Set di dati di parti del viso e del corpo per la formazione AI/ML

Descrizione: Il "Asian Face Occlusion Dataset" è studiato su misura per l'industria dell'intrattenimento visivo e comprende una vasta raccolta di immagini raccolte su Internet, ciascuna con una risoluzione superiore a 2736 x 3648 pixel. Questo set di dati si concentra sull’istanza e sulla segmentazione semantica dei volti asiatici, prendendo di mira in particolare gli individui di età compresa tra i 18 e i 50 anni con un rapporto maschi-femmine di 3:7. L'aspetto unico di questo set di dati è l'inclusione di vari elementi che coprono il viso, fornendo una vasta gamma di scenari di occlusione.

Descrizione: Il "Asian Single ID Photo Matting Dataset" è curato per i settori dell'intrattenimento visivo e dei servizi di social networking (SNS), con una raccolta di foto identificative di volti asiatici raccolte su Internet, tutte con un'alta risoluzione di 6720 x 4480 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione dei contorni, offrendo una segmentazione a livello di pixel specificatamente adattata alle caratteristiche facciali asiatiche nelle foto identificative, facilitando il riconoscimento preciso dei volti e le applicazioni di modifica.

Descrizione: Il nostro "set di dati sull'opacizzazione dei ritratti di una sola persona dell'Asia orientale" si rivolge ai requisiti sfumati dei settori della moda, di Internet e dell'intrattenimento, presentando ritratti di una sola persona dell'Asia orientale in una varietà di ambienti, tra cui interni, esterni, strada e sport. Questo set di dati è appositamente curato per attività di segmentazione fine a livello di pixel, catturando posture e scenari diversi.

Descrizione: Il "Escalator Face Bounding Dataset" è specificamente progettato per l'uso nei settori governativi e della sicurezza, con una raccolta di immagini raccolte all'aperto con risoluzioni superiori a 960 x 540 pixel. Questo dataset impiega bounding box per annotare la testa, il viso e l'intero corpo degli individui catturati nelle impostazioni delle scale mobili. Le annotazioni sono disegnate meticolosamente per comprendere l'intero viso, comprese le maschere che potrebbero essere indossate, garantendo capacità complete di riconoscimento facciale anche in condizioni di parziale oscuramento.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione semantica del corpo umano" serve i settori della moda, di Internet e dell'intrattenimento con una raccolta diversificata di immagini del corpo umano. Questo set di dati, caratterizzato da una distribuzione uniforme tra generi ed età di vari paesi, è ideale per applicazioni che richiedono un'analisi dettagliata di posture umane, acconciature e diversi scenari. Grazie all'etichettatura precisa di 19 aree del corpo umano, facilita le attività avanzate di segmentazione semantica.

Descrizione: Il "Set di dati sulla segmentazione delle parti facciali di 17 parti" è stato compilato appositamente per l'industria dell'intrattenimento visivo e presenta una gamma di immagini facciali raccolte su Internet con risoluzioni superiori a 1024 x 682 pixel. Questo set di dati è dedicato alla segmentazione semantica, delineando 17 categorie facciali come sopracciglia, labbra, pupille e altro. Include anche una selezione di immagini di ritratti con occlusioni, che aggiungono complessità e diversità al set di dati per scenari applicativi più realistici.

Descrizione: Il "Set di dati sulla segmentazione dei colori facciali" è studiato su misura per i settori della bellezza e dell'intrattenimento visivo, costituito da immagini raccolte su Internet con risoluzioni da 1028 x 1028 a 6016 x 4016 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione semantica dei colori della pelle del viso, tra cui nero, giallo, bianco e marrone, facilitando diverse applicazioni nei cosmetici, nel restyling virtuale e nei contenuti digitali inclusivi.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione semantica delle parti facciali" supporta i settori della bellezza e dei media e dell'intrattenimento, con una raccolta di immagini provenienti sia online che offline. Le risoluzioni variano da 300 x 300 a 4480 x 6720, coprendo categorie complete di aree facciali come occhi, sopracciglia, naso, bocca, capelli e accessori, ciascuna annotata meticolosamente per la segmentazione semantica e le attività di delimitazione del riquadro.

Descrizione: I dataset di riconoscimento facciale sono costituiti esclusivamente da immagini di volti, senza annotazioni aggiuntive. Includono diversi esempi di caratteristiche facciali, pose e condizioni di illuminazione e sono utilizzati per addestrare e valutare i sistemi di riconoscimento facciale per attività come il rilevamento e il riconoscimento dei volti.

