In questa funzione ospite, Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip, ha discusso alcuni approfondimenti chiave sull'annotazione del riquadro di delimitazione e la sua importanza fondamentale nell'addestramento dei modelli AI/ML a causa della somiglianza nei dati disponibili sul mercato.
La chiave da asporto dall'articolo è-
- Per i modelli AI/ML, i set di dati casuali sono proprio come contenitori da cucina opachi e solo l'etichettatura li rende rilevanti per l'uso. Questo è il motivo per cui l'annotazione dei dati si presenta come una delle principali fonti che consente alle aziende di agire in set di dati collegati che possono avere senso utilizzare un caso in mano.
- L'annotazione del riquadro di delimitazione è una delle forme principali di annotazione dell'immagine in cui i dati specifici dell'oggetto vengono alimentati delineando le entità in primo luogo. L'annotazione del riquadro di delimitazione aiuta a modellare gli algoritmi pertinenti a raccogliere le informazioni relative al rilevamento degli oggetti.
- Inoltre, l'annotazione del riquadro di delimitazione può essere utilizzata in molteplici casi d'uso in settori come auto a guida autonoma, e-commerce, vendita al dettaglio, reclami assicurativi, gestione della catena di approvvigionamento e molto altro. Pertanto, l'annotazione del riquadro di delimitazione è un must per iniziare a creare modelli AI/ML di impatto.
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