Raccolta di dati di testo specifici per caso

Consenti ai modelli NLP di decifrare il linguaggio umano con un servizio di raccolta dati di testo incentrato sull'intelligenza artificiale all'avanguardia

Raccolta dati di testo

Immagina la tua pipeline di dati di testo senza i colli di bottiglia. Lascia che ti mostriamo come!

Clienti in primo piano

Perché il set di dati di addestramento del testo è necessario per l'elaborazione del linguaggio naturale?

Addestrare macchine intelligenti per essere in grado di monitorare i dati di testo e prendere decisioni in base agli input può essere un'impresa difficile da raggiungere. Ma non possiamo semplicemente addestrare le macchine per visualizzare gli input secondo i modelli?

Bene, possiamo, ma non tutte le macchine sono a conoscenza dell'analisi visiva. Alcune applicazioni sono strettamente basate sulla lingua e hanno lo scopo di filtrare testi, fornire analisi testuali e tradurre in forma scritta. Per modelli intelligenti come questi, il primo passo per una formazione completa è farli consumare volumi giganteschi di dati di testo.

Tuttavia, l'acquisizione dei dati è un compito arduo con complessità che variano in base alla natura delle capacità di deep learning, NLP e machine learning. Pertanto, come primo passo verso l'apprendimento olistico supervisionato, non supervisionato e di rinforzo che è di natura molto più dinamico e a cascata, un'organizzazione deve fare affidamento su servizi di raccolta di dati di testo credibili.

Con affidabili strumenti di raccolta di dati di testo a tua disposizione, puoi:

  • Crea un database completo per il tuo modello di intelligenza artificiale
  • Mira a ogni forma di raccolta di dati
  • Soddisfa ogni caso d'uso preso di mira dal modello
  • Implementa la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri per automatizzare l'estrazione dei dati scritti
  • Migliorare le capacità di ricerca e creazione di prove del sistema intelligente
  • Implementa facilmente le tecnologie di Text Mining

Servizi professionali di raccolta di dati di testo per la PNL

Qualsiasi argomento. Qualsiasi scenario.

L'estrazione di testo richiede prospettiva. La quantità e la qualità delle informazioni che si desidera inserire in un sistema dipendono dalla specificità, dai casi d'uso, dalla pianificazione generale e dagli aspetti creativi del progetto. Inoltre, possono esserci configurazioni piuttosto semplici che richiedono solo dati in quantità enormi, sebbene con un focus sui tempi di consegna e sulla formazione olistica.

Infine, alcuni modelli di PNL devono eliminare la distorsione dell'IA ricorrendo a riserve testuali altamente granulari. Indipendentemente dalle preferenze, dalla qualità che desideri esibire e dalla portata delle capacità del modello, Shaip ti aiuta a soddisfare ogni esigenza, tramite servizi di raccolta di dati di testo mirati, curati, personalizzati e malleabili. Esternalizzare l'acquisizione dei dati di formazione sull'IA a Shaip significa anche accedere ai seguenti vantaggi:

Raccolta di testi
  • Identificazione di set di dati di testo accurati per ML con l'analisi semantica al centro
  • Preparazione di modelli ML per la trascrizione, con supporto per l'identificazione del linguaggio umano
  • Supporto per un'ampia gamma di lingue
  • Assistenza clienti addestrata in modo intelligente
  • Capacità di soddisfare applicazioni disparate

La nostra competenza

Tipi di raccolta di dati di testo che trattiamo

Il vero valore dei servizi di raccolta di dati di testo cognitivo Shaip è che offre alle organizzazioni la chiave per sbloccare le informazioni critiche che si trovano in profondità nei dati di testo non strutturati. Questi dati non strutturati possono includere note del medico, richieste di risarcimento per assicurazioni sulla proprietà personale o documenti bancari. Una grande quantità di raccolta di dati testuali è essenziale per lo sviluppo di tecnologie in grado di comprendere il linguaggio umano. In Shaip, ottieni l'intero stack di raccolta dei dati quando si tratta di modelli di addestramento che utilizzano fonti documentate. I nostri servizi coprono un'ampia varietà di servizi di raccolta di dati di testo per creare set di dati NLP di alta qualità.

Raccolta dati ricevute

Ricevuta dati
Collezione

Insegna ai tuoi modelli di eCommerce intelligenti a identificare le fatture con precisione.

La nostra tecnologia OCR e le relative tecniche di identificazione ti aiutano a inserire i dati relativi a ricevute di taxi, fatture Internet, conti di ristoranti, fatture di acquisto e ricevute multilingue nelle macchine per addestrarli in modo olistico

Raccolta del set di dati dei ticket

Set di dati del biglietto
Collezione

Rimodella il tuo assistente di viaggio digitale con approfondimenti di grande impatto

Assicurati che il tuo modello di intelligenza artificiale personalizzato sia in grado di identificare alla perfezione biglietti ferroviari, da crociera, aerei, autobus e altri biglietti con ampi set di dati di testo per l'apprendimento automatico e approfondimenti OCR inseriti nello stesso.

Dati Ehr e trascrizioni dettate dal medico

Dati EHR e trascrizioni di dettati del medico

Addestra i modelli sanitari in modo proattivo per migliorare l'accuratezza clinica.

