Set di dati di documenti finanziari per la formazione avanzata sull'intelligenza artificiale dei documenti

Descrizione: The Bank Cheque Dataset (Document AI): gli assegni bancari sintetici sono costituiti da immagini di assegni generate artificialmente, progettate per replicare l'aspetto e il contenuto degli assegni reali. Include vari elementi, come nomi dei beneficiari, importi, date, firme e numeri di assegno. Questo dataset viene utilizzato per addestrare e valutare i sistemi Document AI in attività come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), l'elaborazione degli assegni e l'estrazione automatizzata dei dati, fornendo un ambiente controllato per lo sviluppo del modello senza le preoccupazioni sulla privacy degli assegni reali.

Condizione di registrazione: - Immagini cliccate - Scansionate - Web scrapper

Descrizione: Bank Statement Dataset (Document AI): gli estratti conto sintetici includono estratti conto generati artificialmente, progettati per simulare documenti finanziari reali. Presenta vari record di transazioni, date, importi e dettagli del conto, strutturati per rispecchiare formati e contenuti del mondo reale. Questo set di dati viene utilizzato per addestrare e valutare i sistemi Document AI in attività quali riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), estrazione dati e analisi dei documenti, offrendo un ambiente controllato senza i problemi di privacy dei dati finanziari effettivi.

Condizione di registrazione: - Scansionato - Estratto_banca - Web scrapper

Descrizione: Il Chinese Bills Dataset include immagini o campioni di testo di vari tipi di fatture, come fatture, ricevute e rendiconti, scritte in cinese. Presenta diversi formati e contenuti, tra cui descrizioni di articoli, importi e date. Questo dataset viene utilizzato per attività come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), l'elaborazione di documenti finanziari e l'estrazione automatizzata di dati.

Descrizione: Raccolta di immagini con contenuti in arabo e inglese: Immagine + annotazione per OCR

Descrizione: Video sui codici a barre (Codice 128, UPC/EAN, PDF417, Aztec, Multi-codice)

Descrizione: Testo stampato curvo: raccogli immagini con testo curvo o testo con linea di base non lineare

Descrizione: Documenti finanziari: estratto conto bancario, assegno, busta paga, tasse, mutuo, richieste di risarcimento assicurativo (USA)

Descrizione: Documenti finanziari (Fase 1) Set di dati sui mutui: stampa, scansione, fotografia

Descrizione: Documenti finanziari (fase 2) Set di dati assicurativi: stampa, scansione, fotografia

Descrizione: Testo scritto a mano: LivePhotos con testo scritto a mano (giapponese, coreano, russo)

Descrizione: Il set di dati delle fatture con annotazioni di riquadri di delimitazione include fatture scansionate o digitali in cui i campi chiave quali numero di fattura, data, dettagli del fornitore, voci di riga e importi totali sono etichettati con riquadri di delimitazione, consentendo ai modelli di intelligenza artificiale di rilevare ed estrarre con precisione informazioni strutturate da documenti non strutturati.

Descrizione: LivePhotos con testo stampato (giapponese, coreano, russo)

Descrizione: Il set di dati di ricevute e fatture multilingue comprende diversi documenti finanziari in più lingue, consentendo ai modelli di intelligenza artificiale di addestrarsi per il riconoscimento di testo multilingua, l'estrazione di campi chiave e la comprensione dei documenti.

Descrizione: Estratti conto bancari - Modello unico - 40: Estratti conto bancari sintetici

Descrizione: Assegno - Modello unico - 60: Buste paga sintetiche

Descrizione: Buste paga - Modello unico - 130: Assegno bancario sintetico

Descrizione: Il Pay Slips Dataset (Document AI): Synthetic Pay Slips è costituito da immagini di buste paga generate artificialmente senza annotazioni. Presenta vari formati di buste paga e dettagli come nomi dei dipendenti, stipendi e date, utilizzati per la formazione e il test dei sistemi Document AI in attività come OCR ed elaborazione dei documenti.

Condizione di registrazione: - Scansionato - Web scrapper