, and classification in dynamic settings.

Damaged car video collection

Damaged Car Collection

Detailed videos of vehicles with various types of damage. This dataset supports the training of AI models for automotive damage assessment, insurance claim processing, and accident analysis.

Set di dati video

Set di dati video per la scansione di codici a barre

5 video di codici a barre con una durata di 30-40 secondi da più aree geografiche

Set di dati video con scansione di codici a barre

  • Caso d'uso: Riconoscimento codici a barre. Modello
  • Formato: Video
  • Volume: 5000+
  • Annotazione: Non

Set di dati biometrici

Video facciali 22k da più paesi con pose multiple

Set di dati biometrici

  • Caso d'uso: Riconoscimento facciale
  • Formato: Video
  • Volume: 22,000+
  • Annotazione: Non

Set di dati video basato su droni

84.5 video di droni di aree come college/campus scolastico, sito di fabbrica, parco giochi, strada, mercato ortofrutticolo con dettagli GPS.

Set di dati video basato su drone

  • Caso d'uso: Monitoraggio dei pedoni
  • Formato: Video
  • Volume: 84,500+
  • Annotazione:

Set di dati video per veicoli danneggiati (minori).

5.5 video di auto con danni lievi provenienti dalle regioni dell'India e del Nord America

Set di dati video (minore) di veicoli danneggiati

  • Caso d'uso: Rilevamento danni
  • Formato: Video
  • Volume: 5500+
  • Annotazione: Non

Motivi per scegliere Shaip come partner affidabile per i dati di formazione video

Persone

Persone

Team dedicati e formati:

  • Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
  • Team di gestione del progetto con credenziali
  • Team di sviluppo prodotto esperto
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Processo

Processo

La massima efficienza del processo è assicurata da:

  • Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
  • Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
  • Miglioramento continuo e ciclo di feedback
Piattaforma

Piattaforma

La piattaforma brevettata offre vantaggi:

  • Piattaforma end-to-end basata sul web
  • Qualità impeccabile
  • TAT . più veloce
  • Consegna senza soluzione di continuità

Servizi offerti

La raccolta di dati video da parte di esperti non è pratica per le configurazioni AI complete. Da Shaip, puoi anche considerare i seguenti servizi per rendere i modelli molto più diffusi del solito:

Raccolta dati di testo

Raccolta di dati di testo
Servizi

Il vero valore dei servizi di raccolta di dati cognitivi Shaip è che forniscono alle aziende la chiave per sbloccare le informazioni critiche che si trovano in profondità nei dati non strutturati

Raccolta dati vocali

Servizi di raccolta dati audio

Semplifichiamo l'alimentazione dei modelli con dati vocali per aiutarli a esplorare i vantaggi dell'elaborazione del linguaggio naturale in modo più equilibrato

Raccolta dati immagine

Servizi di raccolta dati di immagini

Assicurati che il tuo modello di visione artificiale identifichi accuratamente ogni immagine, per addestrare senza problemi i modelli di intelligenza artificiale di prossima generazione del futuro

Shaip contattaci

Vuoi creare il tuo set di dati video?

Contattaci ora per scoprire come possiamo raccogliere un set di dati personalizzato per la tua soluzione di intelligenza artificiale unica.

  • Registrandoti, sono d'accordo con Shaip Informativa sulla Privacy ed Termini di Servizio e fornisco il mio consenso a ricevere comunicazioni di marketing B2B da Shaip.

La raccolta dei dati video implica la raccolta di sequenze di immagini in movimento. È vitale per l'apprendimento automatico poiché cattura le interazioni dinamiche, rendendo i modelli più abili nel comprendere e analizzare le sequenze temporali.

I dati video possono migliorare la sicurezza tramite la sorveglianza, offrire approfondimenti sui comportamenti dei clienti, migliorare la formazione attraverso l’analisi del movimento e promuovere innovazioni come la guida autonoma.

Utilizza telecamere, droni o dispositivi indossabili per registrare le sequenze, assicurandoti che il filmato sia in linea con i requisiti del progetto. Successivamente, segmentare, etichettare e preelaborare secondo necessità.

Assicurati che i video siano chiari e ad alta risoluzione, mantengano un'illuminazione coerente, raccolgano diverse fonti di dati, annotino accuratamente, rispettino le normative sulla privacy e convalidino regolarmente l'accuratezza del tuo set di dati.