Le nostre soluzioni di raccolta di dati di testo supportano set di dati medici e trascrizioni, consentendo in tal modo di costruire configurazioni sanitarie digitali creative in grado di archiviare approfondimenti clinici, gestire il flusso di lavoro e automatizzare la trascrizione medica.

Raccolta di set di dati di documenti

Set di dati del documento
Collezione

Prepara in modo intelligente RTO digitali, banche di pagamento e configurazioni professionali
Ti aiutiamo a creare modelli che hanno uno scopo professionale consentendo loro di identificare i documenti. La nostra copertura si estende a carte di credito, documenti di proprietà, patenti di guida, set di dati sui visti e altro ancora

Variazione di intenti

Variazione di intenti
dataset

Progetta sistemi NLP illuminati in grado di identificare l'intento.

Ora addestra le macchine per identificare l'intento dei tuoi input testuali. Shaip ti consente di accedere al riconoscimento dell'intento e alla classificazione dell'intento per rilevare le emozioni dalla strutturazione delle frasi e dall'ordine delle parole.

Trascrizione manoscritta dei dati

Trascrizione dei dati manoscritta

AI Modelli di rilevamento e riconoscimento del testo a portata di mano.

Trascrivi un'ampia gamma di documenti storici o persino note scritte a mano utilizzando la trascrizione dei dati scritti a mano. Inoltre, il nostro approccio di formazione granulare consente al tuo modello di riconoscere la struttura, il layout e il testo

Dati di addestramento del chatbot

Dati di addestramento del chatbot

Distribuisci chatbot interattivi per un aspetto più professionale

Abbiamo set di dati di formazione Chatbot a nostra disposizione per aiutarti a sviluppare alcuni dei programmi più interattivi per la tua configurazione professionale. Con la nostra raccolta di dati tramite messaggi di testo e servizi verticali, diventa più facile per i chatbot rispondere in modo organico agli input testuali.

Formazione OCR

Formazione OCR

Aggiungi un elemento visivo ai modelli di intelligenza artificiale basati sul testo

I nostri servizi coprono OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) come servizio autonomo, che consente di riconoscere in modo intelligente parole, caratteri, informazioni dettagliate da fotografie scansionate e altro, con set di dati affidabili con cui alimentare la macchina.

Set di dati di testo

Set di dati NLP per l'analisi del sentimento

Analizza le emozioni umane interpretando le sfumature nelle recensioni dei clienti, nei social media, ecc.

Analisi del sentimento

Set di dati di testo per riconoscimento vocale e chatbot

Raccogliere set di dati di testo, ad esempio e-mail, SMS, blog, documenti, documenti di ricerca, ecc.

Set di dati di testo

Motivi per scegliere Shaip come partner affidabile per la raccolta di dati di testo

Persone

Persone

Team dedicati e formati:

  • Oltre 30,000 collaboratori per la creazione di dati, l'etichettatura e il controllo qualità
  • Team di gestione del progetto con credenziali
  • Team di sviluppo prodotto esperto
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Processo

Processo

La massima efficienza del processo è assicurata da:

  • Robusto processo Stage-Gate 6 Sigma
  • Un team dedicato di cinture nere 6 Sigma: titolari di processi chiave e conformità alla qualità
  • Miglioramento continuo e ciclo di feedback
Piattaforma

Piattaforma

La piattaforma brevettata offre vantaggi:

  • Piattaforma end-to-end basata sul web
  • Qualità impeccabile
  • TAT . più veloce
  • Consegna senza soluzione di continuità

Servizi offerti

La raccolta di dati di testo da parte di esperti non è pratica per le configurazioni AI complete. Da Shaip, puoi anche considerare i seguenti servizi per rendere i modelli molto più diffusi del solito:

Raccolta dati vocali

Servizi di raccolta dati audio

Semplifichiamo l'alimentazione dei modelli con dati vocali per aiutarli a esplorare i vantaggi dell'elaborazione del linguaggio naturale in modo più equilibrato

Raccolta dati immagine

Servizi di raccolta dati di immagini

Assicurati che il tuo modello di visione artificiale identifichi accuratamente ogni immagine, per addestrare senza problemi i modelli di intelligenza artificiale di prossima generazione del futuro

Raccolta dati video

Servizi di raccolta dati video

Ora concentrati sulla visione artificiale insieme alla PNL per addestrare i tuoi modelli a identificare oggetti, individui, deterrenti e altri elementi visivi alla perfezione

Shaip contattaci

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La raccolta di dati di testo è il processo di raccolta di contenuti scritti per addestrare e perfezionare i modelli di apprendimento automatico, consentendo loro di comprendere ed elaborare il linguaggio.

In ML, la raccolta di dati di testo implica l'approvvigionamento e l'organizzazione di testo da varie fonti. Questi dati vengono quindi utilizzati per insegnare al modello come riconoscere modelli, fare previsioni o generare testo in base agli esempi forniti.

La raccolta dei dati di testo è fondamentale perché la qualità e la varietà dei dati determinano l'accuratezza del modello. Migliori sono i dati, più efficiente e preciso diventa il modello nella gestione delle attività linguistiche.

I dati di testo possono provenire da varie fonti, inclusi libri, articoli, siti Web, social media, registri di chat, recensioni dei clienti, e-mail e altro, a seconda del progetto specifico e dei suoi obiettivi.