Potenzia la tua intelligenza artificiale con diversi set di dati su gesti, pose e attività

Descrizione: Attività della persona in casa: attività al chiuso/all'aperto (mangiare, leggere, dormire, fare esercizio, cadere, ecc.)

Descrizione: Il "set di dati sulle emozioni degli studenti asiatici in classe" è progettato specificamente per applicazioni educative e presenta immagini raccolte su Internet di studenti asiatici in ambienti di classe, il tutto con una risoluzione uniforme di 1280 x 720 pixel. Questo set di dati utilizza annotazioni di limiti e tecniche di classificazione per identificare e classificare gli stati emotivi e prestazionali degli studenti in classe, con l'obiettivo di migliorare le metodologie educative e le strategie di coinvolgimento degli studenti.

Descrizione: Il "Set di dati dei gesti in stile asiatico" è curato per l'industria dell'intrattenimento visivo e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet con risoluzioni che vanno da 530 x 360 a 2973 x 3968 pixel. Questo set di dati è specializzato in annotazioni di mani che mostrano gesti in stile asiatico, come cenni, cuori, roccia, OK, unire le mani, stringere le mani, ecc., utilizzando riquadri di delimitazione ed etichette per un'identificazione precisa.

Descrizione: Il "Hand Key Point Skeleton Dataset" è progettato per applicazioni nell'intrattenimento visivo e nella realtà aumentata/virtuale (AR/VR), con una raccolta di immagini raccolte in interni con un'alta risoluzione di 3024 x 4032 pixel. Questo set di dati si concentra sull'etichettatura di 21 punti chiave dello scheletro della mano, catturando pose specifiche con una o due mani come formare una forma a cuore, posizionare una mano sulla guancia, fare stretching e altro ancora.

Descrizione: Il "Dataset di classificazione della postura umana" è progettato per applicazioni nell'intrattenimento visivo e nella robotica, costituito da una raccolta di immagini raccolte in interni con alte risoluzioni superiori a 3024 x 4032 pixel. Questo set di dati enfatizza le annotazioni e i tag del riquadro di delimitazione per identificare i ritratti di metà corpo e classificarli in 14 tipi distinti di pose, come mani incrociate, mani intorno alla testa e una mano sulla guancia, tra gli altri.

Descrizione: Tipo 1: video di persone immediatamente fuori casa davanti alle porte d'ingresso - Persona che cammina verso/oltre la porta d'ingresso/casa - Persona che si allontana dalla porta/casa - Una o più persone che svolgono un'attività prolungata (in piedi, guardarsi intorno, parlare) 6-20 piedi dal campanello. Tipo 2: video di persone all'interno della casa impegnate in determinate azioni: sedersi e mangiare, lavorare alla scrivania, leggere, dormire, svegliarsi e alzarsi dal letto, fare esercizio/ballare, cadere, sdraiato ferito sul pavimento

Condizione di registrazione: Luce scarsa: 20% - Illuminazione ambiente per interni/esterni - Luce crepuscolare/ora d'oro: 40% - Normale per interni/esterni - Illuminazione uniforme - Non eccessivamente saturata/Luce intensa: 40% - All'aperto, a metà pomeriggio, cielo sereno - Luce naturale per interni o illuminata intensamente: evita scene di saturazione eccessiva o esplose

Descrizione: Sono stati raccolti su Internet videoclip con una durata media di circa 10 secondi e una risoluzione superiore a 720 x 1280.