Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip in questa funzione ospite ha fornito alcuni dettagli sull'uso di Machine Learning (ML) per accelerare l'elaborazione dei dati per le organizzazioni. Entriamo in questo blog per capire perché utilizzare Machine Learning (ML) nel processo dei dati e semplificare le prestazioni aziendali.
La chiave da asporto dall'articolo è
- Come ti sentiresti se ricevessi un volume elevato di dati e ti dicessi di classificare i dati secondo il requisito? Sembra dispendioso in termini di tempo, vero? Ma ora le aziende possono utilizzare tecnologie come Machine Learning (ML) per classificare i documenti ed elaborare i dati più facilmente.
- In parole povere, la classificazione dei documenti è il processo di automazione in cui i documenti pertinenti e classificati devono essere impilati in classi e categorie pertinenti. Inoltre, la classificazione dei documenti può essere considerata un sottodominio dell'elaborazione intelligente dei documenti.
- Le aziende possono utilizzare più tecniche di apprendimento automatico per classificare i documenti. Queste tecniche sono l'apprendimento non supervisionato, l'apprendimento supervisionato e anche attraverso tecniche basate su regole. E per classificare i dati, prima le organizzazioni devono raccogliere i dati, utilizzando l'analisi del sentiment, quindi addestrare il modello su questi parametri e infine controllare il set di dati per verificare la qualità del modello.
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