Set di dati industriali e di produzione di alta qualità per l'apprendimento automatico

Descrizione: Il "Car Key Point Identification Dataset" è progettato per applicazioni nell'intrattenimento visivo e nella guida autonoma, con una raccolta di immagini raccolte su Internet con una risoluzione di 640 x 512 pixel. Questo dataset impiega bounding box per identificare le auto target e annota 14 punti chiave su ciascun veicolo, inclusi i quattro punti superiori, le quattro luci, le quattro ruote e le aree dei vetri sul lato anteriore e sinistro, fornendo dati dettagliati per attività di modellazione e riconoscimento delle auto.

Descrizione: Il "Dataset di segmentazione delle parti di cartone danneggiato" è una raccolta di nicchia su misura per il settore manifatturiero, in particolare nella produzione di legno e pannelli. Presenta immagini raccolte su Internet con risoluzioni elevate che vanno da 3024 x 4032 a 2048 x 5750 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione semantica di vari tipi di danni alle tavole, tra cui crepe, danni da insetti e decadimento, aiutando nel controllo di qualità e nei processi di produzione.

Descrizione: Video di camminate a 360 gradi di auto con danni a un'andatura normale e costante con parte superiore e inferiore sempre visibili Danni: graffi, ammaccature, ammaccature o crepe di lunghezza maggiore di una pallina da golf Danni al pannello esterno: paraurti, paraurti, quarti pannelli, porte, cappe e bauli Ubicazione: Asia, Stati Uniti, Canada ed Europa

Registratore: Fotocamera mobile

Condizione di registrazione: Condizioni di illuminazione mista

Descrizione: Oltre 490 auto e 3958 foto di auto con immagini annotate (insieme a metadati) di auto danneggiate. Copre tutti i lati dell'auto (8 foto per ogni auto) - Casi d'uso del processo di richiesta di risarcimento assicurativo.

Registratore: Fotocamera mobile

Condizione di registrazione: Condizioni di illuminazione mista

Descrizione: Il "dataset di classificazione delle fiamme di fusione dei metalli industriali" è progettato per il settore industriale e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet di fiamme di fusione dei metalli, tutte con una risoluzione di 350 x 350 pixel. Questo set di dati è dedicato alla classificazione delle immagini delle fiamme in 10 categorie, tra cui sovraesposizione, fumo nero, massa del fuoco, scintille e varie intensità di salti e spruzzi di scorie, fornendo dati cruciali per il monitoraggio e l'ottimizzazione dei processi di fusione.

Descrizione: Il "Set di dati sulla segmentazione dei difetti delle parti della macchina" è progettato per l'industria manifatturiera ed è costituito da immagini raccolte su Internet, tutte con una risoluzione di 1000 x 1000 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione binaria per identificare i difetti bianchi sulle parti della macchina, fornendo annotazioni chiare che evidenziano le aree di interesse per i processi di controllo qualità e ispezione.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione delle parti di macchine" è personalizzato per il settore manifatturiero e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet con una risoluzione di 2048 x 1536 pixel. Questo set di dati è specializzato nella segmentazione semantica, nei poligoni e nelle annotazioni dei punti chiave, concentrandosi sull'annotazione dei contorni delle posizioni di lavorazione all'interno delle immagini a raggi X delle parti della macchina, facilitando l'analisi e l'ispezione precise nei processi di produzione.

Descrizione: Il "set di dati sull'etichettatura delle linee ferroviarie" è progettato su misura per applicazioni industriali e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet con una risoluzione di 1920 x 1080 pixel. Questo set di dati è specializzato nell'etichettatura dettagliata delle linee ferroviarie, comprese le svolte e le unioni, utilizzando annotazioni poligonali. Inoltre, i treni all'interno di queste immagini sono etichettati con riquadri di delimitazione. Il set di dati si concentra specificamente sulle reti ferroviarie raccolte da Wuhan, fornendo un contesto localizzato per l’analisi delle linee ferroviarie e il rilevamento dei treni.