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Potenziare l'intelligenza artificiale della vendita al dettaglio con l'annotazione video: in che modo l'etichettatura dei video può migliorare l'esperienza del cliente nella vendita al dettaglio

L'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata nel settore della vendita al dettaglio per migliorare l'esperienza del cliente e semplificare le operazioni. Dalla raccomandazione di prodotti alla gestione dell'inventario e della logistica della catena di approvvigionamento, l'intelligenza artificiale gioca un ruolo sempre più importante nella vendita al dettaglio. Un modo per migliorare le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale al dettaglio è attraverso l'uso dell'annotazione video. Diversi tipi di annotazioni video possono essere utilizzati per migliorare i sistemi di intelligenza artificiale per la vendita al dettaglio.

  • L'analisi del sentiment, ad esempio, implica l'etichettatura dei dati video per identificare lo stato emotivo dei clienti, come felicità, tristezza o frustrazione. Questo può essere utile per identificare le tendenze nel sentimento dei clienti e personalizzare l'esperienza di acquisto per soddisfare le loro esigenze.
  • L'annotazione video può addestrare i sistemi di intelligenza artificiale per la prevenzione delle perdite etichettando i video di potenziali furti e attività fraudolente, consentendo all'intelligenza artificiale di imparare a identificare tale comportamento e avvisare il personale del negozio in tempo reale.
  • L'annotazione scheletrica, che prevede l'etichettatura delle articolazioni e delle ossa nel corpo di una persona, può essere utilizzata per tracciare i movimenti e le azioni dei clienti in un ambiente di vendita al dettaglio.
  • L'annotazione punto è un altro tipo di annotazione video che prevede l'etichettatura di punti o oggetti specifici in un video. Ciò può aiutare ad addestrare i sistemi di intelligenza artificiale a riconoscere e tracciare articoli specifici utilizzando punti, come i prodotti su uno scaffale.

Nel complesso, l'annotazione video è un potente strumento per migliorare l'accuratezza e le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale per la vendita al dettaglio. Fornendo ai sistemi di intelligenza artificiale grandi quantità di dati etichettati, le aziende possono addestrare i propri sistemi a comprendere meglio il comportamento dei clienti e migliorare l'esperienza di acquisto per i propri clienti.

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https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

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Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.