Condizione di registrazione: Condizioni di illuminazione: - Luce intensa o luce solare - Ombra o nuvoloso - Luce notturna o fioca

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione degli occhiali" è rivolto ai settori dell'abbigliamento e dell'intrattenimento visivo e incorpora una vasta gamma di immagini raccolte su Internet con risoluzioni da 165 x 126 a 1250 x 1458 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione semantica di vari tipi di occhiali, inclusi occhiali trasparenti puri, occhiali da sole e occhiali traslucidi, fornendo annotazioni dettagliate per ciascuna categoria.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione semantica dei capelli" serve i settori dell'abbigliamento, dei media e dell'intrattenimento, presentando una raccolta curata di immagini raccolte su Internet con risoluzioni variabili da 343 x 358 a 2316 x 3088 pixel. Questo set di dati è specializzato nel contorno ad alta precisione e nella segmentazione semantica dei capelli, offrendo annotazioni dettagliate per un'ampia gamma di acconciature e texture.

Descrizione: Il "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" è progettato per i settori e-commerce e vendita al dettaglio e media e intrattenimento, e comprende una raccolta di immagini di cartoni animati generate dall'intelligenza artificiale con risoluzioni superiori a 1024 x 1024 pixel. Questo dataset si concentra sulla segmentazione semantica, prendendo di mira specificamente la testa del personaggio principale, inclusi viso, capelli e tutti gli accessori, nonché l'area del collo fino alla clavicola, con una tolleranza per piccole parti non segmentate sui bordi.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione di persone e accessori" è una risorsa preziosa per i settori dell'abbigliamento, dell'e-commerce, dei media e dell'intrattenimento, con immagini raccolte su Internet con risoluzioni che vanno da 584 x 429 a 3744 x 5616. Questo set di dati è ricco di diversità, che comprende una vasta gamma di accessori come telefoni cellulari, valigie, skateboard e animali, tutti annotati per la segmentazione semantica.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione ad alta precisione del corpo umano" è una raccolta completa destinata ai settori dell'abbigliamento, dell'e-commerce e dell'intrattenimento visivo, che combina immagini scattate manualmente e raccolte su Internet con risoluzioni da 316 × 600 a 6601 × 9900. Si concentra su alta precisione -segmentazione precisa del corpo umano, catturando dettagli intricati di arti, vestiti, caratteristiche del viso, pelle e accessori.

Descrizione: Le immagini provengono da internet. La risoluzione varia da 105 x 251 a 319 x 951.

Descrizione: Il "Portrait Matting Dataset" si rivolge ai settori dell'abbigliamento, dei media e dell'intrattenimento e presenta una raccolta diversificata di immagini di screenshot dal vivo con risoluzioni variabili da 138 × 189 a 6000 × 4000. Questo set di dati è completo e comprende singoli individui, gruppi e relativi accessori. ed è annotato per le attività di segmentazione del contorno, della semantica e dell'istanza.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione semantica del corpo umano" serve i settori della moda, di Internet e dell'intrattenimento con una raccolta diversificata di immagini del corpo umano. Questo set di dati, caratterizzato da una distribuzione uniforme tra generi ed età di vari paesi, è ideale per applicazioni che richiedono un'analisi dettagliata di posture umane, acconciature e diversi scenari. Grazie all'etichettatura precisa di 19 aree del corpo umano, facilita le attività avanzate di segmentazione semantica.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione del contorno umano e sui punti chiave" è rivolto ai settori dell'abbigliamento e dell'intrattenimento visivo e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet con risoluzioni che vanno da 103 x 237 a 329 x 669 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione dei contorni e sull'annotazione dei punti chiave, coprendo i punti chiave completi del corpo umano, comprese le caratteristiche del viso, gli arti e le estremità, facilitando l'analisi dettagliata della postura umana e del movimento.

Descrizione: Le immagini provengono da internet. La risoluzione varia da 1280 x 720 a 2048 x 1080.

Descrizione: Il "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" è progettato per applicazioni nei settori dei media, dell'intrattenimento e della telefonia mobile e presenta una raccolta di immagini facciali indoor raccolte su Internet con risoluzioni che vanno da 443 x 443 a 1127 x 1080 pixel. Questo set di dati è specializzato nell'annotazione dei punti chiave, fornendo 130 punti chiave per ciascuna espressione facciale, offrendo una base dettagliata per il riconoscimento delle emozioni, l'animazione facciale e le applicazioni interattive.

