In quest'ultimo servizio, Vatsal Ghia, CEO e co-fondatore di Shaip, fa luce su fantasiose offerte di tecnologia ed esplora il vero lavoro dietro le quinte e aspetti come la generazione di dati, l'etichettatura dei dati, l'elaborazione dei dati e altro ancora.
La chiave da asporto dall'articolo è:
- Le tecnologie di intelligenza artificiale e Machine Learning (ML) sono spesso viste come una soluzione per creare potenti aziende tecnologiche e soluzioni convenienti e futuristiche. Quindi, difficilmente viene proiettato alle persone cosa c'è dietro queste tecnologie e tutte le comodità offerte dai modelli di IA.
- L'intero spettro dell'Intelligenza Artificiale è proprio come un ristorante elegante, dove sono necessarie molte tecniche di annotazione dei dati come l'annotazione di immagini, annotazioni di testo, annotazioni audio e altre. E l'annotazione dei dati pone le basi per i processi basati sull'intelligenza artificiale.
- Tuttavia, l'annotazione dei dati è tanto complessa quanto il processo che supporta. E l'intervento umano è inevitabile nell'etichettatura degli elementi per i modelli di intelligenza artificiale e questo rende l'intero processo non solo dispendioso in termini di tempo ma anche noioso. Pertanto, le aziende utilizzano fonti esterne per portare a termine le sfide relative ai dati.
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https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
