Set di dati di scenari ambientali di livello aziendale per lo sviluppo di AI/ML

Descrizione: Il set di dati "Segmentazione semantica di scenari multipli e persone" è personalizzato per il settore dell'intrattenimento visivo e comprende immagini raccolte su Internet con risoluzioni da 1280 x 720 a 6000 x 4000. Si concentra su scene con più persone in ambienti urbani, naturali e interni, fornendo annotazioni dettagliate per figure umane, accessori e sfondi.

Descrizione: Il "Outdoor Building Panoptic Segmentation Dataset" è curato per il settore dell'intrattenimento visivo, costituito da una raccolta di immagini esterne raccolte su Internet con risoluzioni elevate superiori a 3024 x 4032 pixel. Questo dataset si concentra sulla segmentazione panottica, catturando ogni istanza identificabile all'interno delle scene esterne, inclusi edifici, strade, persone, auto e altro, fornendo un dataset completo per l'analisi e la creazione ambientale dettagliata.

Descrizione: Il "set di dati di segmentazione semantica degli oggetti esterni" è sviluppato per applicazioni nei settori dei media, dell'intrattenimento e della robotica, costituito da una varietà di immagini raccolte su Internet con risoluzioni che vanno da 1024 x 726 a 2358 x 1801 pixel. Questo set di dati utilizza riquadri di delimitazione e annotazioni di punti chiave per segmentare vari elementi esterni, tra cui parti del corpo umano, scenari naturali, strutture architettoniche, marciapiedi, mezzi di trasporto e altro ancora.

Descrizione: Il "Panoptic Scenes Segmentation Dataset" è una risorsa completa per i campi della robotica e dell'intrattenimento visivo, costituita da un'ampia gamma di immagini raccolte su Internet con risoluzioni da 660 x 371 a 5472 x 3648 pixel. Questo set di dati mira alla segmentazione semantica, catturando diversi elementi come piani orizzontali e verticali, edifici, persone, animali e mobili, offrendo una visione olistica di varie scene.

Descrizione: Il "set di dati di segmentazione delle scene di gioco PUBG" è progettato specificamente per le applicazioni di gioco e include screenshot del popolare gioco PUBG con risoluzioni di 1920 × 886, 1280 × 720 e 1480 × 720 pixel. Comprende 17 categorie, ad esempio, e una segmentazione semantica, inclusi personaggi, veicoli, paesaggi e oggetti di gioco, fornendo una ricca risorsa per lo sviluppo e l'analisi del gioco.

Descrizione: Il "set di dati di segmentazione semantica delle scene stradali" è progettato specificamente per applicazioni di guida autonoma e presenta una raccolta di immagini raccolte su Internet con una risoluzione standard di 1920 x 1080 pixel. Questo set di dati si concentra sulla segmentazione semantica, con l'obiettivo di segmentare accuratamente vari elementi delle scene stradali come il cielo, gli edifici, le corsie, i pedoni e altro, per supportare lo sviluppo di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e tecnologie di veicoli autonomi.

Descrizione: Il "Road Scenes Panoptic Segmentation Dataset" è destinato ad applicazioni nell'intrattenimento visivo e nella guida autonoma, e comprende una raccolta di immagini di scene stradali raccolte su Internet con risoluzioni superiori a 1600 x 1200 pixel. Questo dataset è specializzato nella segmentazione panottica, annotando ogni istanza identificabile all'interno delle immagini, come veicoli, strade, linee di corsia, vegetazione e persone, fornendo un dataset dettagliato per un'analisi completa delle scene stradali.

Descrizione: Il set di dati Home Security Camera Clips è costituito da videoclip acquisiti da telecamere di sicurezza residenziali, a supporto delle applicazioni di intelligenza artificiale nella sorveglianza, nel rilevamento delle anomalie e nel riconoscimento delle attività.

Descrizione: Il nostro "Sky Outline Matting Dataset" si rivolge ai settori di Internet, dei media e della telefonia mobile con una selezione curata di immagini del cielo. Questo set di dati presenta diverse condizioni del cielo, tra cui soleggiato, nuvoloso, alba, tramonto e altro, con segmentazione fine a livello di pixel per l'estrazione dettagliata dei contorni, adatta a varie applicazioni.

Descrizione: Il "Sky Segmentation Dataset" è meticolosamente curato per l'industria dell'intrattenimento visivo, con immagini catturate manualmente con risoluzioni variabili da 937 × 528 a 9961 × 3000. Questa raccolta è dedicata alla segmentazione dei cieli in diversi momenti del giorno e della notte, fornendo una gamma dinamica di scenari di cielo all'aperto per attività complete di segmentazione della maschera.

Descrizione: Il "Walkway Segmentation Dataset" è stato creato per migliorare la sicurezza e l'efficienza dei sistemi di guida autonoma concentrandosi sull'identificazione e la segmentazione accurate dei marciapiedi pedonali. Questo dataset, contenente immagini da registratori di guida, è fondamentale per addestrare i modelli di intelligenza artificiale a distinguere tra aree percorribili e zone pedonali. Segmentando le aree pedonali pedonali tramite tecniche di segmentazione sia istanza che binaria, fornisce una risorsa fondamentale per lo sviluppo di veicoli autonomi in grado di muoversi in sicurezza negli ambienti urbani.