Set di dati di imaging medico DICOM per applicazioni AI/ML avanzate in ambito sanitario

De-identificato Set di dati di immagini DICOM con metadati conservati e report di studi radiologici facoltativi per accelerare la formazione del modello, la convalida e la ricerca clinica.

Set di dati di immagini Dicom

Dati di imaging DICOM sviluppati per l'intelligenza artificiale nel mondo reale

Shaip offre soluzioni pronte per l'intelligenza artificiale Set di dati di imaging medico DICOM progettato per aiutare i team di intelligenza artificiale nel settore sanitario a creare, addestrare e convalidare modelli solidi per la diagnosi, il triage e il supporto decisionale, utilizzando dati anonimizzati che preservano il valore clinico.

Istantanea del set di dati

  • Studi totali:10+
  • Principali aree geografiche (per studi): Stati Uniti, Brasile e India
  • Modalità rappresentate: CR, TC, US, DX, RM, MG, OT, RF, NM, Mammografia
  • Parti del corpo rappresentate: Torace, addome, testa, colonna vertebrale, collo, cuore e altro ancora
Dati di immagine Dicom

Casi di utilizzo comuni per i set di dati di immagini DICOM

Modelli di intelligenza artificiale per l'imaging diagnostico

Addestrare modelli di intelligenza artificiale per l'imaging diagnostico

  • Rilevamento delle anomalie
  • Classificazione isease
  • Punteggio/stadiazione della gravità
  • Priorità di triage
  • Supporta lo sviluppo multimodale
Convalida e confronta le prestazioni del modello

Convalida e confronta le prestazioni del modello

  • Valutare l'accuratezza del modello su popolazioni più ampie
  • Prestazioni di riferimento per modalità/regione corporea
  • Eseguire la convalida esterna per ridurre l'overfitting
Migliorare la robustezza del modello su dispositivi e siti

Migliorare la robustezza del modello su dispositivi e siti

  • Generalizzazione dei test tra scanner/fornitori
  • Ridurre i cali di prestazioni durante l'implementazione in nuovi ospedali
Costruisci un'intelligenza artificiale multimodale (immagine + referto radiologico)

Costruisci un'intelligenza artificiale multimodale (immagine + referto radiologico)

  • Derivare etichette deboli dal linguaggio del report
  • Modelli di treni allineati con le narrazioni del report
  • Creare un triage basato sui report e un supporto decisionale
Ricerca clinica e creazione di coorti

Ricerca clinica e creazione di coorti

  • Filtra le coorti per modalità/parte del corpo/tempo
  • Supportare gli studi retrospettivi
  • Accelerare i test delle ipotesi mantenendo i controlli sulla privacy
Annotazione e creazione di verità di base per la formazione in ML

Annotazione e creazione di dati di base per la formazione ML

  • Tag di classificazione
  • Scatole di delimitazione
  • Maschere di segmentazione

Cosa ricevi nel set di dati di immagini DICOM

1. Dati pixel DICOM (le immagini)

Tutte le immagini vengono de-identificate a livello di pixel:

  • Il testo nelle immagini è redatto o pseudonimizzato
  • Gli artefatti di “de-facing” possono essere introdotti quando è possibile la ricostruzione facciale (ad esempio, TC ad alta risoluzione).

3. Rapporto di studio (facoltativo, se disponibile)

Testo narrativo non strutturato scritto dal radiologo/medico, con anonimizzazione Safe Harbor e lo stesso approccio di spostamento della data applicato.

2. Metadati DICOM (con Safe Harbor)

Tutti i metadati DICOM standard vengono conservati per la consegna, mentre gli identificatori HIPAA Safe Harbor vengono resi anonimi, tra cui:

  • Nome del paziente sostituito con ID paziente
  • ID paziente crittografato
  • Nome dell'istituzione sostituito con un nome alternativo
  • Date spostate entro 365 giorni (spostamento coerente a livello di paziente).

4. Metadati personalizzati (valore aggiunto facoltativo)

I metadati derivati ​​facoltativi possono includere:

  • Età del paziente analizzata
  • Tag SNOMED (dal rapporto)
  • Entità positive (dal rapporto)
  • Paese di residenza (dall'indirizzo)
  • Razza imputata / Etnia imputata (campi derivati)

Metodi di de-identificazione DICOM che mettono al primo posto la privacy

Il set di dati utilizza l'hashing crittografico e la pseudonimizzazione per conformarsi all'HIPAA, preservando al contempo l'utilità clinica e proteggendo i dati sensibili.

Protezione a livello di pixel

Redazione/pseudonimizzazione del testo masterizzato e rimozione del logo quando necessario.

Protezione dei metadati

Gli identificatori Safe Harbor sono resi anonimi, mentre i metadati DICOM standard vengono conservati.

Cambio di data

Le date vengono spostate entro un intervallo di 365 giorni, a livello di paziente, per preservare le relazioni temporali tra gli studi.

Pavimentazione demografica

Alcuni campi sono limitati/limitati per ridurre il rischio di reidentificazione (ad esempio, età, peso, taglia e alcuni valori etnici).

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Un set di dati di immagini DICOM è una raccolta di studi di imaging medico archiviati nello standard DICOM, inclusi dati pixel e metadati clinici, comunemente utilizzati per addestrare e convalidare modelli di intelligenza artificiale per l'assistenza sanitaria.

A seconda dell'ambito della licenza, può includere dati pixel DICOM, metadati DICOM conservati (de-identificati), report di studio facoltativi e metadati personalizzati facoltativi a valore aggiunto.

Sì. Le immagini vengono anonimizzate a livello di pixel, inclusa la redazione/pseudonimizzazione del testo sulle immagini e la rimozione del rivestimento quando necessario.

I metadati DICOM standard vengono conservati per la consegna, mentre gli identificatori HIPAA Safe Harbor vengono resi anonimi (ad esempio, identificatori e date del paziente/istituto).

Le date possono essere spostate entro 365 giorni, applicate in modo coerente a livello di paziente per preservare la tempistica relativa tra gli studi.

Se disponibili e autorizzati, è possibile includere resoconti di studio (testo narrativo non strutturato), con identificatori pseudonimizzati.

Le opzioni possono includere l'età analizzata del paziente, i tag SNOMED, ​​le entità positive, il paese di residenza e altri campi derivati.

Sì, condividi l'ambito di destinazione e i filtri e Shaip proporrà la porzione di dataset più adatta in base alla disponibilità.

Inviateci le vostre richieste tramite il modulo Contattaci. Il nostro team vi confermerà disponibilità, ambito di applicazione, termini di licenza e opzioni di consegna.