Descrizione: Il "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" è una risorsa specializzata per i settori Internet, media, intrattenimento e telefonia mobile, incentrata sull'analisi facciale dettagliata. Comprende immagini di 50 individui in ambienti interni, con una distribuzione equilibrata di genere e di età compresa tra 18 e 50 anni. Ogni volto è annotato con 182 punti chiave, facilitando il monitoraggio e l'analisi precisa delle caratteristiche facciali.

Descrizione: Il "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" arricchisce i settori Internet, media, intrattenimento e telefonia mobile con un'esplorazione approfondita delle emozioni umane. Presenta 60 individui in ambienti interni, che mostrano una rappresentazione di genere equilibrata e posture varie, con 75 espressioni facciali distinte per persona. Questo set di dati è contrassegnato con categorie di espressioni facciali, rendendolo uno strumento prezioso per il riconoscimento delle emozioni e le applicazioni interattive.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione degli occhiali" è rivolto ai settori dell'abbigliamento e dell'intrattenimento visivo e incorpora una vasta gamma di immagini raccolte su Internet con risoluzioni da 165 x 126 a 1250 x 1458 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione semantica di vari tipi di occhiali, inclusi occhiali trasparenti puri, occhiali da sole e occhiali traslucidi, fornendo annotazioni dettagliate per ciascuna categoria.

Descrizione: Il "Portrait Matting Dataset" si rivolge ai settori dell'abbigliamento, dei media e dell'intrattenimento e presenta una raccolta diversificata di immagini di screenshot dal vivo con risoluzioni variabili da 138 × 189 a 6000 × 4000. Questo set di dati è completo e comprende singoli individui, gruppi e relativi accessori. ed è annotato per le attività di segmentazione del contorno, della semantica e dell'istanza.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione degli alunni" è personalizzato per applicazioni nei settori della bellezza, dei media e dell'intrattenimento ed è costituito da immagini raccolte su Internet con risoluzioni variabili da 90 x 89 a 419 x 419 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione semantica, fornendo annotazioni di suddivisione specifiche per le posizioni delle pupille per migliorare le caratteristiche dettagliate relative agli occhi nei contenuti digitali.

Descrizione: Il set di dati "Segmentazione e punti chiave del corpo umano" è progettato per i settori dell'abbigliamento e dell'intrattenimento visivo e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet con risoluzioni che vanno da 1280 x 960 a 5184 x 3456 pixel. Questo set di dati è completo e include la segmentazione di istanze e semantica di 27 categorie di parti del corpo insieme a 24 annotazioni di punti chiave, fornendo dati dettagliati per l'analisi e le applicazioni del corpo umano.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione della testa rasata" è progettato per l'industria dei media e dell'intrattenimento e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet con risoluzioni che vanno da 1360 x 1656 a 2160 x 2702 pixel. Questo set di dati è specializzato nella segmentazione semantica, fornendo annotazioni per varie categorie come sfondo, ostruzioni, testa, orecchie e pelle, concentrandosi su individui con la testa rasata per la modellazione dettagliata dei personaggi e la creazione di contenuti digitali.

Descrizione: Il nostro "set di dati sugli opacizzazioni per ritratti di una sola persona" è una risorsa fondamentale per i settori della moda, dei media e dei social media, poiché fornisce immagini di ritratti finemente etichettate che catturano un'ampia gamma di posture e acconciature provenienti da vari paesi. Con particolare attenzione alle immagini ad alta risoluzione superiori a 1080 x 1080 pixel, questo set di dati è personalizzato per applicazioni che richiedono una segmentazione dettagliata, inclusi capelli, orecchie, dita e altre complesse caratteristiche del ritratto.

Descrizione: Il "set di dati sulla segmentazione della palpebra superiore" è progettato per i settori della bellezza e dell'intrattenimento visivo e incorpora immagini raccolte su Internet con risoluzioni da 100 x 100 a 400 x 400 pixel. Questo set di dati mirato è dedicato alla segmentazione semantica della palpebra superiore, con annotazioni che coprono entrambi gli occhi, facilitando applicazioni dettagliate di trucco degli occhi e modellazione dei personaggi.